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《西游记》重译者行为模式解读 被引量:2
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作者 刘深强 刘珍珍 《外国语文》 北大核心 2025年第2期136-148,共13页
前译对重译产生影响甚至引发重译者焦虑是翻译实践中不可忽视的现象。继阿瑟·韦利(Arthur Waley)之后的《西游记》重译者都面临着如何回应《猴:中国民俗故事》这部经典译本以及如何超越这部前译本的问题。余国藩、詹纳尔(W.J.F.Jen... 前译对重译产生影响甚至引发重译者焦虑是翻译实践中不可忽视的现象。继阿瑟·韦利(Arthur Waley)之后的《西游记》重译者都面临着如何回应《猴:中国民俗故事》这部经典译本以及如何超越这部前译本的问题。余国藩、詹纳尔(W.J.F.Jenner)以及蓝诗玲(Julia Lovell)作为三位较具影响力的重译者,在翻译《西游记》时分别采用了达耶蒙式、苔瑟拉式以及克里纳门式修正模式,以此建构重译本的文学价值。采用以上重译模式与三位译者的学者型译者、政府机构型译者以及市场型译者的角色化历程有着密切的联系。 展开更多
关键词 影响的焦虑 译者角色化 重译行为模式 《西游记》翻译
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基于船舶行为模式的海上交通航线提取方法
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作者 刘钊 闵正麟 +3 位作者 高海若 陈阳 罗辰汉 张敏 《中国航海》 北大核心 2025年第3期57-64,共8页
为解决复杂水域内船舶航线规划困难的问题,提出一种基于船舶行为模式的海上交通航线提取方法。基于船舶自动识别系统(AIS)数据,使用阈值判断法与滑动窗口方法识别船舶行为模式特征点;运用聚类算法,对每一类聚类结果中的质心点进行搜索... 为解决复杂水域内船舶航线规划困难的问题,提出一种基于船舶行为模式的海上交通航线提取方法。基于船舶自动识别系统(AIS)数据,使用阈值判断法与滑动窗口方法识别船舶行为模式特征点;运用聚类算法,对每一类聚类结果中的质心点进行搜索以表征点集的分布位置;制定连接规则依次连接质心点,生成海上交通航线;选取北部湾水域AIS数据进行试验分析。结果表明:该方法提取的航线与《北部湾广西海域船舶航行指南》中公布的推荐航路具有较好的相符性。 展开更多
关键词 航线提取 船舶行为模式 航路点 聚类算法
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油气钻井现场工人不安全行为模式研究——基于文本挖掘视角
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作者 朱林 罗筵疆 +3 位作者 黄思琪 钟赟 唐桃 岑康 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第1期146-152,共7页
为加强油气钻井现场安全管理,理解钻井现场工人不安全行为规律,提出基于文本挖掘视角的钻井现场工人不安全行为模式分析框架,以钻井现场工人违章数据为实例进行验证。首先采用频率分析和网络分析方法发现钻井工人高频不安全行为热点,其... 为加强油气钻井现场安全管理,理解钻井现场工人不安全行为规律,提出基于文本挖掘视角的钻井现场工人不安全行为模式分析框架,以钻井现场工人违章数据为实例进行验证。首先采用频率分析和网络分析方法发现钻井工人高频不安全行为热点,其次采用文本社群聚类分析钻井工人不安全行为聚类,最后采用文本关联规则发现和检验典型不安全行为发生模式。研究结果表明:钻井现场工人不安全行为模式包括7个不安全行为社群和66条不安全行为发生模式,其中油气钻井现场系统与外部系统耦合处、班前会议、钻井下钻和钻进作业、登高作业是现场不安全行为监管的脆弱点。研究结果可为钻井现场安全管理优化提供支持,有利于为钻井现场智慧安全治理提供参考。 展开更多
关键词 安全社会工程 不安全行为 智能文本挖掘 油气现场工人 文本聚类 关联规则 行为模式
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母牛发情精准感知与智能鉴定技术研究进展、问题与挑战
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作者 张志勇 曹姗姗 +2 位作者 孔繁涛 刘继芳 孙伟 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期48-68,共21页
[目的/意义]母牛发情监测与鉴定是牧场养殖繁育管理的重要内容,直接决定了牛群发情率等繁殖力指标统计的客观性与可靠性,对持续改进饲养管理方法、提升牛场管理水平、提高牛群数量和质量等工作至关重要。文章旨在为肉牛/奶牛养殖业的科... [目的/意义]母牛发情监测与鉴定是牧场养殖繁育管理的重要内容,直接决定了牛群发情率等繁殖力指标统计的客观性与可靠性,对持续改进饲养管理方法、提升牛场管理水平、提高牛群数量和质量等工作至关重要。文章旨在为肉牛/奶牛养殖业的科学管理和现代化生产新技术研究提供参考,亦为中国精准畜牧智慧养殖关键技术研发提供理论方法借鉴。[进展]在阐述母牛正常发情与异常发情典型特征的基础上,以发情期生理体征和行为特征关键参数监测与诊断为主线,从基于单因子信息处理和多因子信息融合的技术方法视角,系统性分类总结了物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术驱动下的母牛发情监测与鉴定技术的研究进展、发展脉络和方法路径。[结论/展望]从系统实用性、稳定性和环境适应性,以及设备成本效益、操作简便性等综合多方面因素的角度,探讨了数字畜牧业高质量发展背景下进一步深化研究母牛发情精准感知与智能鉴定技术亟待解决的若干关键问题,包括提高弱发情条件下监测精准性、突破复杂背景噪声中的音频提取与声纹构建技术难题、提升计算机视觉监测技术的适应能力,以及构建多模态信息融合的综合监测鉴定模型等问题,并针对性论述了上述系列问题对当前技术研究带来的诸多挑战。 展开更多
关键词 母牛发情 发情监测 发情鉴定 生理体征 行为模式 智慧育种
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同伴互动模式对学习者投入的影响研究
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作者 汪清 郑璐 陈向俊 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2025年第3期90-105,共16页
基于Philp&Duchesne(2016)的学习者投入框架,本文考察了同伴互动模式对学习者投入的影响。非英语专业本科一年级两个班的学生参与了本研究,并按要求进行了话题讨论。研究者分析了两人结成一组、共25组学生两次互动的录音数据,发现... 基于Philp&Duchesne(2016)的学习者投入框架,本文考察了同伴互动模式对学习者投入的影响。非英语专业本科一年级两个班的学生参与了本研究,并按要求进行了话题讨论。研究者分析了两人结成一组、共25组学生两次互动的录音数据,发现配对互动共有3种模式,其中合作型和双方被动型为主要互动模式;互动模式影响学习者的行为、认知和社会投入,具体表现为合作型配对小组在单词、话轮、观点单位及回应的使用数量上显著多于双方被动型配对。对其中6组学生的访谈结果显示,合作型学习者在互动中表现出更多的积极情感,双方被动型学习者情感投入相对消极。上述结果表明,教师有必要引导学习者合作,从而促进其语言学习。 展开更多
关键词 互动模式 行为投入 认知投入 社会投入 情感投入
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春小麦产量对不同气候年型的响应及其与品种干旱敏感性的关系
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作者 赵福年 刘江 +3 位作者 杨红燕 张强 雷俊 陈莉 《南京农业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期97-107,共11页
[目的]本研究旨在分析旱地春小麦产量增加的品种特性及其与气候条件的关系,为区域小麦品种选育和作物布局提供参考依据。[方法]在半干旱雨养农业区布设春小麦长期定位试验(雨养处理),开展不同播期以及播前和生育期间不同灌水处理试验,采... [目的]本研究旨在分析旱地春小麦产量增加的品种特性及其与气候条件的关系,为区域小麦品种选育和作物布局提供参考依据。[方法]在半干旱雨养农业区布设春小麦长期定位试验(雨养处理),开展不同播期以及播前和生育期间不同灌水处理试验,采用K-means聚类分析方法划分春小麦气候年型,并利用参数化后的春小麦生长发育模型设置不同气候情景,模拟研究半干旱区雨养春小麦产量对气候年型的响应及其与品种干旱敏感性之间的关系。[结果]春小麦生长发育的气候条件可以分为5个不同的年型,其主要由播前土壤含水量和生育期大气干湿程度(潜在蒸散与降水量之差)决定;所构建的春小麦模型对发育期、地上部生物量、收获指数以及产量的模拟值与实测值相比,一致性指数均大于0.8,相对均方根误差均小于30%。通过模型模拟发现,在播期与播前土壤含水量固定的情形下,当生育期降水量小于140 mm时,对干旱敏感的春小麦品种产量高于对干旱呈中性的品种,而在生育期降水量大于200 mm时,对干旱不敏感的春小麦品种产量最高。[结论]本研究所构建的春小麦模型能够较为准确地模拟春小麦发育期、地上部生物量、收获指数及产量形成。对干旱敏感的春小麦品种在极端干旱气候年型下更容易获得较高的产量,而对干旱不敏感的春小麦品种则在水分条件相对适宜的气候年型下容易高产。 展开更多
关键词 作物模型 春小麦 等水和非等水性 极端干旱 气候年型
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协作学习中同伴对话反馈策略的异质效应研究 被引量:1
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作者 张缨斌 陈孝然 胡小勇 《电化教育研究》 北大核心 2025年第5期86-93,102,共9页
同伴对话反馈在协作学习中对促进学生高阶能力的发展具有重要潜力,但现有研究聚焦于对话反馈的平均效应,忽视了其在不同学生群体中的差异影响。为此,研究面向大学生群体构建、实施并优化了支持协作学习的同伴对话反馈策略,并基于个体和... 同伴对话反馈在协作学习中对促进学生高阶能力的发展具有重要潜力,但现有研究聚焦于对话反馈的平均效应,忽视了其在不同学生群体中的差异影响。为此,研究面向大学生群体构建、实施并优化了支持协作学习的同伴对话反馈策略,并基于个体和小组的行为数据开展个体特征研究挖掘行为演变模式,进一步解构策略在促进沟通与协作能力发展方面的异质效应。研究发现:(1)个体对话反馈行为呈现搭便车、间歇性投入、适应性贡献三种演变模式,策略对沟通能力的提升效应存在模式间的异质性;(2)小组对话反馈行为呈现由浅入深、由深返浅、稳定深层三种结构演变模式,策略对沟通能力的提升效应存在模式间的异质性;(3)学生协作能力显著提升,与个体和小组的行为演变模式均无关联。该研究为协作学习中的同伴对话反馈策略、行为演变模式和促进学生沟通与协作能力发展等提供了参考和改进建议。 展开更多
关键词 同伴对话反馈 协作学习分析 行为演变模式 沟通能力 协作能力
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行为模式时空动态超图聚类的公共交通异常团体检测
8
作者 赵霞 李之红 +3 位作者 刘剑锋 杨静 吴梦琳 秦伊萌 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期132-141,共10页
针对现有异常团体检测研究忽略刻画个体隐行为模式、邻域团体隐行为模式以及行为模式时序变化特性的现状,本文提出一个时空动态超图聚类(Spatio-temporal Dynamic Hypergraph Clustering, STDHC)模型。先提取个体在连续时间切片的出行... 针对现有异常团体检测研究忽略刻画个体隐行为模式、邻域团体隐行为模式以及行为模式时序变化特性的现状,本文提出一个时空动态超图聚类(Spatio-temporal Dynamic Hypergraph Clustering, STDHC)模型。先提取个体在连续时间切片的出行特征矩阵序列,对应构建行为模式超图序列,刻画各时段下多个体的高阶关联特性;由此运用Transformer,从时间维度学习个体显性出行特征背后的隐行为模式;运用超图卷积网络,从空间维度学习邻域团体的隐行为模式;度量双向时间传播作用下的超图拓扑结构变化值,从时间变化维度捕捉个体行为模式的时序变化特性;利用注意力机制融合上述3类特征,更新超图卷积网络,实现团体的自动检测。将本文提出模型应用于公共交通扒窃团体的检测案例,通过系列对比、消融和鲁棒分析实验,证实能在连续时间步长下取得高于6种基线模型2%~6%的提升性能。研究成果可为智能检测公共交通场所异常团体和提升安全运营水平提供理论支撑。 展开更多
关键词 智能交通 异常检测 深度学习 行为模式 超图卷积网络
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神农架林区生态旅游地游客时空行为特征及模式聚类
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作者 阴姣姣 谢双玉 +2 位作者 乔花芳 徐欣 陈广平 《地理科学》 北大核心 2025年第5期1083-1092,共10页
选取神农架林区为典型案例地,基于游客自我报告的活动细分法对游客类型进行划分,综合运用格网分析、行为链分析等方法分析各类型游客的时空行为特征,并采用K-Means算法对游客的时空行为模式进行聚类。研究结果显示:①神农架游客可划分... 选取神农架林区为典型案例地,基于游客自我报告的活动细分法对游客类型进行划分,综合运用格网分析、行为链分析等方法分析各类型游客的时空行为特征,并采用K-Means算法对游客的时空行为模式进行聚类。研究结果显示:①神农架游客可划分为自驾、骑行、徒步、观光和摄影、滑雪、登山、越野跑、其他8种主要类型,日内活动时段集中,春夏两季游客多且假期效应显著,登山及徒步类型游客在生态保护区中停留的时间更长;②不同于传统景区游客的高度集中分布,分类视角下游客“分散集中”及“异中心化”的特点十分突出,流动结构呈现出“沿道路生长”和“小区域组团”的特征;③游客的时空行为模式可分为“热点打卡观景游”“丛林穿越深度游”和“休闲度假短线游”3种类型,其中丛林穿越深度游中深入尚未开发的生态保护区的游客轨迹占比高达39.82%,亟需作出策略性应对。 展开更多
关键词 游客时空行为 时空行为模式 聚类 生态旅游地 神农架林区
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医院工作人员角色和能力对应急疏散行为的影响作用研究
10
作者 林婧 薛岩 +1 位作者 朱润禾 彭忠昂 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期20-27,共8页
为从社会角色视角理解医院应急疏散中的个体疏散行为机制,设计并收集204份医院工作角色的工作能力和疏散行为调查问卷,探讨医院人员的工作角色、工作能力和疏散行为之间的相互作用和影响。研究结果表明:不同医院的领导、组织和救护等工... 为从社会角色视角理解医院应急疏散中的个体疏散行为机制,设计并收集204份医院工作角色的工作能力和疏散行为调查问卷,探讨医院人员的工作角色、工作能力和疏散行为之间的相互作用和影响。研究结果表明:不同医院的领导、组织和救护等工作能力以及应急处置、领导、追随行为等疏散行为存在显著差异;工作角色、工作能力及其交互作用对改善医院中个体应急疏散行为有显著影响,工作能力可对疏散行为产生较大的积极影响。研究结果可为提高医院韧性提供优化建议。 展开更多
关键词 应急管理 社会角色 应急疏散 医院疏散 行为模式
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基于使用特性的两阶段多因素作业运行时间预测算法
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作者 尚秋言 李奕聪 +3 位作者 温瑞林 马银萍 欧阳荣彬 樊春 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期261-267,共7页
为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠... 为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中,从而改善其性能。在北京大学高性能计算集群的数据集及真实调度系统上进行的多角度模拟实验显示,TSMF在预测准确性方面表现出色,能够在绝大部分作业上实现精准预测。例如,在多达60.8%的作业中,其预测误差在1min以内。此外,TSMF显著改进了实际情境中的调度算法,提高了资源利用率并大幅缩短了用户等待时间。 展开更多
关键词 高性能计算 作业运行时间预测 作业调度 行为模式 机器学习
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脑机接口技术下的社会关系变迁:从个体到群体
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作者 陈玥桦 高晓红 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第14期11-20,共10页
脑机接口技术驱动的社会关系安全生态系统是涵盖安全状态、安全态势与安全能力的复合型多层次架构,其演进逻辑呈现复杂性、动态性与情境性特征。基于跨学科理论框架,系统剖析该技术对社会关系网络的重塑机制:(1)个体层面,通过神经可塑... 脑机接口技术驱动的社会关系安全生态系统是涵盖安全状态、安全态势与安全能力的复合型多层次架构,其演进逻辑呈现复杂性、动态性与情境性特征。基于跨学科理论框架,系统剖析该技术对社会关系网络的重塑机制:(1)个体层面,通过神经可塑性调节重构自我认知架构,借助情感神经同步机制革新人际交互模式,依托虚拟社交场景催生行为规范迭代;(2)群体层面,构建神经信息驱动的分布式协作范式,形成基于认知共鸣的社群连接机制,引发技术能力主导的社会分层重构。提出通过完善神经信息伦理审查机制、强化技术应用分级监管、建立社会公平补偿制度、推进公众参与式治理,建构“伦理规制—技术治理—社会协同”三位一体治理体系,实现技术创新与社会关系演进的动态平衡。本研究为理解智能技术时代社会关系重构规律提供理论框架,为构建人机协同的新型社会生态政策制定提供参考启示。 展开更多
关键词 脑机接口技术 社会关系变迁 个体行为模式 群体协作网络 技术价值权衡
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胡萝卜微管蚜在金银花叶片正面和背面的分布规律、取食行为及喷施吡虫啉和除虫菊素的防效
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作者 杨甜 王婷婷 +2 位作者 景田华 郭昆 徐常青 《昆虫学报》 北大核心 2025年第10期1405-1415,共11页
【目的】本研究旨在明确胡萝卜微管蚜Semiaphis heraclei在金银花Lonicera japonica叶片正面和背面的分布规律及取食行为,并探索分别从叶片正面和背面施药对胡萝卜微管蚜的防治效果,为优化胡萝卜微管蚜防治技术提供科学依据。【方法】2... 【目的】本研究旨在明确胡萝卜微管蚜Semiaphis heraclei在金银花Lonicera japonica叶片正面和背面的分布规律及取食行为,并探索分别从叶片正面和背面施药对胡萝卜微管蚜的防治效果,为优化胡萝卜微管蚜防治技术提供科学依据。【方法】2023年4-5月,在北京金银花试验田每5 d调查1次金银花枝条各叶位叶片正面和背面胡萝卜微管蚜的发生量;利用刺探电位图谱(electrical penetration graph,EPG)技术记录胡萝卜微管蚜1-3日龄成虫在30 d叶龄金银花成熟叶片正面和背面的取食行为;分别从30 d叶龄金银花成熟叶片正面和背面喷施0.027 mg/cm^(2)吡虫啉和0.020 mg/cm^(2)除虫菊素,检测其上胡萝卜微管蚜1-3日龄成虫的死亡率。【结果】胡萝卜微管蚜成虫在金银花枝条尖端第1叶位叶片上的分布经历了前期正面分布、后期背面分布的过程;几乎所有的中部叶片背面蚜量一直显著高于叶片正面上的;而绝大多数基部叶位没有蚜虫分布,个别叶片有少量蚜虫分布时基本都在叶片背面。在金银花叶片正面取食的胡萝卜微管蚜成虫的非刺探波(np波)的总持续时间显著长于在叶片背面取食时的,是在叶片背面取食时np波的总持续时间的2.03倍;在叶片背面取食时口针在韧皮部分泌唾液波(E1波)、吸食汁液波(E2波)和木质部吸食水分波(G波)的出现概率分别为在叶片正面取食时的2.00,2.25和1.29倍,其中E1波和G波的总持续时间显著长于在叶片正面取食时的,分别是在叶片正面取食时的3.24和2.00倍,而E2波的总持续时间在叶片正面和背面取食时无显著差异。金银花叶片背面喷施0.027 mg/cm^(2)吡虫啉和0.020 mg/cm^(2)除虫菊素对胡萝卜微管蚜成虫的防治效果显著高于正面喷施时,背面喷施时引起的校正死亡率分别为正面喷施时的2.00和1.79倍。【结论】胡萝卜微管蚜成虫主要在金银花叶片背面分布为害,叶片背面有利于其吸食水分,叶片背面施药对胡萝卜微管蚜成虫的防治效果高于叶片正面施药。 展开更多
关键词 胡萝卜微管蚜 金银花 分布规律 取食行为 刺探电位图谱(EPG) 吡虫啉 除虫菊素
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人机协作编程学习的认知与行为模式研究——基于学习风格差异的分析
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作者 董伟 赵芳旋 +1 位作者 余能保 张权 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第4期86-96,共11页
生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)在编程学习中的应用日益受到关注。然而,目前较少有实证研究基于学习风格差异对人机协作编程学习进行分析。为此,本研究构建了GenAI辅助下的编程学习模型,并据此开展实验,系... 生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)在编程学习中的应用日益受到关注。然而,目前较少有实证研究基于学习风格差异对人机协作编程学习进行分析。为此,本研究构建了GenAI辅助下的编程学习模型,并据此开展实验,系统采集与分析了学习者的学习风格数据与过程行为数据。研究结果显示:(1)与GenAI协作编程有助于显著提升学生的学习效果;(2)在人机协作过程中,学生的行为主要集中于独立编写代码与高级认知加工;(3)不同学习风格的学习者在编程过程中的认知模式与行为路径存在差异;(4)提问质量对GenAI反馈的准确性有一定影响。基于上述发现,本研究建议在实施人机协作编程学习中,教师应结合学习者的学习风格特征,设计个性化教学策略;同时,应高度重视对学生提问能力的培养,提升其利用GenAI工具进行编程学习的效率与深度,从而促进编程技能与综合素养的全面发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人机协作 编程学习 学习风格 认知与行为模式
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不同放牧模式对高原鼠兔行为之间的影响研究进展
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作者 杨云 安柏衡 米玛旺堆 《西藏农业科技》 2025年第3期110-118,共9页
青藏高原是世界上最独特的高海拔草地之一。家畜放牧直接摄食植物资源改变草地的结构和功能,进而影响与其生态位重叠的高原鼠兔的行为模式。高原鼠兔作为草地生态系统中的关键物种,在维持生态平衡中发挥着至关重要的作用。在物种相互作... 青藏高原是世界上最独特的高海拔草地之一。家畜放牧直接摄食植物资源改变草地的结构和功能,进而影响与其生态位重叠的高原鼠兔的行为模式。高原鼠兔作为草地生态系统中的关键物种,在维持生态平衡中发挥着至关重要的作用。在物种相互作用方面,不同的牧模式通过干扰植物群落结构和食物资源分布,改变了高原鼠兔的觅食、贮食、警戒、攻击和掘洞行为。通过对相关文献的系统综述,评估家畜放牧与高原鼠兔行为模式之间的相互作用。分析表明,放牧行为影响了高原鼠兔的觅食、贮草、警戒、掘洞和攻击行为。这些行为变化可能进一步影响草地生态系统的健康和可持续性。 展开更多
关键词 不同模式放牧 高原鼠兔行为 交互作用
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不同认知负荷下施工现场隐患识别的视觉行为研究
16
作者 邓宏泽 孔媛媛 徐晟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期40-49,共10页
为探讨认知负荷对工人隐患识别行为的影响,首先,基于眼动追踪技术设计一套施工现场隐患识别认知试验,引入N-digit任务增加被试的认知负荷;然后,采集注视和扫视数据分析被试识别隐患时的注意力静态分配情况,挖掘扫描路径中的注意力动态... 为探讨认知负荷对工人隐患识别行为的影响,首先,基于眼动追踪技术设计一套施工现场隐患识别认知试验,引入N-digit任务增加被试的认知负荷;然后,采集注视和扫视数据分析被试识别隐患时的注意力静态分配情况,挖掘扫描路径中的注意力动态转移特征;最后,以复视概率(RP)、移出概率(TP)和切换概率(SP)作为量化参数值对被试的扫描模式分类,从视觉行为表现层面探究认知负荷对隐患识别的具体影响。结果表明:认知负荷水平负向影响隐患识别绩效;高认知负荷条件下,被试表现出更长的首次注视时间、更少的注视次数和扫视次数,注视占比和平均注视时长没有显著性差异;根据注意力转移特征,将被试的扫描模式分为顺序检查、反复比对和随机发现3类;高认知负荷下,被试增加了顺序检查时处理单一隐患需要的时间而忽视检查其他隐患,减少反复比对时在隐患区域的注意力投入,仍保持注视点在不同区域间的快速、频繁切换,同时减少随机发现时对隐患区域的检查数量及检查时间。 展开更多
关键词 认知负荷 施工现场 隐患识别 眼动试验 视觉行为 扫描模式
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人工智能在家禽养殖中的行为模式识别与疫病预警中的应用研究
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作者 刘娟 《现代畜牧科技》 2025年第9期143-145,共3页
本研究聚焦于人工智能在家禽养殖中的应用,特别是在行为模式识别与疫病预警方面。通过对家禽行为数据的采集与分析,利用人工智能技术构建模型,旨在实现准确的疫病预警。本研究依托实际数据展开深入分析,深入探讨了人工智能对家禽养殖产... 本研究聚焦于人工智能在家禽养殖中的应用,特别是在行为模式识别与疫病预警方面。通过对家禽行为数据的采集与分析,利用人工智能技术构建模型,旨在实现准确的疫病预警。本研究依托实际数据展开深入分析,深入探讨了人工智能对家禽养殖产业健康发展的关键作用。 展开更多
关键词 人工智能 家禽养殖 行为模式识别 疫病预警
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基于反事实用户行为生成的会话推荐方法
18
作者 卢香葵 邬俊 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1264-1278,共15页
为保护用户隐私,许多平台为用户提供了匿名登录选项,迫使推荐系统仅能访问当前会话中的有限用户行为记录,进而催生了会话推荐(Session-Based Recommendation,SBR)系统.现有SBR技术在很大程度上沿用了传统非匿名用户行为建模思路,聚焦于... 为保护用户隐私,许多平台为用户提供了匿名登录选项,迫使推荐系统仅能访问当前会话中的有限用户行为记录,进而催生了会话推荐(Session-Based Recommendation,SBR)系统.现有SBR技术在很大程度上沿用了传统非匿名用户行为建模思路,聚焦于序列建模以习得会话表征.然而,当会话长度偏短时,现有SBR技术性能衰减严重,难以应对以短会话为主的真实会话推荐场景.有鉴于此,提出一种通过频繁模式引导长会话生成的反事实推理方法(Counterfactual inference by frequent pattern guided Long Session Generation,CLSG),试图回答反事实问题:“如果会话内包含更丰富的交互物品,SBR模型预测结果将会如何?”CLSG遵循反事实理论的“归纳-行动-预测”经典三阶段推理流程.“归纳”:从已观测会话集合中构建频繁模式知识库;“行动”:基于所构建知识库生成反事实长会话;“预测”:度量已观测会话和反事实会话预测结果间的差异,并将其作为正则化项并入目标函数,以达到表征一致性的目的 .值得注意的是,CLSG具有模型无关的技术特点,可对现有SBR模型实现普惠式赋能.三个基准数据集上的实验结果表明,CLSG提升了五款现有SBR模型的预测性能,在命中率(Hit Rate,HR)和平均倒数排名(Mean Reciprocal Rank,MRR)评价指标上均取得6%左右的平均性能提升. 展开更多
关键词 会话推荐 反事实推理 频繁模式挖掘 用户行为建模 匿名会话
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城市慢旅游行为空间模式与感知差异——基于成都、武汉、上海Citywalk热门路线的对比分析
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作者 韩成龙 李玲玲 +3 位作者 李钢 兰利 何瑛 郭剑英 《热带地理》 北大核心 2025年第7期1136-1149,共14页
文章基于景观感知理论的基本框架,以不同城市(成都、武汉、上海)Citywalk热门路线为基础,综合运用空间分析、多模态数据分析、内容分析等方法,探究不同城市背景下旅游者在Citywalk过程中的行为空间模式、感知差异及其形成机制。研究发现... 文章基于景观感知理论的基本框架,以不同城市(成都、武汉、上海)Citywalk热门路线为基础,综合运用空间分析、多模态数据分析、内容分析等方法,探究不同城市背景下旅游者在Citywalk过程中的行为空间模式、感知差异及其形成机制。研究发现:1)Citywalk在三城中表现为短途而深度体验的特质,具有综合性、小规模、相对自由的特点,旅游者偏好于具有文化与艺术氛围的城区目的地。2)认知—情感—文化多维感知差异塑造了独特的城市Citywalk体验。3)三城Citywalk模式各异:成都以文创街区为核心,融合创意空间与美食探索;武汉聚焦历史建筑,联动文化与自然景观;上海突出都市风光,交织人文艺术与现代时尚。4)城市的地理位置、规划理念、发展定位、历史背景的差异分别从自然环境、空间布局、发展方向、文化特征等维度影响Citywalk旅游体验,产生不同的地方感知。 展开更多
关键词 慢旅游行为 旅游体验 认知—情感—文化 空间模式 地方感知 Citywalk 景观感知理论
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基于骨架识别的城轨车站监控视频乘客行为特征辨识研究 被引量:2
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作者 管洋 贾利民 +1 位作者 陶思涵 豆飞 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期106-111,共6页
城市轨道交通领域传统监控分析方法对视频监控图像(如摔倒、晕倒和打斗等异常行为识别)漏识率高、参数调整复杂,且难以高效地应用于现实城轨车站监控场景,针对此问题,采用基于骨架模式识别的人体姿态特征辨识框架,引入基于人体骨架的姿... 城市轨道交通领域传统监控分析方法对视频监控图像(如摔倒、晕倒和打斗等异常行为识别)漏识率高、参数调整复杂,且难以高效地应用于现实城轨车站监控场景,针对此问题,采用基于骨架模式识别的人体姿态特征辨识框架,引入基于人体骨架的姿态估计技术,采用Alpha Pose模型对乘客姿态进行精确估计,并结合时空图卷积网络(spatial temporal graph convolutional networks,ST-GCN)模型的方法,实现对城轨车站监控场景中异常行为的辨识。在COCO数据集和MPII数据集上分别达到了72.3 mAP和82.1 mAP的效果,相比较于Open Pose模型提升高达17%,验证了模型的有效性和实用性。结果表明,本文所提出的方法不仅提高了乘客行为的识别速度,同时具备对复杂场景的适应能力,为城轨安全监控提供一种新的技术方案。 展开更多
关键词 轨道交通 骨架识别 模式识别 城轨车站安全 乘客行为特征辨识 ST-GCN
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