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基于改进蚁群-贪婪算法的四向穿梭车仓储系统货位分配优化 被引量:1
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作者 李丽 刘保国 +2 位作者 武照云 何学武 赵彬彬 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1446-1460,共15页
针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求,建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性4个因素的货位分配优化模型,并提出一种改进蚁群-贪婪算法(IACGA)的两阶段混合算法对模型进行优化求解。... 针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求,建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性4个因素的货位分配优化模型,并提出一种改进蚁群-贪婪算法(IACGA)的两阶段混合算法对模型进行优化求解。该算法综合了蚁群算法的全局寻优能力与贪婪算法的局部优化调整能力,改进了蚁群算法的启发式函数、状态转移策略以及信息素更新规则。通过仿真实验优化了算法的主要参数,验证了算法的有效性。与标准遗传算法、传统蚁群算法和混合蛙跳算法相比,提出的改进蚁群-贪婪算法求解结果更好,货位分配更加合理,且当货物数量越多时,算法优势越明显。 展开更多
关键词 四向穿梭车仓储系统 货位分配 算法 贪婪算法
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梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究 被引量:1
2
作者 杨文娟 刘任远 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第8期228-234,共7页
【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法... 【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究。【结果】ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h。【结论】采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的。 展开更多
关键词 梯级水库 优化调度 模型 系统(acs)算法
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基于自适应蚁群算法的岛礁混合发电系统电源容量优化方法 被引量:3
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作者 李维波 彭智明 +2 位作者 张浩 张茂杰 方华亮 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期139-147,共9页
[目的]针对岛礁混合发电系统电源容量配置存在的问题,提出一种基于自适应蚁群算法(ACA)的优化方法。[方法]采用自适应蚁群算法作为核心优化工具,对岛礁混合发电系统的电源容量进行配置。通过采用自适应蚁群算法模拟蚁群寻食过程,在搜索... [目的]针对岛礁混合发电系统电源容量配置存在的问题,提出一种基于自适应蚁群算法(ACA)的优化方法。[方法]采用自适应蚁群算法作为核心优化工具,对岛礁混合发电系统的电源容量进行配置。通过采用自适应蚁群算法模拟蚁群寻食过程,在搜索空间中以可再生能源发电量作为信息素,通过全局搜索找到最优解,实现对可再生能源的充分利用。并以外伶仃岛为目标岛礁,搭建“风光柴储”微电网混合发电系统模型,采用自适应蚁群算法优化配置其容量。[结果]算法仿真结果表明,相较于改进灰狼算法和人工蜂群算法,自适应蚁群算法能够有效降低微电网混合发电系统的运行成本和对环境的污染,确保供电稳定性。[结论]所做研究能够有效增加微电网混合发电系统的供电稳定性,减少运行成本与环境污染,从而实现对能源的高效利用。 展开更多
关键词 混合发电系统 自适应算法 容量配置 动态信息素 经济性
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基于蚁群系统(ACS)的配电网重构 被引量:8
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作者 汪超 马红卫 +3 位作者 胡志坚 蔡勇军 陈丹 孙华伟 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第23期35-38,43,共5页
配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了一种新颖的基于蚁群系统的算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到损失最小。蚁群系统算法ACS(Ant Colony System)是一种新型通用内启发式算法。结合配电网的特点,... 配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了一种新颖的基于蚁群系统的算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到损失最小。蚁群系统算法ACS(Ant Colony System)是一种新型通用内启发式算法。结合配电网的特点,应用蚁群算法来解决配电网重构问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。研究了一个算例系统,并给出了计算结果。结论表明,提出的算法是可行、有效的。 展开更多
关键词 配电网络重构 损失最小 系统(acs)
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蚁群系统(ACS)及其收敛性证明 被引量:3
5
作者 赵霞 田恩刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期67-70,共4页
蚁群系统(ACS)是解决旅行商问题(TSP)的最好方法之一,它是在蚂蚁系统的基础上作了许多改进之后得到的一种优化算法。这些改进在一定程度上避免了过早停滞现象的发生,是一种较好的协作式搜索算法。通过与蚂蚁系统的比较,系统地介绍了蚁... 蚁群系统(ACS)是解决旅行商问题(TSP)的最好方法之一,它是在蚂蚁系统的基础上作了许多改进之后得到的一种优化算法。这些改进在一定程度上避免了过早停滞现象的发生,是一种较好的协作式搜索算法。通过与蚂蚁系统的比较,系统地介绍了蚁群系统(ACS)所作出的种种改进,并且在理论上证明了该算法的收敛性。 展开更多
关键词 信息素 优化算法 系统 收敛性
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基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配 被引量:108
6
作者 侯云鹤 熊信艮 +1 位作者 吴耀武 鲁丽娟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期59-64,共6页
提出了一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的广义蚁群算法, 以用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。与用于组合优化的蚁群算法类似,该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索。基于不动点理论,... 提出了一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的广义蚁群算法, 以用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。与用于组合优化的蚁群算法类似,该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索。基于不动点理论,给出了该算法收敛的充分条件。多个算例结果表明,文中提出的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 广义算法 电力系统 经济负荷分配 遗传算法 不动点理论
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广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量:32
7
作者 侯云鹤 鲁丽娟 +1 位作者 熊信艮 吴耀武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第21期34-38,共5页
提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够... 提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子算法 快速搜索 粒子 局部搜索能力 仿真结果 广义算法 大规模 电力系统 负荷分配 寻优
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基于Dijkstra-蚁群算法的泊车系统路径规划研究 被引量:28
8
作者 王辉 朱龙彪 +3 位作者 王景良 陈红艳 邵小江 朱志慧 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期489-496,共8页
针对智能停车库中自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出了一种基于Dijkstra-蚁群算法(Dijkstra-ACO)的泊车系统路径规划方法.首先利用链接可视图法建立环境模型,并在此环境模型下,采用Dijkstra算法规划... 针对智能停车库中自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出了一种基于Dijkstra-蚁群算法(Dijkstra-ACO)的泊车系统路径规划方法.首先利用链接可视图法建立环境模型,并在此环境模型下,采用Dijkstra算法规划出AGV的初始路径;其次,通过引入节点随机选择机制、调整信息素更新方式和限定信息素阈值策略等对基本蚁群算法进行优化改进;最后,选用改进的蚁群算法对初始路径进行优化.结果显示:Dijkstra算法和混合算法均能使AGV有效避开障碍物,然后搜索到一条从起点到终点的无碰优化路径;与Dijkstra算法相比,混合算法能有效提高路径搜索效率,缩短搜索路径长度,改善搜索路径质量,表明该算法正确、可行及有效,且具有较强的全局搜索能力和较好的收敛性能,能够满足AGV存取车路径规划的要求. 展开更多
关键词 DIJKSTRA算法 算法 泊车系统 AGV 路径规划
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基于改进蚁群算法的泊车系统路径规划 被引量:36
9
作者 王辉 王景良 +2 位作者 朱龙彪 邵小江 王恒 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期253-258,共6页
针对智能立体车库中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法(IACO)的泊车系统路径规划方法。首先利用栅格法建立环境模型;其次,通过引入新的距离启发函数因子、调整状态转移概... 针对智能立体车库中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法(IACO)的泊车系统路径规划方法。首先利用栅格法建立环境模型;其次,通过引入新的距离启发函数因子、调整状态转移概率和更改信息素更新规则对传统蚁群算法(TACO)进行优化改进;最后,在不同规格栅格环境下,以路径长度最短、算法收敛代数最小为评价指标,以传统蚁群算法和改进蚁群算法为搜索策略,运用Matlab对AGV存取车路径规划过程进行仿真测试,结果显示:AGV运用传统蚁群算法和改进蚁群算法均能有效避开障碍物,然后搜索到一条从起点到终点的无碰优化路径;与传统蚁群算法相比,改进蚁群算法规划的路径长度最短,开始收敛代数最小,表明改进算法正确、可行及有效,且具有较强的全局搜索能力和较好的收敛性能,能够满足AGV存取车路径规划要求。 展开更多
关键词 算法 泊车系统 AGV 路径规划
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蚁群算法中系统初始化及系统参数的研究 被引量:47
10
作者 吴春明 陈治 姜明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1530-1533,共4页
蚁群算法作为近年来一种新的模拟进化算法具有较强的发现解的能力,但同时也有收敛慢、耗费时间的缺点.本文针对各种不同规模的TSP问题,通过实验对各参数的设置做了研究,并对蚂蚁初始化提出了新的算法,并进行了实验验证.
关键词 算法 系统的初始化 参数设置 旅行商问题
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广义蚁群算法用于电力系统无功优化 被引量:25
11
作者 林昭华 侯云鹤 +1 位作者 熊信艮 鲁丽娟 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第2期6-9,共4页
将广义蚁群算法用于电力系统无功优化,建立了相应的的无功优化模型和求解算法,并比较了几种改进方法对优化结果的影响。通过IEEE 6,14,30节点系统仿真计算以及与传统优化方法的比较,表明所提出的方法是有效、可靠的。
关键词 电力系统 无功优化 广义算法
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基于改进蚁群算法的海上风电集群输电系统拓扑优化 被引量:12
12
作者 汤亮亮 任华 +2 位作者 乔颖 张宇精 张广洲 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1826-1832,共7页
大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性。为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通... 大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性。为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通过设计蚁群算法对该优化问题进行求解,并从择路策略和信息素更新策略计算方法等方面对传统的蚁群算法进行了改进。以江苏如东海上风电场作为实际工程进行算例分析,结果表明:相比目前工程规划方案,所建模型可以有效提高系统经济性;相比传统蚁群算法,改进蚁群算法的优化效率大大提高。 展开更多
关键词 海上风电 输电系统 拓扑优化 算法
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基于蚁群系统的工件排序问题的一种新算法 被引量:15
13
作者 陈义保 姚建初 +1 位作者 钟毅芳 周济 《系统工程学报》 CSCD 2002年第5期476-480,共5页
工件排序问题中如何使加工效率最高 ,一直是一个非常重要而且又非常困难的问题 .特别是问题的规模很大时 ,目前各种算法计算就非常困难 ,有的甚至无法得到合理的方案 .蚁群系统是近年来发展起来的解决组合优化问题的一种有效方法 .根据... 工件排序问题中如何使加工效率最高 ,一直是一个非常重要而且又非常困难的问题 .特别是问题的规模很大时 ,目前各种算法计算就非常困难 ,有的甚至无法得到合理的方案 .蚁群系统是近年来发展起来的解决组合优化问题的一种有效方法 .根据工件排序问题的特点 ,建立了在不同种类的并行机上加工一批不同种类工件的优化数学模型 .在蚁群算法的基础上对其进行了改进 ,成功地把改进的蚁群算法用于工件排序问题的优化中 .通过与其他算法的仿真比较 ,表明基于蚁群系统的算法是有效的 。 展开更多
关键词 系统 工件排序问题 算法 NP问题 组合优化问题
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基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析 被引量:24
14
作者 孙雅明 王晨力 +1 位作者 张智晟 刘尚伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期40-45,共6页
依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线性关系也将使预测精度降低。运用负荷序列特征的聚类分析与模式识别相结合原理可解决该问题。该文提出了... 依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线性关系也将使预测精度降低。运用负荷序列特征的聚类分析与模式识别相结合原理可解决该问题。该文提出了基于蚁群优化算法(ant colony optimization Algorithm,ACOA)的电力系统负荷序列聚类分析。通过对实际地区负荷系统的聚类分析显示其优越性;并证实基于ACOA的聚类比Kohonen神经网络聚类对气候异常情况、高温区域、节假日都具有更高的敏感性和分辨率;对负荷曲线轮廓的相似性具有更细腻和更均匀的聚类特性。上述的聚类特性对STLF精度的提高是极其重要的。 展开更多
关键词 电力系统 负荷时间序列 优化算法 KOHONEN神经网络 负荷曲线相似性 聚类分析
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用于供水系统直接优化调度的蚁群改进算法 被引量:9
15
作者 张土乔 许刚 +1 位作者 吕谋 俞亭超 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期918-923,共6页
在城市供水系统中建立了多目标在线直接优化调度模型,并对影响优化调度的各方面因素进行了系统的分析和挑选。使用化多为一的乘除法,将该多目标决策问题转化为单目标问题求解,提出了使用乘法形式的罚函数将模型中的约束函数转化为目标... 在城市供水系统中建立了多目标在线直接优化调度模型,并对影响优化调度的各方面因素进行了系统的分析和挑选。使用化多为一的乘除法,将该多目标决策问题转化为单目标问题求解,提出了使用乘法形式的罚函数将模型中的约束函数转化为目标函数。采用蚁群算法求解调度模型。为了更好地得到全局最优解,对算法进行了改进,加入了更多的决策点,实现蚁群算法的二进制编码方法,并采用单只最优蚂蚁更新路径上的外激素值、外激素值限定在一定范围内等改进方法。使用改进算法实现了某小区供水系统的直接优化调度,并与遗传算法优化调度的过程进行了对比,新算法在优化时间及得到最优解的次数上都优于遗传算法。 展开更多
关键词 算法 供水系统 优化调度
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机器人全局路径规划的混合蚁群系统算法 被引量:12
16
作者 吕金秋 游晓明 刘升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期38-43,共6页
针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点以及收敛速度与局部最优的矛盾,提出一种求解移动机器人全局路径规划的改进混合蚁群系统算法。该算法由两部分组成:Dijkstra算法用于规划出一条次优路径;进一步用改进的蚁群系统算法优化次优路径以获... 针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点以及收敛速度与局部最优的矛盾,提出一种求解移动机器人全局路径规划的改进混合蚁群系统算法。该算法由两部分组成:Dijkstra算法用于规划出一条次优路径;进一步用改进的蚁群系统算法优化次优路径以获得最优路径。在改进的蚁群系统算法中,首先定义了一种新的启发信息函数来增加种群多样性;然后给出改进的交叉算子避免算法陷入局部最优,并进一步提高解的质量。仿真结果表明:所提出的算法与参考文献中的算法相比搜索效率更高,解的质量更好,性能更优。即使在障碍物复杂的环境中,对于多目标点问题,该算法仍能规划出较好的目标遍历路径,且用时时间较少。 展开更多
关键词 全局路径规划 系统算法 DIJKSTRA算法 启发信息函数 多目标点
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基于蚁群算法的复杂系统脆性研究 被引量:8
17
作者 林德明 金鸿章 +2 位作者 吴红梅 薛萍 王辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期743-747,共5页
针对复杂系统的研究,提出了一种复杂系统脆性分析的方法。建立了复杂系统脆性的赋权图模型,以图的边描述子系统之间的脆性联系,边的权值描述子系统之间的脆性联系程度。而且定义了系统最大崩溃路径,并且提出了一种求解系统最大崩溃路径... 针对复杂系统的研究,提出了一种复杂系统脆性分析的方法。建立了复杂系统脆性的赋权图模型,以图的边描述子系统之间的脆性联系,边的权值描述子系统之间的脆性联系程度。而且定义了系统最大崩溃路径,并且提出了一种求解系统最大崩溃路径的蚁群算法。为了进一步说明问题,又以24-Bus IEEE测试系统为例验证了新算法,并对算法中参数的选取进行了讨论。 展开更多
关键词 复杂系统 脆性 崩溃路径 算法
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蚁群算法在系统辨识中的应用 被引量:40
18
作者 汪镭 吴启迪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期102-109,共8页
将传统用于离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间内的系统参数辨识问题求解 ,定义了各智能单蚁的信息量分布函数和相应的系统辨识求解算法 ,并在线性系统参数辨识的实例仿真中得到了很好的结果 ,显示了蚁群算法在连续空间优化问题中... 将传统用于离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间内的系统参数辨识问题求解 ,定义了各智能单蚁的信息量分布函数和相应的系统辨识求解算法 ,并在线性系统参数辨识的实例仿真中得到了很好的结果 ,显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景 .最后 ,对蚁群算法在连续空间优化领域中的适用特征作了总结 ,并指出了今后进一步工作的方向 . 展开更多
关键词 算法 系统辨识 连续空间寻优 启发式搜索算法
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一种基于蚁群系统的配电系统母线槽布线算法 被引量:3
19
作者 吴锐 陈德桂 +1 位作者 耿英三 向洪岗 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期56-59,80,共5页
配电系统母线槽的布线问题是一个典型的NP完全的组合最优化问题,随着问题规模的增大,求解时间按指数规模增长。本文提出一种新的基于蚁群系统的布线算法,通过模拟蚁群寻找从蚁巢到食物最短路径的过程来求解最优布线路径。试验结果表明:... 配电系统母线槽的布线问题是一个典型的NP完全的组合最优化问题,随着问题规模的增大,求解时间按指数规模增长。本文提出一种新的基于蚁群系统的布线算法,通过模拟蚁群寻找从蚁巢到食物最短路径的过程来求解最优布线路径。试验结果表明:该算法能够在整个解空间求解布线问题,时间复杂度相对较低,易于和约束条件结合,且有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电系统 母线槽 布线算法 系统 算法 NP问题
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复杂系统可靠性冗余的蚁群优化算法 被引量:7
20
作者 程世娟 卢伟 何平 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期64-67,共4页
冗余技术是提高系统可靠性的有效方法。复杂系统的冗余优化设计是典型的non-deterministic poly-nominal问题,至今还没有很好的解决。用蚁群优化算法解决复杂系统可靠性冗余问题。把系统结构向量化,将复杂系统转化为分级网络,把信息素... 冗余技术是提高系统可靠性的有效方法。复杂系统的冗余优化设计是典型的non-deterministic poly-nominal问题,至今还没有很好的解决。用蚁群优化算法解决复杂系统可靠性冗余问题。把系统结构向量化,将复杂系统转化为分级网络,把信息素集中在网络的节点,作为节点对蚂蚁的吸引强度,指导蚂蚁在各级节点内搜索解向量的各级对应分量。采用与系统属性有关的罚函数,加快解的进化过程。仿真结果及与其他算法的比较表明算法的有效性。 展开更多
关键词 优化算法 复杂系统 信息素更新规则 冗余
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