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基于运动与模糊特征的红外热成像烟雾检测 被引量:2
1
作者 李咸静 郝争辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期325-331,共7页
在焦化企业生产过程中会产生大量烟雾,排放、泄漏会对自然环境造成污染危及生命生产安全。针对热成像视频对比度低、纹理度差等特点,本文采用烟雾具有运动与模糊特性来进行检测。提出计算每帧图像的噪点度来改进Vibe检测算法的固定阈值... 在焦化企业生产过程中会产生大量烟雾,排放、泄漏会对自然环境造成污染危及生命生产安全。针对热成像视频对比度低、纹理度差等特点,本文采用烟雾具有运动与模糊特性来进行检测。提出计算每帧图像的噪点度来改进Vibe检测算法的固定阈值,从而可更完整地将移动目标区域检测出来。将整幅图像划分为块区域图像;结合运动区域来提取该区域内的模糊与噪点比值、FFT计算模糊度所计算特征训练生成烟雾分类器;对实验视频进行检测,平均准确率达到94.53%。结果表明,本文所提算法对焦化企业红外热成像视频烟雾检测的准确性和实时性,具有良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 改进Vibe模糊烟雾特征 红外热成像 烟雾检测
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基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法 被引量:10
2
作者 刘伟 朱宁波 +2 位作者 何浩智 李德鑫 孙发军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期117-121,共5页
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法... 网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 弹性网格 相关模糊特征 手写体汉字识别
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基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法 被引量:5
3
作者 孙立民 狄红卫 余英林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期81-85,共5页
根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征相对稳定。
关键词 子块特征 模糊特征 手写体 汉字识别
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经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型 被引量:7
4
作者 胡桥 何正嘉 +1 位作者 张周锁 訾艳阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期290-294,共5页
为解决机械故障小样本模式识别问题,有效地提高分类的准确率,提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型.该模型通过对信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为模糊特征向量,对机器故障进行诊断,然... 为解决机械故障小样本模式识别问题,有效地提高分类的准确率,提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型.该模型通过对信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为模糊特征向量,对机器故障进行诊断,然后将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中,实现了对机器不同故障类型的识别.将该模型应用于汽轮发电机组的 3 种工作状态的识别中,测试结果表明,同原有的未经过任何特征提取以及经过小波包模糊特征提取的 2 种多分类支持向量机方法相比,该模型将分类准确率从原有的53 33%和86 67%提高到100%,有效地改善了分类的准确性.同时,该模型还为汽轮发电机组的故障确诊提供了有力依据. 展开更多
关键词 经验模式分解 支持向量机 模糊特征提取 混合诊断
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基于支持向量机的模糊特征分类算法研究 被引量:10
5
作者 安旭 张树东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期237-240,246,共5页
为解决设备使用预测的问题,给出支持向量机(SVM)的改进算法及基于距离的模式识别算法。使用训练数据得到SVM的最优分类超平面,运用确认数据的特征集作为分类标准预测分类结果,将分类结果与概率相结合作为模式识别算法的输入,算法输出为... 为解决设备使用预测的问题,给出支持向量机(SVM)的改进算法及基于距离的模式识别算法。使用训练数据得到SVM的最优分类超平面,运用确认数据的特征集作为分类标准预测分类结果,将分类结果与概率相结合作为模式识别算法的输入,算法输出为某个固定模式。实验结果表明,与传统算法相比,以改进的SVM分类结果为输入的模式识别算法准确性更高,可广泛应用在二值输入的模式识别算法中。 展开更多
关键词 支持向量机 余弦向量 分类器 模糊特征 预测模型
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一种基于区域模糊特征的图像检索方法 被引量:5
6
作者 唐敏 姜灵敏 阳爱民 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第2期122-127,共6页
提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按... 提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按照相似度的降序排列图像,得到检索结果.介绍了RBIRFF原型系统的设计和实现,并用实验测评了其检索性能.提出的方法对大型图像数据库的快速和准确检索,有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 CRIR 模糊集理论 模糊特征 相似度计算
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基于划痕曲线模糊特征分析法确定硬质薄膜临界载荷 被引量:3
7
作者 朱强 袁峰 秦东晨 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1015-1018,共4页
由于划痕实验曲线包含有大量无规则波动和跳跃,文中提出从划痕曲线的模糊特征分析角度,获取硬质薄膜的临界载荷值。针对氮化钛(TiN)硬质薄膜的纳米划痕实验结果曲线,文中进行较为深入的模糊特征分析,定义压头垂直位移相对变化率RV和摩... 由于划痕实验曲线包含有大量无规则波动和跳跃,文中提出从划痕曲线的模糊特征分析角度,获取硬质薄膜的临界载荷值。针对氮化钛(TiN)硬质薄膜的纳米划痕实验结果曲线,文中进行较为深入的模糊特征分析,定义压头垂直位移相对变化率RV和摩擦因数相对变化率RF两个特征量,利用模糊逻辑的方法,确定临界载荷的大小。结果表明,划痕曲线模糊特征分析是一种有效的方法,能方便实现临界载荷的判别,进而为评价膜基界面结合强度提供一定依据。 展开更多
关键词 纳米划痕法 临界载荷 模糊特征 隶属函数 氮化钛薄膜
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模糊特征选择新算法:Ⅱ 被引量:3
8
作者 尚修刚 蒋慰孙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期646-648,共3页
用模糊似然函数计算类内及类间距离,得到任意特征子集的模糊特征选择系数,用于特征子集的选择,从而得出最能区分和表征模式类的特征子集.举例说明了该方法的具体用法,表明具有好的实用性.
关键词 模糊特征选择 模糊似然函数 模式识别
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一种集成模糊特征的测地线主动轮廓模型的图像分割 被引量:1
9
作者 石澄贤 马正华 王洪元 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期113-117,124,共6页
构建有模糊特征控制的曲线法向力场集成到测地线主动轮廓模型,使得该模型能包含更多的图像分割信息。当用模糊特征表示图像区域信息时,改进模型保持了原来模型具有边缘指示特性,同时具有区域特征一致性的分割性能。改进模型提高了演化... 构建有模糊特征控制的曲线法向力场集成到测地线主动轮廓模型,使得该模型能包含更多的图像分割信息。当用模糊特征表示图像区域信息时,改进模型保持了原来模型具有边缘指示特性,同时具有区域特征一致性的分割性能。改进模型提高了演化曲线抓取感兴趣目标的范围和提取凹凸区域的能力,可以适应对弱边缘、噪声干涉图像的分割。图像分割的实验说明新的模型对图像分割具有良好的性能。 展开更多
关键词 模糊特征 测地线主动轮廓 图像分割
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基于模糊特征向量的差异驱动模糊决策算法 被引量:3
10
作者 顾祥柏 朱群雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期53-56,共4页
为了识别多属性专家决策的差异,在常规模糊决策矩阵的基础上,采用协方差的定义,构建了模糊协方差相似决策矩阵,提出了基于模糊协方差相似矩阵的模糊特征向量简化算法的多属性差异驱动模糊决策法,该方法从整体上体现决策信息的离散投影,... 为了识别多属性专家决策的差异,在常规模糊决策矩阵的基础上,采用协方差的定义,构建了模糊协方差相似决策矩阵,提出了基于模糊协方差相似矩阵的模糊特征向量简化算法的多属性差异驱动模糊决策法,该方法从整体上体现决策信息的离散投影,具有较好的客观性和透明性。验证实例的对比结果说明了该方法的有效性。提出的算法对于属性与方案关系比较复杂,难以直观地确定各属性与方案相对重要性权重的决策应用(如多层次的流程工业优化与调度决策)具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 模糊协方差对称决策矩阵 模糊特征向量 离散投影因子 差异驱动
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舰船雷达图像关键目标模糊特征抑制方法 被引量:1
11
作者 黄远民 易铭 +1 位作者 杨曼 张涛川 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期85-87,共3页
为了解决传统模糊特征抑制方法中存在的抑制效果不明显的问题,提出舰船雷达图像关键目标模糊特征抑制优化方法。根据船舶雷达的成像原理,采集雷达图像样本。在此基础上判断图像样本的关键目标位置是否存在模糊特征,针对存在模糊特征的图... 为了解决传统模糊特征抑制方法中存在的抑制效果不明显的问题,提出舰船雷达图像关键目标模糊特征抑制优化方法。根据船舶雷达的成像原理,采集雷达图像样本。在此基础上判断图像样本的关键目标位置是否存在模糊特征,针对存在模糊特征的图像,提取其模糊特征并实现对模糊特征的抑制。通过抑制效果的对比实验得出结论:与传统的抑制方法相比,设计抑制方法的模糊特征抑制范围更大,即抑制效果更明显。 展开更多
关键词 船舶雷达图像 关键目标 模糊特征 特征抑制
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舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法 被引量:2
12
作者 王琦 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期49-51,共3页
当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别... 当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别特征;然后提取舰船数字图像识别的局部特征,并引入主成分分析算法对特征进行分析,减少特征数量;最后引入模糊聚类算法计算舰船数字图像特征之间的距离。根据距离划分舰船数字图像的类型,在Matlab环境中的舰船数字图像识别测试结果表明,本文方法解决了当前舰船数字图像识别方法的局限性,舰船数字图像的平均识别率超过92%,舰船数字图像的误识率极低,识别结果明显好于当前几种重要的舰船数字图像识别方法,具有实际应用前景。 展开更多
关键词 舰船数字图像 局部模糊特征 智能识别 特征选择 仿真分析
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集成模糊特征的Snakes模型分割图像纹理
13
作者 石澄贤 吴建成 +1 位作者 赵志新 费忠华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期86-90,共5页
对纹理图像进行局部一维离散傅里叶变换,把傅里叶变换能反映图像纹理的高频部分的振幅谱作为纹理的特征向量。利用模糊概念定义模糊特征向量,把模糊特征向量集成到Snakes模型。改进的Snakes模型使活动轮廓曲线在曲线内部力场、图像梯度... 对纹理图像进行局部一维离散傅里叶变换,把傅里叶变换能反映图像纹理的高频部分的振幅谱作为纹理的特征向量。利用模糊概念定义模糊特征向量,把模糊特征向量集成到Snakes模型。改进的Snakes模型使活动轮廓曲线在曲线内部力场、图像梯度力场和特征向量对区域的模糊隶属度确定大小的曲线法向力场的共同作用下运动。对纹理实验图像和真实图像的进行了分割实验,实验结果说明新的模型能对图像纹理进行有效的分割,模糊特征的融入扩大了Snakes模型分割图像的范围。 展开更多
关键词 傅里叶变换 活动轮廓 模糊特征 纹理分割 图像分割
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基于IRWQS与模糊特征的位置预测算法
14
作者 陈波 张云贺 +1 位作者 邱少明 王运明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期318-322,共5页
针对现有二维位置预测算法难以反映地势因素给预测准确度带来的影响,提出一种基于IRWQS(Incremental Repetition Weighing Queue Strategy)与模糊特征相结合的位置预测方法。首先,将从北斗卫星导航系统获取的三维位置坐标信息进行提取... 针对现有二维位置预测算法难以反映地势因素给预测准确度带来的影响,提出一种基于IRWQS(Incremental Repetition Weighing Queue Strategy)与模糊特征相结合的位置预测方法。首先,将从北斗卫星导航系统获取的三维位置坐标信息进行提取转换后存入数据库,再利用数据库的链式操作进行在线增量式重复加权队列扫描运算;其次,通过模糊特征匹配算法获取最优的位置坐标,并得出较为准确的下一运动位置坐标点以及运动趋势。实验结果表明,相比MMTS算法和UCMBS算法,所提算法的预测准确率分别平均提高约9%和25%。 展开更多
关键词 IRWQS 模糊特征 三维位置坐标信息 位置预测
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一种多因素指标下基于模糊特征表示的匹配方法
15
作者 夏敬华 陆宝春 +1 位作者 葛红宇 张世琪 《计算机工程与科学》 CSCD 1999年第6期9-12,共4页
本文以并行工程环境下工作小组的组建问题为切入点, 基于活动和候选者间关系的多维模糊特征表示, 结合二分图和矩阵运算的方法对这种多因素指标匹配问题进行了研究。匹配过程在总体上分为单指标优化匹配和多指标协调匹配两步, 并给... 本文以并行工程环境下工作小组的组建问题为切入点, 基于活动和候选者间关系的多维模糊特征表示, 结合二分图和矩阵运算的方法对这种多因素指标匹配问题进行了研究。匹配过程在总体上分为单指标优化匹配和多指标协调匹配两步, 并给出了具体实例对匹配算法进行了验证, 展开更多
关键词 模糊特征表示 匹配 二分图 并行工程
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利用人工神经网络方法对牙形石鉴定中若干“模糊特征”的数字化研究 被引量:4
16
作者 黄铮 白志强 柴华 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期94-98,共5页
牙形石是一类在地层学研究中具有重要意义的古生物化石。但由于牙形石鉴定中存在诸多重要、却难以定量分析的"模糊特征",使得牙形石的鉴定和分类工作长期依赖于古生物工作者的经验。利用数学中的非线性方程将这些"模糊特... 牙形石是一类在地层学研究中具有重要意义的古生物化石。但由于牙形石鉴定中存在诸多重要、却难以定量分析的"模糊特征",使得牙形石的鉴定和分类工作长期依赖于古生物工作者的经验。利用数学中的非线性方程将这些"模糊特征"进行数学描述,并利用人工神经网络中的反向传播算法设计出一套多隐含层的前馈网络分类器,对这些"模糊特征"进行分类尝试,取得了良好的效果,为牙形石的进一步数值化研究奠定了基础。 展开更多
关键词 牙形石 模糊特征 人工神经网络 反向传播算法
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考虑源–荷随机–模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法 被引量:10
17
作者 方晓涛 严正 +1 位作者 王晗 徐潇源 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期7509-7523,共15页
分布式可再生能源发电在配电网中的比例逐年提高,其不确定性给配电网的安全运行带来了挑战,量化研究源–荷不确定性对配电网潮流的影响具有重要意义。计及源–荷的随机–模糊特征,该文建立随机源–荷模糊参数模型,提出考虑源–荷随机–... 分布式可再生能源发电在配电网中的比例逐年提高,其不确定性给配电网的安全运行带来了挑战,量化研究源–荷不确定性对配电网潮流的影响具有重要意义。计及源–荷的随机–模糊特征,该文建立随机源–荷模糊参数模型,提出考虑源–荷随机–模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法,包括不确定性表征和灵敏度分析两个阶段。在不确定性表征阶段,提出基于多项式混沌克里金方法(polynomial-chaosbased Kriging,PCK)的配电网随机–模糊潮流高效计算方法。在灵敏度分析阶段,提出基于隶属函数的全局灵敏度分析(global sensitivity analysis,GSA)方法,用于定量评估随机源–荷模糊参数对配电网潮流的影响,准确辨识关键随机源–荷模糊参数。将所提方法应用于含分布式可再生能源的33节点和123节点配电网系统进行仿真计算,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性量化 源–荷随机–模糊特征 配电网潮流 隶属函数 全局灵敏度分析
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模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘 被引量:2
18
作者 李金红 王丽珍 周丽华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第5期1053-1063,共11页
空间并置(co-location)模式是指在空间邻域内空间特征的实例频繁地出现在一起所形成的非空特征子集。人们已经对确定数据和不确定数据的top-k空间co-location模式挖掘进行了相关研究,但是针对模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖... 空间并置(co-location)模式是指在空间邻域内空间特征的实例频繁地出现在一起所形成的非空特征子集。人们已经对确定数据和不确定数据的top-k空间co-location模式挖掘进行了相关研究,但是针对模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘的研究还没有。提出模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘。首先,定义了模糊特征的top-k平均效用co-location模式的相关概念,分析了模式的扩展模糊平均效用具有的“向下闭合”性质。其次,设计了一种基于扩展模糊平均效用值挖掘top-k平均效用co-location模式的算法,解决模糊平均效用不满足“向下闭合”性质的问题。在此基础上,又提出了一种基于局部扩展模糊平均效用的剪枝方法,有效地减小了top-k平均效用co-location模式挖掘的搜索空间,进一步提高了挖掘算法的效率。最后,在真实和合成数据集上验证了所提出算法的实用性、高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 空间co-location模式 高平均效用 模糊特征 TOP-K
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面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法 被引量:3
19
作者 张英 王骏 +2 位作者 鲍国强 张春香 王士同 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期882-888,共7页
自闭症患者的行为和认知缺陷与潜在的脑功能异常有关。对于静息态功能磁振图像(functional magneticresonance imaging,fMRI)高维特征,传统的线性特征提取方法不能充分提取其中的有效信息用于分类。为此,本文面向fMRI数据提出一种新型... 自闭症患者的行为和认知缺陷与潜在的脑功能异常有关。对于静息态功能磁振图像(functional magneticresonance imaging,fMRI)高维特征,传统的线性特征提取方法不能充分提取其中的有效信息用于分类。为此,本文面向fMRI数据提出一种新型的无监督模糊特征映射方法,并将其与多视角支持向量机相结合,构建分类模型应用于自闭症的计算机辅助诊断。该方法首先采用多输出TSK模糊系统的规则前件学习方法,将原始特征数据映射到线性可分的高维空间;然后引入流形正则化学习框架,提出新型的无监督模糊特征学习方法,从而得到原输出特征向量的非线性低维嵌入表示;最后使用多视角SVM算法进行分类。实验结果表明:本文方法能够有效提取静息态fMRI数据中的重要特征,在保证模型具有优越且稳定的分类性能的前提下,还可以提高模型的可解释性。 展开更多
关键词 自闭症 功能磁共振成像 功能连接 皮尔森相关性 特征选择 无监督模糊特征映射 流形正则化框架 支持向量机
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带有模糊特征值的铁路集装箱中心站进出系统分析 被引量:1
20
作者 林炳焜 程文明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3041-3043,共3页
由于集装箱卡车到达率和进出系统服务率具有模糊性,因此铁路集装箱中心站进出系统是一个模糊排队系统。为了对该模糊排队系统的性能进行分析,应用α截集的定义和Zadeh扩展原理将其转换为传统的M/M/1排队模型。集装箱卡车到达率和进出系... 由于集装箱卡车到达率和进出系统服务率具有模糊性,因此铁路集装箱中心站进出系统是一个模糊排队系统。为了对该模糊排队系统的性能进行分析,应用α截集的定义和Zadeh扩展原理将其转换为传统的M/M/1排队模型。集装箱卡车到达率和进出系统服务率均采用梯形模糊数表示,用参数规划方法确定系统性能参数的上限和下限,最后通过对不同水平的α计算得到该排队系统模糊性能参数的隶属度函数,从而为进出系统性能的分析和优化提供理论上的支持。 展开更多
关键词 进出系统 铁路集装箱中心站 模糊特征 模糊性能参数 排队理论
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