基于小波能量熵的电磁式电压互感器绕组故障检测 被引量：3

1

作者 古亮 蔡瑜 +3 位作者 陈新岗 胡晓倩 刘帮藩 冯波 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第7期99-106,共8页

电磁式电压互感器高压绕组层数多,绕组端部电场变化剧烈,长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性,提出一种基于冲击响应电压小波能量熵的电磁式电压互感器绕组绝缘检测方法。该方法采用高压脉冲波对... 电磁式电压互感器高压绕组层数多,绕组端部电场变化剧烈,长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性,提出一种基于冲击响应电压小波能量熵的电磁式电压互感器绕组绝缘检测方法。该方法采用高压脉冲波对正常电压互感器和故障电压互感器原边分别进行冲击实验,利用sym4小波对高压绕组冲击响应电压信号进行离散小波分解和重构以消除噪声信号的干扰,并用重构的信号计算小波能量熵,作为绕组层间故障诊断的特征参量。实验结果表明正常绕组与放电故障和短路故障绕组的小波能量熵区分度为86.5%和28.3%,可以有效判别绕组层间绝缘状态,根据故障绕组的小波能量熵值大小可以较好地区分故障类型。 展开更多

关键词 电磁式电压互感器 绕组层间绝缘 冲击响应 小波能量熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能量熵和模糊逻辑的故障选相元件 被引量：21

2

作者 张斌 何正友 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期30-35,共6页

构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的... 构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的小波分解,并计算小波能量熵,然后构造包含故障信息的模糊语言变量作为模糊推理系统的输入,并建立相应的模糊逻辑推理系统,通过模糊逻辑的方法进行故障选相。仿真结果表明,小波能量熵随时间变化的规律能有效反映故障出现与否,并通过模糊逻辑做出选相判断。 展开更多

关键词 故障选相 暂态信号 小波能量熵 模糊逻辑 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度能量统计和小波能量熵测度的电力暂态信号识别方法 被引量：50

3

作者 何正友 陈小勤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期33-39,共7页

电力暂态信号的检测与分类在电力系统暂态保护、电能质量分析等诸多领域得到广泛的应用,暂态信号的有效特征提取是信号分类识别的基础和前提条件。在介绍了电力系统暂态信号的多尺度表示及定义用于特征提取的2种小波分析处理方法(能量... 电力暂态信号的检测与分类在电力系统暂态保护、电能质量分析等诸多领域得到广泛的应用,暂态信号的有效特征提取是信号分类识别的基础和前提条件。在介绍了电力系统暂态信号的多尺度表示及定义用于特征提取的2种小波分析处理方法(能量统计分析和小波能量熵分析方法)的基础上,建立了单相接地短路、开关操作、电容投切、一次电弧和雷击等5种暂态类型的EMTDC仿真模型,利用能量统计分析和小波能量熵分析方法给出了5种暂态信号在不同状态下随尺度的分布规律。仿真结果表明,部分暂态信号的多尺度能量统计特征和小波能量熵测度的分布表现出一定规律性,是一种有效的特征提取方法,具有一定的可聚类和信号识别能力。该方法为故障信号的分类提供了新的思路。 展开更多

关键词 电力系统 暂态信号 多尺度 统计分析 小波能量熵 信号识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能量熵特征的阻抗胃动力信号识别 被引量：5

4

作者 赵舒 沙洪 +1 位作者 李章勇 任超世 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期321-325,共5页

采用生物电阻抗技术从人体上腹部体表提取的电阻抗信号,不但包含了常规的胃蠕动频率特征,而且携带有反映胃动力状况的更深层次的信息。提取并分析这些信息,对胃动力的检测与评价具有重要意义。对20名糜烂性胃炎患者的胃阻抗和胃电信号... 采用生物电阻抗技术从人体上腹部体表提取的电阻抗信号,不但包含了常规的胃蠕动频率特征,而且携带有反映胃动力状况的更深层次的信息。提取并分析这些信息,对胃动力的检测与评价具有重要意义。对20名糜烂性胃炎患者的胃阻抗和胃电信号进行研究,经过小波滤波去噪后,进行多层小波包变换,计算小波能量熵并作为特征向量,采用3层BP神经网络进行模式分类。经一周治疗后,14名患者胃阻抗和胃电信号的小波能量熵值下降,以小波能量熵为特征向量的BP神经网络对治疗前后的识别正确率为80%。结果表明,小波能量熵能够从整体上表征胃动力信号时域和频域能量分布的复杂程度,可为胃肠病患者的疗效评价提供有效的特征描述。 展开更多

关键词 胃动力 阻抗 胃电图 小波能量熵 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二元树复小波能量熵测度的局放模式识别 被引量：3

5

作者 李新 任亚英 +1 位作者 彭怡 张从力 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期44-48,共5页

二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早... 二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的。笔者对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行二元树复小波分解,将提取每层分解系数上的能量特征和小波能量熵测度作为模式识别的特征量。通过大量的试验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:采用此特征量的神经网络识别方法简单、有效、实用,为局部放电信号的识别提供了有效的参考。 展开更多

关键词 局部放电 二元树复小波 小波能量熵测度 特征提取 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解和小波能量熵的微震信号降噪 被引量：21

6

作者 孙远 杨峰 +2 位作者 郑晶 张浩 徐茂轩 《矿业科学学报》 2019年第6期469-479,共11页

微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域。针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波能量熵(wavelet energy entropy,WEE)... 微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域。针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波能量熵(wavelet energy entropy,WEE)结合改进阈值函数的降噪算法。对原始信号进行VMD分解,将得到的各模态分量(intrinsic mode function,IMF)进行多尺度小波分解,用小波能量熵表征各尺度信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数计算各尺度层的阈值,通过改进阈值函数进行降噪处理后得到新的IMF,重构微震信号。对仿真信号和实测信号进行降噪处理,结果表明,该算法优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、VMD结合小波硬阈值和软阈值降噪方法,提高了微震信号的信噪比。 展开更多

关键词 微震信号 变分模态分解 小波变换 小波能量熵 降噪

在线阅读 下载PDF 职称材料

全信息小波能量熵及其在旋转机械状态监测中的应用研究 被引量：4

7

作者 韩捷 谢凯 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期876-880,共5页

结合全信息技术、小波分析以及信息熵的基本理论,提出全信息小波能量熵的概念。用小波分析将两个垂直通道的信号分别分解至不同的频率带,综合所有分解系数计算得到小波熵,对融合信号能量分布的紊乱程度进行量化。仿真计算表明,全信息小... 结合全信息技术、小波分析以及信息熵的基本理论,提出全信息小波能量熵的概念。用小波分析将两个垂直通道的信号分别分解至不同的频率带,综合所有分解系数计算得到小波熵,对融合信号能量分布的紊乱程度进行量化。仿真计算表明,全信息小波能量熵能反映融合振动信号能量分布的复杂性,且对能量分布的变化较为敏感,可作为衡量设备工作状态的指标,应用于旋转机械状态监测中。 展开更多

关键词 数据融合 小波变换 小波能量熵 状态监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能量熵的铁路简支钢桁梁桥损伤预警方法 被引量：4

8

作者 战家旺 闫宇智 +1 位作者 张飞 姚京川 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期24-30,共7页

以铁路简支钢桁梁桥为研究对象,将列车荷载简化为移动荷载列,对移动荷载作用下的结构响应进行离散小波变换,计算各层小波能量。利用小波能量熵对信号突变的敏感性,提出一种基于小波能量熵的桥梁损伤预警方法,并应用该方法对某下承式钢... 以铁路简支钢桁梁桥为研究对象,将列车荷载简化为移动荷载列,对移动荷载作用下的结构响应进行离散小波变换,计算各层小波能量。利用小波能量熵对信号突变的敏感性,提出一种基于小波能量熵的桥梁损伤预警方法,并应用该方法对某下承式钢桁梁桥各种类型损伤预警工况进行分析,研究损伤程度、损伤位置和测点位置对预警效果的影响规律。结果表明:所提方法可对钢桁梁桥不同位置和程度损伤的出现时刻进行准确预警,具有较强的鲁棒性,且可较为完善地解决边界效应问题;损伤预警效果与损伤程度呈正相关,测点位置与损伤位置距离越近,损伤预警效果越明显。 展开更多

关键词 铁路简支钢桁梁桥 小波能量熵 移动荷载列 信号突变 损伤预警 离散小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用小波能量熵的人体活动时序自动标记方法 被引量：1

9

作者 梁冠豪 罗庆生 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期147-154,共8页

在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深入开展.为此,特提出一种基于小波能量熵的人体活动时间序列自动标记方法.该方法采用分布于人体躯干9处主... 在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深入开展.为此,特提出一种基于小波能量熵的人体活动时间序列自动标记方法.该方法采用分布于人体躯干9处主要部位的多惯性测量单元同步采集17种人体活动加速度与角速度数据,通过滑窗对人体前腰部合加速度数据分段并使用多分辨率分析计算滑窗内小波能量熵,然后利用采集序列的时间约束选择初步分割阈值,对滑窗小波能量熵随时间变化曲线进行自动分割,并最终实现对6位受试人体活动时序数据的自动标记.结果表明,该方法的标记平均准确率为95.82%,总耗时约18.6 min,比人工标记平均耗时76.75 min减少75.76%,标记效率显著改善. 展开更多

关键词 可穿戴传感器 人体活动识别 人体活动加速度 小波能量熵 时序自动分割 时序自动标记

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的小波能量熵语音端点检测算法 被引量：9

10

作者 李乐 王玉英 李小霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期268-274,共7页

语音端点检测是语音信号处理的一个重要环节,在低信噪比下,端点检测的准确度和鲁棒性较低。为此,提出一种小波能量熵与基音周期相结合的混合端点检测算法。该算法通过分析语音信号的小波能量和小波能量熵,构造不同语者的小波能量熵端点... 语音端点检测是语音信号处理的一个重要环节,在低信噪比下,端点检测的准确度和鲁棒性较低。为此,提出一种小波能量熵与基音周期相结合的混合端点检测算法。该算法通过分析语音信号的小波能量和小波能量熵,构造不同语者的小波能量熵端点检测参数,针对不同语者的发音特性运用小波能量熵和基音周期检测语音端点。实验结果表明,在不同噪声背景下,当信噪比为5 dB时,该算法的端点检测平均准确率达到84.375%,相对于小波能量和小波能量熵算法均有明显提高。 展开更多

关键词 端点检测 信噪比 小波能量熵 基音周期 性别识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能量熵的超高压交流线路暂态保护研究 被引量：3

11

作者 胡加伟 王增平 +2 位作者 蓝益军 郝唯文 张亚刚 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期10-18,共9页

基于故障暂态量分布特征的线路保护不受系统运行方式、工频振荡等影响,对故障的判别更加快速、准确。线路发生区外故障时,高频成分在经过线路边界时发生明显的透反射效应,造成能量上的损耗,故障电流中高频含量低;而区内故障则不存在这... 基于故障暂态量分布特征的线路保护不受系统运行方式、工频振荡等影响,对故障的判别更加快速、准确。线路发生区外故障时,高频成分在经过线路边界时发生明显的透反射效应,造成能量上的损耗,故障电流中高频含量低;而区内故障则不存在这个现象,故障电流中高频含量高。基于线路故障时产生的宽带高频暂态电流分量,利用D2小波能量谱实现故障的快速检测,并构造了小波能量熵量化描述高频暂态电流成分的能量分布,实现区内、外故障的判别。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,结果表明:该算法能很好地进行线路故障的快速检测及区内、外故障的判别,受故障类型、故障位置等因素的影响小。 展开更多

关键词 暂态量 线路边界 宽带高频 小波能量谱 小波能量熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用全频带综合小波能量相对熵的配网故障选线方法 被引量：28

12

作者 束洪春 彭仕欣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1559-1564,共6页

谐振接地系统故障选线是配电网故障选线的难点,其中缆-线混合线路出线的故障选线尤为困难,是选线研究的热点问题。谐振接地系统缆-线混合线路发生单相接地故障时,各馈线的小波能量分布不同,为此提出综合小波能量相对熵新概念,并利用综... 谐振接地系统故障选线是配电网故障选线的难点,其中缆-线混合线路出线的故障选线尤为困难,是选线研究的热点问题。谐振接地系统缆-线混合线路发生单相接地故障时,各馈线的小波能量分布不同,为此提出综合小波能量相对熵新概念,并利用综合小波能量相对熵实现故障选线。对各馈线故障零序电流首个1/4周期波形进行小波分解,并对各尺度下的小波分解系数进行单支重构,利用重构系数计算各馈线在各个频带下的小波能量。结合相对熵对信号间细微差别的超强识别能力,计算各馈线在各个频带下的小波能量相对熵并求取每条馈线的综合小波能量相对熵,通过比较各馈线全频带的综合小波能量相对熵大小选出故障线路。理论分析和大量仿真表明,该方法有效避开了TA饱和间断角对选线的影响,对于缆-线混合线路、纯电缆线路和纯架空线路,该方法均适用。 展开更多

关键词 配电网 缆-线混合线路 单相接地故障 故障选线 全频带 综合小波能量相对熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DSP的变压器振动信号的小波能量谱熵提取 被引量：2

13

作者 陶新民 李震 张越 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第8期37-41,66,共6页

变压器器身的振动信号含有丰富的故障信息,利用振动法进行变压器运行状况的在线监测已经成为变压器故障诊断的研究重点之一。结合小波变换与信息熵的理论,采用变压器振动信号的小波能量谱熵作为故障诊断的特征信号,同时利用DSP芯片TMS32... 变压器器身的振动信号含有丰富的故障信息,利用振动法进行变压器运行状况的在线监测已经成为变压器故障诊断的研究重点之一。结合小波变换与信息熵的理论,采用变压器振动信号的小波能量谱熵作为故障诊断的特征信号,同时利用DSP芯片TMS320F2812作为核心芯片,设计并完成对变压器振动信号的采集和小波能量谱熵的提取。结果表明,变压器正常运行与故障运行时的小波包能量谱熵存在差异。因此,该方法能够有效提取变压器振动信号的特征值,为后续故障诊断提供有力的依据。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 振动法 小波变换 信息熵 小波能量谱熵 DSP

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于行波全波形能量分布特征的高阻接地故障检测方法 被引量：12

14

作者 邓丰 徐帆 +4 位作者 冯思旭 曾祥君 黄懿菲 曾哲 张振 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期8177-8189,共13页

配电网发生高阻接地故障(high impedance fault,HIF)时,故障特征微弱且易与空载线路投切,负荷投切,电容投切等正常暂态扰动混淆,检测困难。针对上述问题,该文定性和定量分析HIF与正常暂态扰动信号在时频域能量分布上的差异,发现前者在... 配电网发生高阻接地故障(high impedance fault,HIF)时,故障特征微弱且易与空载线路投切,负荷投切,电容投切等正常暂态扰动混淆,检测困难。针对上述问题,该文定性和定量分析HIF与正常暂态扰动信号在时频域能量分布上的差异,发现前者在时频域上能量分布相对均匀,稀疏程度小,后者在时频域上能量分布相对集中,稀疏程度大。据此,提出一种基于行波全波形能量分布特征的HIF灵敏、可靠检测方法。首先,利用连续小波变换时频局部化特性,将行波波形的时频域故障信息可视化呈现,得到行波全波形,基于此,构建时频能谱矩阵;通过行波全波形能量突变构造启动判据;引入稀疏因子量化时频能谱矩阵的能量分布均匀程度,构造HIF检测判据,可靠辨识HIF和正常暂态扰动。仿真分析及现场实验结果表明:该方法可以灵敏、可靠检测高达5kΩ的配电网HIF。 展开更多

关键词 配电网 高阻接地故障 行波全波形 小波能量熵 稀疏因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于尺度-能量熵特征对的特高频局部放电辨识方法 被引量：6

15

作者 罗沙 田宇 +2 位作者 李宾宾 胡勇 李庆民 《电力工程技术》 2019年第4期152-158,共7页

对气体绝缘组合电器(GIS)进行局部放电(PD)检测,可以发现GIS内部早期绝缘缺陷和隐患,并预防绝缘事故发生。文中采用复小波分解(CWT)对GIS内部特高频(UHF)PD信号进行多尺度分解,分析了CWT能量熵(CWT-EE)随CWT尺度的变化规律,发现UHF PD... 对气体绝缘组合电器(GIS)进行局部放电(PD)检测,可以发现GIS内部早期绝缘缺陷和隐患,并预防绝缘事故发生。文中采用复小波分解(CWT)对GIS内部特高频(UHF)PD信号进行多尺度分解,分析了CWT能量熵(CWT-EE)随CWT尺度的变化规律,发现UHF PD信号信息主要分布在能量熵变化梯度较大的尺度下。为此,文中提取CWT-EE及其对应尺度,构建尺度-能量熵(SP-EE)特征对,既保留了PD信号能量特征信息,又保留了UHF PD信号小波尺度信息。最后,采用支持向量机(SVM)进行UHF PD类型辨识,结果表明:SP-EE特征对不但可以有效识别GIS内部4种典型绝缘缺陷,而且能够有效降低UHF PD信号分解层数和PD特征维数。 展开更多

关键词 局部放电 特高频 复小波能量熵 特征对 识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能谱和熵谱的炮架结构冲击响应分析 被引量：1

16

作者 焦伟 顾克秋 赵跃跃 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第1期102-105,共4页

为了研究火炮结构在火药燃气作用下冲击响应特征,利用小波变换在时域内能够聚焦到信号的任意细节并提取信号特征的能力,提出了基于小波谱能量和小波能量熵的冲击响应分析方法。通过建立火炮有限元模型,获得摇架结构的加速度时域曲线,并... 为了研究火炮结构在火药燃气作用下冲击响应特征,利用小波变换在时域内能够聚焦到信号的任意细节并提取信号特征的能力,提出了基于小波谱能量和小波能量熵的冲击响应分析方法。通过建立火炮有限元模型,获得摇架结构的加速度时域曲线,并运用小波变换获得加速度时域曲线的小波系数,对小波系数进行处理得到小波能量谱和小波能量熵,获得结构冲击响应的能量信息与频率信息。通过对冲击响应信号的小波能量熵与小波谱能量信息分析表明,火炮受到冲击载荷时段能量熵较大,其高频能量所占的比例较高,为结构冲击响应分析提供了新的思路。 展开更多

关键词 冲击响应 小波变换 小波能量熵 小波能量谱 有限元

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法 被引量：6

17

作者 王林泓 陈学昌 《电测与仪表》 北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页

针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后... 针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。 展开更多

关键词 电能质量 双密度双树小波变换 小波能量熵 小波系数Shannon熵 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

变分模态分解和熵理论在超声信号降噪中的应用 被引量：12

18

作者 杜必强 孙立江 《中国工程机械学报》 北大核心 2017年第4期310-317,共8页

针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和小波能量熵阈值(Wavelet Energy Entropy Threshold,WEET)联合降噪的算法.分析了含噪系统熵增的特性以及结构噪声在不同时间... 针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和小波能量熵阈值(Wavelet Energy Entropy Threshold,WEET)联合降噪的算法.分析了含噪系统熵增的特性以及结构噪声在不同时间段的分布特征,提出了用小波能量熵表征信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数参与计算各个尺度层的阈值.对仿真及实测信号进行处理,结果表明,该方法(VMD-WEET)能很好地抑制超声回波信号中存在的白噪声及结构噪声,还原了准确的波形特征,验证了其有效性. 展开更多

关键词 超声检测 降噪 变分模态分解 小波能量熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应小波阈值去噪算法用于局部放电白噪声去噪 被引量：30

19

作者 米翰宁 王昕 +1 位作者 任广振 郑益慧 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期94-101,共8页

为增强局部放电信号白噪声去噪算法的自适应能力,文中提出了一种自适应选择小波、分解层数与阈值的局部放电去噪算法。首先,在对信号进行逐层小波分解的基础上,以近似系数能量占比表征小波的能量特点,以小波能量熵表征信号波形分布特点... 为增强局部放电信号白噪声去噪算法的自适应能力,文中提出了一种自适应选择小波、分解层数与阈值的局部放电去噪算法。首先,在对信号进行逐层小波分解的基础上,以近似系数能量占比表征小波的能量特点,以小波能量熵表征信号波形分布特点,以二者比值作为每层分解最优小波的评价指标,选取比值最高的小波为最优小波,兼顾了信号的能量特点与波形分布特点;其次,对细节系数进行噪声白化检验,当细节系数不满足白化标准时停止分解,自适应地选择分解层数,降低了去噪误差;最后,用鲸鱼优化算法优化了阈值选取过程,同时提高了阈值精度与运算速度。为验证去噪效果,引入粒子群优化小波阈值去噪算法与基于尺度能量最大原则选取最优小波去噪算法,与文中算法进行对比。对局部放电仿真信号与实测信号的去噪结果表明,文中算法在不同信噪比下去噪的均方误差与幅值误差均最小,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 局部放电 小波去噪 自适应阈值 鲸鱼优化算法 小波能量熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应TQWT滤波器算法及其在冲击特征提取中的应用 被引量：15

20

作者 孔运 王天杨 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期9-16,23,共9页

微弱故障的冲击特征提取,对于旋转机械设备平稳工况下的状态监测与诊断至关重要。针对强背景噪声下机械故障微弱冲击特征有效提取的难题,提出基于自适应可调品质因子小波变换(TQWT)滤波器的冲击特征提取算法。TQWT作为新兴的频域显式小... 微弱故障的冲击特征提取,对于旋转机械设备平稳工况下的状态监测与诊断至关重要。针对强背景噪声下机械故障微弱冲击特征有效提取的难题,提出基于自适应可调品质因子小波变换(TQWT)滤波器的冲击特征提取算法。TQWT作为新兴的频域显式小波构造理论,具有匹配特定振荡行为信号成分、可利用FFT算法快速实现的优点。所提自适应TQWT滤波器算法,主要涉及TQWT参数(品质因子Q、冗余度r以及分解层数J)的优化选择以及最优特征子带的自适应选择,不依赖于先验知识。算法根据所提出的中心频率比指标以及能量加权归一化小波熵,分别对分解层数以及品质因子和冗余度进行优化选择,构造出适合揭示冲击信号成分振荡行为的优化可调品质因子小波基函数,进而利用冲击特征指标引导含冲击特征信息的最优特征子带选择,最后利用TQWT逆变换实现信号的重构与降噪,提取周期性微弱冲击特征。仿真试验与实测轴承信号的分析结果表明,算法能够自适应选择TQWT参数并实现微弱冲击特征的有效提取。 展开更多

关键词 可调品质因子小波变换 参数选择 能量加权归一化小波熵 冲击特征指标 微弱故障特征

在线阅读 下载PDF 职称材料