调制故障源信号盲分离的经验模态分解法 被引量：12

1

作者 孙晖 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期258-261,共4页

针对非线性、非稳态、含噪原始信号混合且混合信号数目小于源信号数目的旋转机械调制故障源信号盲分离问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的方法.对混合信号进行经验模态分解提取嵌入在信号中的所有振荡模式... 针对非线性、非稳态、含噪原始信号混合且混合信号数目小于源信号数目的旋转机械调制故障源信号盲分离问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的方法.对混合信号进行经验模态分解提取嵌入在信号中的所有振荡模式,应用主成分分析方法对所提取的模式进行共性分析,得到模式中的主要成分.利用该方法对仿真数据和两通道滚动轴承加速度振动数据进行了分析,结果表明,该方法能够有效突出旋转机械的故障特征频率成分,避免了误诊断,且适用范围优于独立分量分析方法. 展开更多

关键词 经验模态分解 主成分分析 调制 盲源分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用

2

作者 徐元博 段志善 贾涛 《煤矿机电》 2012年第3期84-87,共4页

振动筛广泛运用于工业领域,振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例,先估计振动筛轴承故障时的振动源数,再利用基于经验模态分解(EMD)的盲源分离(BSS)算法分析振动筛轴承的故障特征。

关键词 振动筛 轴承故障 源数估计 经验模态分解的盲源分离算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于经验模态分解的旋转机械故障信号去噪源分离 被引量：7

3

作者 王元生 任兴民 +1 位作者 邓旺群 杨永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期272-276,共5页

针对旋转机械故障诊断中信号源不足的问题,综合经验模态分解(EMD)、主成量分析(PCA)和去噪源分离(DSS)各自的优点,提出一种基于EMD和PCA的欠定去噪源分离方法(EMD-PCA-DSS)。首先通过EMD求出本征模函数(IMF),进而重组IMF分量和原观测信... 针对旋转机械故障诊断中信号源不足的问题,综合经验模态分解(EMD)、主成量分析(PCA)和去噪源分离(DSS)各自的优点,提出一种基于EMD和PCA的欠定去噪源分离方法(EMD-PCA-DSS)。首先通过EMD求出本征模函数(IMF),进而重组IMF分量和原观测信号作为新的观测信号,解决了盲源分离(BSS)中源信号数据不足的问题。然后,通过PCA估计观测信号的源数,利用DSS估计出源信号。将该方法应用于某转子的实测故障信号分析中,诊断出转子发生了不平衡故障,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,这对于机械设备的状态监测和故障诊断具有重要的工程意义。 展开更多

关键词 盲源分离 诊断 试验 故障检测 模型分析 主成量分析 旋转机械 信号处理 去噪源分离 经验模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于L_1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法 被引量：7

4

作者 殷海青 刘红卫 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期835-841,共7页

针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储... 针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性.理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比. 展开更多

关键词 盲源信号分离 反问题 非负矩阵分解 投影梯度算法 信干比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参考信号的广义特征值分解盲源分离算法及其在北斗多路径效应削弱中的应用 被引量：2

5

作者 陈健 岳东杰 +2 位作者 刘志强 朱少林 陈浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期18-23,共6页

多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标... 多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。 展开更多

关键词 经验模式分解 广义特征值 盲源分离 多路径误差 北斗定位系统 动态监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解的单通道信号盲源分离方法 被引量：7

6

作者 王康 程浩 张坤 《科技通报》 2019年第2期138-143,149,共7页

针对单通道情况下传统盲源分离方法难以恢复源信号的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的单通道信号盲源分离方法。首先对单通道信号进行变分模态分解(VMD)获得一系列本征模态函数(IMF)分量,将单通道信号和其IMF分量构成多维信号,然... 针对单通道情况下传统盲源分离方法难以恢复源信号的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的单通道信号盲源分离方法。首先对单通道信号进行变分模态分解(VMD)获得一系列本征模态函数(IMF)分量,将单通道信号和其IMF分量构成多维信号,然后采用主成分分析法估计源数,依据估计的源信号数目重组多通道观测信号,最后利用改进的变步长等变自适应分离(VSEASI)算法实现信号的盲分离。将所提出方法应用于齿轮和轴承的单通道信号仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效地分离出齿轮和轴承信号,解决了单通道信号盲源分离问题。 展开更多

关键词 盲源分离 单通道 变分模态分解 等变自适应分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD-NLPCA的欠定非线性盲源分离算法及应用

7

作者 唐铭阳 吴亚锋 李晋 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第2期194-200,共7页

对欠定非线性混合信号的盲源分离算法进行研究,提出一种基于经验模式分解与非线性主成分分析(EMD-NLPCA)的盲源分离算法。首先对观测信号做EMD处理,重构信号后引入高阶统计量,再进行主成分分析,完成信号分离。该算法既可以应对欠定环境... 对欠定非线性混合信号的盲源分离算法进行研究,提出一种基于经验模式分解与非线性主成分分析(EMD-NLPCA)的盲源分离算法。首先对观测信号做EMD处理,重构信号后引入高阶统计量,再进行主成分分析,完成信号分离。该算法既可以应对欠定环境,又解决了非线性混合问题。仿真实验中,将该算法与稀疏分量分析法的结果进行比照,证明了该算法的正确性以及相较于稀疏分量分析法更具普适性。将该算法用于无人机发动机开车音频信号的分离,效果较好。 展开更多

关键词 盲源分离 经验模式分解 非线性主成分分析 欠定 非线性混合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多步分解算法的解卷积混合盲源分离新方法

8

作者 徐先峰 冯大政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2455-2459,共5页

该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。引入白化处理,将混迭矩阵转变成酉矩阵,同时,根据源信号不同延时下相关矩阵所具有的块状对角结构,将酉矩阵分为不同的列块。针对各列块之间相互正交的特性,提... 该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。引入白化处理,将混迭矩阵转变成酉矩阵,同时,根据源信号不同延时下相关矩阵所具有的块状对角结构,将酉矩阵分为不同的列块。针对各列块之间相互正交的特性,提出一种关于某一特定列块的最小二乘三二次代价函数。利用一种常规的基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计代价函数中的3组待定参数,搜索其最小点,得到酉矩阵一个列块的估计。利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的每个列块,最终得到整个酉矩阵的估计,进而恢复出源信号。仿真结果表明,新方法性能优于经典的SUB方法及新近提出的JBD-NonU方法,可有效地解决卷积混合盲源分离问题。 展开更多

关键词 盲源分离 卷积混合 多步分解算法 三迭代算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究 被引量：5

9

作者 李强 付聪 +1 位作者 江虹 彭先敏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期122-126,143,共6页

通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离... 通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离技术获取振动源信号。实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值。 展开更多

关键词 振动信号 经验模态分解 时频分析 盲源分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于盲源分离的结构模态参数识别 被引量：7

10

作者 张晓丹 姚谦峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期150-153,共4页

提出一种结构模态参数识别的新方法。该方法以盲源分离理论中基于二阶统计量的AMUSE算法为基础,通过对测试数据Hilbert变换构建分析数据矩阵,通过求解不同时滞下数据协方差矩阵的广义特征值问题实现对结构模态参数的识别。数值算例结果... 提出一种结构模态参数识别的新方法。该方法以盲源分离理论中基于二阶统计量的AMUSE算法为基础,通过对测试数据Hilbert变换构建分析数据矩阵,通过求解不同时滞下数据协方差矩阵的广义特征值问题实现对结构模态参数的识别。数值算例结果表明,该方法不仅适用于实模态情况,同时适用于复模态情况,且计算简单,识别精度高,对测量白噪声有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 模态参数识别 盲源分离 AMUSE算法 复模态

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法 被引量：5

11

作者 赵志强 颜学龙 《电子科技》 2012年第7期66-68,75,共4页

针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法。对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语... 针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法。对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语音混合信号,并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离。仿真实验表明,使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源。 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析 经验模式分解 本征函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于单通道盲源分离的结构模态参数识别 被引量：3

12

作者 甄龙信 任良 董前程 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期252-261,294,共11页

针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting t... 针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting transform,SET)对单通道观测信号进行时频分析以确定变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数K的取值;将观测信号利用VMD分解形成K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);将K个IMF进行线性混合形成2维观测信号并与原单通道观测信号重构形成3维观测信号,利用基于信号稀疏性的源信号分离算法分离得到各单模态信号;利用单模态识别技术识别结构模态参数。仿真和实测信号数据表明所提方法的有效性。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 同步提取变换(SET) 变分模态分解(VMD) 信号稀疏性 模态参数识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解的侵彻过载信号盲分离 被引量：7

13

作者 张晨阳 张亚 李世中 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期280-286,共7页

侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征。提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的侵彻过载信号特征分离方法,首先由变分模态分解将源信号分解成一系列本征模态函数;然后将本征模态函数... 侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征。提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的侵彻过载信号特征分离方法,首先由变分模态分解将源信号分解成一系列本征模态函数;然后将本征模态函数与源信号组成多维观测信号,对其自相关矩阵进行奇异值分解估计源信号数目,并计算各本征模态函数与源信号的相关系数,根据源信号数目和相关系数,选择相应的本征模态函数与源信号重构多通道观测信号;最后采用特征矩阵联合近似对角化法对多通道观测信号进行盲源分离。与传统信号处理方法相比,该方法能够有效分离出侵彻过载信号,积分结果较好地反映了弹体的实际侵彻深度,为引信系统的结构设计提供依据。 展开更多

关键词 侵彻过载信号 变分模态分解 盲源分离 奇异值分解 重构信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

单通道涡流无损检测信号盲源分离算法 被引量：2

14

作者 杨智伟 南新元 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期175-179,267,共6页

针对脉冲涡流无损检测(pulsed eddy current testing,PECT)系统中获取单一检测信号存在的混叠问题,文章提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)... 针对脉冲涡流无损检测(pulsed eddy current testing,PECT)系统中获取单一检测信号存在的混叠问题,文章提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)的单通道盲源信号分离算法。该算法首先通过EMD对混合观测信号分解,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)估计源信号数目,根据估计得到的源信号数目将观测信号和对应模态分量构成新的虚拟信号,最后利用FastICA算法分离得到源信号的估计。有限元仿真实验表明该算法能有效分离单通道混合检测信号,并且优于小波分解的单通道盲源分离算法。 展开更多

关键词 独立分量分析(ICA) 经验模态分解(EMD) 脉冲涡流无损检测(PECT) 单通道盲源分离 有限元仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解的跳频网台盲分选算法研究 被引量：1

15

作者 王皓 何俊 +1 位作者 胡振彪 吕大千 《信息工程大学学报》 2017年第4期409-413,共5页

跳频网台分选是对跳频通信进行通信对抗侦察的重要环节,也是实施后续侦察乃至干扰的基础。为实现在盲分离(blind source separation,BSS)算法对非平稳信号特征的充分利用,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD... 跳频网台分选是对跳频通信进行通信对抗侦察的重要环节,也是实施后续侦察乃至干扰的基础。为实现在盲分离(blind source separation,BSS)算法对非平稳信号特征的充分利用,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenmatrix,JADE)相结合的盲源分离算法,该方法利用希尔伯特谱(Hilbert spectrum analysis)进行时频分析,并在瞬时混合模型的基础上,对跳频网台的混叠信号进行了盲分离,通过仿真验证了算法的可行性,并从信噪比、矩阵奇异性、源信号幅度差异等3个方面进行算法性能分析,并构建算法性能指标,衡量分离效果。结果表明,在对跳频信号的盲分选上,该算法相比FastICA算法具有更好的效果。 展开更多

关键词 变分模态分解 联合近似对角化 跳频信号 盲源分离 网台分选

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD的地声信号单通道盲源分离算法 被引量：23

16

作者 刘佳 杨士莪 朴胜春 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期194-199,共6页

针对只有一个观测通道时,基于矩阵运算的盲源分离算法将会失效的问题,提出一种适用于单观测通道的地声信号盲源分离方法.首先采用总体经验模态分解方法将观测信号分解为固有模态矩阵,使单通道的欠定问题转化为多通道的正定问题,再利用... 针对只有一个观测通道时,基于矩阵运算的盲源分离算法将会失效的问题,提出一种适用于单观测通道的地声信号盲源分离方法.首先采用总体经验模态分解方法将观测信号分解为固有模态矩阵,使单通道的欠定问题转化为多通道的正定问题,再利用已有的盲源分离算法进行分离.仿真实验说明该方法可以抑制宽频及瞬态干扰,有效地提取源信号,而且对频带有交叠的信号也有一定的分离效果.实验数据处理显示该方法可以在地声环境噪声干扰下,有效地提高目标信号的信噪比,增加检测性能,证明了该方法在地声信号处理中的有效性. 展开更多

关键词 盲源分离 单通道 总体经验模态分解 地声信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

三重降噪的盲源分离抗干扰算法

17

作者 曹越 张杭 +2 位作者 朱宏鹏 李睿思 曹静 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1656-1662,共7页

为了提高低信噪比条件下盲源分离的性能,提出了一种基于互补集合经验模态分解降噪、小波阈值降噪和随机共振降噪的三重降噪盲源分离抗干扰算法,分析了三种互补集合经验模态分解降噪与小波阈值降噪相结合的前降噪方案和扩频结合随机共振... 为了提高低信噪比条件下盲源分离的性能,提出了一种基于互补集合经验模态分解降噪、小波阈值降噪和随机共振降噪的三重降噪盲源分离抗干扰算法,分析了三种互补集合经验模态分解降噪与小波阈值降噪相结合的前降噪方案和扩频结合随机共振的后降噪方案,仿真讨论了所提算法的抗干扰性能。仿真结果表明,该算法在一定范围低信噪比条件下能够从受扰的混合信号中恢复出通信方的期望信号。 展开更多

关键词 盲源分离 抗干扰算法 互补集合经验模态 小波阈值降噪 随机共振

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD子带提取相关机械振动信号单通道盲源分离 被引量：16

18

作者 孟宗 蔡龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第20期40-46,51,共8页

针对传统独立分量分析难以解决机械故障诊断中存在的相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题,在相关振源信号部分子带满足统计独立的假设前提下,提出基于总体经验模态分解子带提取相关机械源单通道盲源分离方法。该方法将单通道观测信号进... 针对传统独立分量分析难以解决机械故障诊断中存在的相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题,在相关振源信号部分子带满足统计独立的假设前提下,提出基于总体经验模态分解子带提取相关机械源单通道盲源分离方法。该方法将单通道观测信号进行总体经验模态分解获得到子带观测信号,将单通道信号及子带观测信号组成新的多维信号,利用奇异值分解及贝叶斯准则估计源信号数目;据互信息标准与源信号数目选若干独立性较强的子带观测信号重构,实现信号升维;对重构的观测信号进行白化预处理及联合近似对角化,获得源信号估计。并仿真、实验验证该方法在机械故障诊断中的有效性。 展开更多

关键词 盲源分离 相关机械源 总体经验模态分解 欠定

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信号分析的发电机组辐射噪声盲源分离和识别 被引量：6

19

作者 景亚兵 刘昌文 毕凤荣 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期141-145,共5页

具有独立分量的经验模态分解算法结合了独立成分分析算法和经验模态分解算法的优点,可通过单个观测信号将噪声源分解成一系列独立分量,保证了分离出的声源的独立性,同时利用小波变换技术对各个独立分量进行了分析,通过时频分析结果确定... 具有独立分量的经验模态分解算法结合了独立成分分析算法和经验模态分解算法的优点,可通过单个观测信号将噪声源分解成一系列独立分量,保证了分离出的声源的独立性,同时利用小波变换技术对各个独立分量进行了分析,通过时频分析结果确定了各独立分量与发电机组各噪声源的对应关系,并通过试验进行了验证。研究结果表明:这些独立分量分别对应着配气机构噪声、平衡轴驱动齿轮噪声、正时齿轮噪声和进气噪声。 展开更多

关键词 内燃机 发电机组 盲源分离 独立成分分析 经验模态分解 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

AWGN信道中盲源分离的时频联合两步消噪预处理方案 被引量：3

20

作者 王尔馥 张乃通 孟维晓 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期390-394,共5页

针对加性高斯白噪声AWGN环境下盲源分离算法的性能随信噪比降低而大幅下降的难点问题,借助于经验模态分解和小波变换2种时频分析方法,并对其消噪性能进行优势互补,采用"粗消噪-细消噪"的两步化思想,提出一种应用于盲源分离的... 针对加性高斯白噪声AWGN环境下盲源分离算法的性能随信噪比降低而大幅下降的难点问题,借助于经验模态分解和小波变换2种时频分析方法,并对其消噪性能进行优势互补,采用"粗消噪-细消噪"的两步化思想,提出一种应用于盲源分离的时频联合两步消噪预处理方案.仿真试验与其他算法进行对比,证明了新的噪声预处理方案可以更有效地降低观测信号中的加性噪声,使盲源分离算法工作在更宽的信噪比范围内提高算法的鲁棒性,并说明了算法对通信信号具有数据延拓的必要性. 展开更多

关键词 盲源分离 消噪预处理 小波变换 经验模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料