摘要
继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性,弥补平滑区域抑噪不充分的不足,结合图像的空间梯度和像素梯度,提出了新的基于TV数值计算的去噪算法。该算法分析了图像的空间梯度;为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响,对该区域的空间梯度进行抑制,克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分,甚至出现的虚假边缘和阶梯效应;结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数。实验结果表明,该算法实现了保边去噪且残余噪声较小,提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果。
In order to inherit the traditional TV denoising algorithm of image edge protection, meanwhile, make up for inadequate noise suppression in the smooth area, this paper proposes a new denoising algorithm based on TV numerical calculation by using the spatial gradient and pixel gradient. An analysis is given to the spatial gradient of image, noise suppression of image smooth area, the inhibiting of spatial gradient in the region of interest and the iteration function of TV denoising based on pixel gradient. Experimental results show that the algorithm realizes edge-protection and less residual noise, and improves image peak signal to noise ratio and visual effects.
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期459-463,共5页
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金
教育部留学回国人员启动基金(20091341-11-3)
关键词
各向异性
梯度抑制
图像去噪
像素梯度
空间梯度
anisotropic
gradient suppress
image denoising
pixel gradient
spatial gradient
作者简介
何坤（1972-）．男．博士。副教授。主要从事图像处理，模式识别方面的研究．
