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Cross -field Integration of Language Acquisition with Meme Theory
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作者 Jiang Xiao 《学术界》 CSSCI 北大核心 2014年第7期296-302,共7页
In strengthening the multi-disciplinary and multi-angle cooperation,the theoretical analysis of linguistics can be improved to a newlevel and also the study of language acquisition can be expanded to a wilder field of... In strengthening the multi-disciplinary and multi-angle cooperation,the theoretical analysis of linguistics can be improved to a newlevel and also the study of language acquisition can be expanded to a wilder field of view. The secret for the pedagogy of performing another culture to be successful lies in integrating with the theoretical knowledge in other disciplines and fields and promoting the development of the second language pedagogy to a broader space. In this process,the"meme theory"in the field of biology is a theoretical method absorbed and very outstandingly implemented by the pedagogy of performing another culture,so it is worth borrowing and introducing and also is of great significance in language acquisition. 展开更多
关键词 知识整合 语言学 教学发展 生物学领域 教学方法 文化
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基于畜牧人才培养目标的外文阅读课程与国外养猪技术学习的融合策略
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作者 张丽莉 《养猪》 2025年第2期1-5,共5页
本文聚焦于畜牧人才培养目标下的外文阅读课程与国外养猪技术学习的融合策略。文章首先分析了当前融合过程中存在的意识、资源及方式等方面的现状,指出融合过程中存在的认知不足、资源参差不齐及教学方式单一等问题。随后,基于这些问题... 本文聚焦于畜牧人才培养目标下的外文阅读课程与国外养猪技术学习的融合策略。文章首先分析了当前融合过程中存在的意识、资源及方式等方面的现状,指出融合过程中存在的认知不足、资源参差不齐及教学方式单一等问题。随后,基于这些问题,本文提出了具体的融合策略,包括优化课程设置、明确融合主题、紧扣畜牧人才素养设定教学目标、深度挖掘丰富教学内容、创新教学形式以及开发多元评价工具等。这些策略旨在通过外文阅读课程与养猪技术学习的深度融合,拓宽学生的国际视野,提升其实践能力,为畜牧业的可持续发展培养具有国际竞争力的复合型人才。 展开更多
关键词 畜牧人才培养 外文阅读课程 养猪技术学习 融合策略
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变革抑或危机:大语言模型赋能大学教学及其限度——基于斯坦福大学的案例考察 被引量:13
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作者 蒋贵友 殷文轩 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期122-128,共7页
以大语言模型为代表的生成式人工智能正在迅速改变大学教学关于“人”及其教育的生产方式,在全球高等教育领域塑造出一种全新的人才培养模式。基于斯坦福大学的案例发现,大语言模型赋能教学的关键在于大数据集算力加速精准化教学,符号... 以大语言模型为代表的生成式人工智能正在迅速改变大学教学关于“人”及其教育的生产方式,在全球高等教育领域塑造出一种全新的人才培养模式。基于斯坦福大学的案例发现,大语言模型赋能教学的关键在于大数据集算力加速精准化教学,符号语言系统支持全时场服务,神经网络模型促进个性化指导以及智能情感技术实现人性化评价,产生了智能化涌现、无边界探索、生成式互动与情感化反馈的教学变革影响。但与此同时,人工智能“幻觉”、机器“认知偏见”与复杂系统“失控”的模型应用限度,又可能引发教学内容失真、意识形态危机与主体关系异化的多重风险,催生技术革命下新的教学危机。基于此,人工智能大模型时代的大学教学理应从“主体—目标—体系—机制”的四维关系构建系统路径,一体推进生成主义式教学创新探索、教学模型信用评级提升与多元协同教学生态建构,促进大学教学从人机协同走向人机融合,从而彰显大语言模型赋能大学教学的技术进步主义价值。 展开更多
关键词 大语言模型 大学教学 生成式人工智能 教学生态 人机融合
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视听协同发展在婴儿期语言习得中的作用:典型发育与高风险自闭症谱系障碍婴儿的比较分析
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作者 靳孟可 严璘璘 +1 位作者 刘少英 肖乃奇 《心理科学进展》 北大核心 2025年第10期1794-1804,共11页
多模态感知机制对婴儿期语言习得至关重要,其中视听整合在典型发育婴儿的语言能力发展中起着关键作用。相比之下,高风险自闭症谱系障碍(ASD)婴儿在此整合过程中常面临挑战。典型的言语感知发展轨迹强调面部特征加工的重要性——对眼部... 多模态感知机制对婴儿期语言习得至关重要,其中视听整合在典型发育婴儿的语言能力发展中起着关键作用。相比之下,高风险自闭症谱系障碍(ASD)婴儿在此整合过程中常面临挑战。典型的言语感知发展轨迹强调面部特征加工的重要性——对眼部与嘴部区域的注意能促进语言学习。实证研究表明,4.5月龄的婴儿已具备视听整合能力,这种能力可有效预测后期语言发展水平。而高风险ASD婴儿则表现出社会性注意减少和视听整合功能受损,此类缺陷可能破坏常规语言习得路径。因此,早期干预策略应优先采用基于生物学的感觉引导方法,重点增强多感官整合能力,而非仅针对注意行为进行训练。理解这些机制不仅能深化对典型语言发展的认知,更能为制定早期干预方案提供实证基础,从而支持高风险ASD群体的语言习得。 展开更多
关键词 语音感知 视听匹配 多感官整合 高风险自闭症谱系障碍婴儿 语言发展 早期干预
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数智融合课程:“人工智能+课程”教改新方向 被引量:19
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作者 王竹立 关向东 罗霖 《开放教育研究》 北大核心 2025年第1期34-41,共8页
为探讨数智时代的课程改革,本文深入剖析数智融合课程的定义、内涵、核心理念,认为数智融合课程指在数智时代新知识观与新人才观指引下,深度融合数智技术与课程教学,以培养新质人才为目标的新型课程形态。其建设理念包括聚焦思维与能力... 为探讨数智时代的课程改革,本文深入剖析数智融合课程的定义、内涵、核心理念,认为数智融合课程指在数智时代新知识观与新人才观指引下,深度融合数智技术与课程教学,以培养新质人才为目标的新型课程形态。其建设理念包括聚焦思维与能力的双重培育、基于问题导向的知识体系创新、数智技术赋能个性化学习体验、师生共创情境化学习新生态以及成果导向的课程质量全面评估等。文章以“健康教育与健康促进”课程为例,提出数智融合课程的建设路径:选择新型交叉学科先行先试,理论与实践、专业与数智密切结合重构课程体系,构建数智化学习环境,构建全方位、个性化与智能化的评估体系。文章最后提出数智融合课程要以个性化学习为基、多元教学法融合和师生协同共创实现。 展开更多
关键词 数智融合课程 人工智能+教育 新质人才培养 数智时代新知识观 教育大模型
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基于ERNIE模型的雷达维修命名实体识别研究
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作者 曾垂振 崔良中 马文卓 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第6期1106-1113,共8页
在雷达维修领域的知识图谱构建中,由于其专业性强、标注数据集稀缺,命名实体识别模型训练存在较大困难,传统模型训练效果达不到应用要求。在Bi GRU-CRF模型的基础上引入了预训练模型,提出了ERNIE-Bi GRU-CRF模型。首先,以某型号雷达为例... 在雷达维修领域的知识图谱构建中,由于其专业性强、标注数据集稀缺,命名实体识别模型训练存在较大困难,传统模型训练效果达不到应用要求。在Bi GRU-CRF模型的基础上引入了预训练模型,提出了ERNIE-Bi GRU-CRF模型。首先,以某型号雷达为例,收集维修数据,并进行数据的预处理,同时使用doccano平台对数据进行人工标注,获得雷达维修领域命名实体识别数据1100余条。然后,通过ERNIE预训练模型获取雷达维修训练数据的动态词向量,Bi GRU获取双向语义信息。最后,通过CRF约束得到最合理的序列标注结果。实验结果表明,在少量训练语料的条件下,所提模型具有较强的识别效果,相比于Bi GRU-CRF、Bi LSTM-CRF模型,其F1值有一定提升,有效解决了雷达维修领域训练语料缺乏、训练效果不佳的问题,在雷达维修领域知识图谱的自动化构建中具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 雷达维修 命名实体识别 ERNIE模型 大语言模型
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分布外检测中训练与测试的内外数据整合
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作者 王祉苑 彭涛 杨捷 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2497-2506,共10页
分布外(OOD)检测旨在识别偏离训练数据分布的外来样本,以规避模型对异常情况的错误预测。由于真实OOD数据的不可知性,目前基于预训练语言模型(PLM)的OOD检测方法尚未同时评估OOD分布在训练与测试阶段对检测性能的影响。针对这一问题,提... 分布外(OOD)检测旨在识别偏离训练数据分布的外来样本,以规避模型对异常情况的错误预测。由于真实OOD数据的不可知性,目前基于预训练语言模型(PLM)的OOD检测方法尚未同时评估OOD分布在训练与测试阶段对检测性能的影响。针对这一问题,提出一种训练与测试阶段整合内外数据的OOD文本检测框架(IEDOD-TT)。该框架分阶段采用不同的数据整合策略:在训练阶段通过掩码语言模型(MLM)在原始训练集上生成伪OOD数据集,并引入对比学习增强内外数据之间的特征差异;在测试阶段通过结合内外数据分布的密度估计设计一个综合的OOD检测评分指标。实验结果表明,所提方法在CLINC150、NEWS-TOP5、SST2和YELP这4个数据集上的综合表现与最优基线方法 doSCL-cMaha相比,平均接受者操作特征曲线下面积(AUROC)提升了1.56个百分点,平均95%真阳性率下的假阳性率(FPR95)降低了2.83个百分点;与所提方法的最佳变体IS/IEDOD-TT(ID Single/IEDOD-TT)相比,所提方法在这4个数据集上的平均AUROC提升了1.61个百分点,平均FPR95降低了2.71个百分点。实验结果证明了IEDOD-TT在处理文本分类任务时针对不同数据分布偏移的有效性,并验证了综合考虑内外数据分布的额外性能提升。 展开更多
关键词 分布外检测 预训练语言模型 内外数据整合 对比学习 文本分类
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基于自然语言处理的航行通告风险识别方法
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作者 瞿也丰 辜汝桐 +2 位作者 黄文强 陈东玲 邓李明 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期33-39,共7页
为实现海量航行通告文本数据的高效精准风险识别,满足现代航班运行对航行通告风险解析的需求,提升民航领域风险识别能力,提出一种融合知识增强的语义表示(ERNIE)模型、卷积神经网络(CNN)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的航行通告... 为实现海量航行通告文本数据的高效精准风险识别,满足现代航班运行对航行通告风险解析的需求,提升民航领域风险识别能力,提出一种融合知识增强的语义表示(ERNIE)模型、卷积神经网络(CNN)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的航行通告风险识别模型;借助ERNIE模型进行词向量的训练,利用CNN捕捉文本局部结构的特性,并结合BiLSTM理解文本的深层次上下文关联;并开展对比试验进行验证。结果表明:相较于其他同类模型,该方法对国内中文和国际英文航行通告的识别精度分别高达92.01%和93.85%。该成果可以为航空公司在航行情报的风险解析和安全管理提供一定的数据支撑。 展开更多
关键词 自然语言处理(NLP) 航行通告 风险识别 知识增强的语义表示(ERNIE) 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆网络(BiLSTM)
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从语言接触到民族交融:基于清水江文书疑难字词的考察
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作者 谢文乾 张青松 《原生态民族文化学刊》 北大核心 2025年第3期61-70,154,共11页
在清水江文书中,有大量因语言接触产生的疑难字词,是黔东南清水江流域民族交融的重要历史见证。例如“■捕”即“拼补(補)”,“■”是“拼”的换声旁俗字,“捕”是“補”的俗讹字;“界■”即“界㫺(昔)”,“■”是“㫺”的俗讹字,“昔”... 在清水江文书中,有大量因语言接触产生的疑难字词,是黔东南清水江流域民族交融的重要历史见证。例如“■捕”即“拼补(補)”,“■”是“拼”的换声旁俗字,“捕”是“補”的俗讹字;“界■”即“界㫺(昔)”,“■”是“㫺”的俗讹字,“昔”是“限”的音借字;“拨”即“拨册”,义为调拨粮饷的籍册;“秋折粮”即“折秋粮”,指折算税粮;“係分”即“丝分”,极言量小。这些疑难字词,在形音义方面,有些是西南官话和移民方言影响的结果,有些是汉语与苗侗语互借互用的结果,有些是人们为传承汉字特点而调整书写习惯的结果。语言接触互动的背后,其实是民族的交流与融合。 展开更多
关键词 语言接触 民族交融 清水江文书 疑难字词 形音义
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业财融合能否推动企业可持续发展?——基于大语言模型的研究
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作者 周卫华 郭子佳 王燊麒 《证券市场导报》 北大核心 2025年第9期46-56,79,共12页
作为财务管理和业务流程深度融合的管理模式,业财融合能够提高企业经营效率、防控运营风险,但也有研究指出,业财融合对企业组织边界、业务发展和成本费用存在潜在负面影响。本文基于大语言模型,创新性地构建较为完备的业财融合词库,实... 作为财务管理和业务流程深度融合的管理模式,业财融合能够提高企业经营效率、防控运营风险,但也有研究指出,业财融合对企业组织边界、业务发展和成本费用存在潜在负面影响。本文基于大语言模型,创新性地构建较为完备的业财融合词库,实证检验业财融合对企业可持续发展的影响及作用机制。研究发现,业财融合能够推动企业可持续发展。其作用机制在于:(1)促使组织结构扁平化,提升管理层全局控制能力,有助于企业精准评估投资、融资和运营风险,从而提高内部控制水平;(2)实现资金配置与业务需求的动态匹配,同时为银行和投资者提供更全面的运营数据,从而缓解企业内外部融资约束;(3)帮助企业动态平衡员工、客户、供应商等各方权益,通过整合社会责任投入与财务绩效数据来优化资源配置,从而推动企业有效履行社会责任;(4)释放更多研发和创新活动的资金和资源,帮助企业评估创新项目潜力,从而提高企业创新水平。异质性分析表明,在数字化转型程度较高、发展成熟度较高、CEO具有财务背景的企业中,业财融合对可持续发展的正向影响更显著。为有效发挥业财融合的积极作用,建议企业明确部门职责边界和绩效考核标准,完善决策层和执行层的复合型人才配置,充分发挥前沿数字技术和管理会计工具在运营管理和战略决策中的作用。 展开更多
关键词 业财融合 可持续发展 大语言模型 内部控制 融资约束 社会责任
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AI大模型时代档案数据要素价值释放的前景、挑战与策略研究
11
作者 陈飞 《档案管理》 北大核心 2025年第4期44-47,共4页
AI大模型时代对高质量、多维度数据的需求,为档案数据要素价值释放提供了新的机遇,促使档案数据要素价值释放的理念、方式和形态发生新的转变。与此同时,AI大模型在应用过程中因为科学技术异化产生的社会偏见、道德失范等“双刃剑”现象... AI大模型时代对高质量、多维度数据的需求,为档案数据要素价值释放提供了新的机遇,促使档案数据要素价值释放的理念、方式和形态发生新的转变。与此同时,AI大模型在应用过程中因为科学技术异化产生的社会偏见、道德失范等“双刃剑”现象,也导致档案数据要素价值释放面临档案数据伦理风险扩散、档案数据开放与数据安全矛盾的激化、档案数据服务进展与大模型驱动的数据服务模式的脱节、档案人员角色与技能的重新定位等多重挑战。为此,需要从重塑档案数据治理机制、升级档案数据监管体系、推动档案数据产品开发、强化档案数据人才培养等方面积极适应AI大模型时代的新形势,推动档案数据要素价值释放。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 档案数据 数据要素 档案服务 价值释放 新质生产力 数实融合
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外语教育学框架下大中小学英语课程设置一体化 被引量:8
12
作者 徐锦芬 《外国语文》 北大核心 2024年第4期1-10,共10页
本文以外语教育学为框架,对英语课程设置一体化的内涵进行界定,并指出我国大中小学英语课程设置一体化的建设应遵循课程目标一致性、课程内容衔接性、教学实施协同性和评价体系统一性等四个原则。在此基础上,本文从顶层设计、教材体系... 本文以外语教育学为框架,对英语课程设置一体化的内涵进行界定,并指出我国大中小学英语课程设置一体化的建设应遵循课程目标一致性、课程内容衔接性、教学实施协同性和评价体系统一性等四个原则。在此基础上,本文从顶层设计、教材体系建设、示范课研发和协同体系构建等四个方面,探讨了英语课程设置一体化建设的实施路径,旨在促进各学段英语课程设置的横向贯通与纵向衔接。本文有望为大中小学英语课程的协同推进提供理论指导和实践借鉴。 展开更多
关键词 外语教育学 大中小学英语课程 课程设置一体化
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事件整合视域下的对外汉语连动句教学 被引量:1
13
作者 赵旭 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2024年第2期92-101,共10页
连动句是对外汉语语法教学的重点和难点,理论的匮乏与滞后是制约连动句教学效果提升的关键因素。理论语法的新近研究表明,连动句用来表达一个由若干子事件整合而成的宏事件,在事件类型上有别于复句等相近表达。事件整合视域为连动句的... 连动句是对外汉语语法教学的重点和难点,理论的匮乏与滞后是制约连动句教学效果提升的关键因素。理论语法的新近研究表明,连动句用来表达一个由若干子事件整合而成的宏事件,在事件类型上有别于复句等相近表达。事件整合视域为连动句的对外汉语教学提供了新路径,并展现出广泛价值。语义上,有助于说明连动句的句式语义;认知上,有助于揭示连动句形成的认知基础;语法上,有助于保障连动句输出的合法性;语用上,有助于阐明连动句的交际功能和表达效果。 展开更多
关键词 事件整合 连动句 对外汉语教学
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新时代我国高校外语教师专业发展:现状与对策 被引量:3
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作者 姜霞 潘鸣威 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2024年第5期102-114,共13页
加强高质量教师队伍建设是我国教育强国战略的重要支撑。在新时代背景下,新文科、课程思政、教育数字化转型等的提出给外语教师的专业发展带来了新的挑战。本文首先厘清了高校外语教师专业发展的新内涵,并通过问卷调查、访谈等方法收集... 加强高质量教师队伍建设是我国教育强国战略的重要支撑。在新时代背景下,新文科、课程思政、教育数字化转型等的提出给外语教师的专业发展带来了新的挑战。本文首先厘清了高校外语教师专业发展的新内涵,并通过问卷调查、访谈等方法收集数据,分析高校外语教师专业发展的现状及其影响因素。研究发现:①教师普遍认同外语学科的跨学科特性,能够意识到课程思政和数字素养的重要性,但在开展跨学科科学研究、有效实施课程思政、具备高水平数字化教学能力等方面仍有不足;②影响外语教师专业发展的因素包括个体内部因素和外部因素两方面,前者包含职业生涯发展阶段、教育背景、研究兴趣、知识结构、教师认知以及个体能动性等6个维度,后者包含学科带头人、教材和教学方法的选取与使用、外语学科发展环境等3个维度。最后,结合新时代背景下有关教师发展的要求和理念,本文提出了相应的可行性建议,以期为提升外语教师队伍的综合素养、促进教师专业发展提供一定的启示。 展开更多
关键词 新时代 新文科 课程思政 教师数字素养 外语教师专业发展
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国家通用语言能力与民族地区居民主观幸福感 被引量:1
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作者 吴本健 张迪展 张鹏月 《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期95-105,共11页
基于中国综合调查数据(CGSS),本文实证分析了国家通用语言能力对民族地区居民主观幸福感的影响及其作用机制。研究结果表明:国家通用语言能力有助于提升民族地区居民的主观幸福感,且该结论具有稳健性;国家通用语言能力通过提升经济地位... 基于中国综合调查数据(CGSS),本文实证分析了国家通用语言能力对民族地区居民主观幸福感的影响及其作用机制。研究结果表明:国家通用语言能力有助于提升民族地区居民的主观幸福感,且该结论具有稳健性;国家通用语言能力通过提升经济地位感知、增强社会阶层认同、强化信息获取能力、提高社会参与能力进而提升民族地区居民的主观幸福感;对于在民族地区年龄越小的居民,国家通用语言能力对其主观幸福感的提升效果越明显。 展开更多
关键词 民族地区 推广普通话 国家通用语言能力 交往交流交融 主观幸福感
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论清末白话报的业务革新
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作者 徐新平 黄敬茹 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期158-165,共8页
清末白话报是中国近代报刊史上一支重要的生力军。它的兴起不仅改变了当时文言报刊一枝独秀的局面,而且在新闻业务上别开生面,呈现出别样的风采:在栏目设计和内容安排上突出针对性与实用性,更好地服务社会大众;在报章语言上追求言文合... 清末白话报是中国近代报刊史上一支重要的生力军。它的兴起不仅改变了当时文言报刊一枝独秀的局面,而且在新闻业务上别开生面,呈现出别样的风采:在栏目设计和内容安排上突出针对性与实用性,更好地服务社会大众;在报章语言上追求言文合一与平易浅近,有力地提高了报纸的传播力与影响力;在评论写作上讲究深入浅出和通俗易懂,增强了思想启蒙的传播效果。相对于文言报刊,清末白话报以通俗化的形式和丰富多彩的内容赢得了受众普遍的认同和喜爱。 展开更多
关键词 白话报 清末 栏目设计 言文合一 论证方法
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知行合一:高中语文教学“做中学”的实践路径 被引量:3
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作者 夏静芳 《天津师范大学学报(基础教育版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期64-68,共5页
随着课程改革的持续深入,以项目、任务为载体的“做中学”教学方式获得广泛应用。其为教学注入活力的同时,也遇到“做”的设计与“学”的内容疏离、“做”的成果与“学”的目标疏离、“做”的实施与“学”的方式疏离的问题。研究认为,... 随着课程改革的持续深入,以项目、任务为载体的“做中学”教学方式获得广泛应用。其为教学注入活力的同时,也遇到“做”的设计与“学”的内容疏离、“做”的成果与“学”的目标疏离、“做”的实施与“学”的方式疏离的问题。研究认为,走出“做中学”的困境,有必要理解其中所蕴含的“知行合一”思想内核,并对其做进一步基于学科的诠释。界定“行”的方式——学科实践,锚定“知”的内容——概念性知识,设计“知”与“行”的媒介——驱动性问题。在学科教学中实现“知行合一”的可行路径为:以行促知,在教材教学中镶嵌项目;行以融知,在活动中包裹教材知识;行知互促,在真实生活中融通学科素养。 展开更多
关键词 高中语文 学科实践 “做中学” “知行合一”
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前庭刺激对自闭症谱系障碍儿童语言障碍的疗效分析 被引量:2
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作者 卢川 龙耀斌 《广西科学》 CAS 北大核心 2024年第2期389-394,共6页
本研究将前庭刺激与常规语言训练相结合,观察评价其对自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)儿童语言障碍的影响。研究选取60例ASD且伴有语言障碍的儿童,随机分为对照组(n=30)和实验组(n=30)。对照组给予常规语言训练,实验组在... 本研究将前庭刺激与常规语言训练相结合,观察评价其对自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)儿童语言障碍的影响。研究选取60例ASD且伴有语言障碍的儿童,随机分为对照组(n=30)和实验组(n=30)。对照组给予常规语言训练,实验组在对照组的基础上接受前庭刺激治疗(利用宇航员旋转板及Bobath球),每次训练均在治疗师的指导下进行。分别于治疗前、治疗8周后对2组患儿的自闭症儿童行为量表(Autism Behavior Checklist,ABC)语言障碍评分和儿童语言发育迟缓检查法(Sign-Significant relations,S-S法)评级结果进行评价分析。结果表明:治疗8周后,2组患儿ABC语言障碍评分较治疗前降低,S-S法评级较治疗前提高,实验组疗效明显优于对照组(P<0.05)。综上可知,前庭刺激联合常规语言训练对改善ASD儿童语言障碍的效果较单纯常规语言训练更为显著。 展开更多
关键词 前庭康复 感觉统合训练 自闭症谱系障碍 语言障碍 Bobath球
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人工智能审计系统建设思路及实践探索 被引量:8
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作者 黄小忠 吕全 +4 位作者 刘军 曾雪峰 吕正东 张正锋 梁若冰 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期30-38,共9页
随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在大模型领域的突破,新技术的应用已经渗透到诸多行业和各个领域,如何应用人工智能技术赋能审计工作,促进审计事业高质量发展,提高审计工作效率、准确性和决策质量,成为当前的重要课题。本文旨在探讨... 随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在大模型领域的突破,新技术的应用已经渗透到诸多行业和各个领域,如何应用人工智能技术赋能审计工作,促进审计事业高质量发展,提高审计工作效率、准确性和决策质量,成为当前的重要课题。本文旨在探讨和介绍如何构建以大模型技术为核心的人工智能审计系统,运用审计大模型在理解、对话、推理和生成方面的能力,对审前准备工作、现场审计作业、审计项目审理以及审计项目后评估等审计工作关键流程进行智能化辅助,并通过广西壮族自治区审计厅的实践案例,展示系统建设过程中的思路、方法和创新点,为人工智能技术在审计领域的落地应用提供可借鉴的方法。 展开更多
关键词 人工智能审计系统 大模型 审计专家系统 融合框架
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社会概念表征和整合的神经基础
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作者 施伟廷 张亚宁 +1 位作者 李兴珊 林楠 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期276-286,共11页
社会概念的表征和整合是人们理解和思考社会信息的重要基础,其神经基础问题正逐渐成为新兴的研究热点。现有的脑影像和损伤研究证据较为一致地提示,社会概念表征主要依赖由双侧颞叶前部、颞顶联合区、背内侧前额叶、扣带回后部及邻近的... 社会概念的表征和整合是人们理解和思考社会信息的重要基础,其神经基础问题正逐渐成为新兴的研究热点。现有的脑影像和损伤研究证据较为一致地提示,社会概念表征主要依赖由双侧颞叶前部、颞顶联合区、背内侧前额叶、扣带回后部及邻近的楔前叶所组成的脑网络。新近的功能神经影像研究提示,上述脑区除支持社会概念表征外,也分别参与不同层次的社会概念整合。未来研究可以从社会概念表征的子维度、社会概念加工的子成分、社会概念加工的行为影响等方面继续深入和拓展。 展开更多
关键词 概念表征 概念整合 语言理解 社会认知
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