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基于改进萤火虫算法的室内大尺度衰落信道建模方法
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作者 高旭文 苏新彦 +2 位作者 姚金杰 李龙 王文凯 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期91-101,共11页
针对电波传播模型的建立多基于大量实验数据且现有优化算法寻找最优参数易陷入局部最优解,导致搜索结果缺乏全局性的问题,提出基于改进萤火虫算法的室内大尺度衰落信道建模方法。通过连续波测试获得室内视距和非视距区域的大尺度衰落路... 针对电波传播模型的建立多基于大量实验数据且现有优化算法寻找最优参数易陷入局部最优解,导致搜索结果缺乏全局性的问题,提出基于改进萤火虫算法的室内大尺度衰落信道建模方法。通过连续波测试获得室内视距和非视距区域的大尺度衰落路径损耗统计数据,将双坡浮动截距模型应用于电波传播机制发生变化的室内场景信道建模中,并结合多策略融合的多种群自适应萤火虫算法来寻求最优参数,自适应寻优过程中,算法根据迭代次数动态调整种群结构,并对最优个体引入基于莱维飞行的变异机制,有效平衡局部勘探和全局搜索。实验结果表明,改进后的算法能有效地寻得全局最优解,基于改进萤火虫算法的双坡浮动截距模型路径损耗周围的阴影衰落标准差较小,其模型性能优于自由空间邻近参考距离的路径损耗模型和浮动截距模型,在路径损耗波动较大的非视距区域中,该模型的均方根误差小于双坡浮动截距模型,对复杂场景信道参数的变化有着良好的适应性。 展开更多
关键词 室内场景 连续波测试 路径损耗 改进萤火虫算法 莱维飞行
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基于改进萤火虫算法的矿井水害避灾路径规划 被引量:8
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作者 王鹏 朱希安 +1 位作者 王占刚 刘德民 《中国矿业》 2021年第6期106-111,共6页
矿井水害是煤矿生产中的一种突发性灾害。为了有效地预防矿井突水事故,降低突水事故中的人员伤亡和财产损失,提出了一种基于改进萤火虫算法的矿井水害避灾路径规划。本文针对标准萤火虫算法收敛效果不佳、易陷入局部最优并结合突水环境... 矿井水害是煤矿生产中的一种突发性灾害。为了有效地预防矿井突水事故,降低突水事故中的人员伤亡和财产损失,提出了一种基于改进萤火虫算法的矿井水害避灾路径规划。本文针对标准萤火虫算法收敛效果不佳、易陷入局部最优并结合突水环境中路径规划的特点,通过改变和设计萤火虫算法的初始化方式、萤火虫之间的距离、最大亮度、相对亮度等要素,引入考虑逃生巷道干扰因素的当量长度,并调整搜索策略,实现了对避灾路径规划的最优设计。本文结合王家岭煤矿实例将改进的萤火虫算法与A*算法进行比较,仿真结果表明:改进后的萤火虫算法具有较好的收敛性和稳定性,路径更优,具有大范围搜索优化的能力,在发生矿井突水时可有效帮助巷道受困人员脱离危险。 展开更多
关键词 矿井水害 改进萤火虫算法 最优逃生路径 当量长度
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改进萤火虫优化算法在运动阴影去除方面的应用 被引量:3
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作者 刘磊 曹民 张晓 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-10,共10页
运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群... 运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较。实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 运动阴影 改进萤火虫算法 最佳阈值 图像分割 2-Otsu法
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基于改进萤火虫算法的航发叶片3D采样方法研究 被引量:2
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作者 黄智 李凯 +2 位作者 李超 王洪艳 宋瑞 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期260-265,共6页
航发叶片是航空发动机的重要零件,其加工精度将直接影响航空发动机的使用性能与寿命。对叶片加工精度的评价通常采用3D轮廓测量方式实现。由于作为典型自由曲面代表的叶片结构复杂,存在较大的空间扭曲度,不仅导致其加工困难,也加剧了测... 航发叶片是航空发动机的重要零件,其加工精度将直接影响航空发动机的使用性能与寿命。对叶片加工精度的评价通常采用3D轮廓测量方式实现。由于作为典型自由曲面代表的叶片结构复杂,存在较大的空间扭曲度,不仅导致其加工困难,也加剧了测量的难度。三坐标测量机是目前叶片轮廓测量精度最高的检测方式,受制于叶片型面复杂度和目前触点式三坐标测量技术限制,需要采集大量的表面数据点才能全面地表征叶片表面特征,使得测量效率极低。从曲面3D模型采样的角度出发,提出了基于改进萤火虫算法的采样点提取方法,首先提取叶片各截面曲线,其次对提取曲线分段并以等弧长方法均匀采点,按顺序提取的初始点位置数据模拟建立小型萤火虫群落,计算群落内点曲率关系并确定目标位置点的移动方向以及步长,实现已知分布点的点位自动更新,最终得到叶片表面所有关键特征采样点。本文算法可实现测量点数自由配置,通过该方式达到调整测量效率的目的,再代入算法实现了采样点还原精度的提升,通过对比等弧长采样算法以及等参数采样算法采样结果,拟合曲线与原始曲线的轮廓偏差、最大位置偏差、平均位置偏差,确定本文采样算法结果明显优于前两种算法。 展开更多
关键词 叶片 轮廓测量 三坐标测量机 截面曲线 采样 改进萤火虫算法
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基于改进萤火虫算法的含分布式电源配电网无功优化的研究 被引量:3
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作者 孙亮 吕凌虹 +2 位作者 李超 菅旭生 王文英 《黑龙江科技信息》 2016年第25期133-135,共3页
由于分布式电源并网带来的配电网结构变化,系统的电压和网损也会随之改变。为了使系统网损得到有效改善,建立了以系统有功损耗最小为目标函数的含有分布式电源的配电网无功优化模型,并针对传统萤火虫算法在迭代后期会出现在极值点附近... 由于分布式电源并网带来的配电网结构变化,系统的电压和网损也会随之改变。为了使系统网损得到有效改善,建立了以系统有功损耗最小为目标函数的含有分布式电源的配电网无功优化模型,并针对传统萤火虫算法在迭代后期会出现在极值点附近反复振荡的问题,引入线性递减权重来改进萤火虫算法。以含DG的IEEE33节点配电系统为例来进行无功优化分析,并验证算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 无功优化 改进萤火虫算法
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基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断 被引量:1
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作者 王新为 朱青松 +1 位作者 谭安胜 张永生 《指挥控制与仿真》 2014年第6期42-46,共5页
以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构... 以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。 展开更多
关键词 改进萤火虫优化算法 BP神经网络 目标群威胁判断
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基于改进萤火虫算法的配送中心选址研究 被引量:1
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作者 姜婷 《宜春学院学报》 2016年第9期36-39,共4页
提出了一种离散萤火虫算法(IGSO)对物流配送中心的选址问题进行求解。使用整数对问题进行编码,引入了汉明距离来度量萤火虫个体间的距离,采用了新的个体位置更新构造方法。在Matlab R2013a环境中进行了仿真实验,结果表明,提出的算法在... 提出了一种离散萤火虫算法(IGSO)对物流配送中心的选址问题进行求解。使用整数对问题进行编码,引入了汉明距离来度量萤火虫个体间的距离,采用了新的个体位置更新构造方法。在Matlab R2013a环境中进行了仿真实验,结果表明,提出的算法在稳定性和运行效率上均具有良好的效果。 展开更多
关键词 配送中心选址 改进萤火虫算法 汉明距离
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求解作业车间调度问题的改进萤火虫算法
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作者 陶文华 侯萌萌 《电子设计工程》 2016年第9期113-115,118,共4页
作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精... 作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精度下降。为改善解的质量,本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略,保护进化过程中的优秀个体,避免最优解丢失;为提高算法收敛速度与求解精度,对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重;同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。 展开更多
关键词 作业车间调度 改进萤火虫算法 精英选择策略 惯性权重
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基于改进萤火虫算法的水资源优化配置 被引量:14
9
作者 赵燕 武鹏林 祝雪萍 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期62-66,共5页
构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同... 构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同保证率下的山西省盂县水资源优化配置方案。研究结果表明:盂县供需水量基本平衡,配置方案科学合理,基于改进萤火虫算法的水资源优化配置模型在孟县具有较强的有效性与适用性。 展开更多
关键词 改进萤火虫算法 水资源 优化配置 多目标 山西省盂县
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基于改进萤火虫算法的水库多目标调度决策研究 被引量:7
10
作者 兰回归 李英海 +2 位作者 李清清 孟虹池 杨苑 《人民长江》 北大核心 2022年第9期195-201,共7页
水库不同调度目标之间既非完全协调也非完全对立,如何快速获取多目标调度方案集,科学进行调度方案决策优选,是实现水库水资源高效利用的重要问题。以年发电量最大和生态效益最优作为目标函数,建立水库发电-生态多目标优化调度模型,进而... 水库不同调度目标之间既非完全协调也非完全对立,如何快速获取多目标调度方案集,科学进行调度方案决策优选,是实现水库水资源高效利用的重要问题。以年发电量最大和生态效益最优作为目标函数,建立水库发电-生态多目标优化调度模型,进而提出该模型优化求解的改进多目标萤火虫算法,并结合组合权重改进的多准则妥协解排序法进行调度方案决策,最后将其应用于三峡水库调度实例。研究结果表明:改进算法能够获得更高质量的非劣解集,方案集优选方法能够在折中最大化群体效益和最小化个体遗憾的基础上寻求最优解,且能够同时体现决策者偏好以及各个决策指标客观特征。研究成果可为水库多目标调度决策提供科学依据。 展开更多
关键词 水库多目标调度 方案决策 改进多目标萤火虫算法 三峡水库
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改进萤火虫算法的DDoS攻击网络目标精确选择 被引量:1
11
作者 吴天昊 郭伟博 +1 位作者 吴少强 张乃浩 《现代防御技术》 2019年第1期49-56,共8页
结合网络空间对抗实际问题,构建网络空间下DDoS攻击模式,提出一种自适应步长的萤火虫算法来解决DDoS攻击模式下的网络目标选择精确精度不高的问题。通过对模型的仿真测试,证明该算法的应用能够实现网络目标的快速定位和精确选择,对辅助... 结合网络空间对抗实际问题,构建网络空间下DDoS攻击模式,提出一种自适应步长的萤火虫算法来解决DDoS攻击模式下的网络目标选择精确精度不高的问题。通过对模型的仿真测试,证明该算法的应用能够实现网络目标的快速定位和精确选择,对辅助指挥者科学、合理、精确决策具有一定参考价值。 展开更多
关键词 改进萤火虫算法 网络空间 DDOS攻击 攻击目标 精确选择 辅助决策
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基于改进萤火虫算法的梯级水库优化调度研究 被引量:3
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作者 魏科 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期132-137,共6页
梯级水电站水库群联合调度问题具有复杂的约束条件,受到发电、供水、防洪等目标的制约。作为多目标非线性优化调度问题,为了解决传统算法中存在结果受初值参数影响较大、容易陷入局部最优解、收敛速度不理想等问题,首次尝试将萤火虫算... 梯级水电站水库群联合调度问题具有复杂的约束条件,受到发电、供水、防洪等目标的制约。作为多目标非线性优化调度问题,为了解决传统算法中存在结果受初值参数影响较大、容易陷入局部最优解、收敛速度不理想等问题,首次尝试将萤火虫算法引入梯级水库优化调度研究中。在传统萤火虫算法模仿自然界萤火虫捕食求偶行为的基础上,对其进行优化与改进,引入目标空间中解的Pareto支配关系比较萤火虫荧光亮度,比较其优化解,采用轮盘赌法确定萤火虫每次更新过程中的移动路径,利用精英保留策略建立多目标萤火虫模型。通过典型的梯级水电站进行仿真计算,研究结果表明,改进的多目标萤火虫算法在优化过程中具有较强的寻优能力,能更好地进行全局搜索和局部搜索,计算过程中具有良好的稳定性,并且计算效率较高,优于遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和蚁群算法(ACO),为多阶段、多约束的梯级水电站水库群中长期优化调度问题提供了新的途径和新方法。 展开更多
关键词 梯级水库 多目标决策 改进萤火虫算法 优化调度 精英策略 PARETO占优
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基于ISSA-P&O算法的光储发电系统MPPT控制技术
13
作者 李晓峰 杨祺 +3 位作者 姜铭琨 倪昊 王珣 靳文星 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期400-407,共8页
针对光照强度不均匀造成光伏阵列的输出曲线为多峰曲线,传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制算法不能跟踪到全局最大功率的问题,文章提出一种基于改进麻雀搜索算法(Improved the Sparrow Search Algorithm,ISSA... 针对光照强度不均匀造成光伏阵列的输出曲线为多峰曲线,传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制算法不能跟踪到全局最大功率的问题,文章提出一种基于改进麻雀搜索算法(Improved the Sparrow Search Algorithm,ISSA)和扰动观察法(Perturbation and Observation Method,P&O)的光储发电系统MPPT控制方法。首先,在跟踪前期,采用混沌映射方式增加ISSA种群多样性,提升算法广泛搜索能力。为了防止算法陷入局部最优,利用萤火虫扰动算法对麻雀个体进行扰动更新;其次,在跟踪后期,使用P&O防止系统在最大功率点附近振荡,保证最大功率点稳定输出;最后,经过算例分析,所提MPPT控制方法实现了不同场景下的快速跟踪、精准输出,能够很好应用地于光储混合发电系统中。 展开更多
关键词 光伏阵列 最大功率点跟踪 改进麻雀搜索算法 扰动观察法 萤火虫扰动算法
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基于改进模糊PID果园双轮移动机器人运动控制 被引量:1
14
作者 张智超 闵淑辉 +3 位作者 廖凯 万斌 李立君 范子彦 《农机化研究》 北大核心 2024年第7期14-20,共7页
针对果园双轮机器人在果园路面移动时难平衡、易失稳的问题,提出了一种基于改进萤火虫算法优化的模糊比例-积分-微分(PID)控制策略。首先,根据机器人与果园不平整路面特点,建立其动力学状态空间模型;第二,阐述改进萤火虫算法原理并用其... 针对果园双轮机器人在果园路面移动时难平衡、易失稳的问题,提出了一种基于改进萤火虫算法优化的模糊比例-积分-微分(PID)控制策略。首先,根据机器人与果园不平整路面特点,建立其动力学状态空间模型;第二,阐述改进萤火虫算法原理并用其优化控制器模糊规则;第三,利用MatLab/Simulink软件对机器人运动控制进行仿真试验;最后,为检验所提出算法的可行性,建立对比试验。研究结果表明:改进萤火虫算法优化的模糊PID控制器实现了果园双轮移动机器人的稳定运动功能,到达稳定的时间与最大倾角较传统PID控制器分别减少了3.9s和20.4°。 展开更多
关键词 果园双轮移动机器人 平衡控制 改进萤火虫算法 模糊PID控制
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改进FA算法的配电网概率潮流多目标无功优化 被引量:4
15
作者 李本赛 马平 董跃哲 《电子设计工程》 2020年第10期21-26,31,共7页
针对分布式电源(Distributed Generation,DG)出力的随机性和负荷的波动性,以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算,处理模型中的不确定因素的影响,利... 针对分布式电源(Distributed Generation,DG)出力的随机性和负荷的波动性,以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算,处理模型中的不确定因素的影响,利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷,引入惯性权重和混沌理论,提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真测试,算例结果验证了所提出的概率无功优化模型和求解方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网无功优化 三点估计 多目标优化 改进萤火虫算法
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基于改进GSO算法的变电站蓄电池组监测网络优化方法
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作者 安颖坤 《通信电源技术》 2023年第16期1-3,共3页
针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。... 针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。在变电站蓄电池组监测过程中,以网络运行消耗能量最小为优化目标,完成蓄电池组监测网络优化目标函数与约束条件设计。利用改进GSO算法,对监测网络拓扑结构进行优化。实验证明,利用新优化方法优化后的监测网络的监测精度更高,且网络运行能耗得到显著降低,具有极高的应用价值。 展开更多
关键词 改进萤火虫群优化(GSO)算法 蓄电池组 网络优化 监测 变电站
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基于IFA优化RBF神经网络的短时交通流预测模型 被引量:2
17
作者 曹洁 张敏 +2 位作者 张红 陈作汉 侯亮 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期99-104,共6页
针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题,提出一种改进萤火虫算法(IFA)优化RBF神经网络的短时交通流预测模型(IFA-RBF).该模型通过引入线性递减惯性权重和混沌机制,来改进FA后期存在的易陷入局部极值和种群多样性匮乏的... 针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题,提出一种改进萤火虫算法(IFA)优化RBF神经网络的短时交通流预测模型(IFA-RBF).该模型通过引入线性递减惯性权重和混沌机制,来改进FA后期存在的易陷入局部极值和种群多样性匮乏的不足,利用IFA优化RBF神经网络的连接权重和基函数宽度,以提升RBF神经网络的短时交通流预测精度.实验结果表明,与Elman、BP、RBF和FA-RBF模型相比,构建的短时交通流预测模型(IFA-RBF)具有更高的预测精度,预测值与实际值拟合度较高. 展开更多
关键词 智能交通系统 交通流 短时预测 RBF神经网络 改进萤火虫算法 混沌搜索
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基于改进型支持向量机的语音信号情感识别研究 被引量:1
18
作者 胡明 崔冉 +2 位作者 郭健鹏 吴静然 翟晓东 《数字技术与应用》 2019年第6期109-110,共2页
语音信号包含了人类丰富的情感信息,本文从离散情感模型出发,选择了高兴、悲伤、愤怒和害怕4种基本情感作为研究对象,利用萤火虫算法实现了支持向量机参数自动寻优,从而提高了识别的效率。为了使测试数据更据代表性,选取了中文和德文数... 语音信号包含了人类丰富的情感信息,本文从离散情感模型出发,选择了高兴、悲伤、愤怒和害怕4种基本情感作为研究对象,利用萤火虫算法实现了支持向量机参数自动寻优,从而提高了识别的效率。为了使测试数据更据代表性,选取了中文和德文数两种据库,400个样本进行训练和测试。实验表明,对SVM分类器进行优化在一定程度上提高了情感识别率。 展开更多
关键词 语音信号 萤火虫算法 改进的支持向量机 情感识别
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基于IFA-HFS的雷达波形域LPI性能评估方法 被引量:2
19
作者 杨诚修 王谦喆 +2 位作者 彭卫东 李寰宇 裴少婷 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1574-1581,共8页
针对雷达波形域低截获(LPI)性能评估的问题,提出一种应用改进萤火虫算法(IFA)求解指标权重的犹豫模糊集(HFS)评估方法。首先,介绍基于逼近理想解排序(TOPSIS)的犹豫模糊集理论,并从属性和方案2个角度构建指标权重的优化模型;其次,通过... 针对雷达波形域低截获(LPI)性能评估的问题,提出一种应用改进萤火虫算法(IFA)求解指标权重的犹豫模糊集(HFS)评估方法。首先,介绍基于逼近理想解排序(TOPSIS)的犹豫模糊集理论,并从属性和方案2个角度构建指标权重的优化模型;其次,通过引入混沌理论,解决了萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,给出用IFA求解指标权重的流程;再次,从雷达发射方角度,提取脉内、脉间5个波形域LPI性能评估指标;最后,得到利用IFA求解指标权重的犹豫模糊集评估方法。选取4种不同类型的雷达进行仿真对比,获得波形域LPI性能排序,验证了方法的快速性和有效性。 展开更多
关键词 雷达波形域 低截获(LPI)性能 犹豫模糊集(HFS) 指标权重优化 改进萤火虫算法(ifa)
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基于IFA-LSSVM的短期风功率预测 被引量:6
20
作者 谭彦聪 王海云 王江江 《水力发电》 CAS 2021年第4期112-116,共5页
为避免风力发电随机性、波动性对电网调度的影响,同时基于风功率预测在微电网和风储系统等热点研究问题中的应用必要性,建立基于改进萤火虫算法(IFA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风功率预测模型。首先,利用混沌映射及步长因子... 为避免风力发电随机性、波动性对电网调度的影响,同时基于风功率预测在微电网和风储系统等热点研究问题中的应用必要性,建立基于改进萤火虫算法(IFA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风功率预测模型。首先,利用混沌映射及步长因子自适应调整方法对萤火虫算法进行创新性改进,增强其全局搜索能力,又解决了局部震荡问题;其次,针对LSSVM参数选择的盲目性对预测精度造成严重影响的问题,运用改进的萤火虫算法对LSSVM模型参数进行优化;最后,将本文所提模型应用于新疆某风电场,对本文预测模型和常用PSO-LSSVM预测模型以及未改进FA-LSSVM预测模型的预测结果进行对比。结果表明,本文预测模型精度更高、稳定性更强。 展开更多
关键词 风功率预测 最小二乘支持向量机 改进萤火虫算法 混沌映射 步长因子
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