利用1981年-2010年西北地区夏季降水观测数据和MEERA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析资料,耦合DEM(Digital Elevation Model)数据,采用基于区域分月的多元回归算法,建立模型进行降水估算。结...利用1981年-2010年西北地区夏季降水观测数据和MEERA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析资料,耦合DEM(Digital Elevation Model)数据,采用基于区域分月的多元回归算法,建立模型进行降水估算。结果表明,6月、7月、8月和夏季平均绝对误差分别为8.0 mm、8.0 mm、7.9 mm、20.8mm,平均相对误差分别为19.0%、14.4%、22.2%、15.0%,模型估算结果较MERRA降水资料误差明显减小。模型估算结果不仅保持着原始MERRA降水产品的分布特征,而且可以精细反映局部降水分布特征。展开更多
本文基于IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)报告中对气候变化背景下脆弱性的定义,从暴露程度、敏感性、自身恢复能力和环境适应能力4个方面建立了干旱灾害脆弱性评价模型。以辽西北地区的玉米干旱灾害作为研究对象,根据...本文基于IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)报告中对气候变化背景下脆弱性的定义,从暴露程度、敏感性、自身恢复能力和环境适应能力4个方面建立了干旱灾害脆弱性评价模型。以辽西北地区的玉米干旱灾害作为研究对象,根据干旱灾害脆弱评价模型选取了气象因子、玉米生理因子以及经济社会因子等17项指标,运用熵权法、加权综合评价法计算得到了辽西北地区玉米干旱脆弱性指数。为了验证和检验模型的适用性,选取了辽西北1999年、2000年、2001年和2006年4个典型干旱年份,将玉米干旱脆弱性指数划分为5个等级,借助GIS技术绘制了玉米干旱脆弱性区划图。结果表明:辽西北玉米干旱脆弱性强的区域主要集中在西部地区的阜新、朝阳、葫芦岛一带。重度以上脆弱性区域范围比例表现为2006年>1999年>2001年>2000年的规律;其中,2006年脆弱性最强,影响面积最广,造成的损失也最严重,与实际灾情变化规律一致。分析2006年的玉米干旱脆弱性,多数区域是由玉米生长季的降水异常引起的。通过对4个典型干旱年份的玉米干旱脆弱性指数与玉米减产率进行回归分析,发现二者之间基本吻合,通过了α=0.05的显著性F检验,说明利用该模型对玉米干旱脆弱性的评价与区划是合理的,可以用来评价和预测玉米干旱脆弱性、干旱灾害风险以及因干旱造成的玉米产量损失。研究结果可为当地农业干旱灾害风险评估和预警提供依据。展开更多
文摘利用1981年-2010年西北地区夏季降水观测数据和MEERA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析资料,耦合DEM(Digital Elevation Model)数据,采用基于区域分月的多元回归算法,建立模型进行降水估算。结果表明,6月、7月、8月和夏季平均绝对误差分别为8.0 mm、8.0 mm、7.9 mm、20.8mm,平均相对误差分别为19.0%、14.4%、22.2%、15.0%,模型估算结果较MERRA降水资料误差明显减小。模型估算结果不仅保持着原始MERRA降水产品的分布特征,而且可以精细反映局部降水分布特征。
文摘本文基于IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)报告中对气候变化背景下脆弱性的定义,从暴露程度、敏感性、自身恢复能力和环境适应能力4个方面建立了干旱灾害脆弱性评价模型。以辽西北地区的玉米干旱灾害作为研究对象,根据干旱灾害脆弱评价模型选取了气象因子、玉米生理因子以及经济社会因子等17项指标,运用熵权法、加权综合评价法计算得到了辽西北地区玉米干旱脆弱性指数。为了验证和检验模型的适用性,选取了辽西北1999年、2000年、2001年和2006年4个典型干旱年份,将玉米干旱脆弱性指数划分为5个等级,借助GIS技术绘制了玉米干旱脆弱性区划图。结果表明:辽西北玉米干旱脆弱性强的区域主要集中在西部地区的阜新、朝阳、葫芦岛一带。重度以上脆弱性区域范围比例表现为2006年>1999年>2001年>2000年的规律;其中,2006年脆弱性最强,影响面积最广,造成的损失也最严重,与实际灾情变化规律一致。分析2006年的玉米干旱脆弱性,多数区域是由玉米生长季的降水异常引起的。通过对4个典型干旱年份的玉米干旱脆弱性指数与玉米减产率进行回归分析,发现二者之间基本吻合,通过了α=0.05的显著性F检验,说明利用该模型对玉米干旱脆弱性的评价与区划是合理的,可以用来评价和预测玉米干旱脆弱性、干旱灾害风险以及因干旱造成的玉米产量损失。研究结果可为当地农业干旱灾害风险评估和预警提供依据。
