基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法 被引量：3

1

作者 李文升 魏佳 +3 位作者 曹永吉 马睿聪 张恒旭 田鑫 《现代电力》 北大核心 2024年第5期832-843,共12页

可再生能源发电具有波动性和随机性,高比例可再生能源的接入给电力系统的灵活性带来挑战。为此,提出一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法。首先,构建电力系统灵活性资源模型。采用k-means聚类方法处理历史数据以生成场景... 可再生能源发电具有波动性和随机性,高比例可再生能源的接入给电力系统的灵活性带来挑战。为此,提出一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法。首先,构建电力系统灵活性资源模型。采用k-means聚类方法处理历史数据以生成场景,基于马尔可夫链模型和Copula函数构建考虑时间相关性的风电、光伏出力及负荷波动概率模型。其次,将经济成本与系统灵活性关联,在考虑系统灵活性裕度期望、缺额期望和不足概率的基础上,建立计及运行经济性的量化评估指标。第三,构建含灵活性资源的概率最优潮流模型,采用蒙特卡罗模拟方法和基于跟踪中心轨迹内点法估计系统状态和评估指标。以IEEE RTS-24系统为算例进行分析,结果表明合理配置可再生能源和储能装置有助于提升系统灵活性和运行经济性。 展开更多

关键词 可再生能源 电力系统灵活性 典型场景生成 概率最优潮流 蒙特卡洛模拟 内点法

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基于多链式区块链的多类型产消者电力交易决策模型 被引量：2

2

作者 张艺 杨佳峰 胡伟 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1251-1260,共10页

针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率... 针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制,构建多类型产消者的交易决策模型,实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制,达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上,利用切比雪夫分解法的多目标进化算法,求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明,提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益,对多类型产消者的交易方案进行实时验证,为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。 展开更多

关键词 多链式区块链 模糊评价 切比雪夫分解法 多目标进化算法 电能阻塞优化

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基于多能量路由器配电网系统最优潮流研究

3

作者 朱一昕 张志伟 +3 位作者 吴浩宇 宗晨曦 许德智 孙振瑜 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期255-266,共12页

交直流混合配电网是未来电网发展的趋势,而能量路由器在配电网中能够发挥关键的潮流管控的作用,实现对电能的调控,改善电能质量。目前已有较多针对能量路由器的结构以及控制策略方面的研究,但对于含能量路由器的交直流混合配电网的潮流... 交直流混合配电网是未来电网发展的趋势,而能量路由器在配电网中能够发挥关键的潮流管控的作用,实现对电能的调控,改善电能质量。目前已有较多针对能量路由器的结构以及控制策略方面的研究,但对于含能量路由器的交直流混合配电网的潮流分布以及潮流优化的研究较少。为了更好地发挥能量路由器的整体调控和运行优化的作用,研究含能量路由器的交直流混合配电网多目标最优潮流问题很有必要。对此,建立含能量路由器的交直流混合系统多目标最优潮流模型,以网络损耗和电压偏差为目标,利用多目标进化算法构建多目标优化模型,求解Pareto解集;随后,采用模糊隶属度法对Pareto解集进行折中决策得到最优折中解。通过对IEEE-69节点测试系统的仿真与分析,验证所构建模型的有效性,并将最优折中解方案与PSO算法求解同系统的SOPF问题方案相对比,证明建立的优化模型相比于单目标优化更能提高系统综合性能,优化系统整体运行状态。 展开更多

关键词 能量路由器 交直流系统 多目标最优潮流 多目标进化算法 模糊隶属度法

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模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述（上） 被引量：18

4

作者 文福拴 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期59-62,共4页

模拟进化优化方法是模仿生物进化过程所得到的一类优化方法，适于解决搜索、分类、优化与机器学习等方面的问题。自从１９９１年这类优化方法被引入电力系统领域以来，这方面的研究工作越来越受到重视。到目前为止，在国内外有关的杂志... 模拟进化优化方法是模仿生物进化过程所得到的一类优化方法，适于解决搜索、分类、优化与机器学习等方面的问题。自从１９９１年这类优化方法被引入电力系统领域以来，这方面的研究工作越来越受到重视。到目前为止，在国内外有关的杂志和学术会议上已发表了数十篇这方面的学术论文，内容涉及到规划与调度、运行优化、警报处理与故障诊断等广泛的领域。该文分类综述了这方面的研究现状，并力图覆盖这一研究领域的各个方面。 展开更多

关键词 电力系统 模拟进化 优化方法 应用

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基于改进遗传算法的多目标无功优化 被引量：82

5

作者 张武军 叶剑锋 +1 位作者 梁伟杰 方鸽飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期67-71,共5页

阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和... 阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作,可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明,该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法,且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 改进遗传算法 目标函数 适应度函数

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一种求解最优潮流的组合算法 被引量：43

6

作者 丁晓莺 王锡凡 陈皓勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期11-16,共6页

提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原问题去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性... 提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原问题去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值;通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值. AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度; 对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力.通过对IEEE 14~118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 最优潮流 组合算法 电力系统 遗传算法

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采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究 被引量：19

7

作者 张秀玲 谭光忠 +1 位作者 张少宇 窦春霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期119-123,共5页

在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最... 在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最大功率点跟踪的基本原理,将模糊推理最优梯度法引入风力发电系统中,以提高风力发电系统的最大功率跟踪性能。该方法通过对风力发电机转速步长进行指数倍调整,能够有效地提高最大功率点的追踪精度,具有良好的收敛性和抗干扰性。通过MATLAB仿真结果表明,该方法具有比传统三点比较法更为精确的追踪性能。 展开更多

关键词 风力发电系统 模糊推理 最优梯度法 最大功率点跟踪 仿真

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概率最优潮流的点估计算法 被引量：49

8

作者 潘炜 刘文颖 杨以涵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期28-33,共6页

针对电力市场运营中存在的不确定因素,该文提出一种基于三点估计的概率最优潮流算法。这种算法采用随机变量的高阶矩构造估计点,通过随机变量与目标函数之间的确定性关系对目标函数进行点估计,得到目标函数的统计特征值。文中所提出的... 针对电力市场运营中存在的不确定因素,该文提出一种基于三点估计的概率最优潮流算法。这种算法采用随机变量的高阶矩构造估计点,通过随机变量与目标函数之间的确定性关系对目标函数进行点估计,得到目标函数的统计特征值。文中所提出的算法能方便地将概率问题转化为确定性问题处理,因此可利用电力系统中已有的计算资源,提高计算效率。IEEE-30和118节点系统算例表明,和蒙特卡罗仿真及两点估计法相比,基于三点估计法的概率最优潮流分析计算量小,结果准确,得到的概率信息能更全面地反映电力市场的运行状况。 展开更多

关键词 点估计法 概率最优潮流 蒙特卡罗仿真 电力市场

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电力系统潮流计算的模拟进化方法 被引量：4

9

作者 鞠平 张翠 +1 位作者 卫志农 董峰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第5期22-27,共6页

将模拟进化方法引入电力系统潮流计算．与传统方法比较结果表明，模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题．文中还对几种模拟进化方法进行了比较，结果表明：进化策略法用于潮流计算比较成功；基因算法和进化规... 将模拟进化方法引入电力系统潮流计算．与传统方法比较结果表明，模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题．文中还对几种模拟进化方法进行了比较，结果表明：进化策略法用于潮流计算比较成功；基因算法和进化规划法由于方法本身的缺陷，不太适合于潮流计算． 展开更多

关键词 电力系统 模拟进化方法 进化策略法 潮流计算

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基于风电功率预测的电网静态调峰能力极限研究 被引量：13

10

作者 杨宏 苑津莎 吴立增 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期266-273,共8页

电网调峰问题是限制我国大规模风电并网的主要问题之一,掌握现有电网的调峰能力极限是解决这个问题的一个关键环节。目前,针对我国电网特点的调峰能力计算都没有考虑风电功率预测对电网调峰模型的影响,而直接采用数值仿真法又比较繁琐... 电网调峰问题是限制我国大规模风电并网的主要问题之一,掌握现有电网的调峰能力极限是解决这个问题的一个关键环节。目前,针对我国电网特点的调峰能力计算都没有考虑风电功率预测对电网调峰模型的影响,而直接采用数值仿真法又比较繁琐。为此,文中提出一种静态优化方法计算电网的调峰能力极限,该方法不仅能够快速简便地得到比较准确的结果,还可以和数值仿真法配合使用,提高仿真法的实用性。算例研究验证了模型的正确性。 展开更多

关键词 风电功率预测 调峰能力极限 数值仿真法 静态优化方法

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基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 被引量：48

11

作者 邹政达 孙雅明 张智晟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期59-63,共5页

为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好... 为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好的稳定性和适应能力,其预测性能明显优于基于BP算法的递归神经网络(BP-RNN)和基于遗传算法的递归神经网络(GA-RNN)。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 蚁群优化算法 递归神经网络 学习算法

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基于改进模拟退火算法的电网无功优化 被引量：22

12

作者 贾德香 唐国庆 韩净 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第4期32-35,共4页

无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题,而常规模拟退火算法(SA)的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点,对SA进行了改进:采用记忆指导搜索方法,并采用模式法... 无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题,而常规模拟退火算法(SA)的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点,对SA进行了改进:采用记忆指导搜索方法,并采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明,本方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。 展开更多

关键词 电网 无功优化 模拟退火算法 线性规划法 非线性规划法 电力系统

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基于Pareto Frontier方法的气动发动机设计 被引量：2

13

作者 刘林 俞小莉 +1 位作者 胡军强 陈平录 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期123-127,共5页

为建立气动发动机的设计方法，提出将功率和比功作为优化气动发动机工作性能的两个目标，将多目标优化理论中的Pareto解作为气动发动机的设计曲线．采用基于进化算法的多目标优化程序NSGA—Ⅱ求解得到了最大比功一功率曲线，以及发动机... 为建立气动发动机的设计方法，提出将功率和比功作为优化气动发动机工作性能的两个目标，将多目标优化理论中的Pareto解作为气动发动机的设计曲线．采用基于进化算法的多目标优化程序NSGA—Ⅱ求解得到了最大比功一功率曲线，以及发动机行程、径程比等发动机结构参数和进气压力、发动机转速、进排气门启闭相位等发动机运行参数随功率的变化规律曲线．通过分析这些规律曲线得出，气动发动机各参数调节的结果是使进气门关闭前的缸内压力尽可能高；不同功率下，比功最大的发动机行程均取该变量变化范围的上限；径程比的取值范围为0．4～0．6，设计功率不同，其取值也不相同，可根据设计目标进行选取．总结出基于多目标优化算法气动发动机设计的一般流程，验证了基于Pareto Frontier设计方法的有效性，为科学规范地设计气动发动机打下良好基础． 展开更多

关键词 气动发动机 设计方法 多目标优化 遗传进化算法

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电力系统混合优化的模拟进化方法 被引量：2

14

作者 鞠平 卫志农 董峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期18-20,共3页

电力系统中有许多混合优化问题，采用常用方法求解难以奏效，而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法，即离散变量连续化及连续变量离散化，并将其应用于电力系统功率、电容器组的... 电力系统中有许多混合优化问题，采用常用方法求解难以奏效，而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法，即离散变量连续化及连续变量离散化，并将其应用于电力系统功率、电容器组的优化问题。结果表明所提方法是可行的。 展开更多

关键词 电力系统稳定 优化 模拟进化方法

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小型电力系统稳定性分析的改进算法及其应用 被引量：4

15

作者 田野 沈爱弟 +1 位作者 王良秀 王乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期296-302,共7页

针对电力系统稳定性分析运算时间长、稳定域过于保守等问题,提出一种改进算法分析小型电力系统的暂态稳定性。基于能量函数法,利用平方和分解法得到李雅普诺夫函数,使用粒子群优化算法求其临界能量,改造李雅普诺夫函数扩张稳定域,以达... 针对电力系统稳定性分析运算时间长、稳定域过于保守等问题,提出一种改进算法分析小型电力系统的暂态稳定性。基于能量函数法,利用平方和分解法得到李雅普诺夫函数,使用粒子群优化算法求其临界能量,改造李雅普诺夫函数扩张稳定域,以达到稳定域边界逼近实际边界的目的,采用Matlab对电力系统的稳定性进行仿真分析并验证其精确度及速度。应用改进的能量函数法实时判断当前状态的稳定裕度,计算故障极限切除时间,了解系统崩溃的接近程度。仿真结果表明,改进算法计算速度快、易于实现、可靠性高,具有较高的工程实用性。 展开更多

关键词 电力系统稳定性 能量函数法 临界能量 粒子群优化 仿真分析

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考虑SVC静态模型的无功优化研究 被引量：13

16

作者 洪筱 丁晓群 杨海东 《电测与仪表》 北大核心 2013年第4期101-106,共6页

为了将SVC(静止无功补偿器)纳入电网AVC(电压自动控制)的整体无功控制范围,提出了考虑SVC静态模型的无功优化问题。首先,对SVC进行静态等值,引入PQV节点类型对SVC模型进行潮流实现,用网损灵敏度法求取系统的薄弱点,确定SVC的安装地点,将... 为了将SVC(静止无功补偿器)纳入电网AVC(电压自动控制)的整体无功控制范围,提出了考虑SVC静态模型的无功优化问题。首先,对SVC进行静态等值,引入PQV节点类型对SVC模型进行潮流实现,用网损灵敏度法求取系统的薄弱点,确定SVC的安装地点,将SVC作为无功补偿设备加入到无功优化中;其次,提出了基于Filter集合的改进内点法,并采用改进内点法和改进遗传算法的组合策略,处理了无功优化过程中离散变量和连续变量共存的问题;最后,通过IEEE仿真算例,验证了所介绍无功优化算法的优越性。SVC的投入使用,能够降低网损,提高负荷节点的电压值,从而在一定程度上保证系统的稳定性。 展开更多

关键词 无功优化 静止无功补偿器 原-对偶内点法 Filter集合 遗传-模拟退火算法

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基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流计算方法 被引量：17

17

作者 许丹 丁强 +2 位作者 林星宇 乐彦婷 唐俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期9-16,共8页

随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂,而另一方面不确定源变多的潜在后果是必须增加确定性最优潮... 随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂,而另一方面不确定源变多的潜在后果是必须增加确定性最优潮流的求解次数才能保证输出结果的精确性。针对上述问题,引入离散傅里叶变换法(Discrete Fourier transformation matrix,DFTM)对概率最优潮流进行分析与计算,并对其样本点的选取策略进行了深入分析。DFTM法采点数量灵活,同时可以精确地处理具有相关性的随机变量,能够较好地兼顾目前概率最优潮流计算中的精度与速度问题。最后基于改进的IEEE 118节点算例,以传统蒙特卡洛模拟法的结果作为参考,验证了DFTM法在非对称分布变量所占比例不同场景下的概率最优潮流计算精度与速度优势。并通过与无迹变换法进行对比,进一步展现了DFTM法的优越性能。 展开更多

关键词 可再生能源并网 概率最优潮流 离散傅里叶变换矩阵 蒙特卡洛模拟法 非对称分布变量

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动态连续潮流与改进捕鱼算法结合计算静态电压稳定裕度 被引量：7

18

作者 李娟 刘海龙 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期11-16,共6页

目标函数为系统的最大静态电压稳定裕度。针对经典连续潮流法在不平衡功率分配原则上存在的不足,提出将两种适用于动态潮流分析的方法与连续潮流法结合,建立动态连续潮流模型,即根据有调节能力的发电机转子转动惯量与节点的工频静特性... 目标函数为系统的最大静态电压稳定裕度。针对经典连续潮流法在不平衡功率分配原则上存在的不足,提出将两种适用于动态潮流分析的方法与连续潮流法结合,建立动态连续潮流模型,即根据有调节能力的发电机转子转动惯量与节点的工频静特性系数按比例分担由于负荷水平增加而产生的有功功率不平衡量;引入罚函数法解决状态变量越限问题;为寻求控制变量的最优组合,解决优化过程易陷入局部最优的问题,引入基于模拟渔夫捕鱼的智能算法及其改进算法。通过IEEE6,IEEE30标准节点系统进行计算和仿真。算例验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 静态电压稳定裕度 连续潮流法 动态连续潮流 罚函数法 改进捕鱼算法

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大型发输电组合系统可靠性评估方法 被引量：13

19

作者 宋晓通 谭震宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期191-194,共4页

为解决大型发输电组合系统可靠性评估中计算费用过高的问题,提出了利用改进的重要抽样法模拟系统运行状态以减小抽样方差,结合线性规划松弛技术和两阶段修正单纯形法进行系统分析计算以降低线性规划的阶数的算法,并实现了相应的的评估... 为解决大型发输电组合系统可靠性评估中计算费用过高的问题,提出了利用改进的重要抽样法模拟系统运行状态以减小抽样方差,结合线性规划松弛技术和两阶段修正单纯形法进行系统分析计算以降低线性规划的阶数的算法,并实现了相应的的评估软件。用该软件依据计算指标可评估IEEE-RTS系统与节点的可靠性水平,并为寻找制约系统可靠性水平的主要因素提供理论依据,且在相同精度要求下,计算时间与传统算法机相比明显下降。对大型发输电组合系统可靠性水平的仿真分析表明,该算法可做出准确、快速地评估。 展开更多

关键词 发输电组合系统 可靠性评估 蒙特卡罗法 线性规划 两阶段修正单纯形法 重要抽样法 有功优化

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实时数字仿真平台RTDS上的在线无功优化分析 被引量：1

20

作者 唐永红 范宏 +1 位作者 徐琳 丁会凯 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期98-102,共5页

通过在RTDS中对某实际电网进行无功优化前后的系统网损和电压对比分析来验证在线无功优化算法的效果。首先,在RTDS平台上构建仿真系统模型和运行系统模型,得到无功优化前的系统网损和电压;然后,提出一种无功优化模型,用原始—对偶内点... 通过在RTDS中对某实际电网进行无功优化前后的系统网损和电压对比分析来验证在线无功优化算法的效果。首先,在RTDS平台上构建仿真系统模型和运行系统模型,得到无功优化前的系统网损和电压;然后,提出一种无功优化模型,用原始—对偶内点法求解得到优化控制策略并在RTDS平台上实现;再进行了系统无功补偿前与补偿后的网损及电压比对;最后,以某实际电网为例,仿真验证了在线无功优化算法的实现效果。所提为检测在线无功优化算法和自动电压控制系统提供了方法。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 原始-对偶内点法 系统网损 实时数字仿真系统

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