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基于遗传算法优化SVM的嵌入式网络系统异常入侵检测 被引量:19
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作者 姜春茂 张国印 李志聪 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期287-289,共3页
由于传统嵌入式网络系统入侵检测方法难以获得较高的检测精度,提出基于遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)的网络入侵检测技术。支持向量机分类器能够较好地解决少样本、高维、非线性分类问题。然而,支持向量机训练参数的选择对其分类精... 由于传统嵌入式网络系统入侵检测方法难以获得较高的检测精度,提出基于遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)的网络入侵检测技术。支持向量机分类器能够较好地解决少样本、高维、非线性分类问题。然而,支持向量机训练参数的选择对其分类精度有着很大影响,遗传算法能够同时优化支持向量机的训练参数,采用遗传算法进行支持向量机的训练参数同步优化。实验结果表明,这种遗传算法优化的支持向量机分类入侵检测模型有着很高的检测精度。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 检测精度 入侵检测
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一种基于云超级节点的移动P2P存储模型及其传输机制研究 被引量:3
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作者 姜春茂 张国印 王向辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1570-1574,共5页
移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的... 移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的研究方向.本文考虑到存储节点的空间限制,数据传输的可靠性等综合因素,提出一种基于云超级节点的移动P2P的存储和传输模型,将部分数据传输到合适的云节点上进行存储,利用云端节点的高可靠性提供较高质量的MP2P服务.结果显示,本文的算法性能较之以往类似的算法有较大的性能提高,同时在存储空间上节约了50%以上,实验和理论分析充分证明了本文提出的存储和传输策略及相应算法是正确、有效的. 展开更多
关键词 云计算 分布式系统 数据分块存储 并行传输
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一种适合移动云节点的可靠存储模型 被引量:1
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作者 姜春茂 王启明 +1 位作者 申倩 许美玉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期113-117,134,共6页
多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带... 多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。 展开更多
关键词 云计算 交叉存储 移动节点 并行传输
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一种P2P分布式系统高可靠数据恢复模型 被引量:1
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作者 姜春茂 张国印 曲明成 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期347-354,共8页
交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,... 交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,模型引入非线性速度和函数,取消了对物理网络并行传输速度的假定与约束.从理论上分析了各种参数对数据恢复模型性能的影响.实验结果与理论分析一致,模型在使用了与双副本相同存储空间和网络流量影响一致的前提下,有效地降低了数据的失效概率. 展开更多
关键词 分布式系统 数据恢复模型 并行传输 数据存储模型
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结合m-序列扰动的复合混沌加密算法 被引量:4
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作者 范雪琴 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期20-22,共3页
在分析了混沌系统的特性后,本文提出使用Cubic映射复合Logistic映射并结合m-序列扰动的混沌加密算法。该算法使用了两种不同的一维混沌映射,从而提高了密钥空间和算法的安全性,通过使用m-序列扰动降低了退化周期。分析表明,该算法易于... 在分析了混沌系统的特性后,本文提出使用Cubic映射复合Logistic映射并结合m-序列扰动的混沌加密算法。该算法使用了两种不同的一维混沌映射,从而提高了密钥空间和算法的安全性,通过使用m-序列扰动降低了退化周期。分析表明,该算法易于实现、加密速度快、保密性好。 展开更多
关键词 加密技术 混沌系统 m-序列扰动
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一种基于P2P的并行传输模型
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作者 姜春茂 张国印 姚爱红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期131-134,共4页
文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而... 文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而并行传输算法不但可以适应网络的动态变化,而且对最后一个数据的传输时间也做了优化。实验结果表明:与理论分析一致,它较先前提出的模型具有更强的适应性和实际应用价值。 展开更多
关键词 P2P 并行传输 数据存储模型
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负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究 被引量:11
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作者 吴俊伟 姜春茂 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期316-322,共7页
在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight,TWCW)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚... 在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight,TWCW)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度。基于Cloudsim实验模拟表明:相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法(TWCW)在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升。 展开更多
关键词 云计算 优化调度 多样化需求 动态资源 三支聚类 评分调度 任务响应时间 资源使用率
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