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融合小波分析的GA-BP模型呼兰河流域年径流预测
1
作者 李杰 孙颖娜 曹越 《云南水力发电》 2025年第1期9-13,共5页
为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对... 为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对比评价,与其GA-BP模型和BP模型进行对比,有着更高的精度和更低的误差。为呼兰河流域径流的预测提供了一条新的方法。 展开更多
关键词 呼兰河流域 小波分析 径流预测 GA-BP组合模型
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基于希尔伯特-黄变换与小波分析的降雨序列多时间尺度研究 被引量：1
2
作者 贺军奇 郭鑫佳 +3 位作者 陈云飞 刘秀花 高万德 龙婷 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期130-141,共12页
[目的]对比分析不同方法在多尺度周期计算性能方面的差异,为区域水文周期分析方法的选择提供更多参考。[方法]利用2组已知周期和趋势特征的人工序列,对基于多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)改进的希... [目的]对比分析不同方法在多尺度周期计算性能方面的差异,为区域水文周期分析方法的选择提供更多参考。[方法]利用2组已知周期和趋势特征的人工序列,对基于多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)改进的希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与小波分析在多尺度周期计算性能差异上进行了测试、对比与分析;并在此基础上,使用改进的HHT(后称HHT)进一步分析了毛乌素沙地11个站点39年降雨序列的多时间尺度特征。[结果]对于人工序列,小波分析(对称延拓)结果偏大,与预设周期存在显著差异(Sig.=0.003<0.05);而HHT和小波分析(周期延拓)的周期结果与预设周期没有显著差异,且HHT精度(Sig.=0.142>0.05)要略高于周期延拓小波(Sig.=0.109>0.05)。对于实测降雨序列,HHT显示毛乌素沙地的降雨主周期存在明显区域差异:腹地站点降雨主周期为5.5 a,而边缘站点为2.7~3.3 a;分解后的残差分量表明了沙地降雨在时间上呈上升趋势,而空间上呈现由东到西逐渐减少的分布状态。[结论]HHT因其自适应性,无需考虑众多参数的选取,在保持精度的同时可以提取更多水文信息,在区域降雨序列多尺度分析上更具优势,因此具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 多元经验模态分解 HHT 小波分析 降雨周期 毛乌素沙地
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黄河源区汛期降水径流序列多尺度小波分析 被引量：3
3
作者 轩党委 张献志 +5 位作者 刘龙庆 严昌盛 白钰 虞航 郭强 刘玉环 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第4期32-36,42,共6页
基于黄河源区15个地面站点日降水数据、唐乃亥水文站逐日径流数据以及小波分析方法,分析了黄河源区1961—2020年汛期降水和径流的周期规律、变化趋势及相关关系。结果表明,1)黄河源区近60 a汛期降水、径流均存在多时间尺度的变化特征,... 基于黄河源区15个地面站点日降水数据、唐乃亥水文站逐日径流数据以及小波分析方法,分析了黄河源区1961—2020年汛期降水和径流的周期规律、变化趋势及相关关系。结果表明,1)黄河源区近60 a汛期降水、径流均存在多时间尺度的变化特征,且不同时间尺度汛期降水、径流丰枯变化趋势均不同;2)汛期降水、径流序列均具有63 a左右、35 a左右特征时间尺度的主周期,两个时间尺度下的平均周期分别为41、25 a左右,汛期降水、汛期径流具有一定的正相关性;3)在63 a特征时间尺度可预测2020年之后未来5~10 a内黄河源区汛期降水、径流整体均呈减小趋势。 展开更多
关键词 汛期降水 汛期径流 小波分析 黄河源区
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基于PW-Maankenall和小波分析法的山东黄河段水沙变化 被引量：1
4
作者 宋科东 刘鹏 李林峰 《水利技术监督》 2024年第5期177-179,共3页
分析黄河水沙特征变化,对中下游农业灌溉、耕地资源管理配置等具有指导意义。文章基于黄河山东段逐年径流量、输沙量数据,运用PW-MaanKendall、Morlet小波分析方法,对1961—2020年间水沙变化规律进行解析。结果表明:近年来黄河山东段径... 分析黄河水沙特征变化,对中下游农业灌溉、耕地资源管理配置等具有指导意义。文章基于黄河山东段逐年径流量、输沙量数据,运用PW-MaanKendall、Morlet小波分析方法,对1961—2020年间水沙变化规律进行解析。结果表明:近年来黄河山东段径流量、输沙量均呈现显著减少趋势,径流量与输沙量变化周期同步,以2~4a短周期为主,次周期为8~12a。研究结果为河道治理及防洪提供参考。 展开更多
关键词 PW-MaanKendall检验 MORLET小波分析 径流量 输沙量 山东黄河段
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基于小波分析的输电线路单端故障定位方法
5
作者 郑武略 张富春 +2 位作者 张鑫 袁文俊 王宁 《电子设计工程》 2024年第13期135-139,共5页
为精准判别输电线路单端故障的位置,提出基于小波分析的输电线路单端故障定位方法。联合零序电压与故障绕组系数,求解输电转矩指标的取值范围,完成对单端故障暂态特征量的计算。分别从连续小波变换、离散小波变换两方面来完善小波分析理... 为精准判别输电线路单端故障的位置,提出基于小波分析的输电线路单端故障定位方法。联合零序电压与故障绕组系数,求解输电转矩指标的取值范围,完成对单端故障暂态特征量的计算。分别从连续小波变换、离散小波变换两方面来完善小波分析理论,获取故障暂态特征量指标的实际取值范围,并以此为基础,确定暂态定位参数的具体取值结果,实现对输电线路单端故障行为的全局定位。实验结果表明,小波分析理论作用下,单端故障节点处最大电压检测差值为5 V、最大电流检测差值为0.1 A,误差较小,符合精准判别输电线路故障的应用需求。 展开更多
关键词 小波分析 输电线路 单端故障定位 零序电压 绕组系数 输电转矩
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基于小波分析的输电线路故障识别检测 被引量：3
6
作者 汤同峰 王峰 蔡德胜 《电子设计工程》 2024年第1期73-76,81,共5页
在输电线路故障识别的过程中,容易受到高频干扰信号影响,导致降低识别检测结果的准确性。因此,该文提出了基于小波分析的输电线路故障识别检测方法。分析输电线路故障信号奇异性,计算故障暂态信号的小波包能量,构建小波窗函数,以突变特... 在输电线路故障识别的过程中,容易受到高频干扰信号影响,导致降低识别检测结果的准确性。因此,该文提出了基于小波分析的输电线路故障识别检测方法。分析输电线路故障信号奇异性,计算故障暂态信号的小波包能量,构建小波窗函数,以突变特性信号下的过电流为识别判据,检测输电线路故障情况,识别冗余信号,避免检测结果受到高频干扰信号影响。实验结果表明,该方法检测的输出电流波动范围与实际电流波动范围一致,说明识别检测精准度较高。 展开更多
关键词 小波分析 输电线路 故障识别检测 小波窗
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基于改进小波分析的电弧故障高频信号识别 被引量：2
7
作者 陈磊 高迪雅 《电子设计工程》 2024年第6期122-126,共5页
电力故障监测范围较广,电弧故障高频信号识别准确率不高,因此引入改进小波分析技术,设计电弧故障高频信号识别方法。按照故障类型将电弧故障分为串行电弧、并行电弧、接地电弧。检验电弧高频信号的正则性,确定平方函数的连续小波变换结... 电力故障监测范围较广,电弧故障高频信号识别准确率不高,因此引入改进小波分析技术,设计电弧故障高频信号识别方法。按照故障类型将电弧故障分为串行电弧、并行电弧、接地电弧。检验电弧高频信号的正则性,确定平方函数的连续小波变换结果,通过离散化处理分析故障特征。根据特征提取结果利用小波模极大值理论完成信号降噪处理,采用分级保留识别故障波形,通过电路信号分析实现故障高频信号识别。实验结果表明,该方法对时刻突变点故障识别准确率高达99.99%,对连续间断点故障识别准确率高达99.2%,故障信号识别效果好。 展开更多
关键词 改进小波分析 电弧故障 故障信号 高频信号 信号识别
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基于Schavemaker模型和小波分析的航空EWIS故障电弧检测技术 被引量：1
8
作者 张志亮 王希彬 +1 位作者 贾临生 戴洪德 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期49-54,共6页
针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流... 针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流的高频部分,并提出基于高频分量d_3标准差的故障电弧检测方法,基于Simulink对该算法进行仿真验证。仿真结果表明:该方法比传统的小波分解后直接设定阈值检测故障电弧方法区分度高,能快速准确地确定故障电弧的存在,为工程实践提供有益参考。 展开更多
关键词 故障电弧 故障电弧检测 电弧模型 小波分析 波动率
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基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统
9
作者 徐欢 詹丹丹 李晓彬 《电子设计工程》 2024年第18期123-126,131,共5页
针对电力多级数据体量的增大,冗余数据量随之增大,造成电力大数据应用质量降低的问题,设计基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统。预处理电力多级数据后,引入小波分析算法分解处理电力多级数据,提取最大权重系数对应分解部分数据的... 针对电力多级数据体量的增大,冗余数据量随之增大,造成电力大数据应用质量降低的问题,设计基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统。预处理电力多级数据后,引入小波分析算法分解处理电力多级数据,提取最大权重系数对应分解部分数据的代表特征。基于流水线策略检测电力多级冗余数据,并通过并行化技术对其进行消除处理,从而实现电力多级冗余数据的校验。实验数据显示,应用设计系统后,冗余数据查全率最大值达到了97.56%,冗余数据校验误差最小值为2%,证实了设计系统具有较好的冗余数据校验效果。 展开更多
关键词 电力数据 数据校验 多级海量数据 小波分析 冗余数据 并行化技术
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小波分析辐射波动下光伏冷库压缩机结霜特性及诊断
10
作者 张卓力 李明 +2 位作者 李国良 徐冰 张莹 《制冷与空调》 2024年第1期80-86,共7页
针对光伏直驱蒸气压缩制冷(VCR)冷库系统的压缩机结霜故障,基于小波分析开展其诊断及特性的理论和试验研究,对比测试了市电、光伏直驱压缩机未结霜与结霜的声音振动信号特性。结果表明,市电与光伏直驱压缩机结霜相比,未结霜的制冷性能... 针对光伏直驱蒸气压缩制冷(VCR)冷库系统的压缩机结霜故障,基于小波分析开展其诊断及特性的理论和试验研究,对比测试了市电、光伏直驱压缩机未结霜与结霜的声音振动信号特性。结果表明,市电与光伏直驱压缩机结霜相比,未结霜的制冷性能分别衰减了12.86%和5.35%,当市电驱动压缩机声压级信号的功率谱以1~5dB的降幅下降至-15dB以下,光伏直驱压缩机声压级信号的功率谱以10~15dB的降幅下降至-20dB以下时,意味着压缩机将要结霜。这时可以在市电驱动下将压缩机频率调至22Hz以上和光伏直驱下将压缩机频率调至28Hz以下来避免压缩机结霜。 展开更多
关键词 光伏冷库 结霜 小波分析 压缩机 声音振动信号
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基于VMD和小波分析的油液磨粒信号去噪方法
11
作者 边瑞卿 康良伟 +2 位作者 董浩森 张永杰 李凯 《电声技术》 2024年第1期125-130,共6页
油液金属磨粒检测传感器通过监测机械设备油路中的金属磨粒,可实时反馈机械设备故障特征。为了提升油液磨粒检测传感器的检测精度,文章提出一种针对油液磨粒信号的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合小波分析的去噪... 油液金属磨粒检测传感器通过监测机械设备油路中的金属磨粒,可实时反馈机械设备故障特征。为了提升油液磨粒检测传感器的检测精度,文章提出一种针对油液磨粒信号的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合小波分析的去噪方法。首先,通过计算各模态分量与原始油液磨粒信号的相关系数确定最优K值;其次,对原始信号进行VMD分解,筛选出特征分量;最后,利用小波阈值去噪方法对特征分量进行降噪处理。实验结果表明,与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和传统小波去噪方法相比,本方法的信噪比最高,均方根误差最小,能量占比最大,在油液磨粒信号降噪效果中表现最好,有利于提升磨粒检测传感器的检测精度。 展开更多
关键词 金属磨粒检测 变分模态分解(VMD) 小波分析 去噪
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小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究 被引量：1
12
作者 黄辉 张冠勇 《建筑机械》 2024年第10期165-168,共4页
文章将小波分析这一时频分析方法应用到齿轮箱故障诊断领域。以JZQ250型号齿动箱为实验对象,对齿轮崩齿故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,并对轴承外圈点蚀故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对齿轮箱故障进行了分析... 文章将小波分析这一时频分析方法应用到齿轮箱故障诊断领域。以JZQ250型号齿动箱为实验对象,对齿轮崩齿故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,并对轴承外圈点蚀故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对齿轮箱故障进行了分析和诊断。 展开更多
关键词 小波分析 齿轮箱 故障诊断
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海上舰船图像尺寸测量中小波分析算法的应用
13
作者 郭放 石佩玉 +2 位作者 彭程 马丽 于雪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第15期177-180,共4页
海上舰船目标识别在海洋监视、军事等多个领域应用广泛,舰船图像尺寸测量是海上舰船目标识别的重要组成部分。本文以舰船遥感图像为研究对象,分析了舰船遥感图像的特点,设计了海上舰船图像尺寸测量流程,重点分析了小波分析技术在图像去... 海上舰船目标识别在海洋监视、军事等多个领域应用广泛,舰船图像尺寸测量是海上舰船目标识别的重要组成部分。本文以舰船遥感图像为研究对象,分析了舰船遥感图像的特点,设计了海上舰船图像尺寸测量流程,重点分析了小波分析技术在图像去噪、图像分割以及尺寸测量中的应用,并使用遥感图像进行了实证研究。通过对小波系数的阈值分割,使用小波分析可以有效对舰船图像完成去噪、分割,并可使用最小外接矩形法完成对舰船图像的尺寸测量。 展开更多
关键词 图像去噪 图像分割 尺寸测量 小波分析
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基于小波分析的电网电压行波故障定位系统
14
作者 吴焕杰 伍星宇 +2 位作者 沈飞 孙世东 胡一凡 《电子设计工程》 2024年第16期39-42,48,共5页
电网电压行波故障定位系统的电压行波波头辨识错误率较高,故障定位距离结果与实际距离结果不一致,因此,提出基于小波分析的电网电压行波故障定位系统设计研究。设计一种传感电路获取电压行波信号,引入小波分析算法去除电压行波信号中的... 电网电压行波故障定位系统的电压行波波头辨识错误率较高,故障定位距离结果与实际距离结果不一致,因此,提出基于小波分析的电网电压行波故障定位系统设计研究。设计一种传感电路获取电压行波信号,引入小波分析算法去除电压行波信号中的噪声,有效融合LSTM算法与ADF检验方法制定电压行波波头辨识方法,确定电压行波波头到达时刻,计算电网故障距离,实现电网电压行波故障定位。实验数据显示,设计系统获得的电压行波波头辨识错误率最小值为1%,该系统定位距离结果与实际结果一致,证实了其具备较佳的应用效果。 展开更多
关键词 电网故障 小波分析 故障定位 电压行波 行波波头辨识
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基于小波分析的10 kV配网线路单端故障定位方法
15
作者 郭威 颜清 +1 位作者 曾智翔 童玲 《电子设计工程》 2024年第19期169-172,177,共5页
为准确定位10 kV配网线路单端故障,研究了基于小波分析的10 kV配网线路单端故障定位方法。求解小波基向量,联合DTW选线表达式,完善小波变换机制;定义电量波动方程,完成10 kV配网线路的行波过程分析。按照单端测距参数的取值范围,计算模... 为准确定位10 kV配网线路单端故障,研究了基于小波分析的10 kV配网线路单端故障定位方法。求解小波基向量,联合DTW选线表达式,完善小波变换机制;定义电量波动方程,完成10 kV配网线路的行波过程分析。按照单端测距参数的取值范围,计算模故障分量与定位选相指标的具体数值,实现基于小波分析的10 kV配网线路单端故障定位方法的设计。测试结果表明,该方法的应用可使相电压检测数值始终保持在端电压的数值范围之内,且不会出现检测电压与端电压极为接近的情况,解决了10 kV配网线路故障准确定位的问题。 展开更多
关键词 小波分析 10 kV配网线路 单端故障 DTW选线 测距参数
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基于小波分析的湖南罗富冲滑坡监测数据去噪与预警
16
作者 刘海涛 《科学技术创新》 2024年第6期221-224,共4页
滑坡自动化监测数据中噪声的存在导致滑坡预警误报严重,在预警之前有必要对原始监测数据进行去噪。以湖南罗富冲滑坡为研究案例,首先使用小波分析对该滑坡GNSS地表变形数据进行分解,然后使用分解的低频分量进行信号重建以实现数据去噪,... 滑坡自动化监测数据中噪声的存在导致滑坡预警误报严重,在预警之前有必要对原始监测数据进行去噪。以湖南罗富冲滑坡为研究案例,首先使用小波分析对该滑坡GNSS地表变形数据进行分解,然后使用分解的低频分量进行信号重建以实现数据去噪,最后分别使用原始数据和去噪数据计算日变形速度以进行预警计算,通过对比分析验证去噪效果。研究结果表明,对原始滑坡自动化监测数据使用小波分析进行去噪处理能够有效提升预警的准确性,对于保障滑坡影响区域的人民群众生命财产安全具有重要意义。 展开更多
关键词 小波分析 滑坡监测 数据去噪 预警
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基于小波分析的铁路桥梁变形监测数据处理研究
17
作者 陈旭升 《铁道勘察》 2024年第5期120-126,共7页
为解决铁路桥梁自动化变形监测数据中存在噪声等问题,基于一种小波阈值去噪法,对获取的自动化变形监测数据进行去噪处理,该方法可以剔除自动化变形监测数据中的噪声,提取铁路桥梁真实变形趋势信息。首先利用Matlab构造一组包含噪声的仿... 为解决铁路桥梁自动化变形监测数据中存在噪声等问题,基于一种小波阈值去噪法,对获取的自动化变形监测数据进行去噪处理,该方法可以剔除自动化变形监测数据中的噪声,提取铁路桥梁真实变形趋势信息。首先利用Matlab构造一组包含噪声的仿真变形监测信号,通过仿真实验分析不同小波基函数、不同小波分解层数对去噪结果造成的影响,为了达到最优去噪结果,利用去噪质量综合评价指标T来选取最优小波基函数和小波分解层数。最后,为证明该去噪方法的可靠性,利用该去噪方法对某铁路桥梁静力水准仪自动化变形监测数据进行去噪处理,结果显示该方法能较好地剔除实测数据中噪声,并保留桥墩变形的细部特征。 展开更多
关键词 铁路 小波分析 阈值去噪 综合评价指标 自动化监测数据
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小波分析在锚杆无损检测中的应用
18
作者 任长安 《水科学与工程技术》 2024年第1期78-80,共3页
小波分析又称多分辨率分析,是建立在傅立叶分析、泛函分析、样条分析及调和分析基础上新的分析处理工具,被誉为信号分析的数学显微镜。在锚杆无损检测中,由于外界环境和仪器自身的影响,采集信号易被噪声干扰,影响信号的识别和处理。使用... 小波分析又称多分辨率分析,是建立在傅立叶分析、泛函分析、样条分析及调和分析基础上新的分析处理工具,被誉为信号分析的数学显微镜。在锚杆无损检测中,由于外界环境和仪器自身的影响,采集信号易被噪声干扰,影响信号的识别和处理。使用Matlab信号处理软件,通过小波分析对实测信号进行处理,有效消除了噪声干扰,使反射信号特征点更易识别,达到滤波消噪的目的,提高了检测结果的准确性。 展开更多
关键词 小波分析 锚杆 无损检测 信号处理
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融合小波分析和时间序列模型的大跨径桥梁损伤识别技术研究
19
作者 李金儒 《西部交通科技》 2024年第3期128-131,共4页
为了及时识别桥梁结构损伤,提高桥梁工程安全性,文章提出一种融合小波分析和时间序列模型的大跨径桥梁损伤识别技术。研究通过小波分析从监测信号中提取出与损伤相关的特征,利用时间序列模型对这些特征进行分析和预测,以实现对桥梁损伤... 为了及时识别桥梁结构损伤,提高桥梁工程安全性,文章提出一种融合小波分析和时间序列模型的大跨径桥梁损伤识别技术。研究通过小波分析从监测信号中提取出与损伤相关的特征,利用时间序列模型对这些特征进行分析和预测,以实现对桥梁损伤的识别和诊断。结果表明:次边跨、高边跨、1/4跨、跨中、3/4跨和低边跨测点位置的损伤识别指标的值分别为0.999 8、0.999 4、1.099 8、1.000 0、0.999 8、0.999 9。其中,监测部位挠度值损伤识别指标的值处于95%置信区间内。在延迟11阶后,主梁跨中偏自相关系数仍在2倍标准差范围内。11阶后的偏自相关系数为0,即偏自相关系数会在11阶后截尾。该改进的方法可以提高损伤识别的准确性和可靠性,实现对大跨径桥梁损伤的早期发现和及时修复。 展开更多
关键词 大跨径桥梁 损伤识别 小波分析 时间序列 AR模型
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白噪声序列检验的小波分析方法 被引量：5
20
作者 刘毅睿 谢芊 吕述望 《电子技术应用》 北大核心 2005年第10期48-49,共2页
对给定的白噪声序列进行小波分解重构,去除序列中的框架及近似成分;通过比较原序列与重构序列之间自相关函数的差异是否显著来检验原假设;模拟实验对传统检验方法与小波分析方法进行了比较,实验表明后者有更强的检验效果。
关键词 白噪声序列 假设检验 显著水平 小波分析 自相关函数 小波分析方法 重构序列 检验方法 白噪声 模拟实验
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