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基于通道和空间重组网络的滚动轴承故障诊断
1
作者 周涛 姚德臣 杨建伟 《机械强度》 北大核心 2025年第5期19-28,共10页
由于在实际工程中采集到的故障振动数据可能会伴随噪声,传统的诊断模型难以识别故障类别,针对此问题,提出一种基于通道和空间重组卷积与渐进式卷积神经网络(Channel and Spatial Reconstruction and Progressive Convolutional Neural N... 由于在实际工程中采集到的故障振动数据可能会伴随噪声,传统的诊断模型难以识别故障类别,针对此问题,提出一种基于通道和空间重组卷积与渐进式卷积神经网络(Channel and Spatial Reconstruction and Progressive Convolutional Neural Networks,CSRP-CNN)的滚动轴承故障诊断研究方法。所提模型利用通道和空间重组卷积(Channel and Spatial Reconstruction Convolution,CSConv)减少故障特征中通道和空间的冗余信息,降低复杂性和计算量以提高性能;使用卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)在通道和空间维度进行注意力增强操作,使模型关注重要的故障特征信息;在网络浅层采用渐进式卷积网络结构,将之前的故障特征信息与当前的输入进行融合,获取更加丰富的特征信息。通过凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)和机械故障综合模拟试验平台(Machinery Fault Simulator Magnum,MFS-MG)两种不同的数据集对CSRP-CNN进行性能评估。经过噪声测试和消融试验,验证了CSRP-CNN具有较强的鲁棒性,以及CSConv、CBAM和渐进式卷积神经网络(Progressive Convolutional Neural Network,PCNN)对所提模型抗噪性能的影响。 展开更多
关键词 故障诊断 通道和空间重组卷积 渐进式卷积神经网络 鲁棒性
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基于空间域图像生成和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法 被引量：6
2
作者 郭威 史运涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1311-1321,共11页
传统的配电网故障选线方法大多基于一维零序电流序列构建故障诊断模型,单一的诊断模型往往限制了故障特征的深层挖掘。为了提高故障选线的准确率,提出一种基于空间域图像和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,利用优化的降噪... 传统的配电网故障选线方法大多基于一维零序电流序列构建故障诊断模型,单一的诊断模型往往限制了故障特征的深层挖掘。为了提高故障选线的准确率,提出一种基于空间域图像和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,利用优化的降噪光滑模型对零序电流信号进行降噪处理,减少外界环境的电磁干扰。其次,利用对称希尔伯特变换将一维时域信号转成二维空间域图像,图像的颜色、形状和纹理特征能够充分反映当前系统的运行状态。最后,将一维时域信号和二维空间域图像同步作为混合卷积神经网络的输入,充分挖掘系统的故障特征,利用Sigmoid函数实现故障选线。在辐射状配电网、IEEE-13节点模型、IEEE-34节点、StarSim仿真平台上模型上进行了实验验证。实验结果表明,该选线方法可以有效克服传统方法过度依赖主观特征选择、抗噪性能差等问题,能够在高阻接地、采样时间不同步、两点接地故障等极端情况下可靠地筛选出故障线路。 展开更多
关键词 故障选线 对称希尔伯特变换 混合卷积神经网络 空间域图像生成 优化的降噪光滑模型
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基于数据映射和胶囊网络的轴承故障诊断方法 被引量：3
3
作者 赵运基 张楠楠 +2 位作者 周梦林 许孝卓 张新良 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期108-117,共10页
传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低... 传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低故障信号之间强非线性耦合作用,解决卷积神经网络对空间约束信息丢失的问题,提升轴承故障诊断性能,方法本文提出一种基于数据映射和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的轴承故障诊断方法。首先,将图像处理领域中具有细化颜色特征能力的颜色空间模型(color names,CN)引入故障数据预处理中,将原始低维空间数据映射至高维空间,提升故障数据空间区分度;其次,针对映射后数据维度较高且具有一定冗余,影响故障诊断效率的问题,引入主成分分析(principal compo⁃nent analysis,PCA)法提取故障数据主元信息,降低数据维度;最后,考虑到胶囊网络有效提取空间约束信息的能力,将CapsNet作为故障诊断的骨干网络对故障特征进行识别和分类。结果使用CWRU、XJTU-SY数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该方法在两种数据集上故障诊断准确率均达98%以上,与其他基于深度学习的故障诊断方法进行对比,该方法的诊断性能具有一定优势。结论本文方法可对故障数据进行有效解耦,提升数据之间的空间区分度,获得较高的轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 颜色空间模型 数据空间映射策略 主成分分析 胶囊网络
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基于混合域残差注意力网络的滚动轴承智能故障诊断方法 被引量：3
4
作者 贾立新 陈永毅 +1 位作者 倪洪杰 张丹 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第1期101-110,共10页
机械设备正朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,机械系统也因此变得越来越复杂。考虑到机械系统可能会发生无特征的灾难性故障,因此机械故障的自动检测是一个巨大的挑战。然而,现有的故障检测方法在对高度复杂的工业系统进行故障类... 机械设备正朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,机械系统也因此变得越来越复杂。考虑到机械系统可能会发生无特征的灾难性故障,因此机械故障的自动检测是一个巨大的挑战。然而,现有的故障检测方法在对高度复杂的工业系统进行故障类型识别时,误诊率较高,无法给出准确的故障诊断结果。针对这一问题,本文以滚动轴承这一机械设备关键部件作为研究对象,提出一种基于混合域残差注意力网络的故障诊断方法,旨在结合深度卷积神经网络自动学习表示的优点,并配合通道注意力机制和空间注意力机制的关键特征提取能力,提高故障检测性能。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测轴承故障类型,在准确度指标方面优于其他方法。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 通道注意力机制 空间注意力机制 卷积神经网络(CNN)
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空间故障网络及其与空间故障树的转换 被引量：15
5
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝岩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2400-2403,共4页
空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进... 空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进而形成空间故障网络。给出空间故障网络的定义、性质及其与空间故障树的转换方法。目的是将空间故障网络转换为空间故障树,以利用空间故障树已有研究结果。给出一般结构和多向环结构的空间故障网络及其转换为空间故障树的方法,为使用空间故障树理论研究一般网络结构故障发生过程提供方法。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障树 空间故障网络 转换方法
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联合收割机滚动轴承故障诊断系统研究--基于声场空间分布特征 被引量：1
6
作者 杨旭 唐靖哲 《农机化研究》 北大核心 2024年第6期185-189,194,共6页
首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行... 首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行诊断。验证结果表明:系统对联合收割机滚动轴承故障的综合诊断率为91.67%,系统具有可行性。 展开更多
关键词 联合收割机 滚动轴承 故障诊断 声场空间分布特征 神经网络
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基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断 被引量：15
7
作者 徐宗本 樊忠泽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期727-732,共6页
本文提出并研究了用于空间推进系统故障检测与诊断的云神经网络方法,并以某空间推进系统推力器为研究对象进行了验证。仿真结果表明,该方法用于推力器故障检测与诊断是可行的,辨识精度较高,能够实时反映推力器工作状况,并能及时判断。
关键词 航空、航天推进系统 神经网络 云模型 空间推进系统 故障检测与诊断 故障仿真
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基于等价空间的网络控制系统故障检测问题研究 被引量：8
8
作者 刘云霞 钟麦英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1553-1555,1605,共4页
研究了网络控制系统的故障检测问题。对于一类网络时延为不确定情况的网络控制系统,得到了系统的具有模型不确定性的离散时间模型。将等价空间故障检测方法中的等价向量扩展为等价矩阵的情况,进而可将残差产生器的设计问题归结为受线性... 研究了网络控制系统的故障检测问题。对于一类网络时延为不确定情况的网络控制系统,得到了系统的具有模型不确定性的离散时间模型。将等价空间故障检测方法中的等价向量扩展为等价矩阵的情况,进而可将残差产生器的设计问题归结为受线性矩阵不等式约束的多目标优化问题,并可应用线性矩阵不等式技术求解等价矩阵。同时还讨论了对残差评估问题。算例验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 故障检测 网络控制系统 等价空间 线性矩阵不等式
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空间故障树与空间故障网络理论综述 被引量：52
9
作者 崔铁军 李莎莎 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期399-405,共7页
为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和... 为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。 展开更多
关键词 安全学 系统可靠性 空间故障树 空间故障网络 智能科学 大数据技术
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空间故障网络中边缘事件结构重要度研究 被引量：5
10
作者 崔铁军 李莎莎 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1705-1710,共6页
为研究系统故障演化过程中各事件的结构重要度,在空间故障网络框架内提出了边缘事件结构重要度的概念。利用经典故障树基本事件结构重要度思想,考虑边缘事件状态转化,提出了二元结构重要度和概率结构重要度;考虑研究对象网络系统和最终... 为研究系统故障演化过程中各事件的结构重要度,在空间故障网络框架内提出了边缘事件结构重要度的概念。利用经典故障树基本事件结构重要度思想,考虑边缘事件状态转化,提出了二元结构重要度和概率结构重要度;考虑研究对象网络系统和最终事件的不同,进一步划分为边缘事件网络结构重要度和边缘事件最终事件结构重要度。给出了这些定义的含义及计算过程。最终通过实例故障演化过程计算了上述4种边缘事件结构重要度。研究进一步完善了空间故障网络理论体系。 展开更多
关键词 安全系统学 空间故障网络 系统故障演化过程 结构重要度
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空间故障网络的柔性逻辑描述 被引量：6
11
作者 崔铁军 李莎莎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期552-559,共8页
为使空间故障网络(space fault network,SFN)描述系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)时能蕴含信息的不确定性和演化特征,克服因素、数据和演化本身的不确定性,提出使用柔性逻辑对SFN进行描述和改造。首先论述了SFN... 为使空间故障网络(space fault network,SFN)描述系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)时能蕴含信息的不确定性和演化特征,克服因素、数据和演化本身的不确定性,提出使用柔性逻辑对SFN进行描述和改造。首先论述了SFN存在的问题和使用柔性逻辑解决这些问题的可能性。使用柔性逻辑描述SFN,应从SFN的最基本单元、事件发生关系、SFN结构方面进行。给出了SFN中与、或和传递关系的柔性逻辑表示。在柔性逻辑条件下给出了SFN的关系组,进而得到SFN最终事件状态的柔性逻辑表示。实例结果蕴含了SFEP中各事件、因素和演化过程之间的柔性逻辑关系及其不确定性,为SFEP的智能化研究提供了新方法论和理论基础。 展开更多
关键词 智能科学 安全科学 安全系统工程 空间故障网络 柔性逻辑 系统故障演化过程 因素影响 不确定性
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面向任务的网络空间故障定位模型 被引量：5
12
作者 王友俊 张红旗 +1 位作者 王津 王凝 《信息网络安全》 CSCD 2017年第4期61-70,共10页
针对现有的面向资源的故障定位方法无法直接应用于资源与任务耦合紧密的网络空间环境的问题,文章提出了一种面向任务的网络空间故障定位模型。首先,引入超图理论构建网络空间任务资源模型,刻画网络空间环境中任务与资源的复杂交互关系,... 针对现有的面向资源的故障定位方法无法直接应用于资源与任务耦合紧密的网络空间环境的问题,文章提出了一种面向任务的网络空间故障定位模型。首先,引入超图理论构建网络空间任务资源模型,刻画网络空间环境中任务与资源的复杂交互关系,为研究故障定位问题奠定了模型基础;其次,进一步分析任务运行过程中的故障关联,根据故障在网络空间中的传播逻辑,推导出了资源故障影响任务运行能力的函数;在此基础上,提出任务故障分段定位算法,实现从任务故障到作业故障的定位,提出作业故障迭代定位和协同定位方法,实现从作业故障到资源故障的定位,从而建立了面向任务的网络空间故障定位模型。最后,通过典型故障定位案例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 网络空间 超图 故障关联 故障定位
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空间故障网络中单向环转化与事件发生概率计算 被引量：9
13
作者 李莎莎 崔铁军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期457-463,共7页
为了研究系统故障演化过程,提出了空间故障网络理论。论述了前期空间故障网络中单向环研究的不足,并针对不足展开研究。认为环状结构中最终事件发生概率是每次循环中最终事件发生概率的累加,且每次循环最终事件发生概率都是下次的条件... 为了研究系统故障演化过程,提出了空间故障网络理论。论述了前期空间故障网络中单向环研究的不足,并针对不足展开研究。认为环状结构中最终事件发生概率是每次循环中最终事件发生概率的累加,且每次循环最终事件发生概率都是下次的条件概率。基于上述最终事件发生概率的诠释,制定了3种典型环状结构的网络描述形式,以及其对应的空间故障树转化机制;并根据需要定义了环状结构、有序关系、同位事件和同位连接的概念,给出了3种形式最终事件发生概率计算方法。最后论述了研究的不足和下一步需要研究的内容。 展开更多
关键词 安全系统学 空间故障网络 单向环结构 转化机制 概率计算
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基于空间故障网络的系统故障发生潜在可能性研究 被引量：3
14
作者 李莎莎 崔铁军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期97-100,共4页
为了在系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中,根据系统故障事件累计数据,获得当一些事件发生后对系统最终故障发生的影响,提出一种基于空间故障网络(SFN)的系统故障发生潜在可能性分析方法。该方法的特点是根据系... 为了在系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中,根据系统故障事件累计数据,获得当一些事件发生后对系统最终故障发生的影响,提出一种基于空间故障网络(SFN)的系统故障发生潜在可能性分析方法。该方法的特点是根据系统运行期间发生各类事件及事件间关系,建立事件关系数据库,绘制SFN。当某种工况下已发生一些事件后,根据这些事件的因果逻辑关系和传递概率,得到这些事件能否引起系统故障、故障模式及发生可能性。通过典型实例说明了该方法的使用过程和分析效果,表明其可适应大规模故障数据处理和SFEP故障发生潜在性分析。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络 故障模式 潜在可能性
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面向虚拟电厂的协同网络攻击模型及跨空间故障传播机理 被引量：8
15
作者 殷浩洋 刘东 +1 位作者 陈冠宏 张王俊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期34-43,共10页
电力专网与公用互联网的互动可深度挖掘虚拟电厂的灵活性潜力,然而虚拟电厂在提供灵活性服务时易受到公网侧的网络攻击致使系统出现灵活性缺额,进而影响新型电力系统的运行安全。针对虚拟电厂遭受协同网络攻击,首先根据虚拟电厂的运行... 电力专网与公用互联网的互动可深度挖掘虚拟电厂的灵活性潜力,然而虚拟电厂在提供灵活性服务时易受到公网侧的网络攻击致使系统出现灵活性缺额,进而影响新型电力系统的运行安全。针对虚拟电厂遭受协同网络攻击,首先根据虚拟电厂的运行机制和通信网络架构,给出了公网侧潜在的网络攻击途径;其次,建立了电动汽车的混合逻辑动态模型来推演其后续时间断面的灵活性调节容量;然后,建立了虚假数据注入和拒绝服务两种典型网络攻击的事件驱动模型,在此基础上提出了基于事件驱动-融合流模型的电网安全状态动态推演方法;最后,对改进的IEEE 30节点系统进行了仿真计算,结果表明所提方法能够刻画跨空间故障的传播路径并量化协同网络攻击对电网的危害,为电网运行人员开展动态风险评估与信息安全防护奠定基础。 展开更多
关键词 虚拟电厂 协同网络攻击 虚假数据注入 拒绝服务 融合流模型 事件驱动模型 跨空间故障
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空间故障网络理论与系统故障演化过程研究 被引量：22
16
作者 崔铁军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1255-1262,共8页
为描述和分析系统故障演化过程,提出了空间故障网络理论。该理论基于先期提出的空间故障树理论,继承了其多因素影响分析、故障大数据处理及因果关系分析的能力。实际系统故障演化过程较为复杂,使用空间故障树树形结构难以描述,因此提出... 为描述和分析系统故障演化过程,提出了空间故障网络理论。该理论基于先期提出的空间故障树理论,继承了其多因素影响分析、故障大数据处理及因果关系分析的能力。实际系统故障演化过程较为复杂,使用空间故障树树形结构难以描述,因此提出空间故障网络。故障演化过程的实质是由事件和连接组成的按照一定因果关系相连的网络结构。又由于事件由对象及其状态表示,空间故障网络研究的是故障演化过程中对象、状态和连接之间的关系。论述了以往研究的不足,给出了各概念的物理含义、转化步骤、单向环分类、最终事件发生概率计算方法等。论述了空间故障网络研究存在的不足及今后需要研究的关键问题。 展开更多
关键词 安全系统学 空间故障网络 空间故障树 系统故障演化
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基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
17
作者 任义 陈大鹏 +1 位作者 栾方军 袁帅 《机电工程》 北大核心 2025年第5期832-844,920,共14页
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基... 为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块,利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力,有效地捕捉了不同尺度的特征信息,从而提升了模型对复杂信号的感知能力;其次,采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作,使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性,使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征;最后,在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制,进一步强化了信息在深层网络中的传递效果,确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明:基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高,在凯斯西储大学(CWRU)数据集上的准确率可达99.50%,表现出较高的准确性和稳定性,并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路,为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多尺度特征提取 增强高效空间金字塔 多尺度全维动态卷积网络 双跳跃连接机制 故障诊断模型
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基于Mamba编解码器的运输皮带系统故障诊断模型
18
作者 韩建文 刘珈岑 +1 位作者 杨涌 郭瑞胜 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期343-348,共6页
运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一... 运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一种基于小样本学习的对齐残差Mamba网络(ARMNet)模型。首先,引入伪特征器,通过添加多组噪声增强信号的复杂性和多样性;其次,使用Mamba作为编解码器,有效提取信号特征并建立鲁棒的特征全局依赖关系;最后,为了充分利用通道信息,设计对齐残差机制实现多通道特征的对齐融合以及特征数据分类,从而提高运输皮带系统的诊断精度。实验结果表明,所提ARMNet模型能在少量数据(1%、5%、10%和15%)和训练次数(10 epoch和20 epoch)下实现最高99.4%的准确率,表现出优异故障诊断能力和可靠性。 展开更多
关键词 运输皮带 滚动轴承 故障诊断 残差网络 状态空间模型
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含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算 被引量：45
19
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期19-24,共6页
树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树（SFT）是空间故障网络（SFN）的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法... 树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树（SFT）是空间故障网络（SFN）的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法。SFN的结构包括一般网络结构、多向环网络结构及含有单向环的多向环网络结构。由于单向环的特殊性,具有循环连锁发生故障的特征,无法单独构成SFN,因此将其加入多向环网络结构形成含有单向环的多向环网络结构。重点论述含有单向环的多向环网络结构的表示方法和故障概率计算方法。研究结果表明：构建的SFN可处理具有网络结构的故障发生过程,同时SFN可转化为SFT,进而可利用SFT现有理论方法分析故障过程。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络(sfn) 空间故障树(SFT) 单向环结构 故障概率计算
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无线传感器网络中节点故障诊断方法的研究 被引量：16
20
作者 季赛 袁慎芳 +1 位作者 马廷淮 田伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期95-97,121,共4页
无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,这将消耗节点的能量和带宽,同时会形成错误的决策。利用节点感知数据的空间相似性,提出了节点故障诊断的算法,通过对邻节点所感知的传感数据进行比较,从而确定检测节点的状态,并将测试状... 无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,这将消耗节点的能量和带宽,同时会形成错误的决策。利用节点感知数据的空间相似性,提出了节点故障诊断的算法,通过对邻节点所感知的传感数据进行比较,从而确定检测节点的状态,并将测试状态向网络中其他相邻节点进行扩散。该算法对实现故障节点的检测具有较好的性能,实验结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 故障诊断 故障检测 空间相似性 平均节点度
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