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百山祖中山常绿阔叶林不同垂直层次优势种空间分布格局及关联性: 1; 作者程子翰张金池 +4 位作者姜姜孟苗婧李珈印罗梅方向华《林业科学》北大核心 2025年第3期72-85,共14页; 【目的】研究百山祖国家公园中山常绿阔叶林不同高度层次优势物种的空间分布格局及关联性,以理解群落垂直结构中各层次的生存策略、竞争机制,加深对区域群落构建和多样性维持机制的理解。【方法】基于百山祖国家公园中山常绿阔叶林群落1... 展开更多; 关键词群落结构空间分布格局空间关联性标记相关函数中山常绿阔叶林; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同密度杉楠复层林对土壤理化性质及微生物群落的影响: 2; 作者李万潘芳莹 +2 位作者张慧敏杜菁周垂帆《森林与环境学报》北大核心 2025年第2期113-124,共12页; 为明确间伐套种后林下土壤微生物群落的优势菌门及其多样性与土壤理化性质之间的关系,以4个不同间伐保留密度[375株·hm^(-2)(D375)、570株·hm^(-2)(D570)、630株·hm^(-2)(D630)、810株·hm^(-2)(D810)]的杉楠复层林... 展开更多; 关键词杉木保留密度闽楠微生物林下套种复层林土壤理化性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续2年微生物菌肥与有机肥配施对水蜜桃生长和果实品质的影响: 3; 作者张岳峰石慧敏王焱《安徽农业科学》 2025年第3期148-153,共6页; 以3年生水蜜桃为试验材料,连续2年在秋季果园施用基肥和春季果实膨大期时配施微生物菌肥,探究5种不同种类微生物菌肥[贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)YH-18、贝莱斯芽孢杆菌(B.velezensis)YH-20、巨大芽孢杆菌(B.megaterium)ZS-3... 展开更多; 关键词微生物菌肥有机肥水蜜桃生长特性果实品质; 在线阅读下载PDF 职称材料

耐盐果树滨梅的果实特性分析与评价: 4; 作者平心悦王小敏 +3 位作者胡丽超吴文龙闾连飞李维林《中国南方果树》北大核心 2024年第6期169-174,共6页; 滨梅(Prunus maritime Marshall)原产美国,是最耐盐的果树之一。为了探究滨梅果实的特性,以8年生滨梅种质资源FJB植株的成熟果实为材料,从果实表型指标和营养指标两个方面进行分析与评价。结果表明,滨梅成熟果实较小,单果质量约2 g,果... 展开更多; 关键词滨梅果实表型指标营养成分; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国水力侵蚀监测方法研究进展: 5; 作者史文海娄黔方 +5 位作者谢鑫杰刘亮宋若琪任兆粲刘明唐铭君《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期921-927,共7页; 水力侵蚀监测不仅是土壤侵蚀研究的难点,同时也是土壤侵蚀动态评估和防治的基础。本文系统回顾了中国水力侵蚀监测方法的主要发展历程,基于水力侵蚀监测方法的特点对其进行了分类,并针对水力侵蚀不同监测方法的适用性及局限性进行了分... 展开更多; 关键词水力侵蚀监测方法发展历程研究展望; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联循环网络的林木生长参数预测被引量：4: 6; 作者黄成威齐磊 +3 位作者多杰才仁张怀清薛联凤云挺《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期94-108,共15页; 【目的】树木的生长参数在林木性状评估、森林碳汇计量和优化森林经营策略等方面具有重要的意义。从激光雷达数据中精准提取林木生长参数并对树木未来生长参数进行预测,以期为林业数字化发展提供技术支持。【方法】本研究提出了一种基... 展开更多; 关键词激光点云(LiDAR) 深度学习智慧林业林木生长参数预测级联循环网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名百山祖中山常绿阔叶林不同垂直层次优势种空间分布格局及关联性: 1; 作者程子翰张金池姜姜孟苗婧李珈印罗梅方向华; 机构南京林业大学林草学院、水土保持学院、南方现代林业协同创新中心江苏省水土保持与生态修复重点实验室丽水职业技术学院; 出处《林业科学》北大核心 2025年第3期72-85,共14页; 基金百山祖国家公园科学研究项目(2022JBGS03,2022JBGS06,2021ZDLY01)。; 文摘【目的】研究百山祖国家公园中山常绿阔叶林不同高度层次优势物种的空间分布格局及关联性,以理解群落垂直结构中各层次的生存策略、竞争机制,加深对区域群落构建和多样性维持机制的理解。【方法】基于百山祖国家公园中山常绿阔叶林群落1 hm^(2)监测样地调查数据,通过树高划分,对各高度层次中重要值排名前3位的优势种个体进行分析,采用成对相关函数g(r)以及基于胸径的标记相关函数k_(mm)(r)分析各高度层次优势种群空间分布格局及层间关联性,采用Spearman秩相关系数分析各层次种群数量分布与地形因子的相关性。【结果】群落优势种群受环境因素影响,其个体数量分布与地形因子呈现正相关;群落各层次优势种群的空间分布格局呈现由低尺度的聚集分布转变为高尺度的随机或均匀分布的趋势,去除生境异质性影响后,聚集分布的尺度范围降低;上层与中层、下层优势种群在低尺度负关联;基于胸径的标记点格局分析中,中层、下层个体在层内及层间于低尺度存在一定负关联。【结论】百山祖国家公园中山常绿阔叶林群落优势种群呈现低尺度聚集分布、高尺度随机或均匀分布的空间格局,上层种群对近距离中层、下层个体生长发育产生限制,中层、下层种群存在低尺度上个体间的资源竞争现象。; 关键词群落结构空间分布格局空间关联性标记相关函数中山常绿阔叶林; Keywords community structure spatial distribution pattern spatial correlation marker correlation function mid-mountain broadleaf evergreen forest; 分类号 S718.54 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同密度杉楠复层林对土壤理化性质及微生物群落的影响: 2; 作者李万潘芳莹张慧敏杜菁周垂帆; 机构福建农林大学林学院国家林业和草原局杉木工程技术研究中心福建农林大学菌草与生态学院(碳中和学院) 南京林业大学林草学院、水土保持学院; 出处《森林与环境学报》北大核心 2025年第2期113-124,共12页; 基金 “十四五”国家重点研发计划项目“武夷山区杉阔复层林近自然精准经营模式研究”(2021YFD2201304-05)。; 文摘为明确间伐套种后林下土壤微生物群落的优势菌门及其多样性与土壤理化性质之间的关系,以4个不同间伐保留密度[375株·hm^(-2)(D375)、570株·hm^(-2)(D570)、630株·hm^(-2)(D630)、810株·hm^(-2)(D810)]的杉楠复层林为研究对象,研究杉木保留密度对杉楠复层林0~20 cm土层土壤养分、土壤团聚体粒径、微生物群落组成和多样性的影响。结果表明:随杉木保留密度的增大,土壤含水量(SWC)先升高后降低,pH值、全氮(TN)、全磷(TP)含量均变化不大,全碳(TC)、可溶性有机碳(DOC)、有效磷(AP)含量均呈降低的变化趋势,D375处理的TC、DOC、AP、有效钾(AK)、硝态氮(NO-3-N)、铵态氮(NH+4-N)含量和碳氮比(C/N)、氮磷比(N/P)均为最高值;土壤机械稳定性团聚体含量表现为D375>D810>D570>D630。杉木保留密度增大会提高群落中特有的细菌多样性,但杉木保留密度过大则会减少特有的细菌可操作分类单元(OTUs),土壤特有的真菌OTUs随着杉木保留密度的增大整体呈减少趋势;细菌Simpson和Shannon指数整体上变化不大,不同处理之间无显著差异,D630处理的细菌Chao1指数显著大于其余处理(P<0.05),而D375处理与D570、D630处理的真菌Simpson指数存在显著差异(P<0.05);主成分分析结果表明,不同杉木间伐保留密度对复层林土壤细菌和真菌群落结构与多样性均有较大影响;叠加热图的Mantel′s r分析表明,土壤中的C/N是影响细菌多样性最重要的环境因子,C/N、C/P、N/P和NO-3-N含量是影响真菌群落多样性最重要的环境因子。合理的杉木保留密度(375株·hm^(-2))可以改善杉楠复层林林下植被的生长环境,进而改变土壤结构和土壤养分分布,增加土壤关键微生物类群,促进土壤养分周转,对土壤肥力和生态系统健康的维持至关重要。; 关键词杉木保留密度闽楠微生物林下套种复层林土壤理化性质; Keywords Cunninghamia lanceolata retention density Phoebe bournei microorganism understory interplanting compound storied forest soil physicochemical properties; 分类号 S714 [农业科学—林学] S718.8 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续2年微生物菌肥与有机肥配施对水蜜桃生长和果实品质的影响: 3; 作者张岳峰石慧敏王焱; 机构上海市林业总站南京林业大学林草学院、水土保持学院上海市林学会; 出处《安徽农业科学》 2025年第3期148-153,共6页; 基金上海市绿化和市容管理局科学技术项目(G191208) 上海市科技计划项目(22N51900400)。; 文摘以3年生水蜜桃为试验材料,连续2年在秋季果园施用基肥和春季果实膨大期时配施微生物菌肥,探究5种不同种类微生物菌肥[贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)YH-18、贝莱斯芽孢杆菌(B.velezensis)YH-20、巨大芽孢杆菌(B.megaterium)ZS-3、阿氏芽孢杆菌(B.aryabhattai)SK1-7、水生拉恩氏菌(Rahnella aquatilis)JZ-GX1]分别与2种不同有机肥(猪粪肥、酒糟肥)配施对水蜜桃生长、果实产量和品质的影响。通过2年实施,有机肥配施微生物菌肥改善了水蜜桃树体生长情况,提高了果实品质,其中猪粪肥与YH-20、JZ-GX1、YH-18菌肥配施效果最佳,与ZS-3、SK1-7菌肥配施效果次之,但均适合在水蜜桃种植上大范围推广,且连续施用作用效果更佳。; 关键词微生物菌肥有机肥水蜜桃生长特性果实品质; Keywords Microbial fertilizer Organic fertilizer Amygdalus persica‘Honey Peach’ Growth characteristics Fruit quality; 分类号 S144 [农业科学—肥料学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名耐盐果树滨梅的果实特性分析与评价: 4; 作者平心悦王小敏胡丽超吴文龙闾连飞李维林; 机构江苏省中国科学院植物研究所(南京中山植物园)/江苏省植物资源研究与利用重点实验室林木遗传育种全国重点实验室/南方现代林业协同创新中心/南京林业大学林草学院、水土保持学院; 出处《中国南方果树》北大核心 2024年第6期169-174,共6页; 文摘滨梅(Prunus maritime Marshall)原产美国,是最耐盐的果树之一。为了探究滨梅果实的特性,以8年生滨梅种质资源FJB植株的成熟果实为材料,从果实表型指标和营养指标两个方面进行分析与评价。结果表明,滨梅成熟果实较小,单果质量约2 g,果面颜色偏红紫或浅蓝,果实可溶性固形物含量为14.84%,总糖为7.86%,可滴定酸为0.79%,糖酸比为10.03,维生素E为0.736 mg/100 g,维生素C为19.38 mg/100 g,总多酚达到了6.97 mg/g,果实花色苷为35.02 mg/100 g,果皮花色苷为260.67 mg/100 g;在钾、钠、铁、镁、钙和锌金属元素中,钾含量最高,其次是钙、钠、镁;酸水解后测得氨基酸总量达0.379 g/100 g,其中,天冬氨酸和谷氨酸两种酸性氨基酸的占比最高,达54.46%。; 关键词滨梅果实表型指标营养成分; Keywords beach plum fruit phenotypic indicators nutrition components; 分类号 S662 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国水力侵蚀监测方法研究进展: 5; 作者史文海娄黔方谢鑫杰刘亮宋若琪任兆粲刘明唐铭君; 机构长安大学水利与环境学院长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室水利部旱区生态水文与水安全重点实验室(长安大学) 南京林业大学林草学院、水土保持学院; 出处《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期921-927,共7页; 基金国家自然科学基金青年项目(42107351) 陕西省重点研发计划项目(2022ZDLSF06-10) 长安大学大学生创业创新训练计划项目(G202210710125)资助。; 文摘水力侵蚀监测不仅是土壤侵蚀研究的难点,同时也是土壤侵蚀动态评估和防治的基础。本文系统回顾了中国水力侵蚀监测方法的主要发展历程,基于水力侵蚀监测方法的特点对其进行了分类,并针对水力侵蚀不同监测方法的适用性及局限性进行了分析总结。最后,结合近20年中国水力侵蚀研究的热点和前沿,对未来水力侵蚀监测方法进行了前景展望,阐明了目前中国水力侵蚀监测方法存在的问题以及发展需求。; 关键词水力侵蚀监测方法发展历程研究展望; Keywords Water erosion Monitoring methods Development history Research prospects; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联循环网络的林木生长参数预测被引量：4: 6; 作者黄成威齐磊多杰才仁张怀清薛联凤云挺; 机构南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院北京林业大学生态与自然保护学院南京林业大学林草学院、水土保持学院中国林业科学研究院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期94-108,共15页; 基金国家自然科学基金项目(31770591、32071681) 江苏省自然科学基金面上项目(BK20221337) +1 种基金自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金项目(KLSMNR-G202208)。; 文摘【目的】树木的生长参数在林木性状评估、森林碳汇计量和优化森林经营策略等方面具有重要的意义。从激光雷达数据中精准提取林木生长参数并对树木未来生长参数进行预测,以期为林业数字化发展提供技术支持。【方法】本研究提出了一种基于人工智能的林木生长参数提取与预测方法,该方法以南京林业大学中的樱花、银杏、鹅掌楸、水杉4个树种为实验对象。首先,采用机载激光雷达获取4个树种样地的点云数据,并通过单株分割算法提取单棵树木点云。其次,基于圆拟合及高斯滤波的方法自动的从2016、2018、2020年的单棵树点云中提取胸径、树高、冠宽等生长参数,并辅以样地调查数据(2015、2017、2019、2021、2022年),构建不同树种的单棵树生长参数时间序列作为深度学习网络的训练样本集。最后,构造由两层门控循环单元(GRU)的林木生长参数预测深度学习网络,并引入注意力模块以弥补传统循环神经网络捕获长期依赖关系的不足。该网络以2015-2021年单株树木生长参数时间序列作为输入,依托训练数据及随机梯度下降算法使网络参数逼近真实树木生长情况,并用以预测2022年单棵树木的生长参数。【结果】深度学习网络在树高预测上表现最好,决定系数R^(2)均不低于0.83,均方根误差(E_(RMS))均小于0.50 m,在4种树中银杏树的预测结果最优(R^(2)=0.95,E_(RMS)=0.31 m)。在胸径、冠宽等参数的预测上,深度预测网络仍有着良好的表现,R^(2)均不低于0.81,胸径E_(RMS)小于2.50 cm,冠宽E_(RMS)小于0.32 m。在与线性回归和LSTM网络等林木参数预测方法的比较中,本模型预测效果良好(R^(2)≥0.86),误差较小。【结论】级联循环神经网络可有效地预测未来树木的生长情况,提高林木生长参数的预测精度,同时GRU和注意力机制的引入在林木参数的时序预测中有一定的鲁棒性,为森林的智能管理与可视化分析提供了新的思路。; 关键词激光点云(LiDAR) 深度学习智慧林业林木生长参数预测级联循环网络; Keywords light detection and ranging(LiDAR) deep learning intelligent forestry forest growth parameter prediction cascaded recurrent network; 分类号 S718.5 [农业科学—林学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	百山祖中山常绿阔叶林不同垂直层次优势种空间分布格局及关联性	程子翰张金池姜姜孟苗婧李珈印罗梅方向华	《林业科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不同密度杉楠复层林对土壤理化性质及微生物群落的影响	李万潘芳莹张慧敏杜菁周垂帆	《森林与环境学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	连续2年微生物菌肥与有机肥配施对水蜜桃生长和果实品质的影响	张岳峰石慧敏王焱	《安徽农业科学》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	耐盐果树滨梅的果实特性分析与评价	平心悦王小敏胡丽超吴文龙闾连飞李维林	《中国南方果树》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国水力侵蚀监测方法研究进展	史文海娄黔方谢鑫杰刘亮宋若琪任兆粲刘明唐铭君	《土壤》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于级联循环网络的林木生长参数预测	黄成威齐磊多杰才仁张怀清薛联凤云挺	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料