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结果与过程:时间折扣模型与随机动态模型之比较 被引量:2
1
作者 王大伟 郝垒垒 +1 位作者 胡艺馨 时勘 《山东师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 2017年第3期117-126,共10页
一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱... 一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱动模型;后者从不确定性、动态性、基于属性的视角出发,旨在揭示真实的跨期选择过程,是一种过程驱动模型。二者都致力于解释跨期选择行为,但它们之间的系统比较较为少见。通过对两类模型的产生基础、发展历程及特性方面的详细比较,未来研究可以从随机动态模型入手探索跨期选择的心理机制。 展开更多
关键词 跨期选择 时间折扣模型 随机动态模型 结果 过程
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基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究
2
作者 徐刚 罗飞飞 邓绪彪 《煤炭工程》 北大核心 2009年第8期79-81,共3页
为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正... 为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势。 展开更多
关键词 随机动态模型 瓦斯涌出量 预测 时间序列分析
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中国沿岸海平面变化的一种本征分析和随机动态联合模型 被引量:32
3
作者 左军成 陈宗镛 周天华 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期7-14,共8页
本文将经验正交函数法与随机动态方法结合起来,分析了中国沿岸5个站的海平面变化。由于空间本征函数在短时间可认为不变,用随机动态方法分析各主要时间本征函数,最后采用非线性最小二乘法求出各主要时间本征函数的线性增长速率,分... 本文将经验正交函数法与随机动态方法结合起来,分析了中国沿岸5个站的海平面变化。由于空间本征函数在短时间可认为不变,用随机动态方法分析各主要时间本征函数,最后采用非线性最小二乘法求出各主要时间本征函数的线性增长速率,分别乘上相应的空间本征函数便得到各站的相对海面线性增长速率,对未来的时间本征函数作出预报,从而得到未来的平均海面预报值。各站均衡基准下的海平面线变速率平均为0.24cm/a. 展开更多
关键词 海南变化率 随机动态模型 海平面变化
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一种基于随机动态线性模型的重频分选的改进算法 被引量:4
4
作者 赵长虹 赵国庆 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1049-1051,共3页
分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法。与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于对抖动PRI脉冲列的分选,尤其适用于多列脉冲交织在一起的情... 分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法。与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于对抖动PRI脉冲列的分选,尤其适用于多列脉冲交织在一起的情形。仿真结果表明,该算法在PRI变化范围已知的情况下对抖动PRI脉冲列的分选效果良好。 展开更多
关键词 脉冲重复频率 脉冲重复间隔 随机动态线性模型 分选
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房地产价格与货币政策调控研究——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型 被引量:15
5
作者 冯涛 杨达 张蕾 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第1期15-21,共7页
房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2... 房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2012年的实践中已将房地产价格纳入到货币政策调控的反应规则中;同时,在货币政策调控的基础上,配合使用降低贷款价值比等宏观审慎政策,可以有效降低金融系统的风险,提升调控政策稳定经济的效果。 展开更多
关键词 货币政策 房地产价格 动态随机一般均衡模型 宏观审慎政策
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数量型规则和价格型规则的最优组合研究——基于动态随机一般均衡模型的分析 被引量:9
6
作者 李成刚 杨兵 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期25-36,共12页
随着经济环境的改变,单一的数量型规则和价格型规则货币政策工具均不足以维持和应对当前中国宏观经济的稳定发展。首先,结合数量型规则和价格型规则,构建了具有选择性特征的混合型货币政策规则,基于动态随机一般均衡模型(DSGE),采用校... 随着经济环境的改变,单一的数量型规则和价格型规则货币政策工具均不足以维持和应对当前中国宏观经济的稳定发展。首先,结合数量型规则和价格型规则,构建了具有选择性特征的混合型货币政策规则,基于动态随机一般均衡模型(DSGE),采用校准和贝叶斯方法分别估计了数量型规则、价格型规则和混合型规则的参数;其次,采用脉冲响应分析、方差分解和社会福利损失比较数量型规则、价格型规则和混合型规则的政策适用性;最后,采用脉冲响应分析和社会福利损失,研究了数量型规则和价格型规则的最优组合。研究结果表明:央行实施混合型规则要优于数量型规则或价格型规则,混合型规能够更好地熨平宏观经济波动,并且改善社会福利的效果更明显;央行在实施混合型规则时,数量型规则和价格型规则的最优组合为:价格型规则权重维持在60%左右,数量型规则权重维持在40%左右,可以更好地熨平经济冲击带来的波动,减小社会福利损失,增加社会福利。 展开更多
关键词 动态随机一般均衡模型 数量型规则 价格型规则 混合型规则 货币政策
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房产价格、家庭财富再分配与货币政策有效性——基于动态随机一般均衡模型的分析 被引量:7
7
作者 朱大鹏 陈鑫 《南方金融》 北大核心 2017年第5期18-36,共19页
随着我国住房商品化改革的实施,以及近年来房价的不断上涨,房产已经成为家庭财产的主要组成部分。中国家庭财富再分配格局由此出现了新的变化,家庭财富水平高低主要由其持有房产数量的多寡来划分。本文构建了一个能够体现当前我国房产... 随着我国住房商品化改革的实施,以及近年来房价的不断上涨,房产已经成为家庭财产的主要组成部分。中国家庭财富再分配格局由此出现了新的变化,家庭财富水平高低主要由其持有房产数量的多寡来划分。本文构建了一个能够体现当前我国房产持有差异的"异质家庭"(划分为富裕家庭、中产家庭、低收入家庭三类)DSGE模型,用以模拟外生的货币政策冲击对主要宏观经济变量波动的影响,以此检验货币政策有效性;并以同质家庭模型作为参照,探讨不同家庭财富分配结构对货币政策有效性的影响机理。实证研究表明:在"异质家庭"条件下,宽松货币政策对消费、投资和总产出的刺激作用被明显削弱,也就是说由房价上涨而导致的家庭财富再分配使货币政策有效性降低。在此背景下,中央银行是否应该采取盯住房价的逆向调节货币政策?进一步的模拟分析表明:在"异质家庭"模型中,盯住房价的货币政策不但加剧房地产市场波动,而且也无益于提升货币政策有效性。根据上述结论,提出两点建议:第一,货币政策本身对改变家庭财富再分配作用有限。提升宏观调控的有效性,还需要综合实施包括土地供给、住房保障、税收调节以及市场监管等在内的一揽子政策措施。第二,鉴于我国居民家庭财富分配不均的局面已经形成,并且居民贷款购房和租房的比例都比较高,因而不宜实行盯住房价的货币政策。 展开更多
关键词 货币政策规则 盯住房价 财产性收入 异质家庭 动态随机一般均衡模型
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环境规制与中国宏观经济——基于动态随机一般均衡模型的实证分析 被引量:7
8
作者 梁洁 史安娜 马轶群 《南京农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第2期93-102,共10页
本文构建了一个环境规制影响宏观经济的内在逻辑框架,在此基础上将环境规制冲击引入动态随机一般均衡模型,探讨环境规制对中国宏观经济的动态影响。实证结果表明:建立在"波特假说"基础上的模拟经济能够较好地模拟实际经济特征... 本文构建了一个环境规制影响宏观经济的内在逻辑框架,在此基础上将环境规制冲击引入动态随机一般均衡模型,探讨环境规制对中国宏观经济的动态影响。实证结果表明:建立在"波特假说"基础上的模拟经济能够较好地模拟实际经济特征,环境规制对产出、消费、投资和资本存量具有长期正向效应,对就业、物价、生产成本和工资收入具有长期负向效应,且在对各宏观变量变化的贡献中,环境规制发挥了主要作用。技术进步、政府支出和劳动供给对宏观经济的冲击与已有研究较为一致,但与环境规制相比,三种冲击对宏观经济的影响仅为中短期效应。 展开更多
关键词 动态随机-般均衡模型 环境规制 宏观经济
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VRS动态随机模型建模方法的综合比较与分析
9
作者 徐锐 黄丁发 +2 位作者 陈维锋 廖华 范灵春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期440-444,共5页
为寻求一种最优的VRS(虚拟参考站)动态随机模型建模方法,阐述了实时动态数据处理系统中4种随机模型——标准随机模型、高度角相关模型、SNR(信噪比)模型和自适应模型的建模原理;从验后单位权方差、ADOP(模糊度精度因子)、模糊度有效性检... 为寻求一种最优的VRS(虚拟参考站)动态随机模型建模方法,阐述了实时动态数据处理系统中4种随机模型——标准随机模型、高度角相关模型、SNR(信噪比)模型和自适应模型的建模原理;从验后单位权方差、ADOP(模糊度精度因子)、模糊度有效性检验(F-ratio)和滤波残差等多个角度综合分析了各模型在VRS系统中的有效性及其优劣,并从统计学的角度和基于模型自身缺陷的分析,提出了模型改进的方案.结果表明,自适应模型的滤波残差和验后单位权方差分别在0和1附近波动,具有明显的白噪声特性,其在ADOP的计算能力上也有明显优势,但在F-ratio的计算能力上与其它模型相当.综合而言,自适应模型应作为VRS实时动态随机模型建模首选. 展开更多
关键词 VRS(虚拟参考站) 动态随机模型 方差 滤波
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金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察 被引量:3
10
作者 陈利锋 《西部论坛》 北大核心 2016年第1期61-73,共13页
构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融... 构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的"加速器"作用。进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明:在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力。因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段。政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应。 展开更多
关键词 金融冲击 房价波动 动态随机一般均衡模型 货币政策冲击 住房需求 房价膨胀 担保约束 家庭优化行为 企业投资行为
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动态随机一般均衡模型的研究进展与展望 被引量:1
11
作者 华昱 《南京师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第2期48-57,共10页
在过去的三十年中,动态随机一般均衡模型已经逐渐成为西方主流经济学家与世界主要发达经济体中央银行进行宏观经济运行情况的经验分析、预测与货币政策制定的重要参考工具。本文对DSGE模型的相关文献进行了研究,认为该模型理论的发展可... 在过去的三十年中,动态随机一般均衡模型已经逐渐成为西方主流经济学家与世界主要发达经济体中央银行进行宏观经济运行情况的经验分析、预测与货币政策制定的重要参考工具。本文对DSGE模型的相关文献进行了研究,认为该模型理论的发展可以划分为两个重要阶段,第一阶段侧重于经济学理论上的改进,第二阶段则更强调数学方法上的更新,来提高模型的模拟与预测效果。同时,在文献研究的基础上,本文分析了该模型存在的主要的理论问题和数理计量问题以及改进的可能性,并指出了该模型的现实意义和未来理论研究的可能方向。 展开更多
关键词 动态随机一般均衡模型 新凯恩斯学派 真实经济周期 贝叶斯估计
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大水矿山DGME系统动态随机模型及风险预测
12
作者 王益伟 罗周全 +2 位作者 熊立新 王欢 逄玮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期10-14,共5页
大水矿山由于含水层通常难以疏干,矿山生产常采取边疏干含水层边开采的带压开采方式进行,此类矿山实际开采环境是由排水系统及地下水系统组成,即排水-地下水的开采环境(DrainingGroundwater Mining Environment,DGME)系统。为此,根据系... 大水矿山由于含水层通常难以疏干,矿山生产常采取边疏干含水层边开采的带压开采方式进行,此类矿山实际开采环境是由排水系统及地下水系统组成,即排水-地下水的开采环境(DrainingGroundwater Mining Environment,DGME)系统。为此,根据系统论的原理,构建了大水矿山排水-地下水开采环境系统动态随机模型,并以模型为基础分析了系统水位随机变化的影响因素。结果表明:1)DGME系统动态随机模型可反映出矿山地下水系统与排水系统之间的相互关系;2)矿山地下水位变化是Wiener过程,臼水位分布符合正态分布,其数字特征取决于系统输入输出流量差的均值及方差;3)系统当前风险状态受短期内系统水位变化影响,超出一定时域,系统风险状态不可预知。 展开更多
关键词 安全工程 大水矿山 排水-地下水系统 动态随机模型 风险预测 水害防治
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基于动态随机前沿模型的集装箱码头技术效率分析
13
作者 张世斌 时寰 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期609-616,共8页
基于动态随机前沿模型,利用贝叶斯统计方法,通过2007—2012年长三角地区14个主要集装箱码头的面板数据对技术效率及其影响因素进行动态分析.研究集装箱码头设备、建港条件等对其产出的影响,以及集疏运体系、人力资源状况等对其技术效率... 基于动态随机前沿模型,利用贝叶斯统计方法,通过2007—2012年长三角地区14个主要集装箱码头的面板数据对技术效率及其影响因素进行动态分析.研究集装箱码头设备、建港条件等对其产出的影响,以及集疏运体系、人力资源状况等对其技术效率的影响.研究发现:码头装卸设备对其产出的提升作用高于集装箱堆场面积和泊位长度等要素;水水中转比例、劳务工比例均对提升码头效率有正向作用;国际中转比例及员工教育水平对码头效率影响甚微. 展开更多
关键词 动态随机前沿模型 贝叶斯分析 集装箱港口 技术效率
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基于动态随机模型的微电网群能量管理方法 被引量:14
14
作者 徐明宇 郝文波 +3 位作者 王盼宝 赵雷雷 王卫 徐殿国 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期140-148,共9页
微电网可以协调调度分布式电源、储能装置和负荷,最大限度地利用可再生能源。文中以互联微电网群为研究对象,研究微电网间能量交易方法。针对微电网的动态随机因素,采用多时间尺度方法进行处理,包括日前调度和日内优化,提出微电网能量... 微电网可以协调调度分布式电源、储能装置和负荷,最大限度地利用可再生能源。文中以互联微电网群为研究对象,研究微电网间能量交易方法。针对微电网的动态随机因素,采用多时间尺度方法进行处理,包括日前调度和日内优化,提出微电网能量管理框架。然后建立微电网能量管理模型,包括日前调度模型和日内优化模型,确定其目标函数和约束条件,利用粒子群算法求解实现日经济成本最低,提高微电网群的经济性。选取3个微电网构成的微电网群系统进行算例分析,对所提动态随机模型、能量交易方法和能量管理模型进行验证和分析,仿真结果表明,文中所提微电网群能量交易方法能够有效提高微电网群的运行经济性。 展开更多
关键词 微电网群 动态随机模型 多时间尺度 能量交易 能量管理 经济运行
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基于动态随机一般均衡模型的金融脆弱性与货币政策新框架:理论与数值模拟
15
作者 舒长江 洪攀 《金融理论与实践》 北大核心 2019年第1期31-38,共8页
残酷的经济泡沫与频发的金融危机现实不断提醒货币当局,传统的以稳定实体经济为唯一目标的货币政策框架已经不合时宜。借鉴现有文献,在传统货币政策目标框架体系内增加了金融稳定目标。新的货币理论框架模型推导表明,中央银行增加金融... 残酷的经济泡沫与频发的金融危机现实不断提醒货币当局,传统的以稳定实体经济为唯一目标的货币政策框架已经不合时宜。借鉴现有文献,在传统货币政策目标框架体系内增加了金融稳定目标。新的货币理论框架模型推导表明,中央银行增加金融稳定目标后,能有效避免最优利率被系统性低估,从而发挥中央银行最优利率在整个市场体系中的基准价格的引导作用。同时动态随机一般均衡模型模拟结果表明,中央银行最优利率水平与中央银行设定金融稳定目标权重的偏好程度、与社会福利损失水平同向变动,与银行损失成本反向变动。同时央行设定不同金融稳定目标权重后,面对外界不同冲击,实际产出与货币供给增速会发生显著性变化。根据上述研究结论,给出的政策启示一是建立"双稳定目标"货币政策新框架,二是构建"双支柱"宏观调控新格局。 展开更多
关键词 金融脆弱性 "双稳定目标"货币政策 "双支柱"宏观调控 动态随机一般均衡模型
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国际资本流动、房地产市场风险与我国宏观审慎政策选择——基于动态随机一般均衡模型的分析 被引量:6
16
作者 赵红雨 李沂 《内蒙古社会科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期98-103,共6页
在假定家庭具有异质性与间接债务关系的前提下,通过构建动态随机一般均衡模型,将动态房价贷款比率作为逆周期调节工具,在开放经济条件下分析了我国宏观审慎政策对房地产市场的调控效果。研究结果表明:随着我国经济开放程度的不断提高,... 在假定家庭具有异质性与间接债务关系的前提下,通过构建动态随机一般均衡模型,将动态房价贷款比率作为逆周期调节工具,在开放经济条件下分析了我国宏观审慎政策对房地产市场的调控效果。研究结果表明:随着我国经济开放程度的不断提高,国际资本流动对国内房地产市场的冲击和影响将更加显著,房地产市场面对的风险将显著增强;在宏观审慎管理中,中国人民银行在实施货币政策时,若能对动态房价贷款比率实现逆周期调节,就能有效降低房地产市场价格的整体波动性,从而有利于防范和化解市场风险和隐患,有助于我国房地产市场的健康发展。 展开更多
关键词 国际资本流动 房价贷款比率 宏观审慎政策 动态随机一般均衡模型
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垄沟集雨系统Laio土壤水分动态随机模型参数敏感性分析及优化 被引量:2
17
作者 尹鑫卫 李晓玲 +1 位作者 王琦 张永梅 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期746-758,共13页
水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进... 水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进单纯形法(ISM)、粒子群优化算法(PSO)和混合粒子群优化算法(HPSO),利用中国气象局定西干旱气象与生态环境试验基地2012—2013年垄沟集雨燕麦生长季降雨、径流和土壤水分等实测数据,对垄沟集雨系统Laio模型的13个参数进行敏感性分析、优化和验证。结果表明,平均降水量α和凋萎系数s_w对土壤水分概率密度函数p(s)最敏感,p(s)对参数α的敏感性在低土壤含水率下更明显,对参数s_w的敏感性在高土壤含水率下更明显;3种算法(ISM、PSO和HPSO)的优化参数值均能对垄沟集雨系统土壤水分概率密度函数进行较好模拟,峰值(CPV)、峰值位置(PP)和95%置信区间(CI95%)实测值与模拟值的相对误差均小于10%,CM指数均大于0.5;同时,HPSO算法优化参数的模拟效果和收敛速度均显著优于PSO算法和ISM算法,能较显著克服ISM算法和PSO算法存在的缺陷。HPSO算法可作为垄沟集雨系统土壤水分动态随机模型参数优化的待选方案。 展开更多
关键词 垄沟集雨系统 土壤水分动态 Laio土壤水分动态随机模型 敏感性分析 模型参数优化
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纳入预期的结构性减税政策效果分析——基于动态随机一般均衡模型 被引量:5
18
作者 庞念伟 《金融发展研究》 北大核心 2019年第1期37-44,共8页
本文构建一个纳入完备摩擦的三部门动态随机一般均衡模型,研究预期到和未预期到的减税政策的效果及其差异。结果发现:一是减税会刺激经济增长,但不同减税措施效果有差别,消费税和劳动税减免能够带动消费和就业,但会抑制投资;资本税减免... 本文构建一个纳入完备摩擦的三部门动态随机一般均衡模型,研究预期到和未预期到的减税政策的效果及其差异。结果发现:一是减税会刺激经济增长,但不同减税措施效果有差别,消费税和劳动税减免能够带动消费和就业,但会抑制投资;资本税减免会带动投资,但抑制就业和消费。二是预期到的和未预期到的减税政策效果差异大。预期到的消费税和劳动税减免在政策实施前有紧缩效果,实施后有刺激效果;预期到的资本税减免在政策实施前后均有刺激效果,并且作用要大于未预期到的减税。基于上述结论,本文认为当前应综合运用各项减税措施,加大减税降费力度,同时应加强预期引导,优化减税政策效果。 展开更多
关键词 动态随机一般均衡模型 政策预期 贝叶斯估计 减税
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限购限贷政策对城市人口迁移的影响——基于动态随机一般均衡模型的政策模拟 被引量:2
19
作者 陈忱 高然 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第5期123-128,共6页
构建一个动态随机一般均衡模型对家庭的迁移决策进行理论刻画,量化模拟房地产价格渠道下限购限贷政策对城市人口迁移的影响。其中,限购政策使城市房地产需求降低,限贷政策使城市首付款比例提高。结果表明,限购限贷政策通过有效抑制房地... 构建一个动态随机一般均衡模型对家庭的迁移决策进行理论刻画,量化模拟房地产价格渠道下限购限贷政策对城市人口迁移的影响。其中,限购政策使城市房地产需求降低,限贷政策使城市首付款比例提高。结果表明,限购限贷政策通过有效抑制房地产价格降低了人口迁移成本,导致城市人口迁移率显著提升。相较于单独实行限购或限贷政策,“双限”政策的作用更加明显。与此同时,人口迁移在结构上表现出较强的异质性,由于受到信贷约束,房地产价格变动对非耐心家庭迁移决策的影响要显著高于耐心家庭。仅就房地产价格渠道而言,限购限贷政策客观上有利于增强城市对外来人才的吸引力。 展开更多
关键词 限购限贷 人口迁移 政策模拟 动态随机一般均衡模型
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中国潜在经济增长率的动态估算与变动机理分析:来自“技术-资本错位”视角的新解释
20
作者 徐宁 丁一兵 《中央财经大学学报》 北大核心 2025年第4期129-143,共15页
近年来,中国承受着巨大的经济下行压力,经济增长的走势愈发模糊和难以判断。为此,本文构建了一个时变混频动态因子模型,实时测算了中国经济的潜在增长率,并采用C-D生产函数对其进行要素分解。结果发现:中国潜在经济增长率的系统性下移... 近年来,中国承受着巨大的经济下行压力,经济增长的走势愈发模糊和难以判断。为此,本文构建了一个时变混频动态因子模型,实时测算了中国经济的潜在增长率,并采用C-D生产函数对其进行要素分解。结果发现:中国潜在经济增长率的系统性下移是由劳动投入减少、资本深化减缓和技术进步衰退共同造成的,该经济表象具有复杂性,其中既有可修复因素亦有不可修复因素。而从影响强度来看,潜在经济增长率下移的主导诱因是全要素生产率衰退,它是由短期内的“技术-资本错位”引发的阶段性现象,可以通过适度的政策引导予以修正。因此,未来的经济发展不仅要重视技术进步与自主创新,而且要关注技术与资本的匹配关系,真正做到资本与技术的融合,从而助力中国经济重返中高速良性增长模式。 展开更多
关键词 潜在经济增长 率带有随机波动的时变混频动态因子模型 技术-资本错位
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