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基于EMD和峭度的Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用分析 被引量:19
1
作者 周浩 贾民平 《机电工程》 CAS 2014年第9期1136-1139,1167,共5页
针对直接运用快速傅里叶变换(FFT)无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解(EMD),得到了包... 针对直接运用快速傅里叶变换(FFT)无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解(EMD),得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数(IMF),再计算各阶IMF的峭度值,选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号,并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析,从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息。分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析,清晰地得到了故障特征频率。研究结果表明,利用融合EMD、峭度系数和Hilbert包络解调的诊断方法能够快速、准确地提取滚动轴承的故障特征频率,从而可以对滚动轴承进行有效地故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 EMD 峭度指标 hilbert包络解调
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阶次跟踪和Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中应用 被引量:17
2
作者 杨武成 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期1873-1876,共4页
针对风力发电机组传动链时变工况下振动信号非平稳和调制特点,提出了一种基于阶次跟踪和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断的新方法。使用阶次跟踪把时间域采样转换成角度域进行等角度重采样,把时间域非平稳信号变换成角度域平稳信号,... 针对风力发电机组传动链时变工况下振动信号非平稳和调制特点,提出了一种基于阶次跟踪和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断的新方法。使用阶次跟踪把时间域采样转换成角度域进行等角度重采样,把时间域非平稳信号变换成角度域平稳信号,可消除"频谱模糊"现象,进一步应用Hilbert包络解调把低频故障信号从高频载波信号中解调出来。结果表明,阶次跟踪和Hilbert包络解调联合能够有效地提取时变工况下非平稳振动信号的故障特征频率并判断故障类型。 展开更多
关键词 阶次跟踪 hilbert包络解调 滚动轴承 故障诊断
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基于OSGMD-Hilbert包络对数分析的齿轮箱齿面磨损早期故障诊断
3
作者 俞香熔 王友仁 王胤博 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期225-231,274,共8页
针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用... 针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用奇异值分解进行降噪,采用Pearson-功率谱熵差和闵氏距离作为重构准则以获取特征模态分量,通过Hilbert包络对数分析法突出故障频率成分,并进行故障诊断。该新方法克服了辛几何模态分解嵌入维数依赖经验公式、重构准则单一和噪声鲁棒性欠佳的缺陷。仿真与试验结果分析表明,与辛几何模态分解(symplectic geometric mode decomposition,SGMD)、迭代SGMD、变分模态分解和经验模态分解相比,该新方法能够有效提取早期齿面磨损故障特征信息,表现出更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 早期故障诊断 振动信号特征信息提取 优化型辛几何模态分解(OSGMD) 齿轮磨损 hilbert对数分析法 辛几何模态分解(SGMD)
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基于EMD-Hilbert包络谱分析的涡轮泵轴承故障特征识别 被引量:4
4
作者 臧东情 秦雷 +3 位作者 何伟锋 张栋 刘鑫 刘瑞欣 《火箭推进》 CAS 2023年第5期59-65,共7页
在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适... 在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适应分解,获得若干个IMF分量;基于相关性指标最大原则筛选IMF分量进行信号重构;对重构信号进行Hilbert包络解调分析,提取出故障轴承的特征。以某型号涡轮泵低温高速轴承试验的真实故障数据验证本方法的有效性,数据记录了试验装置在阶梯式升速全过程中保持架故障的振动加速度信号。分析结果表明,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法能够提高信噪比,最大程度保留保持架故障信息的周期性冲击成分,并能有效提取保持架故障频率、故障倍频及各种调制频率成分,实现对涡轮泵高速轴承故障的有效识别。为深度解析轴承保持架故障情况,结合系统11种运行状态,提出了一种轴承渐进劣化全过程的解析方法,确定出轴承故障早期人为干预的具体时刻。 展开更多
关键词 火箭发动机 涡轮泵轴承 故障特征提取 EMD hilbert包络解调
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基于精确震源函数的解调包络多尺度全波形反演 被引量:21
5
作者 胡勇 韩立国 +1 位作者 许卓 张天泽 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1088-1105,共18页
本文提出解调包络方法来重构地震记录中缺失的低频信号,同时该方法能够降低全波形反演的非线性程度;提出伴随状态震源函数反演方法来得到精确的震源函数,并推导了梯度计算公式;解调包络方法结合低通滤波技术,实现了从低频到高频的多尺... 本文提出解调包络方法来重构地震记录中缺失的低频信号,同时该方法能够降低全波形反演的非线性程度;提出伴随状态震源函数反演方法来得到精确的震源函数,并推导了梯度计算公式;解调包络方法结合低通滤波技术,实现了从低频到高频的多尺度反演策略,有效缓解了全波形反演的周波跳跃问题.数值算例证明了解调包络、伴随状态震源函数反演方法和低通滤波多尺度反演策略的可行性及优越性.震源函数反演精度测试结果表明:即使观测记录在缺失低频信息的情况下,也能反演得到精确的震源函数.缺失低频测试和抗噪能力测试结果表明:即使地震数据中缺失9Hz以下的低频信号或者信噪比极低的情况下,利用反演得到的精确震源函数进行解调包络多尺度全波形反演,同样可以得到高精度的全波形反演结果.与Hilbert包络全波形反演对比结果表明:解调包络在重构低频和降低伴随震源主频方面具有一定优势. 展开更多
关键词 全波形反演 多尺度 伴随状态法 震源函数反演 解调 低通滤波
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基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法 被引量:11
6
作者 侯新国 牛超 杨忠林 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期88-93,共6页
为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提... 为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。 展开更多
关键词 最优Morlet小波 自适应解调 Shannon小波熵 故障特征 峭熵比
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基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断 被引量:22
7
作者 沙云东 陈兴武 +2 位作者 栾孝驰 赵宇 李壮 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第21期9315-9323,共9页
为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulati... 为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulation, HED)相结合的滚动轴承故障特征信息提取方法。采用WPD方法对滚动轴承声发射信号分解获得节点分量,基于KI对节点分量排序筛选进行信号重构,进而对重构信号进行HED分析,提取出轴承故障特征频率用于对比诊断。开展简单以及复杂传递路径下滚动轴承故障模拟试验,采用建立的方法分别针对滚动轴承外圈、内圈典型故障试验数据进行分析和诊断。结果表明:该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率及其倍频,且针对复杂传递路径下处于工作状态的滚动轴承,仍可实现精准的特征信息提取和有效的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 声发射信号 小波分解(WPD) 峭度值指标(KI) 希尔伯特解调(HED)
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基于快速峭度图算法与平方包络共振解调的滚动轴承自适应故障诊断方法 被引量:3
8
作者 剡昌锋 周俊 +3 位作者 吴黎晓 由理 杨美玲 吴旭东 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期33-38,共6页
针对共振解调技术应用在滚动轴承故障诊断中存在信噪比低和带通滤波器参数需要依靠经验确定的问题,提出了一种基于快速峭度图算法与平方包络共振解调技术相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法.根据快速峭度图算法的自适应性,确定带通滤... 针对共振解调技术应用在滚动轴承故障诊断中存在信噪比低和带通滤波器参数需要依靠经验确定的问题,提出了一种基于快速峭度图算法与平方包络共振解调技术相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法.根据快速峭度图算法的自适应性,确定带通滤波器的参数,并提取滚动轴承故障振动信号高频共振带中包含的故障特征频段;计算去直流后信号的信噪比,若其信噪比大于1,则利用平方包络方法进行重构,以突出故障特征信号;对重构信号进行频谱分析,得到其故障特征频率,识别出相应的故障类型.通过故障滚动轴承试验,验证了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 快速峭度图算法 平方 共振解调 滚动轴承 故障诊断
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信号相关性和EEMD-Hilbert包络在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:12
9
作者 佟雨燕 陆森林 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第5期144-149,共6页
针对传统信号包络的带通滤波器的中心频率和带宽的选择不确定性和经验模式分解(EMD)在非线性非平稳信号处理中存在的模态混叠问题,提出了一种以信号的相关性为判据,获取总体经验模式分解(EEMD)的最佳IMF分量,并对其进行Hilbert包络解调... 针对传统信号包络的带通滤波器的中心频率和带宽的选择不确定性和经验模式分解(EMD)在非线性非平稳信号处理中存在的模态混叠问题,提出了一种以信号的相关性为判据,获取总体经验模式分解(EEMD)的最佳IMF分量,并对其进行Hilbert包络解调获取故障特征频率,实现滚动轴承早期故障的诊断的新方法。实验分析结果表明:该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的早期故障类型,适合滚动轴承早期故障的精确诊断,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 振动与波 信号相关性 总体经验模态分解 hilbert 滚动轴承 故障诊断
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相参宽带复包络正交解调器的误差分析与校正探讨
10
作者 刘国靖 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期443-446,共4页
给出了用于高功率微波短脉冲雷达接收机的接收相参宽带复包络正交解调器的构成 ,从理论上对其误差的数学模型进行了较为详尽的描述 ,分析了解调器正交通道幅相不一致性以及本振泄漏和直流偏置漂移等因素对大动态宽带信号处理的影响 ,对... 给出了用于高功率微波短脉冲雷达接收机的接收相参宽带复包络正交解调器的构成 ,从理论上对其误差的数学模型进行了较为详尽的描述 ,分析了解调器正交通道幅相不一致性以及本振泄漏和直流偏置漂移等因素对大动态宽带信号处理的影响 ,对可能采用的几种系统校正方法进行了初步探讨。 展开更多
关键词 相参 宽带正交解调 误差校正 多普勒雷达 信号处理 校正方法
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基于NeighCoeff和Hilbert包络分析的行星齿轮箱太阳轮故障诊断 被引量:7
11
作者 程宝安 庞新宇 +1 位作者 杨兆建 邵杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期151-157,共7页
针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数(Neigh Coeff)和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法。建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下... 针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数(Neigh Coeff)和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法。建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下的太阳轮故障,利用Neigh Coeff对含噪信号降噪,对降噪后的信号进行Hilbert包络解调处理。仿真结果可得到更为清晰的频谱,证明该方法能够有效提取受噪声影响的故障特征频率。将该方法应用到行星齿轮箱太阳轮的故障诊断实验中,通过对太阳轮正常、断齿和磨损三种故障下振动信号进行实验,准确识别太阳轮故障,结果表明应用该方法能够有效地提高太阳轮故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 故障诊断 小波相邻系数 hilbert分析
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基于FIFO和数字包络解调的脉内测频方法 被引量:3
12
作者 王萍 黄建国 李力 《电子测量技术》 2010年第5期35-38,共4页
依据等精度频率测量原理,提出了在FPGA内部运用FIFO、数字包络解调和多路移相时钟等技术的新型脉内测频方法,实现窄脉宽中频调制脉冲的频率测量,适用于脉冲雷达等瞬时测频系统。同时,也可实现对多个调制脉冲的测频计数值累加求平均,以... 依据等精度频率测量原理,提出了在FPGA内部运用FIFO、数字包络解调和多路移相时钟等技术的新型脉内测频方法,实现窄脉宽中频调制脉冲的频率测量,适用于脉冲雷达等瞬时测频系统。同时,也可实现对多个调制脉冲的测频计数值累加求平均,以达到更高的测量精度。此设计方案硬件电路结构简单、成本低,系统集成度高、稳定性好,实用性强。 展开更多
关键词 脉内测频 FIFO 数字解调 多路移相时钟
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船舶螺旋桨空化噪声解调包络形状仿真研究
13
作者 丁超 邱家兴 +1 位作者 程健 程玉胜 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期611-616,共6页
船舶螺旋桨空化噪声解调包络是一系列形状基本一致、间隔基本相等、高度有一定随机性、成组结构的波包。而波包形状会直接影响到解调谱的结构形状。通过分析比较实测信号、解调包络形状,将波包形状分为两大类:圆滑型和尖锐型,并分别设... 船舶螺旋桨空化噪声解调包络是一系列形状基本一致、间隔基本相等、高度有一定随机性、成组结构的波包。而波包形状会直接影响到解调谱的结构形状。通过分析比较实测信号、解调包络形状,将波包形状分为两大类:圆滑型和尖锐型,并分别设置了对应的两种仿真模型:半正弦模型和高斯模型。仿真信号和实测信号的检验结果表明,半正弦模型能够更好地模拟圆滑型包络的特点,高斯模型能够更好地模拟尖锐型包络的特点。 展开更多
关键词 解调 形状 模型
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加速度包络解调方法在风力发电机滚动轴承早期故障诊断应用研究 被引量:11
14
作者 黄宏臣 郭四洲 +1 位作者 王子彦 方聪聪 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第3期251-253,257,共4页
滚动轴承是大型异步风力发电机核心零部件,在很大程度决定了风力发电机组的服役质量。滚动轴承在整个传动系统中极易受到相关工况的影响出现异常磨损,最终导致发电机组故障。提出一种基于加速度包络解调方法的大型异步风力发电机滚动轴... 滚动轴承是大型异步风力发电机核心零部件,在很大程度决定了风力发电机组的服役质量。滚动轴承在整个传动系统中极易受到相关工况的影响出现异常磨损,最终导致发电机组故障。提出一种基于加速度包络解调方法的大型异步风力发电机滚动轴承早期故障诊断技术,分别在单轴承故障诊断试验台和某型号大型异步风力发电机中对轴承内圈滚道面上存在早期微弱损伤的滚动轴承进行试验,试验结果表明:加速度包络解调方法是一种能比功率谱更准确识别出大型风电轴承微弱的早期故障的有效方法。 展开更多
关键词 加速度解调 大型异步风力发电机 滚动轴承 早期故障
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PCA和自相关包络分析在转盘轴承故障诊断中的应用 被引量:4
15
作者 杨杰 陈捷 +1 位作者 洪荣晶 封杨 《轴承》 北大核心 2014年第10期54-58,共5页
提出一种自相关降噪和主元分析(PCA)相结合的故障检测和诊断方法。首先采用自相关分析对正常运行状态的振动样本数据进行降噪,然后建立PCA模型,并通过T2和SPE统计量来区分正常和故障状态,最后采用Hilbert包络解调获取故障特征频率。转... 提出一种自相关降噪和主元分析(PCA)相结合的故障检测和诊断方法。首先采用自相关分析对正常运行状态的振动样本数据进行降噪,然后建立PCA模型,并通过T2和SPE统计量来区分正常和故障状态,最后采用Hilbert包络解调获取故障特征频率。转盘轴承加速寿命试验表明,该方法不但能较好地检测转盘轴承故障状况,而且可准确识别转盘轴承故障类型。 展开更多
关键词 转盘轴承 自相关降噪 hilbert 故障诊断
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信号包络在DSP系统中的实现 被引量:3
16
作者 朱晓光 韩庆瑶 +1 位作者 陶洛文 安海霞 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第2期91-94,共4页
论述了采用Hilbert变换的方法提取信号包络的方法,对Hilbert变换进行了理论分析,并推导出在DSP(数字信号处理器)系统中实现的算法,通过MATLAB进行的仿真,结果表明达到了较好的效果。该方法可以替代硬件包络电路,具有很强的实际应用价值。
关键词 机械故障 故障诊断 信号 DSP系统 数字信号处理器 hilbert变换
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奇异区间包络重构局部均值分解及其往复压缩机轴承故障诊断应用 被引量:3
17
作者 赵海洋 李雪 +2 位作者 刘祖健 王金东 冯帅 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期527-533,共7页
针对包络估计函数解调时出现的突变问题,提出奇异区间包络重构局部均值分解(Singular Interval Reconstruction Local Mean Decomposition,SIRLMD)方法。确定包络估计函数解调突变原因为包络线存在交叉,为此定义交叉局部区域为奇异区间... 针对包络估计函数解调时出现的突变问题,提出奇异区间包络重构局部均值分解(Singular Interval Reconstruction Local Mean Decomposition,SIRLMD)方法。确定包络估计函数解调突变原因为包络线存在交叉,为此定义交叉局部区域为奇异区间,结合极值对称理论增广该区间插值点,应用三次埃尔米特插值进行局部重构,形成奇异区间包络重构算法。仿真信号和往复压缩机轴承故障诊断应用证明,该算法解决了包络线交叉问题,抑制了解调突变现象,分解结果故障特征更显著。 展开更多
关键词 LMD重构 解调突变 往复式压缩机 故障诊断
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基于DTW-Hilbert与改进K-means的谐振接地系统故障选线方法 被引量:1
18
作者 张昭喜 张宏乐 +3 位作者 黄衍法 陈兴翔 贾海成 袁朋生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期169-178,共10页
受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类... 受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类算法的谐振接地系统故障选线方法。基于故障线路与健全线路波形相似度差距较大的原理,采用DTW距离算法定量刻画各线路电流序列之间的波形相似程度;为避免单一判据可能存在的选线盲区,基于故障线路与健全线路的能量系数区分度明显的原理,引入Hilbert包络能量衡量暂态零序电流信号中的高频分量幅值;为增强所提选线方法的数据处理能力与效率,采用改进K-means聚类算法对故障特征数据集进行分类处理,将各条线路的故障信息整理为故障数据集,作为改进K-means聚类算法的输入,聚类算法输出各条线路的聚类标签,依据聚类标签判定故障线路。仿真实验结果表明:①该方法在面对不同过渡电阻、不同故障距离、不同故障初相角、不同线路结构等工况时,均可确保选线结果的准确性;②相较于传统的K-means聚类算法,改进K-means聚类算法将选线准确率提升了3.4%。现场测试数据表明:该方法具有较强的抗噪声干扰能力,能够在强噪声环境下将保护的耐过渡电阻能力提升至3000Ω。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 单相接地故障 动态时间弯曲距离算法 hilbert能量 高频分量 聚类算法
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EMD与同态滤波解调在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:4
19
作者 冷军发 荆双喜 华伟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期611-615,共5页
根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信... 根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信号的某些局部特征.再对某些IMFs有针对性地进行同态滤波解调,提取了轴承内圈故障特征频率,诊断出轴承内圈严重磨损故障.同时,为更突出同态滤波解调方法的优越性,与Hilbert包络进行了对比分析.仿真与应用结果表明,同态滤波解调方法要优于Hilbert包络法. 展开更多
关键词 故障诊断 经验模态分解 hilbert 同态滤波解调
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基于谐波小波和Hilbert的滚动轴承故障诊断方法 被引量:3
20
作者 张邦成 陈珉珉 +2 位作者 尹晓静 高智 吴立刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期27-30,39,共5页
主轴滚动轴承是数控机床的重要部件,它的运行状态往往直接影响整套机械设备的性能。为了提高主轴滚动轴承的故障诊断可靠性,针对数控机床主轴轴承振动信号非平稳的特点,利用谐波小波滤波的方法对现场采集的振动信号进行滤波,并提出对滤... 主轴滚动轴承是数控机床的重要部件,它的运行状态往往直接影响整套机械设备的性能。为了提高主轴滚动轴承的故障诊断可靠性,针对数控机床主轴轴承振动信号非平稳的特点,利用谐波小波滤波的方法对现场采集的振动信号进行滤波,并提出对滤波后的信号进行Hilbert包络分析,从而提取出故障激发的共振信号。实例验证表明,谐波小波具有良好的滤波效果,Hilbert包络分析能有效地提取滤波后信号的故障特征,此方法提高了数控机床主轴滚动轴承故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 谐波小波滤波 hilbert分析 故障诊断 数控机床 滚动轴承
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