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基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法 被引量：5
1
作者 王南 《兵工自动化》 北大核心 2024年第2期16-22,共7页
为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频... 为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。 展开更多
关键词 云计算 短视频 个性化推送 弹幕文本 注意力机制
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基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型 被引量：22
2
作者 邓扬 张晨曦 李江峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1065-1070,1134,共7页
针对传统的视频情感分析方法计算效率较低且结果不易解释等问题,提出一种基于弹幕文本的视频片段情感识别算法,并以此作为视频片段的推荐依据。首先对基于情感分析的视频片段推荐问题提出形式化描述。其次,通过构建基于隐含狄利克雷分布... 针对传统的视频情感分析方法计算效率较低且结果不易解释等问题,提出一种基于弹幕文本的视频片段情感识别算法,并以此作为视频片段的推荐依据。首先对基于情感分析的视频片段推荐问题提出形式化描述。其次,通过构建基于隐含狄利克雷分布(LDA)的弹幕词语分类,评估弹幕词语在视频片段中的多维情感向量,同时,根据视频片段之间的情感依赖关系推荐视频的情感片段。所提方法的推荐准确度比基于词频-逆文档频率(TF-IDF)的推荐算法提高了28.9%,相对于传统LDA模型提高了43.8%。实验结果表明所提模型可有效应用于信息繁杂的不规则文本情感分析。 展开更多
关键词 视频片段推荐 弹幕情感 主题模型 情感分析 情感向量
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在线教育视频用户评论行为比较研究——以Bilibili网站视频评论为例 被引量：39
3
作者 张璐 王若佳 《现代情报》 CSSCI 2020年第2期62-71,共10页
[目的/意义]视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程]文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹... [目的/意义]视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程]文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论]弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。 展开更多
关键词 在线教育视频 用户评论行为 弹幕 传统评论 知识共享
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非遗短视频用户信息需求特征及其参与行为研究——以“黄梅戏”短视频在线评论为例 被引量：24
4
作者 徐孝娟 赵泽瑞 《现代情报》 CSSCI 2022年第8期74-84,共11页
[目的/意义]短视频作为非物质文化遗产传播最具影响力的新媒体平台,对其用户非遗信息需求特征、参与因素以及各因素对用户参与行为作用关系进行探索,有助于提升短视频情境下非遗文化用户参与体验,并推动短视频平台中非遗文化垂直内容的... [目的/意义]短视频作为非物质文化遗产传播最具影响力的新媒体平台,对其用户非遗信息需求特征、参与因素以及各因素对用户参与行为作用关系进行探索,有助于提升短视频情境下非遗文化用户参与体验,并推动短视频平台中非遗文化垂直内容的良好发展。[方法/过程]本研究选取“黄梅戏”非遗短视频为例,以用户热门评论内容及用户统计学特征信息作为数据基础,基于信息生态学理论和卷入度文献,利用扎根理论提取“信息人、信息、信息环境和信息技术”4个信息生态因子维度作为影响因素,感知卷入及认知卷入作为用户机体中介变量,线上行为和线上迁移线下行为作为结果变量,人口统计学特征中如地域、年龄等作为调节变量,挖掘了用户信息需求特征,共同构建了非遗短视频用户参与行为模型。[结果/结论]结果发现,本研究范畴逻辑与S-O-R理论框架具有一致性,各因素及作用关系有效拓展了S-O-R框架;其次,卷入度受信息人、信息维度影响最大,用户的非遗信息需求特征聚焦在“信息人—唱功实力”“信息—内容剧情”“信息环境—距离拟近”及“信息技术—社交互动”方面;且情感和认知卷入度对用户参与行为均产生积极影响,其中参与行为对情感卷入存在较大依赖;此外,非遗文化短视频呈现出特有的“虚—实”类情境应用属性,反应R维度的探究需突破影响因素均来自线上,实际线下因素,如线下打卡,同样具有效用影响。 展开更多
关键词 非物质文化遗产 短视频 用户评论 用户参与行为
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同课异构 精彩纷呈 视频研究 促进发展——对“直线与圆的位置关系”公开课视频的点评 被引量：4
5
作者 袁智斌 《数学教育学报》 北大核心 2013年第1期70-73,共4页
中学特级教师李兴怀、陶维林及青年教师彭科3位老师同课异构分别主讲了“直线与圆的位置关系”的录像公开课．李老师在该课视频中展示了其善于搭建知识台阶、精心设计板书、完美流畅地徒手作图、同步精当的小结等教学特色．陶老师在该... 中学特级教师李兴怀、陶维林及青年教师彭科3位老师同课异构分别主讲了“直线与圆的位置关系”的录像公开课．李老师在该课视频中展示了其善于搭建知识台阶、精心设计板书、完美流畅地徒手作图、同步精当的小结等教学特色．陶老师在该课视频中展示了其善于营造主题鲜明的教学情境，对话沟通揭示思考的心路历程，活用多媒体使问题的呈现与解答准确生动，幽默亲切的教学风格等教学特色．彭老师在该课视频中展示了其教学环节齐全，以问题为中心，积极促进学生构建解题模型，教学效果直接且明显高效等教学特色．观看和研究教学实况视频有利于教师博采众长，从而促进教师改进教学和专业化发展． 展开更多
关键词 同课异构 视频 评课
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融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法 被引量：6
6
作者 尹路通 于炯 +2 位作者 鲁亮 英昌甜 郭刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3247-3251,共5页
针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法。从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评... 针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法。从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵,弥补了显式评分数据稀疏性问题。考虑到网络视频的多元性和高维度特性,为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣,针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型(LFM)对网络视频分类,在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系。实验在多重标准下进行,对You Tube评论集的实验表明,所提推荐方法获得了较高的推荐精度。 展开更多
关键词 推荐系统 网络视频 评论分析 隐语义模型 情感词
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视频弹幕与字幕的情感分析与比较研究 被引量：31
7
作者 王敏 徐健 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-119,共11页
[目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕... [目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕的情感分析与比较模型,对视频弹幕与字幕进行情感词抽取、情感种类划分、情感值计算,并结合时间序列研究其变化趋势。[结论/发现]实验表明:①弹幕的情感强度普遍高于字幕;②弹幕与字幕的情感种类分布规律大致相同,但二者的情感种类占比大小不同;③字幕与弹幕的情感关系可分为四种情况。利用视频弹幕与字幕情感种类分布的异同,可以从宏观上评判视频内容传达的情感与观众实际产生情感的异同;利用视频弹幕与字幕的情感随时间的变化曲线,分析二者之间的影响关系,可以从微观上了解视频某个片段的质量。[创新/价值]从影视作品本身内容与用户观影感受两个方面进行情感分析与比较,能够发现两者的情感契合和差异现象,为影视作品的质量评估、制作和推荐等任务提供新的方法和工具。 展开更多
关键词 弹幕 字幕 情感分析 情感词典 视频质量 视频推荐
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视频实时评论的深度语义表征方法 被引量：6
8
作者 吴法民 吕广奕 +5 位作者 刘淇 何明 常标 何伟栋 钟辉 张乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期293-305,共13页
随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然... 随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然而在弹幕带来机遇的同时,理解和分析这种面向视频的众包短文本也面临诸多挑战:视频实时评论的高噪声、不规范表达和隐含语义等特性,使得传统自然语言处理(natural language processing, NLP)技术具有很大局限性,因此亟需一种容错性强、能刻画短文本深度语义的理解方法.针对以上挑战,在"相近时间段内的视频实时评论具有相似语义"假设的基础上,提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的深度语义表征模型.该模型由于引入了字符级别的循环神经网络,避免了弹幕噪声对文本分词带来的影响.通过使用神经网络,使所得的语义向量能够表达弹幕的隐含语义.在此基础上,进一步设计了基于语义检索的弹幕解释框架,同时作为对语义表征结果的应用验证.最后,设计了多种对比方法,并采用不同指标对所提出的模型进行充分的验证.该模型能够精准地刻画弹幕短文本的语义,也证明了关于弹幕相关假设的合理性. 展开更多
关键词 视频实时评论 弹幕 深度语义表征 语义检索 字符级循环神经网络
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基于互动点评的教学质量评价机制研究 被引量：5
9
作者 张昱 丁鸿伟 +1 位作者 白艳萍 张勉 《现代电子技术》 北大核心 2018年第22期25-29,共5页
高校在质量工程和各级精品课建设过程中,积累了大量优秀的多媒体教学资源,尤其以视频教学资源为主。近年来随着慕课的兴起,使得优秀的多媒体教学资源更是迅速增长。如何充分利用这些视频资源、发挥其在教学环节中的重要作用,成为高校教... 高校在质量工程和各级精品课建设过程中,积累了大量优秀的多媒体教学资源,尤其以视频教学资源为主。近年来随着慕课的兴起,使得优秀的多媒体教学资源更是迅速增长。如何充分利用这些视频资源、发挥其在教学环节中的重要作用,成为高校教学质量工程建设迫切需要解决的问题之一。针对视频教学资源传统使用方式的局限性进行探讨,提出一个基于互动点评的教学质量评价机制。该机制在传统视频教学资源中引入互动点评机制,可以实现实时的视频点评、音频点评和文字点评。调查和实践表明,该机制为学生之间,师生之间的交流提供了有效的手段,充分调动了学生的参与积极性,从而提高了教学质量,也成为评价教学质量的一个有利机制。 展开更多
关键词 教学视频 慕课 互动点评 教学质量评价 精品课 多媒体
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基于在线评论的网络视频情感分类平台设计与实现 被引量：2
10
作者 任帅 陆光 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期170-174,共5页
基于读者情感分析模型对网络视频情感分类时,未能计算在线评论的情感相似性,仅能分类新闻书评类的网络视频情感,存在一定局限性。设计基于在线评论的网络视频情感分类平台,根据HowNet的语义共同点获取观点词同褒义词和贬义词的语义共同... 基于读者情感分析模型对网络视频情感分类时,未能计算在线评论的情感相似性,仅能分类新闻书评类的网络视频情感,存在一定局限性。设计基于在线评论的网络视频情感分类平台,根据HowNet的语义共同点获取观点词同褒义词和贬义词的语义共同点,确定观点词的情感极性,通过基于在线评论的网络视频的情感程度与否定副词判断情感强度,采用在线评论情感相似性计算方法计算情感极性和情感强度得出最终情感得分,通过情感得分分类网络视频情感。实验结果表明,当在线评论中基准词的取值为10对时,所设计平台可实现最佳情感极性的判断结果,该平台对于积极情感和消极情感平均分类正确率都达到98%、平均分类召回率都低于10%。 展开更多
关键词 在线评论 网络视频 情感分类 平台设计 情感极性 情感相似性
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