可编程性恢复是软件定义广域网(Software Defined Wide Area Network, SD-WAN)中节点失效后保障网络服务质量的有效方法 .针对可编程性恢复中失效节点形式单一的问题,提出一种基于启发式算法的主备份控制器部署方法来确保交换机和控制...可编程性恢复是软件定义广域网(Software Defined Wide Area Network, SD-WAN)中节点失效后保障网络服务质量的有效方法 .针对可编程性恢复中失效节点形式单一的问题,提出一种基于启发式算法的主备份控制器部署方法来确保交换机和控制器失效时网络的可编程性.在主控制器部署时,利用控制路径密度和强度衡量域内控制路径的可靠性,提升交换机故障情况下的路径可编程性;在备份控制器部署时,将一定数量的、相邻的主控制域划分为多个备份区域,在备份区域中部署一个备份控制器,建立它与交换机的映射策略,使脱机交换机以及离线流的恢复能力最大化,以提升控制器故障情况下的离线流的可编程性.此外,重新定义狼群算法的智能行为,提出一种离散狼群算法解决主备控制器的部署问题.在四种真实网络拓扑上进行实验,结果表明提出的方法在交换机故障的情况下能降低失效控制路径的影响,在控制器故障时能最大程度上恢复离线流.展开更多
近年来,大语言模型(LLM)在自然语言处理、计算机视觉等领域都展示出卓越的语言理解和对话能力。然而,它们常常会在专业领域中产生与正确答案不相符的推理结果。这为LLM在精确和准确的决策任务中的应用带来了重大挑战。为了解决这个问题...近年来,大语言模型(LLM)在自然语言处理、计算机视觉等领域都展示出卓越的语言理解和对话能力。然而,它们常常会在专业领域中产生与正确答案不相符的推理结果。这为LLM在精确和准确的决策任务中的应用带来了重大挑战。为了解决这个问题,提出一种规则指导的后提示词大模型(PP-LLM)生成方法。该方法通过生成后提示词可以将原问题转化为2个更容易解决的子问题,从而引入专家知识、降低任务学习难度。具体来说,使用知识指导的特定规则将监督数据集的输出部分转化为后提示词与输出部分的组合。PP-LLM方法不改变模型的训练和推理过程,并且不增加计算量。实验结果表明,PP-LLM方法显著提高了推理结果的准确性,缩小了模型预测与实际答案之间的差距,与不使用所提方法的结果相比,F1值、ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)等都有显著提高。可见,以上工作提高了LLM在专业应用上的可靠性,并为LLM生成技术提供了新的思路。展开更多
文摘可编程性恢复是软件定义广域网(Software Defined Wide Area Network, SD-WAN)中节点失效后保障网络服务质量的有效方法 .针对可编程性恢复中失效节点形式单一的问题,提出一种基于启发式算法的主备份控制器部署方法来确保交换机和控制器失效时网络的可编程性.在主控制器部署时,利用控制路径密度和强度衡量域内控制路径的可靠性,提升交换机故障情况下的路径可编程性;在备份控制器部署时,将一定数量的、相邻的主控制域划分为多个备份区域,在备份区域中部署一个备份控制器,建立它与交换机的映射策略,使脱机交换机以及离线流的恢复能力最大化,以提升控制器故障情况下的离线流的可编程性.此外,重新定义狼群算法的智能行为,提出一种离散狼群算法解决主备控制器的部署问题.在四种真实网络拓扑上进行实验,结果表明提出的方法在交换机故障的情况下能降低失效控制路径的影响,在控制器故障时能最大程度上恢复离线流.
文摘近年来,大语言模型(LLM)在自然语言处理、计算机视觉等领域都展示出卓越的语言理解和对话能力。然而,它们常常会在专业领域中产生与正确答案不相符的推理结果。这为LLM在精确和准确的决策任务中的应用带来了重大挑战。为了解决这个问题,提出一种规则指导的后提示词大模型(PP-LLM)生成方法。该方法通过生成后提示词可以将原问题转化为2个更容易解决的子问题,从而引入专家知识、降低任务学习难度。具体来说,使用知识指导的特定规则将监督数据集的输出部分转化为后提示词与输出部分的组合。PP-LLM方法不改变模型的训练和推理过程,并且不增加计算量。实验结果表明,PP-LLM方法显著提高了推理结果的准确性,缩小了模型预测与实际答案之间的差距,与不使用所提方法的结果相比,F1值、ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)等都有显著提高。可见,以上工作提高了LLM在专业应用上的可靠性,并为LLM生成技术提供了新的思路。
