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基于增量式等距映射同双重局部密度方法的工业过程故障检测 被引量:1
1
作者 冯立伟 孙立文 +1 位作者 顾欢 李元 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期525-533,共9页
针对工业过程的非线性和动态性问题,提出一种基于流形学习下的增量式等距映射(IISOMAP)与双重局部密度(DLD)相结合的故障检测方法(IISOMAP-DLD).利用IISOMAP将原始数据映射到低维流形特征子空间和剩余子空间;然后,在两个子空间中分别引... 针对工业过程的非线性和动态性问题,提出一种基于流形学习下的增量式等距映射(IISOMAP)与双重局部密度(DLD)相结合的故障检测方法(IISOMAP-DLD).利用IISOMAP将原始数据映射到低维流形特征子空间和剩余子空间;然后,在两个子空间中分别引入双重局部密度方法构建统计量对过程进行监控;最后,将IISOMAP-DLD方法应用到田纳西-伊斯曼(TE)过程.实验结果表明,IISOMAP-DLD对比其他方法有更高的故障检测率.IISOMAP在保留数据内在特征的同时,解决了过程的非线性问题,而双重局部密度方法可消除过程的动态性. 展开更多
关键词 流形学习 等距映射 局部密度 故障检测 动态性
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基于等距特征映射的纺纱生产过程决策参数特征提取
2
作者 胡胜 王品鉴 +1 位作者 赵小惠 张刚 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第3期82-90,共9页
纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关... 纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关联分析计算过程参数与纱线质量指标间的灰色关联度,筛选出对产品质量指标影响较大的过程参数作为决策参数;然后,采用Isomap算法对决策参数进行特征提取降维,获得彼此独立的低维决策参数特征空间,将其输入到粒子群优化向量机模型(PSO-SVM)中验证所提出算法的特征提取效果;最后,通过算例进行验证,结果显示提出的方法可采用相较于原数据更少的特征空间维度获取更佳的预测效果。 展开更多
关键词 纺纱生产 决策参数 特征提取 等距特征映射 相关性分析
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基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法 被引量:1
3
作者 段立娟 郭亚静 +1 位作者 解晨瑶 张文博 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期325-332,共8页
为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行... 为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集。在14个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性。 展开更多
关键词 特征选择方法 多源数据集 高维特征 无标签场景 特征聚类 等距映射
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基于多维混沌映射的复合型部分随机测量矩阵构造算法
4
作者 陈兴兰 鲁进 张亚楠 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期258-272,共15页
测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性(Restricted isometric property,RIP)特性的问题,提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法,将随机高斯矩... 测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性(Restricted isometric property,RIP)特性的问题,提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法,将随机高斯矩阵、确定性矩阵和混沌序列相结合,充分利用随机高斯矩阵少量测量数和混沌映射较低相关性的优势。同时,分析了混沌序列的相空间特性、测量矩阵的RIP特性、以及构造优化测量矩阵的计算复杂度。最后,仿真实验对比了随机高斯矩阵、托普利兹矩阵和现有的复合型矩阵。结果表明,在一维随机信号的相对误差、成功重构概率及信噪比的指标上,所提优化测量矩阵均优于其他3种矩阵;在二维图像的重构时间复杂度、峰值信噪比、结构相似性指数和平均结构相似性指数的指标上,所提优化测量矩阵也均有一定的提升,表现出更好的重构性能和良好的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 混沌映射 约束等距 测量矩阵 信号重构
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基于共形映射的虚拟开放场景映射方法
5
作者 阚皓玮 陈仁杰 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第4期561-567,共7页
针对已有的映射方法在应用于大规模的虚拟场景时,由于扭曲很高得到的映射质量很低,或需要用户按照指定路径行走,不支持在虚拟开放场景中自由漫步的问题,提出一种基于共形映射的虚拟场景映射方法.首先为虚拟开放场景的地图指定一个或者... 针对已有的映射方法在应用于大规模的虚拟场景时,由于扭曲很高得到的映射质量很低,或需要用户按照指定路径行走,不支持在虚拟开放场景中自由漫步的问题,提出一种基于共形映射的虚拟场景映射方法.首先为虚拟开放场景的地图指定一个或者多个环绕中心,将这些中心周围的小部分区域从虚拟开放场景的地图上去除,通过构造共形映射使得虚拟场景在中心附近环绕多圈;然后将构造的共形映射作为初始化,进一步对映射的扭曲进行优化;最终得到了虚拟开放场景的高质量整体映射.该方法在不同形状大小的虚拟场景地图上进行了实验,并与直接优化的方法进行了对比,使用等距能量进行评估.实验结果表明,所提方法能够生成大的虚拟开放场景到小的物理空间的整体映射,同时使得映射的扭曲较低. 展开更多
关键词 虚拟现实 真实行走 大规模虚拟开放场景映射 共形映射 等距扭曲
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基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断 被引量:38
6
作者 陈法法 汤宝平 苏祖强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期215-220,共6页
针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题,提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN(K-nearest neighbor)分类器相结合的旋转机械故障诊断方法。在由时域统计指标和内禀模态分量能量构造的原始特征空间中,首先利... 针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题,提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN(K-nearest neighbor)分类器相结合的旋转机械故障诊断方法。在由时域统计指标和内禀模态分量能量构造的原始特征空间中,首先利用等距映射非线性流形学习算法提取旋转机械故障状态变化的本质特征,随后将提取的低维本质特征输入给加权KNN进行旋转机械的故障模式辨识。通过对齿轮箱的实验数据分析表明,该方法不仅对高维复杂的非线性故障特征具有良好的降维性能,而且故障识别率较之传统方法也明显提高,能够有效识别出高维特征空间的非线性故障特征。 展开更多
关键词 流形学习 等距映射 加权K近邻 旋转机械 故障诊断
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基于等距离映射的非线性动态故障检测方法 被引量:13
7
作者 张妮 田学民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1202-1206,共5页
针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic Isometric Mapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP算法提取训练样本的子流形特征,自适应学习近邻点参数,保留了采样... 针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic Isometric Mapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP算法提取训练样本的子流形特征,自适应学习近邻点参数,保留了采样数据的流形结构,然后运用线性回归方法得到原空间和降维子流形空间的投影映射,从而将观测数据从原高维空间映射到低维嵌入空间,最后在变换后的低维空间构造统计量T2和SPE进行监控.TE过程的仿真结果表明,所提出的DISOMAP故障检测方法可以比核主元分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)更为有效地监控过程变化,检测到故障的发生. 展开更多
关键词 动态等距映射 流形学习 非线性 故障检测
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基于改进的等距离映射算法的人脸识别 被引量:4
8
作者 刘嘉敏 王会岩 +1 位作者 周晓莉 罗甫林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期76-79,共4页
针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)... 针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间;然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵;最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像欧氏距离 等距映射 人脸识别 最近邻分类器
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基于监督式等距映射的人脸和表情识别 被引量:4
9
作者 朱明旱 罗大庸 王一军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,共5页
提出了一种基于监督式等距映射的人脸和表情识别方法,该方法能同时完成身份和表情的识别。首先,运用监督式等距映射,将训练集中的人脸表情图像投影到低维流形空间,在这个流形空间里,图像的投影不仅实现了按其身份的分离,同时在同身份图... 提出了一种基于监督式等距映射的人脸和表情识别方法,该方法能同时完成身份和表情的识别。首先,运用监督式等距映射,将训练集中的人脸表情图像投影到低维流形空间,在这个流形空间里,图像的投影不仅实现了按其身份的分离,同时在同身份图像的内部,又实现了按其表情的聚类。然后,用非线性投影,将待测图像嵌入到流形空间。最后,采用加权knn分类器,识别出它的身份和表情。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的实验表明,该方法对人脸和表情的识别的准确率比较高。 展开更多
关键词 等距映射 非线性投影 人脸识别 表情识别
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局部测地距离估计的增量等距特征映射算法 被引量:3
10
作者 吴文通 李元祥 +1 位作者 韦邦合 郑思龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1082-1086,共5页
基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,... 基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,该算法识别性能优越,对噪声和几何形变具有鲁棒性. 展开更多
关键词 流形学习 等距特征映射 增量学习 局部测地距离 降维
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基于核矩阵等距映射的无线传感网络节点定位算法 被引量:4
11
作者 杨海 李兵 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-123,共9页
针对无线传感网络(Wireless Sensor Network, WSN)中节点位置信息呈现非线性的问题,基于偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)稳健的多元线性回归特点,结合流形学习中的非线性降维方法,提出了一种基于PLS的核矩阵等距映射(Isometri... 针对无线传感网络(Wireless Sensor Network, WSN)中节点位置信息呈现非线性的问题,基于偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)稳健的多元线性回归特点,结合流形学习中的非线性降维方法,提出了一种基于PLS的核矩阵等距映射(Isometric Feature Mapping,ISOMAP)节点定位算法.通过节点间测地距离表征节点非相似性,利用样本点贡献率找寻和剔除邻域中的"短路"边,经质心变换和核变换后映射至高维特征区间,采用PLS方法求得节点位置.仿真结果表明,相比ISOMAP和多维尺度(Multidimensional Scale Method, MDS)算法,该算法具有良好的拓扑稳定性、泛化能力、稳健性和定位精度,降低了计算复杂度. 展开更多
关键词 无线传感网络 节点定位 核矩阵 等距映射
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基于等距特征映射降维的台风灾情概率神经网络预评估模型 被引量:9
12
作者 陈燕璇 刘合香 谭金凯 《灾害学》 CSCD 2016年第3期20-25,30,共7页
台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统,准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估,是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标,和致灾源作为输入神经元,灾... 台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统,准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估,是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标,和致灾源作为输入神经元,灾情等级作为输出神经元,建立台风灾情概率神经网络预评估模型。结果表明,基于等距映射非线性特征提取的概率神经网络预评估模型的准确率达到90%。 展开更多
关键词 概率神经网络 等距特征映射 信息熵 台风 灾害 预评估
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基于等距映射的视频水印算法 被引量:1
13
作者 聂秀山 刘琚 秦丰林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期237-238,243,共3页
提出一种基于等距映射的视频水印算法,利用等距映射把原始视频各帧投影到二维平面上并应用奇异值分解把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上。实验证明,该算法对随机噪声干扰和诸如旋转、平移、裁剪等空间同步失真... 提出一种基于等距映射的视频水印算法,利用等距映射把原始视频各帧投影到二维平面上并应用奇异值分解把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上。实验证明,该算法对随机噪声干扰和诸如旋转、平移、裁剪等空间同步失真的攻击以及帧丢弃、帧插入等时间同步失真具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 等距映射 水印 奇异值分解 鲁棒性
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基于监督等距映射高光谱遥感影像降维 被引量:1
14
作者 钱进 邓喀中 +1 位作者 范洪冬 刘冬 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期66-69,共4页
在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距映射方法(S-Isomap)。方法基于类间距离大于类内距离的思想,首先利用KMEANS算法对原始数据进行聚类得到... 在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距映射方法(S-Isomap)。方法基于类间距离大于类内距离的思想,首先利用KMEANS算法对原始数据进行聚类得到样本的初始类别标签,采用新距离搜寻数据点的K近邻,进而实施等距映射降维。实验证明了该方法优于传统Isomap。 展开更多
关键词 高光谱遥感 特征提取 KMEANS 监督等距映射
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基于等距映射和逻辑回归的滚动轴承运行可靠度评估方法 被引量:3
15
作者 高淑芝 张思选 +1 位作者 李天池 张义民 《轴承》 北大核心 2020年第12期51-55,共5页
为解决滚动轴承运行可靠度的评估问题,提出了一种基于等距映射和逻辑回归模型的滚动轴承运行可靠度评估方法。利用等距映射算法对轴承振动信号的多域(时域、频域、时频域)特征组成的高维特征集进行降维,融合特征指标并作为轴承的性能退... 为解决滚动轴承运行可靠度的评估问题,提出了一种基于等距映射和逻辑回归模型的滚动轴承运行可靠度评估方法。利用等距映射算法对轴承振动信号的多域(时域、频域、时频域)特征组成的高维特征集进行降维,融合特征指标并作为轴承的性能退化状态特征,通过逻辑回归模型建立滚动轴承的可靠度模型,并采用辛辛那提大学智能维护中心的滚动轴承全寿命试验数据验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 可靠度 失效 等距映射 逻辑回归
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用于多流形分类的核等距映射算法 被引量:1
16
作者 邵超 万春红 李洁颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期121-128,187,共9页
核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法。该算法根据同一流形上邻近局部... 核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法。该算法根据同一流形上邻近局部切空间的相似性能够准确判定新数据点所在的流形,并对目前核等距映射算法中新数据点低维表示的计算过程进行了简化,从而具有良好的泛化性能。实验结果证实,该算法具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 多流形学习 等距映射 最小生成树 局部切空间 常数平移
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两个同类的E_((2))型空间线性等距映射的表现定理 被引量:2
17
作者 梁晓斌 黄时祥 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第4期1088-1093,共6页
该文得到了两个同类的E_((2))型空间单位球面间等距线性算子的表现定理,这是首次在非具体范数的情形下取得此类结果.
关键词 等距映射 表现定理 E(2)型空间
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基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量 被引量:1
18
作者 郭磊 阎高伟 乔铁柱 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第5期37-39,67,共4页
球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量... 球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型。通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 球磨机料位 软测量 监督等距映射 非线性降维 支持向量回归
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等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究 被引量:3
19
作者 陈建业 王沙晶 +2 位作者 魏存海 魏致江 武林 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1029-1034,共6页
运用等距映射(Isomap)算法将信号的特征数据从原始高维空间映射到低维空间,然后融合深度置信网络(DBN)来诊断齿轮的故障状态。进行了齿轮箱运行至故障的实验研究,经过一系列与未进行空间转换的原始特征、主成分分析(PCA)和拉普拉斯特征... 运用等距映射(Isomap)算法将信号的特征数据从原始高维空间映射到低维空间,然后融合深度置信网络(DBN)来诊断齿轮的故障状态。进行了齿轮箱运行至故障的实验研究,经过一系列与未进行空间转换的原始特征、主成分分析(PCA)和拉普拉斯特征映射(LE)等两种空间转换方法及与隐马尔科夫模型(HMM)和BP神经网络等模型算法的对比分析,所提方法被证明在齿轮的故障诊断及状态评估中更加准确有效。 展开更多
关键词 特征提取 等距映射 特征转换 深度置信网络 齿轮故障诊断
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等距映射及其在机械设计中的应用
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作者 毛昕 王坤 +1 位作者 黄英 陈述平 《机械设计与制造》 北大核心 2005年第12期27-29,共3页
这里介绍了曲面间的等距映射关系及其所需条件,作为其在机械设计中的应用举例,介绍了等距映射在钣金展开技术和曲面曲线设计中的应用。
关键词 曲面 等距映射 机械设计 展开
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