摘要
研究技术演进路径对于把握技术脉络、预测技术发展趋势和学习先进技术具有重要意义。本文设计动态支持度阈值进行专利引文过滤,通过专利的关联关系建立专利技术网络,然后采用局域、全局和关键路线搜索算法简化技术路径,从而得到技术演进路径。相比传统主路径分析方法,该方法在选取关键专利节点和描述专利关系上更加合理准确。最后通过对有机发光二极管领域的实证,从结构内容、专利分布、专利强度统计检验几个方面证实了该方法的有效性。
Discovering the technological path is of great significance in tracing the history of technology development,predicting technology development trends,and learning advanced technologies.We design a dynamic support threshold to filter unnecessary patents and then form a patented technology network based on the relationship between patent citations.Finally,we obtain a simplified technological path map with the path searching algorithm.Compared to the main path analysis method,our proposed method is more reasonable and accurate in selecting key patent nodes and analyzing patent relations.We test and verify the effectiveness and advantages of our method by applying it to the field of organic light-emitting diodes.
作者
万小萍
刘向
闫肖婷
汪锦霞
Wan Xiaoping;Liu Xiang;Yan Xiaoting;Wang Jinxia(School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079)
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第11期1087-1094,共8页
Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基金
国家自然科学基金项目"专利网络中群体行为视角的科技创新趋势涌现研究"(71303090)
国家自然科学基金项目"专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究"(71673106)
中央高校基本科研业务费项目(CCNU16GD024)
关键词
技术演进路径
主路径分析
关联规则
专利分析
引文分析
technological path
main path analysis
association analysis
patent analysis
citation analysis
作者简介
万小萍,女,1985年生,博士研究生,主要研究方向为数据挖掘与信息计量;刘向,男,1983年生,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为数据挖掘与信息计量,E-mail:xiangliu@mail.ccnu.edu.cn;闫肖婷,女,1993年生,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘与信息计量;汪锦霞,女,1994年生,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘与信息计量。
