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题名城市轨道交通线路高峰客流控制方案鲁棒优化模型
被引量：6
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作者
姚向明
赵鹏
乔珂
张文凯
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机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心
北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期29-37,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费(2020JBM030)
北京市自然科学基金(9202012)。
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文摘
客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施。既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险。首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其次,以确定型控制模型为基础,以乘客站外总延误时长最小化和客运周转量最大化为目标,基于相对鲁棒思想构建控制方案编制鲁棒优化模型;最后,以北京地铁5号线实证分析,结果表明:通过牺牲较小的目标损失能够有效降低客流淤积风险、提高方案的鲁棒性;在方案实施周期(1个月),鲁棒型方案相比确定型方案优势明显,约束突破数平均降幅51.3%,突破程度平均降幅78.0%,目标损失(总延误时长)仅增加25.8%。
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关键词
客流控制
鲁棒优化
城市轨道交通
高峰拥挤
运营安全
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Keywords
inflow control
robust optimization
urban rail transit
rush-hour congestion
operational safety
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分类号
U231.92
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析
被引量：17
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作者
张航
赵鹏
乔珂
宁丽巧
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机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2017年第1期55-60,共6页
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基金
国家自然科学基金(U1434207)
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2015X006-G)
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文摘
旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。
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关键词
高速铁路
出行时间
LOGIT模型
贝叶斯理论
MCMC算法
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Keywords
High-Speed Railway
Travel Time
Logit Model
Bayesian Theory
MCMC Algorithm
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名高速货运动车组合理运用方式探讨
被引量：6
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作者
乔珂
杜会谦
燕春光
王伟
赵鹏
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机构
北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心
中车唐山机车车辆有限公司
北京交通大学交通运输学院
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出处
《中国铁路》
2019年第10期6-10,共5页
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基金
国家重点研发计划项目（2017YFB1201304）
北京交通大学人才基金项目（2017RC036）
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文摘
货运动车组是我国面向高铁快捷货运市场研发的新型动车组。在分析货运动车组技术特点的基础上,通过与既有高铁快运方式进行对比,分析货运动车组的优势以及运输需求量、货运作业过程、运用和检修计划等方面的特殊性。从目标市场、运用范围和开行方式等方面提出货运动车组的合理运用方式,为高铁正式开行货运动车组奠定基础。
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关键词
高速铁路
快捷货运
货运动车组
检修
列车开行方案
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Keywords
high speed railway
express freight
freight EMU train
inspection & maintenance
train operating scheme
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分类号
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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