BIM因其强大的信息集成与共享功能,颠覆建筑业传统生产范式,有助于解决传统建筑业常面临行业结构割裂、信息流失、生产效率低等难题,已成为实践界与学术界极为关注的研究主题。为系统全面把握国际上BIM研究发展脉络,以Web of Science核...BIM因其强大的信息集成与共享功能,颠覆建筑业传统生产范式,有助于解决传统建筑业常面临行业结构割裂、信息流失、生产效率低等难题,已成为实践界与学术界极为关注的研究主题。为系统全面把握国际上BIM研究发展脉络,以Web of Science核心集合中2005—2017年发表的493篇文献为数据来源,科学运用SATI、CiteSpace等可视化软件综合分析文献数据。研究结果表明:BIM研究演进路径由BIM研究探索期、初步成长期、深入发展期3个阶段构成;BIM研究热点分为BIM技术基础与框架、BIM技术应用及相关技术支撑三大方向;BIM研究前沿包括相互协作能力、激光扫描、方案优化、项目绩效、4维cad等方面。研究成果以期为BIM的未来研究和发展提供有益参考,也为学科领域计量可视化分析带来借鉴价值。展开更多
本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件Cite SpaceⅢ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过Cite SpaceⅢ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研...本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件Cite SpaceⅢ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过Cite SpaceⅢ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。展开更多
文摘BIM因其强大的信息集成与共享功能,颠覆建筑业传统生产范式,有助于解决传统建筑业常面临行业结构割裂、信息流失、生产效率低等难题,已成为实践界与学术界极为关注的研究主题。为系统全面把握国际上BIM研究发展脉络,以Web of Science核心集合中2005—2017年发表的493篇文献为数据来源,科学运用SATI、CiteSpace等可视化软件综合分析文献数据。研究结果表明:BIM研究演进路径由BIM研究探索期、初步成长期、深入发展期3个阶段构成;BIM研究热点分为BIM技术基础与框架、BIM技术应用及相关技术支撑三大方向;BIM研究前沿包括相互协作能力、激光扫描、方案优化、项目绩效、4维cad等方面。研究成果以期为BIM的未来研究和发展提供有益参考,也为学科领域计量可视化分析带来借鉴价值。
文摘本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件Cite SpaceⅢ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过Cite SpaceⅢ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。
