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武钢高炉炉前视觉智能感知及智能诊断技术: 1; 作者国宏伟张庆喜 +4 位作者陈令坤陈胜香梁合兰闫炳基许浩《炼铁》北大核心 2025年第5期37-41,共5页; 国内高炉炉前渣铁管理依赖现场人工观测记录,存在记录不及时、不准确问题,且铁流的射流形态信息难以用数字化表征。为了提高武钢高炉炉前出铁作业的智能化水平,以出铁过程视觉深度感知为着力点,基于出铁场监控视频,采用图像处理等技术,... 展开更多; 关键词高炉炉前视觉出铁状态智能感知智能诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

水蒸气含量对M2Al高速钢高温加热氧化的研究: 2; 作者王文卓曾维冬 +3 位作者王婷郭悦戴方钦丁翠娇《冶金能源》北大核心 2025年第2期20-25,共6页; 为探究炉内气氛中的H_(2)O对钢氧化的影响,在1250℃的温度及不同水含量H_(2)O-N_(2)气氛下进行了M2Al高速钢的氧化实验。通过对氧化增重的测量得到了不同H_(2)O含量下的氧化动力学曲线,采用扫描电镜(SEM)等对氧化铁皮的形貌和结构进行... 展开更多; 关键词钢坯氧化加热水蒸气含量氧化层结构氧化动力学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SAGGAN模型的齿轮故障分类方法研究: 3; 作者刘洋但斌斌 +2 位作者易灿灿严旭果薛家成《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2185-2194,共10页; 针对齿轮故障样本获取困难,导致深度学习驱动故障分类模型的可靠性和准确性不足这一问题,提出了一种基于改进自注意力门单元生成对抗网络(SAGGAN)的半监督齿轮故障分类模型。首先,为增强改进SAGGAN模型的特征表示能力,提升齿轮故障的半... 展开更多; 关键词齿轮故障模式分类自注意力门单元生成对抗网络半监督学习自注意力生成对抗网络门控通道转换模块自注意力门控模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法被引量：1: 4; 作者黄禹康熊凌 +2 位作者刘洋邓攀但斌斌《高技术通讯》 CAS 2022年第1期50-56,共7页; 针对传统U-Net网络模型参数量大、图片处理时间长、无法满足工业生产实时性要求的问题,提出了一种改进U-Net网络的吹氩图像分割方法。该方法以U-Net框架为主体,使用传统U-Net网络的特征融合模块高效利用图像的特征信息,利用MoblieNet网... 展开更多; 关键词深度可分离卷积 U-Net MobileNet 吹氩图像图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

加盖鱼雷罐的铁水温降分析被引量：10: 5; 作者杜贤武朱善合 +3 位作者陈超孙伟杨超丁翠娇《冶金能源》 2021年第1期19-23,共5页; 以装载260t铁水的鱼雷罐为研究对象,利用ANSYS有限元软件建立二维传热数学模型,考虑罐体物性参数随温度变化的非线性、辐射的非线性等因素,模拟实际生产状况下鱼雷罐罐体、罐壳及铁水的温度场,分析了加盖对鱼雷罐内衬和外壳温度随时间... 展开更多; 关键词鱼雷罐加盖铁水温降有限元分析温度场; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名武钢高炉炉前视觉智能感知及智能诊断技术: 1; 作者国宏伟张庆喜陈令坤陈胜香梁合兰闫炳基许浩; 机构苏州大学沙钢钢铁学院武汉钢铁有限公司炼铁厂宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心) 苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《炼铁》北大核心 2025年第5期37-41,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(52074185,52474364) 武汉市科技重大专项资助项目(2023020302020572) 苏州市科技计划资助项目(SYG202127)。; 文摘国内高炉炉前渣铁管理依赖现场人工观测记录,存在记录不及时、不准确问题,且铁流的射流形态信息难以用数字化表征。为了提高武钢高炉炉前出铁作业的智能化水平,以出铁过程视觉深度感知为着力点,基于出铁场监控视频,采用图像处理等技术,将炉前操作工艺过程与深度学习相结合,开发了立足生产应用的炉前视觉智能感知与智能诊断技术。通过数据采集、图像标记与处理、智能算法分析、数字化表征,实现对高炉铁流状态、开口深度、堵铁口打泥量,出铁开始时间、见渣时间及结束时间的智能感知,在此基础上进一步进行智能诊断。; 关键词高炉炉前视觉出铁状态智能感知智能诊断; Keywords Blast furnace visual perception for casthouse operation tapping status intelligent perception intelligent diagnostics; 分类号 TF546 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水蒸气含量对M2Al高速钢高温加热氧化的研究: 2; 作者王文卓曾维冬王婷郭悦戴方钦丁翠娇; 机构先进耐火材料全国重点实验室中冶南方(武汉)热工有限公司宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心); 出处《冶金能源》北大核心 2025年第2期20-25,共6页; 基金湖北省科技厅重点研发计划(2022BAD046) 湖北省教育厅中青年人才资助项目(Q20211106)。; 文摘为探究炉内气氛中的H_(2)O对钢氧化的影响,在1250℃的温度及不同水含量H_(2)O-N_(2)气氛下进行了M2Al高速钢的氧化实验。通过对氧化增重的测量得到了不同H_(2)O含量下的氧化动力学曲线,采用扫描电镜(SEM)等对氧化铁皮的形貌和结构进行了分析。结果表明:氧化动力学曲线服从抛物线规律,H_(2)O含量由12%增加到19.5%时,抛物线速率常数从2.66×10^(-6)g^(2)/(cm^(4)·s)逐渐增大到4.73×10^(-6)g^(2)/(cm^(4)·s)。氧化铁皮由致密的Fe 3O 4层和疏松的FeO层组成,前者内部存在少量纵向裂纹且沿裂纹方向弥散分布少量FeO,后者内部有大量孔洞且离基体越远孔洞越大,FeO层的孔洞随着H_(2)O含量的增加而增多。氧化气氛中H_(2)O解离出的氢融入氧化铁皮沿晶界向内扩散,并使得沿途的Fe 3O 4还原为FeO。; 关键词钢坯氧化加热水蒸气含量氧化层结构氧化动力学; Keywords oxidation heating of billet water vapor content oxide layer structure oxidation kinetics; 分类号 TG142.1 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SAGGAN模型的齿轮故障分类方法研究: 3; 作者刘洋但斌斌易灿灿严旭果薛家成; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉科技大学精密制造研究院宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心); 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2185-2194,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52205537)。; 文摘针对齿轮故障样本获取困难,导致深度学习驱动故障分类模型的可靠性和准确性不足这一问题,提出了一种基于改进自注意力门单元生成对抗网络(SAGGAN)的半监督齿轮故障分类模型。首先,为增强改进SAGGAN模型的特征表示能力,提升齿轮故障的半监督分类效果,在自注意力生成对抗网络(SAGAN)的基础上,引入了门控通道转换模块(GCT)、改进自注意力门控模块(SAG)和预训练的Inception V3分支;然后,使用齿轮故障实验装置采集齿轮断齿、磨损、周节误差和正常四种状态下的振动信号,并将数据划分为训练集、验证集与测试集;最后,将计算结果与现有的半监督分类方法:TripleGAN、Bad-GAN、Reg-GAN、SF-GAN进行了对比,并对改进模块进行了消融实验研究。研究结果表明:在标签样本为40、60、80、100时,改进SAGGAN模型的整体分类准确率分别为89%、90%、92%、94.25%,远高于其他四种方法,特别在只有少量标签样本情况下的优越性更为明显。以上结果揭示了改进的SAGGAN模型在齿轮故障分类领域中的实用性和优越性。; 关键词齿轮故障模式分类自注意力门单元生成对抗网络半监督学习自注意力生成对抗网络门控通道转换模块自注意力门控模块; Keywords gear fault pattern classification self-attention and gate unit generated adversarial network(SAGGAN) semi-supervised learning self-attention generative adversarial network(SAGAN) gated channel transformation(GCT) self-attention gate modules(SAG); 分类号 TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法被引量：1: 4; 作者黄禹康熊凌刘洋邓攀但斌斌; 机构武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心); 出处《高技术通讯》 CAS 2022年第1期50-56,共7页; 基金国家自然科学基金(62073250) 湖北省重点研发计划(2020BAB021) 湖北省中央引导地方科技发展资金(2020ZYYD022)资助项目。; 文摘针对传统U-Net网络模型参数量大、图片处理时间长、无法满足工业生产实时性要求的问题,提出了一种改进U-Net网络的吹氩图像分割方法。该方法以U-Net框架为主体,使用传统U-Net网络的特征融合模块高效利用图像的特征信息,利用MoblieNet网络中的深度可分离卷积方法替代传统卷积,降低网络的参数量和计算量,缩短了分割所需的时间。实验结果表明,改进的U-Net网络在保持精度的同时,具有良好的实时性。与传统U-Net网络相比,其参数量缩小15倍,在GPU上运行平均耗时降低6倍。改进的U-Net网络处理一张分辨率为224×224像素的图片的平均耗时为30 ms,可以满足工业生产对图像处理实时性的要求。; 关键词深度可分离卷积 U-Net MobileNet 吹氩图像图像分割; Keywords depthwise separable convolution U-Net MobileNet argon blowing image image segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TF769 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加盖鱼雷罐的铁水温降分析被引量：10: 5; 作者杜贤武朱善合陈超孙伟杨超丁翠娇; 机构宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心); 出处《冶金能源》 2021年第1期19-23,共5页; 基金国家重点研发计划“冶金、化工炉窑及系统节能减排关键技术”(2018YFB0605900)。; 文摘以装载260t铁水的鱼雷罐为研究对象,利用ANSYS有限元软件建立二维传热数学模型,考虑罐体物性参数随温度变化的非线性、辐射的非线性等因素,模拟实际生产状况下鱼雷罐罐体、罐壳及铁水的温度场,分析了加盖对鱼雷罐内衬和外壳温度随时间的变化关系及铁水温降的影响。结果表明:加盖可明显降低罐体内衬及铁水的温降速率,温度下降幅度随时间的延长越来越小;无盖情况下,空罐时间每减少1h,铁水温降会相应平均减少4.2℃,而重罐时间每减少1h,铁水温降会相应平均减少19℃,加盖后空罐时间每减少1h,铁水温降相应平均减少3.1℃,重罐时间每减少1h,铁水温降相应平均减少16.8℃;加盖后每小时的铁水温度会比无盖铁水高1.1~2.2℃,空罐8h重罐5h后加盖铁水温度比无盖铁水高19.4℃。; 关键词鱼雷罐加盖铁水温降有限元分析温度场; Keywords torpedo ladle lids molten iron temperature drop finite element computation temperature field; 分类号 TJ6 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	武钢高炉炉前视觉智能感知及智能诊断技术	国宏伟张庆喜陈令坤陈胜香梁合兰闫炳基许浩	《炼铁》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水蒸气含量对M2Al高速钢高温加热氧化的研究	王文卓曾维冬王婷郭悦戴方钦丁翠娇	《冶金能源》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进SAGGAN模型的齿轮故障分类方法研究	刘洋但斌斌易灿灿严旭果薛家成	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法	黄禹康熊凌刘洋邓攀但斌斌	《高技术通讯》 CAS	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	加盖鱼雷罐的铁水温降分析	杜贤武朱善合陈超孙伟杨超丁翠娇	《冶金能源》	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料