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EMD方法的改进研究及其在机械信号中的应用 被引量:10
1
作者 张袁元 辛江慧 +1 位作者 周祥 王刚 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第2期98-102,共5页
机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚假分量和微弱信号的误判;其次研究了信号各频率能量比例对EMD分解时虚假分量的影响,提出了增加大幅值的... 机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚假分量和微弱信号的误判;其次研究了信号各频率能量比例对EMD分解时虚假分量的影响,提出了增加大幅值的高频分量可以减小虚假分量比例的方法;然后基于白噪声的EMD分解特性,提出了以叠加多次有色噪声改善EMD模式混叠的方法,同时仿真分析了其优越性,最后将改进的EMD系统方法应用于旋转机械噪声和排气系统振动信号的特征提取,验证了新方法的可行性。 展开更多
关键词 机械信号 经验模式分解 虚假分量 模式混叠
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机械信号处理的BSS算法及其比较研究 被引量:8
2
作者 张金玉 黄先祥 谢伟达 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期409-416,共8页
在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准... 在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准则,使用典型的仿真机械信号,对其在机械故障诊断中的典型机械信号的分离效果进行了充分的实验和详细评估。之后,运用两组来自真实工业设备部件的振动数据去检验其结果。研究结果表明不同的BSS算法具有各自的特点,对处理不同类型的机械信号有不同的效果,其结果有指导意义。 展开更多
关键词 信号分离 机械信号处理 故障诊断 二阶统计学 高阶统计学
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奇异谱技术在机械信号分析中的应用研究 被引量:7
3
作者 杨文献 姜节胜 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2000年第z1期9-10,共2页
基于信号奇异谱分析思想,提出了奇异熵的概念,详细分析了信号信噪比与奇异 熵间的内在联系,并由此提出了一种在信号降噪过程中对信号奇异谱降噪阶次实现 合理定阶的新思想。
关键词 机械信号 奇异谱 降噪技术
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谱相关特性在机械信号特征提取中的应用研究 被引量:4
4
作者 李力 屈梁生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期334-338,共5页
将机械振动信号视为循环平稳信号,用循环统计方法进行处理。探讨了循环平稳信号的遍历性及其统计量的时间平均估计方法,着重研究了二阶循环统计量的谱相关特性,指出利用谱相关特性的频率选择性和噪声抑制性可以消除信号中的加性或乘性... 将机械振动信号视为循环平稳信号,用循环统计方法进行处理。探讨了循环平稳信号的遍历性及其统计量的时间平均估计方法,着重研究了二阶循环统计量的谱相关特性,指出利用谱相关特性的频率选择性和噪声抑制性可以消除信号中的加性或乘性随机噪声以及非同频成分的干扰,有效地提取出信号特征频率。通过对滚动轴承、注浆泵等旋转和往复机械的振动信号分析表明,谱相关特性在机械信号特征提取方面具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 循环统计量 谱相关特性 机械信号 特征提取
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细胞骨架与机械信号传导:椎间盘突出机制研究的新靶点 被引量:9
5
作者 薛荣亮 李思远 《中国疼痛医学杂志》 CAS CSCD 2016年第5期326-328,共3页
椎间盘突出的起始病因不清。作用于椎间盘上的非正常机械力及其导致的细胞外基质代谢变化是椎间盘退行性病变的起始原因。细胞骨架蛋白如肌动蛋白、微管蛋白和波形蛋白是机械信号传导通路的重要组成部分,可以将胞外机械刺激信号转换为... 椎间盘突出的起始病因不清。作用于椎间盘上的非正常机械力及其导致的细胞外基质代谢变化是椎间盘退行性病变的起始原因。细胞骨架蛋白如肌动蛋白、微管蛋白和波形蛋白是机械信号传导通路的重要组成部分,可以将胞外机械刺激信号转换为细胞生物学反应,以帮助维持椎间盘组织胞外基质成分的正常代谢和更新。多种因素尤其是年龄会导致椎间盘细胞中细胞骨架蛋白结构和表达的改变,影响细胞应对不同机械力刺激时胞内信号传导能力,导致椎间盘组织胞外基质成分代谢和结构改变,最终诱发椎间盘突出的发生。对于机械力与细胞骨架的深入研究,可以进一步了解椎间盘突出的发病机制,为预防和治疗由椎间盘突出所引起的腰背痛和腰腿痛提供新的思路。 展开更多
关键词 椎间盘突出 腰背痛 机械信号传导通路 细胞骨架蛋白 肌动蛋白 微管蛋白 波形蛋白
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机械信号复杂性快速刻划方法研究
6
作者 杨文献 姜节胜 秦卫阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期216-219,共4页
针对目前机械信号复杂性定量评估的研究现状 ,充分考虑信号采样频率、转子转速、振幅、高频噪声对指标评估结果的影响 ,提出一种适用范围更广 ,描述方法更加精确 ,在线实现能力更强的信号复杂性刻划方法 ,成功地实现了回转机组运行状态... 针对目前机械信号复杂性定量评估的研究现状 ,充分考虑信号采样频率、转子转速、振幅、高频噪声对指标评估结果的影响 ,提出一种适用范围更广 ,描述方法更加精确 ,在线实现能力更强的信号复杂性刻划方法 ,成功地实现了回转机组运行状态的快速定量评估。试验结果表明 ,该方法有效、可靠 。 展开更多
关键词 机械信号 复杂度 定量评估 刻划 故障诊断 回转机组
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机械信号连续小波系数的统计特征研究 被引量:8
7
作者 刘刚 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期291-294,共4页
通过对机械信号的连续小波分解 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,针对机械信号的特征 ,论述了机械信号经过连续小波分解后的统计特征 .在机械信号连续小波系数的特征提取中 ,引入机械系统的动力学维数 ,将连续小波系数按尺度方向进行了... 通过对机械信号的连续小波分解 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,针对机械信号的特征 ,论述了机械信号经过连续小波分解后的统计特征 .在机械信号连续小波系数的特征提取中 ,引入机械系统的动力学维数 ,将连续小波系数按尺度方向进行了研究 .利用尺度与频率的对应关系 ,应用小波系数的容积维数来研究其统计特性 ,并提取信号特征 .实践证明 ,这种方法能够简单有效地提取机械信号的振动特征 ,并在诊断机械故障中得到了应用 . 展开更多
关键词 机械信号 连续小波系数 统计特征 信号处理 特征提取
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基于虚拟样本生成技术的多组分机械信号建模 被引量:26
8
作者 汤健 乔俊飞 +2 位作者 柴天佑 刘卓 吴志伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1569-1589,共21页
采用具有多组分、非平稳、非线性等特性的机械振动/振声信号构建数据驱动软测量模型,是目前工业界测量高能耗旋转机械设备内部难以检测过程参数的常用手段.针对机械信号产生机理的复杂性导致模型解释性弱,以及工业过程连续不间断运行和... 采用具有多组分、非平稳、非线性等特性的机械振动/振声信号构建数据驱动软测量模型,是目前工业界测量高能耗旋转机械设备内部难以检测过程参数的常用手段.针对机械信号产生机理的复杂性导致模型解释性弱,以及工业过程连续不间断运行和机械设备旋转封闭的特殊性导致获取完备训练样本的经济性差和周期性长等问题,本文提出一种基于虚拟样本生成(Virtual sample generation,VSG)技术的多组分机械信号建模方法.首先,将机械信号自适应分解为具有不同时间尺度的平稳子信号并变换为多尺度谱数据;接着,采用适合于小样本高维数据建模的改进选择性集成核偏最小二乘(Selective ensemble kernel partial least squares,SENKPLS)算法构建面向真实训练样本的基于可行性的规划(Feasibilitybased programming,FBP)模型,提出一种综合先验知识和FBP模型等手段面向高维谱数据的VSG技术,用以弥补真实训练样本的短缺问题;然后,基于互信息(Mutual information,MI)对由真实和虚拟训练样本组成的混合建模数据进行自适应特征选择;最后,基于约简的混合训练样本采用SENKPLS构建软测量模型.以近红外谱数据和磨矿过程实验球磨机的筒体振动/振声信号验证所提VSG技术和面向多组分机械信号建模方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 多组分机械信号 高维谱数据 难以检测过程参数 数据驱动建模 虚拟样本生成
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面向磨机负荷参数预测的多通道机械信号分析评估与优化组合 被引量:6
9
作者 汤健 乔俊飞 +3 位作者 刘卓 周晓杰 余刚 赵建军 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期997-1007,共11页
针对球磨机系统中所采集的多源(多通道)机械信号在不同运行工况下的灵敏度具有差异性和蕴含磨机负荷参数(mill load parameter,MLP)信息存在冗余性与互补性等问题,提出了一种面向MLP预测(MLP forecasting,MLPF)的多运行工况多通道机械... 针对球磨机系统中所采集的多源(多通道)机械信号在不同运行工况下的灵敏度具有差异性和蕴含磨机负荷参数(mill load parameter,MLP)信息存在冗余性与互补性等问题,提出了一种面向MLP预测(MLP forecasting,MLPF)的多运行工况多通道机械信号分析评估与优化组合方法.首先,基于多通道机械信号构建多运行工况下的数据驱动MLPF模型,采用验证数据集获取模型结构参数和验证误差;然后,定义对多通道机械信号预测性能和蕴含信息贡献率进行分析与度量的综合评估指标,并基于该指标结合预设定阈值进行有价值通道信号的初次选择;最后,对初选后的多通道机械信号进行优化组合以获得具有最佳预测性能的MLPF模型.通过实验球磨机的多通道机械信号仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 磨机负荷参数预测 多通道机械信号 频谱数据 优化组合 评估指标 运行工况
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基于相空间重构的定子绕组端部机械振动信号监测研究
10
作者 郭铨楹 夏成宇 赵蔚文 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期167-172,共6页
定子绕组端部应用的工业环境存在大量的噪声源,且定子绕组端部的机械振动信号特征具有宽动态范围和高随机度的特点,使得振动信号的相空间结构较为复杂,难以准确重构,且无法捕捉到信号的复杂动态行为,这增大了对振动信号监测的难度。为此... 定子绕组端部应用的工业环境存在大量的噪声源,且定子绕组端部的机械振动信号特征具有宽动态范围和高随机度的特点,使得振动信号的相空间结构较为复杂,难以准确重构,且无法捕捉到信号的复杂动态行为,这增大了对振动信号监测的难度。为此,提出一种定子绕组端部机械振动信号监测方法。利用三轴加速度传感器采集定子绕组端部机械振动信号,获取其时频流形特征。结合时频原子与相空间重构法对相空间中各维度上振动信号的时频分布展开重构,准确捕捉信号的复杂动态行为,突出振动信号与正常信号的差异,提高宽动态范围内对信号微小变化的监测敏感度。将增强后的振动信号输入到双向长短期记忆(BiLSTM)网络模型中,实现对定子绕组端部机械振动信号的监测。实验结果表明,采用所提方法后JTFE指标显著降低,说明振动信号的频带能量分布更为集中,能够更加精准地监测振动信号。 展开更多
关键词 定子绕组端部 机械振动信号 相空间重构 振动信号监测 三轴加速度传感器 双向长短期记忆网络 时频流形特征
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静水压力通过机械力学信号轴Piezo1/Integrin β1正反馈增强膀胱灌注疗效的研究
11
作者 马明海 王磊 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期447-447,共1页
目的膀胱肿瘤术后需要定期进行膀胱灌注化疗,容易受到周期性静水压力和机械张力的调节,但其对膀胱生理功能及灌注疗效的影响仍不清楚。Piezo1/Integrinβ1作为经典的机械力学信号轴,可感受细胞内外的力学变化。本研究拟探究静水压力对Pi... 目的膀胱肿瘤术后需要定期进行膀胱灌注化疗,容易受到周期性静水压力和机械张力的调节,但其对膀胱生理功能及灌注疗效的影响仍不清楚。Piezo1/Integrinβ1作为经典的机械力学信号轴,可感受细胞内外的力学变化。本研究拟探究静水压力对Piezo1/Integrinβ1信号轴及膀胱灌注疗效的影响。方法通过在体内外构建稳定过表达的细胞、动物模型,以装载聚精氨酸多肽和表柔比星的药物体系(R-DOX)为工具,利用电镜、分子对接、计算机模拟、单细胞成像、FISH、RT-q PCR、Western Blotting、单细胞测序等技术探究静水压力对细胞生物学行为、细胞膜机械扰动及机械信号轴的影响;利用组织工程、流式细胞术、3D肿瘤球、膀胱肿瘤原位模型等方法探究静水压力及机械信号轴对R-DOX摄取效率的影响。结果静水压力可在体内外激活膀胱肿瘤机械力学信号轴Piezo1/Integrinβ1,增强R-DOX膀胱灌注化疗的疗效;静水压力可增强细胞膜的流动性和机械扰动,促进肿瘤对化疗药物的机械摄取;静水压力诱导细胞膜形成多层结构,增加细胞膜曲率,激活Piezo1机械离子通道蛋白,促进Ca2+释放,进而增强Integrinβ1介导的胞吞作用,实现对化疗药物的正反馈摄取。结论膀胱静水压力通过激活Piezo1/Integrinβ1信号轴,促进对化疗药物的机械摄取,最终正反馈增强膀胱灌注的疗效。 展开更多
关键词 膀胱灌注 表柔比星 膀胱肿瘤 静水压力 化疗药物 机械信号 力学信号 胞吞作用
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血管平滑肌细胞中机械力信号受体的研究进展 被引量:2
12
作者 姚伟娟 周菁 《生理科学进展》 CAS 2023年第4期253-259,共7页
血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cell,VSMC)在血管生理功能维持和动脉粥样硬化、动脉硬化与钙化、动脉瘤与夹层等血管疾病发生、发展、转归过程中发挥重要作用。因其表型的高度可塑性,VSMC可对血液动力学因素、管壁细胞外基质... 血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cell,VSMC)在血管生理功能维持和动脉粥样硬化、动脉硬化与钙化、动脉瘤与夹层等血管疾病发生、发展、转归过程中发挥重要作用。因其表型的高度可塑性,VSMC可对血液动力学因素、管壁细胞外基质刚度和拓扑等多种机械力刺激予以应答,通过表型转换而参与血管稳态和重塑调控。本文阐述了VSMC感知、转导和响应其所处力学微环境的关键受体和信号转导途径,并基于作者研究团队近年来的工作,重点介绍了酪氨酸激酶受体型机械力信号受体和核机械力信号受体等在机械力感知过程中的作用和机制。 展开更多
关键词 血管平滑肌细胞 机械力受体 机械信号转导 血流动力学 基质力学
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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
13
作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多
关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数
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基于SPA和IRCMMPE的旋转机械损伤识别方法
14
作者 李恒亮 张思婉 郭衡 《机电工程》 北大核心 2025年第6期1045-1054,共10页
基于单通道信号的旋转机械故障诊断方法的故障诊断效果通常比较依赖信号的质量,针对这一问题,提出了一种基于平滑先验分析(SPA)、改进精细复合多变量多尺度排列熵(IRCMMPE)和麻雀搜索算法优化支持向量机(SSA-SVM)的旋转机械损伤识别策... 基于单通道信号的旋转机械故障诊断方法的故障诊断效果通常比较依赖信号的质量,针对这一问题,提出了一种基于平滑先验分析(SPA)、改进精细复合多变量多尺度排列熵(IRCMMPE)和麻雀搜索算法优化支持向量机(SSA-SVM)的旋转机械损伤识别策略。首先,使用SPA将单通道信号分解为趋势项和去趋势项两种完全不同的分量,减少了分量的冗余,并将其组装为多通道信号以实现对样本的扩充;然后,采用IRCMMPE对多通道信号进行了特征提取以对比验证两个分量之间的相关性,获取了更能反映故障特性的特征;最后,将故障特征输入至SSA-SVM分类器中进行了故障识别,完成了对旋转机械的故障辨识和故障程度的判断,利用三个旋转机械数据集对SPA-IRCMMPE故障诊断方法的有效性进行了实验分析,并与其他故障诊断方法进行了对比研究。研究结果表明:SPA-IRCMMPE模型在诊断旋转机械不同故障类型时分别取得了100%和99.2%的识别准确率,平均识别准确率分别为99.76%和99.92%;而自制数据集的诊断精度达到了100%。相较于其他故障诊断方法,SPA-IRCMMPE模型仅需使用单个通道的振动信号且无需进行分量重要性评估,避免了分量取舍的问题,对振动信号的利用效率较高。 展开更多
关键词 旋转机械单通道信号 故障诊断 麻雀搜索算法优化支持向量机 改进精细复合多变量多尺度排列熵 平滑先验分析 离心泵 滚动轴承
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机械振动信号分块自适应压缩感知算法 被引量:12
15
作者 王强 张培林 +1 位作者 王怀光 陈彦龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期312-319,共8页
为提高振动信号分块压缩感知过程中的信号重构效果,提出了机械振动信号的自适应分块压缩感知算法。首先将信号分割,构造信号矩阵,并利用K-SVD构造与信号矩阵相适应的冗余字典;然后根据不同信号块在冗余字典下匹配追踪系数的衰减速度,定... 为提高振动信号分块压缩感知过程中的信号重构效果,提出了机械振动信号的自适应分块压缩感知算法。首先将信号分割,构造信号矩阵,并利用K-SVD构造与信号矩阵相适应的冗余字典;然后根据不同信号块在冗余字典下匹配追踪系数的衰减速度,定义不同信号块的复杂度权值;最后以复杂度权值为依据,制定自适应的压缩感知采样策略,在保证振动信号的整体采样率不变的同时,自适应分配不同信号块的观测数目。将该算法应用于机械振动信号压缩感知,与传统压缩感知算法以及其他自适应压缩感知算法相比,信号重构的精度得到提高。 展开更多
关键词 机械振动信号 分块压缩感知 复杂度 采样策略
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盲解卷积的机械振动信号分离技术 被引量:9
16
作者 刘婷婷 任兴民 +1 位作者 杨永锋 郭峰 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期419-423,共5页
针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性。该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多... 针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性。该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多的振源振动信息,可更准确地进行机械故障诊断。 展开更多
关键词 盲源分离 盲解卷积 机械振动信号 故障诊断
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盲卷积分离及其在机械振动信号消噪中的应用研究 被引量:7
17
作者 何清波 孔凡让 +2 位作者 朱忠奎 龙潜 刘维来 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期30-34,共5页
盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动... 盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动信号瞬态成分和噪声卷积混叠信号分离中的应用,有效地提取了瞬态成分,表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 盲卷积分离 卷积混叠 限值VQM检验控制准则 机械振动信号 消噪
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基于优化分类的机械振动信号压缩感知 被引量:5
18
作者 王强 张培林 +2 位作者 王怀光 吴定海 张云强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期86-93,共8页
针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号的分割尺度,将信号进行分块,并利用每一信号块的能量大小,构造能量序列,利用QPSO对能量序列进行优化分类,... 针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号的分割尺度,将信号进行分块,并利用每一信号块的能量大小,构造能量序列,利用QPSO对能量序列进行优化分类,保证不同类别间能量序列的方差最大,从而实现对信号块的分类,采用K-SVD对不同类信号块分别进行稀疏字典的自适应学习训练,产生与信号相适应的稀疏字典,用于机械振动信号的压缩感知重构过程。通过滚动轴承实测信号在不同状态下的压缩感知实验表明:所提方法能够有效提高信号重构的峰值信号比,改善机械振动信号的重构效果。 展开更多
关键词 机械振动信号 字典构造 自适应压缩感知 优化分类
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核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用 被引量:5
19
作者 刘婷婷 任兴民 杨永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期108-113,共6页
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿... 针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。 展开更多
关键词 机械振动信号 独立分量分析 核独立分量分析 核函数
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卷积混合机械非平稳振动信号的二阶盲分离方法 被引量:2
20
作者 刘婷婷 任兴民 +1 位作者 郭峰 杨永锋 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期900-904,共5页
针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域中对机械振动信号的盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,此方法充分考虑信号的非平稳以及卷积混... 针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域中对机械振动信号的盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,此方法充分考虑信号的非平稳以及卷积混合特性,能较好地实现机械振动信号的盲分离。与传统盲源分离算法比较,该方法更适合于机械振动信号的分析。 展开更多
关键词 盲解卷积 二阶统计量 非平稳 机械振动信号
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