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基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法 被引量:36
1
作者 刘辉 田红旗 李燕飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期370-375,共6页
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,... 为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型,并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%,26.44%和19.38%,其预测的平均相对误差分别为1.14%,3.06%和4.41%;优化算法具有较强的细分与自学习能力。 展开更多
关键词 风速预测 滚动式时间序列法 小波分析 时间序列分析 优化算
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时间序列法短期负荷预测准确度上限估计 被引量:33
2
作者 杨正瓴 张广涛 林孔元 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第2期36-39,共4页
在依据时间序列统计性质的短期负荷预测的准确度上限估计研究上 ,根据 Chaitin定理的思想以及采样定理 ,得出的新看法有 :特定周期采样负荷序列的预测准确度上限 ,应该在更短周期的负荷采样序列中进行估计。在准确度上限计算时使用低通... 在依据时间序列统计性质的短期负荷预测的准确度上限估计研究上 ,根据 Chaitin定理的思想以及采样定理 ,得出的新看法有 :特定周期采样负荷序列的预测准确度上限 ,应该在更短周期的负荷采样序列中进行估计。在准确度上限计算时使用低通滤波器来提取高频成分 ,不仅得到了更具有普遍意义的上限 ,还避开了时间序列模型适用性检验的困难性。注意到负荷预测准确度上限 。 展开更多
关键词 电力系统 时间序列法 短期负荷预测 准确度 Chaitin定理 低通滤波器
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基于多尺度小波分解和时间序列法的风电场风速预测 被引量:14
3
作者 李东福 董雷 +1 位作者 礼晓飞 廖毅 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期43-48,共6页
针对目前风电场风速预测精度较低的问题,提出一种基于多尺度小波分解和时间序列法的混合风速预测模型,通过小波分解将风速非平稳时间序列分解为不同尺度坐标上的平稳时间序列,然后把分解后的各层序列重构回原尺度,再应用自回归滑动平均... 针对目前风电场风速预测精度较低的问题,提出一种基于多尺度小波分解和时间序列法的混合风速预测模型,通过小波分解将风速非平稳时间序列分解为不同尺度坐标上的平稳时间序列,然后把分解后的各层序列重构回原尺度,再应用自回归滑动平均模型对平稳时间序列进行预测,最后通过叠加合成得出原始风速序列的预测值。同时在验证时间序列模型有效性与模型选优过程中,采用基于贝叶斯理论的SBC定阶准则,改善了以往模型定阶准则的收敛特性。在算例分析中分别利用本文方法和常规预测法对实际风速分布特性进行预测分析,结果表明,本文方法对不平稳风速序列的预测具有更高的预测精度和更强的适应性。 展开更多
关键词 风速预测 小波分解 时间序列法 定阶准则 预测精度
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基于稳健估计时间序列法的风功率预测 被引量:18
4
作者 朱晓荣 刘艳萍 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期107-110,126,共5页
基于稳健估计运用时间序列法对风电场出力进行了短期预测。先对数据进行了预处理,用最小二乘法和稳健估计法分别建立了自回归滑动平均模型。通过模型提前预测了下个30min的风电场出力,总共预测了10次。结果表明,基于稳健估计的时间序列... 基于稳健估计运用时间序列法对风电场出力进行了短期预测。先对数据进行了预处理,用最小二乘法和稳健估计法分别建立了自回归滑动平均模型。通过模型提前预测了下个30min的风电场出力,总共预测了10次。结果表明,基于稳健估计的时间序列建模进行预测的误差大多数都在5%以内,只有一个点达到10.1%,明显比常规的时间序列建模预测的误差要小。说明稳健估计能在建模数据含有少量异常值时,比常规自回归模型预报精度要高。 展开更多
关键词 风电场出力预测 时间序列法 稳健估计 最小二乘
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基于时间序列法的滇池流域新宝象河污染风险预测 被引量:2
5
作者 金竹静 李金花 +3 位作者 张春敏 杨逢乐 周保学 郑耿涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1580-1585,共6页
入湖河流是滇池流域主要污染物的输送途径,为减少入湖污染负荷,需保证入湖断面水质达标。以新宝象河入湖河口2005—2017年的水质数据为基础,使用描述统计方法分析年度水质波动,采用单因素方差分析法对水温、降雨、污染物浓度进行季节性... 入湖河流是滇池流域主要污染物的输送途径,为减少入湖污染负荷,需保证入湖断面水质达标。以新宝象河入湖河口2005—2017年的水质数据为基础,使用描述统计方法分析年度水质波动,采用单因素方差分析法对水温、降雨、污染物浓度进行季节性差异分析,并应用时间序列法对多年水质情况建立模型。结果表明,入湖污染最严重的时间是2007年,之后除总氮外其他污染物浓度迅速下降,直至2014年入湖河口水质达到地表水Ⅳ类标准,满足了规划的要求。河流的水温和区域降雨量具有显著的季节差异性,污染物浓度受降雨、回补水等各种因素的影响,总体呈现春季较高、秋季较低的现象。时间序列模型预测结果显示CODCr超标风险最大,为了预防超标的情况出现,提出了相应的防控措施,包括提升旁路治理能力、优化湿地调蓄、启动面源拦截等。 展开更多
关键词 环境工程学 滇池 时间序列法 污染因子
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基于Modflow和时间序列法的汝州市温泉镇地热可开采量预测 被引量:3
6
作者 左伟 刘运涛 +1 位作者 李建林 王树威 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期56-62,共7页
浅层地热资源作为一种埋藏浅、便于开发且清洁环保的可再生新能源,广泛分布于我国中东部的平原地区。为准确预测浅层地热的可开采量,以河南省汝州市温泉镇为例,将三维可视化地下水流建模软件Visual Modflow模拟出的浅层地热储层结果与... 浅层地热资源作为一种埋藏浅、便于开发且清洁环保的可再生新能源,广泛分布于我国中东部的平原地区。为准确预测浅层地热的可开采量,以河南省汝州市温泉镇为例,将三维可视化地下水流建模软件Visual Modflow模拟出的浅层地热储层结果与常规时间序列法计算出的地热可开采量相比较,深入探讨两种方法主要的优缺点,并预测出研究区地热流体的最大可开采量应在2400~3432 m^(3)/d之间。研究结果对当地地热资源的可持续开发利用提供了重要参考依据,同时表明将数值模拟法应用于浅层地热的勘查分析具有重要的价值。 展开更多
关键词 浅层地热 可开采量预测 Visual Modflow 时间序列法 汝州温泉镇
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基于时间序列法的舰船运动预报实验研究 被引量:4
7
作者 张兮龙 叶家玮 魏栋 《船海工程》 北大核心 2008年第6期13-16,共4页
采用线性自回归AR模型、具有首前波观测量的ARMA模型以及非线性自回归NAR模型三种方法分别对舰船运动进行预报,将得到的预报结果与实验测量结果进行验证比较,并对最佳预报模式进行讨论。
关键词 时间序列法 舰船运动 预报模型
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“三海”问题上美国对华立场的时间序列法分析 被引量:1
8
作者 韦伟 单洁 +1 位作者 李政 罗亚拉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期10-14,共5页
通过历史法梳理出冷战结束后到本文研究的截止时间(2014年8月27日)内,美国在东海、台海和南海问题上对华立场的标志性事件,以专家法赋分进行半定量化处理,以时间序列法进行研究,结论表明:自冷战结束后,美国在"三海"问题上对... 通过历史法梳理出冷战结束后到本文研究的截止时间(2014年8月27日)内,美国在东海、台海和南海问题上对华立场的标志性事件,以专家法赋分进行半定量化处理,以时间序列法进行研究,结论表明:自冷战结束后,美国在"三海"问题上对华采取了一贯性的遏制立场。这一趋势在2009年以后,尤其在2011年后呈加剧态势,本文的工作为预测未来美国在"三海"问题上可能采取的对华立场提供了有科学依据的借鉴。 展开更多
关键词 时间序列法 “三海”问题 美国对华立场 半定量化研究
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时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用 被引量:7
9
作者 刘涛 肖存英 +3 位作者 胡雄 涂翠 杨钧烽 徐轻尘 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期211-220,共10页
受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均(ARMA)模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊(39.4°N,116.7°W)中频雷达在88 km高度的大气纬向风数据开展... 受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均(ARMA)模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊(39.4°N,116.7°W)中频雷达在88 km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24 h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9~27 m·s^(-1),预报效果优于同阶自回归(AR)模型,略优于高阶AR模型. 展开更多
关键词 临近空间 大气风场 时间序列法 ARMA模型 预报
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随机地震动模拟的时间序列法及其工程应用 被引量:6
10
作者 胡孔国 陈小兵 岳清瑞 《世界地震工程》 CSCD 2003年第1期141-153,共13页
系统研究了AR和ARMA时间序列方法生成给定加速度功率谱人工地震波的新方法,根据相应理论编制了程序,并生成了人工地震加速度时程曲线,然后用生成的人工地震波进行结构动力时程分析,与实际地震波分析的结果进行了对比,计算结果表明,本文... 系统研究了AR和ARMA时间序列方法生成给定加速度功率谱人工地震波的新方法,根据相应理论编制了程序,并生成了人工地震加速度时程曲线,然后用生成的人工地震波进行结构动力时程分析,与实际地震波分析的结果进行了对比,计算结果表明,本文用于合成人工地震波的方法是可行的,生成的人工波可以用于实际结构的地震反应分析。 展开更多
关键词 时间序列法 自回归滑动平均模型 人工地震波 傅里叶变换 地震动
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时间序列法在发动机振动故障诊断中的应用
11
作者 郭刚 石玉祥 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 1992年第2期58-62,共5页
在发动机产生的故障中有一类是由于零部件磨损或松动而导致的振动故障,故障产生的振动可在发动机表面测取并可作为时间序列来处理。本文研究了可用于发动机振动故障诊断的时间序列特征及诊断方法,并以实例阐明应用时间序列法诊断发动机... 在发动机产生的故障中有一类是由于零部件磨损或松动而导致的振动故障,故障产生的振动可在发动机表面测取并可作为时间序列来处理。本文研究了可用于发动机振动故障诊断的时间序列特征及诊断方法,并以实例阐明应用时间序列法诊断发动机振动故障是可行的,并给出相应的监测诊断系统。 展开更多
关键词 时间序列法 发动机 振动 故障诊断
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应用时间序列法作薛城供电局1994年各月售电量预测分析
12
作者 李华文 《农村电气化》 1994年第5期4-5,共2页
应用时间序列法作薛城供电局1994年各月售电量预测分析李华文湖北省水利厅(430071)[编者按]本刊第一期刊登了李华文同志的论文《应用时间序列作县电网规划电量预测分析》以后,收到了许多读者来信。其中山东省薛城供电局... 应用时间序列法作薛城供电局1994年各月售电量预测分析李华文湖北省水利厅(430071)[编者按]本刊第一期刊登了李华文同志的论文《应用时间序列作县电网规划电量预测分析》以后,收到了许多读者来信。其中山东省薛城供电局刘恩德同志请求作者帮助作该局199... 展开更多
关键词 时间序列法 售电量 预测
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钢筋混凝土梁故障诊断的时间序列法
13
作者 梁建术 虞和济 《沈阳黄金学院学报》 1990年第2期72-77,共6页
关键词 钢筋混凝土梁 故障诊断 时间序列法
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基于时间序列预测法的水利发展指标体系研究 被引量:1
14
作者 刘佳莉 王军德 程玉菲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第8期74-76,共3页
基于时间序列分析法,采用指数曲线、修正指数曲线、对数曲线和乘幂曲线分析方法进行组合比选,根据各项指标的特点,结合国家、省级及区域宏观调控的影响以及变化趋势等因素,对甘肃水利发展规划目标指标体系6大类26项指标进行了近期2015... 基于时间序列分析法,采用指数曲线、修正指数曲线、对数曲线和乘幂曲线分析方法进行组合比选,根据各项指标的特点,结合国家、省级及区域宏观调控的影响以及变化趋势等因素,对甘肃水利发展规划目标指标体系6大类26项指标进行了近期2015年和远期2025年的预测研究。结果表明:采用定量分析方法,可以预测甘肃省水利发展近、远期目标与任务动态区间,为甘肃省"十二五"水利发展规划提供重要参考。 展开更多
关键词 时间序列法 指数曲线 对数曲线 乘幂曲线 水利发展 指标体系 甘肃省
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基于时间序列分析法的岩溶泉水位预测 被引量:7
15
作者 郭艺 秦大军 +2 位作者 王枫 甘甫平 闫柏琨 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期689-697,共9页
济南城区岩溶泉是当地主要的供水水源,查明泉水动态规律并科学合理的预测泉水位对于泉域岩溶水资源的开发利用和保护具有重要意义。本文首先应用时间序列分析法将趵突泉和黑虎泉自2012年5月2日至2018年10月31日的逐日水位数据分解为趋... 济南城区岩溶泉是当地主要的供水水源,查明泉水动态规律并科学合理的预测泉水位对于泉域岩溶水资源的开发利用和保护具有重要意义。本文首先应用时间序列分析法将趵突泉和黑虎泉自2012年5月2日至2018年10月31日的逐日水位数据分解为趋势项、周期项和随机项,分析其水位动态变化规律并建立水位预测模型,结果显示泉水位动态在该阶段无显著趋势性;但受降水的影响,泉水位动态变化呈现两个主要的周期,多年性变化(3.2年)和季节性变化;同时由于受到各种无规律干扰因素的影响,泉水位动态呈现随机波动的随机项。其次,利用2018年11月1日至2020年8月24日的逐日泉水位数据验证上述水位预测模型的预测精度,结果表明该模型运行合理,预测效果较好,具有一定的实用价值。最后利用该模型预测了2020年8月25日至2022年10月31日泉水位动态变化,为当地岩溶水资源开发和管理提供了依据。 展开更多
关键词 时间序列法 水位预测 岩溶泉
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基于小波分解与重构的时间序列预测法 被引量:31
16
作者 贺国光 马寿峰 李宇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1012-1014,共3页
一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用 .本文提出了一种基于多分辨率小波分解与重构的预测方法 .与一般方法相比 ,这种方法有效地提高了预测的准确度 .
关键词 小波分解 时间序列预测 小波重构 交通流 微观仿真系统
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时间序列分析法在水稻需水量预测中的应用 被引量:16
17
作者 王立坤 刘庆华 付强 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第2期176-180,共5页
作物需水量是农业方面主要的水分消耗部分 ,也是整个国民经济中消耗水分的最主要部分。文章以富锦试区为例 ,采用时间序列分析法建立了水稻需水量预报模型 ,预报效果较好。
关键词 时间序列分析 水稻 需水量 预报模型 灌溉制度
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基于混沌吸引子的时间序列预测方法及其应用 被引量:13
18
作者 向小东 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期472-475,共4页
介绍了相空间重构技术以及混沌吸引子的关联维数的计算方法 ,阐述了基于混沌吸引子的特性基础上的预测原理及预测模型 ,指出了已有预测模型的不足 ,提出改进意见并给出具体算法。然后 ,用Lorenz系统所产生的时间序列作为样本 ,进行了预... 介绍了相空间重构技术以及混沌吸引子的关联维数的计算方法 ,阐述了基于混沌吸引子的特性基础上的预测原理及预测模型 ,指出了已有预测模型的不足 ,提出改进意见并给出具体算法。然后 ,用Lorenz系统所产生的时间序列作为样本 ,进行了预测 ,给出了 3种模型的预测结果 ,并作了比较。最后 ,指出了还存在的一些相关问题。 展开更多
关键词 混沌理论 混沌吸引子 时间序列预测 相空间重构技术 预测原理 预测模型
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基于时间序列预报的丝杠磨床误差补偿算法与仿真分析
19
作者 洪江力 殷爱华 +1 位作者 冯虎田 金鑫 《机床与液压》 北大核心 2011年第5期10-14,共5页
分析现有的几种用于丝杠磨床的误差补偿方法,提出一种基于时间序列的预报补偿方法,给出时间序列建模公式和模型参数的辨识方法。通过大量的仿真实验分析时间序列模型的建立过程中起始采样数据点和模型参数辨识过程中加权系数对预报结果... 分析现有的几种用于丝杠磨床的误差补偿方法,提出一种基于时间序列的预报补偿方法,给出时间序列建模公式和模型参数的辨识方法。通过大量的仿真实验分析时间序列模型的建立过程中起始采样数据点和模型参数辨识过程中加权系数对预报结果的影响。结果表明,通过使用合理的加权系数和模型参数可使预报偏差控制在误差大小的1/5以内。 展开更多
关键词 丝杠磨削 在线补偿 时间序列法 参数辨识
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基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析 被引量:6
20
作者 张杰 陈晔君 《科学技术与工程》 2010年第5期1184-1187,共4页
股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析... 股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析和解释了实证结果。 展开更多
关键词 符号时间序列分析 聚类 最小生成树 分层树
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