基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型 被引量：16

1

作者 董泽 闫来清 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期50-58,共9页

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NO_x质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。 展开更多

关键词 选择性催化还原 脱硝系统 互信息 多尺度小波核偏最小二乘法 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

同时测定铁钴铜的小波软阈值核心偏最小二乘法 被引量：3

2

作者 高玲 任守信 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期16-20,共5页

提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为... 提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为软阈值小波核心偏最小二乘法 (STWKPLS)的程序进行全部计算 ,实验结果表明该法是成功的 。 展开更多

关键词 同时测定 小波分析 软阈值法 核心偏最小二乘法 铁 钴 铜 主组分分析 噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波软阈值核心偏最小二乘法同时定量分析光谱严重重叠的四组分混合物 被引量：2

3

作者 高玲 任守信 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1083-1087,共5页

用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。... 用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。采用小波软阈值核心偏最小二乘法和偏最小二乘法编制了两个计算程序。计算结果表明,WSTKPLS方法是成功的且优于偏最小二乘法。 展开更多

关键词 小波软阈值法 核心偏最小二乘法 多组分同时分析 重叠光谱 对苯二酚 邻苯二酚 间苯二酚 苯酚

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12

4

作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多

关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波变换-偏最小二乘法用于Co,Ni,Zn的分光光度法同时测定 被引量：7

5

作者 陈莉莉 金继红 秦孙巍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期597-599,共3页

建立了以 2 (5 溴吡啶偶氮 ) 5 二乙氨基苯酚 (5 Br PADAP)作显色剂 ,溴代十六烷基吡啶 (CPB)为增溶增敏剂 ,用小波变换—偏最小二乘分光光度法同时测定钴 ,镍 ,锌的方法。在波长 5 30～ 5 90nm范围内每隔 2nm测定其吸光值 ,将测... 建立了以 2 (5 溴吡啶偶氮 ) 5 二乙氨基苯酚 (5 Br PADAP)作显色剂 ,溴代十六烷基吡啶 (CPB)为增溶增敏剂 ,用小波变换—偏最小二乘分光光度法同时测定钴 ,镍 ,锌的方法。在波长 5 30～ 5 90nm范围内每隔 2nm测定其吸光值 ,将测定结果分别用偏最小二乘法处理和经小波变换后用偏最小二乘法处理。结果表明 ,经小波变换后处理结果回收率明显提高。 展开更多

关键词 小波变换 偏最小二乘法 CO NI ZN 分光光度法 测定 钴 镍 锌 化学计量学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏核偏最小二乘法的水和水蒸气比焓和比体积的拟合 被引量：3

6

作者 秦志明 刘吉臻 +1 位作者 张栾英 谷俊杰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期952-955,965,共5页

针对超临界直流锅炉受热面存在热力性质的较大变化及很强的非线性,采用稀疏化核偏最小二乘法对直流锅炉受热面的过冷段、蒸发段和过热段内工质的热力性质进行了拟合计算.结果表明:采用该方法获得的计算结果令人满意,其相对误差可控制在0... 针对超临界直流锅炉受热面存在热力性质的较大变化及很强的非线性,采用稀疏化核偏最小二乘法对直流锅炉受热面的过冷段、蒸发段和过热段内工质的热力性质进行了拟合计算.结果表明:采用该方法获得的计算结果令人满意,其相对误差可控制在0.1%左右,适用于工程计算.通过该方法计算得出的稀疏化参数矩阵和核偏最小二乘法回归系数矩阵可用于直流锅炉的机理建模及相关的智能测量仪表中,便于实现编程. 展开更多

关键词 直流锅炉 受热面 水和水蒸气 比焓 比体积 稀疏化 核函数 偏最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏核偏最小二乘法的短期负荷预测研究 被引量：2

7

作者 谷松林 秦志明 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期24-28,共5页

支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于稀疏核偏最小二乘法的预测方法,通过在高维特征空间的稀疏化,可减少在训练过程中的数据量,从而提高预测的速度和... 支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于稀疏核偏最小二乘法的预测方法,通过在高维特征空间的稀疏化,可减少在训练过程中的数据量,从而提高预测的速度和精度,将该方法应用于短期负荷预测中,与SVM方法相比,得到了较高的预测精度。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 核函数 稀疏化 偏最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波变换结合偏最小二乘法预测连翘苷含量 被引量：1

8

作者 张晓慧 刘建学 李举 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期125-127,共3页

关键词 连翘苷 偏最小二乘法 小波变换 近红外光谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核偏最小二乘法的物联网无线传感网络故障分析与研究 被引量：6

9

作者 周光海 宁兆龙 +2 位作者 陈志奎 钟华 胡月明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第S2期94-98,共5页

随着智能化、网络化传感器技术的日益成熟,无线传感网络在人类生活以及商业等领域有着广泛的应用,无线传感器网络节点通常只携带有限的资源,容易出现因资源不足而导致的故障,对WSN节点进行准确、及时的故障诊断,能够保障获得信息可靠性... 随着智能化、网络化传感器技术的日益成熟,无线传感网络在人类生活以及商业等领域有着广泛的应用,无线传感器网络节点通常只携带有限的资源,容易出现因资源不足而导致的故障,对WSN节点进行准确、及时的故障诊断,能够保障获得信息可靠性,从而提高WSN可维护性并且延长WSN的使用寿命。针对该问题,提出一种使用核偏最小二乘法来预测故障原因的方法,该方法克服了传统线性回归方法的缺陷,在高维的非线性空间对数据进行分析,同时,该方法也吸收了典型相关分析和主成分分析方法的特点,为分析提供了更加深入、丰富的内容,实验结果表明,提出的方法能够有效预测到故障原因。 展开更多

关键词 无线传感网 故障分析 核偏最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应多尺度核偏最小二乘的SCR烟气脱硝系统建模 被引量：41

10

作者 刘吉臻 秦天牧 +1 位作者 杨婷婷 吕游 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期6083-6088,共6页

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题,将核偏最小二乘与多核学习相结合,同时引入自适应模型更新策略,提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题,将核偏最小二乘与多核学习相结合,同时引入自适应模型更新策略,提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS,SMKPLS)方法。通过优化算法确定每个自变量对应的核函数宽度,然后利用多尺度核偏最小二乘方法建立非线性模型,采用自适应模型更新方法对模型进行更新。将该方法应用于SCR脱硝系统建模,并与其他建模方法进行对比,结果表明,SMKPLS预测精度明显高于其他模型,计算时间远小于其他模型,具有更好的泛化能力及鲁棒性。 展开更多

关键词 选择性催化还原(SCR)脱硝 偏最小二乘 多尺度核 自适应 数据建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏最小二乘法的巢湖悬浮物浓度反演 被引量：23

11

作者 刘忠华 李云梅 +5 位作者 吕恒 徐祎凡 徐昕 黄家柱 檀静 郭宇龙 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期357-365,共9页

悬浮物浓度是水质评价的重要参数.对2009年6月巢湖实测的高光谱数据进行小波变换以去除数据冗余,减少建模时间.考虑到不同的小波基函数和分解尺度对数据压缩的影响,采用3个指标作为评价标准,最终选择小波基函数为Db4,分解尺度为4的小波... 悬浮物浓度是水质评价的重要参数.对2009年6月巢湖实测的高光谱数据进行小波变换以去除数据冗余,减少建模时间.考虑到不同的小波基函数和分解尺度对数据压缩的影响,采用3个指标作为评价标准,最终选择小波基函数为Db4,分解尺度为4的小波变换,经小波变换后,原来的451个波段的光谱数据压缩为34个特征变量.利用小波变换后的光谱数据建立了悬浮物浓度反演的偏最小二乘法(PLS)模型,其中20个样本用于建模,9个样本用于验证,结果表明:当主成分个数为3时,PLS模型具有最佳的效果,此时模型的R2为0.93,R2(pred)为0.89,PRESS为3.29,3个主成分累积解释了98.60%的自变量信息和92.37%的因变量信息.此外,PLS模型能够充分利用高光谱数据信息,具有较高的精度和稳定性(R2=0.93,RMSE=4.77mg/L,MAPE=9.02%).通过与单波段模型、光谱一阶微分模型及波段比值模型的对比分析得出,PLS模型无论是从建模样本精度还是验证样本的误差方面均高于传统的经验模型,适合于利用高光谱数据进行悬浮物浓度的反演. 展开更多

关键词 小波变换 偏最小二乘法 高光谱数据 悬浮物 巢湖

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于提升核偏最小二乘回归的色彩校正 被引量：5

12

作者 丁二锐 曾平 +1 位作者 刘瑞华 王义峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页

为进一步提高回归算法的色彩校正精度,提出一个基于核偏最小二乘回归的局部迭代算法。该算法首先将源色彩空间中校正样本的邻域样本经核函数映射到一个高维的线性特征空间,然后在提升的迭代过程中通过偏最小二乘回归消除映射数据的多重... 为进一步提高回归算法的色彩校正精度,提出一个基于核偏最小二乘回归的局部迭代算法。该算法首先将源色彩空间中校正样本的邻域样本经核函数映射到一个高维的线性特征空间,然后在提升的迭代过程中通过偏最小二乘回归消除映射数据的多重共线性,最终达到色彩校正的目的。实验证明算法引入的特征空间提供了额外的校正信息,提升方法增强了核偏最小二乘回归性能,算法在精度和鲁棒性上均优于传统的多重回归和基于分区的回归校正方法。 展开更多

关键词 色彩管理 色彩校正 多重回归 核偏最小二乘法 提升

在线阅读 下载PDF 职称材料

核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 被引量：4

13

作者 吴炜 杨晓敏 +2 位作者 余艳梅 石一兴 何小海 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-110,共6页

提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该... 提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像。通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果。 展开更多

关键词 图像复原 核偏最小二乘法(KPLS) 基于学习的超分辨率 回归算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波变换-偏最小二乘算法及其在复方甲硝唑注射液分析中的应用 被引量：6

14

作者 颜杰 丁德荣 刘世庆 《分析测试学报》 CAS CSCD 2000年第1期71-73,共3页

提出了结合小波变换的偏最小二乘法（ ＷＰＬＳ） ， 即先对光谱信号进行小波变换， 去除噪声， 再用偏最小二乘法对多组分同时测定。 将该法用于模拟体系及复方甲硝唑注射液体系， 结果表明， 该法优于偏最小二乘法。

关键词 小波变换 偏最小二乘法 药物分析 甲硝唑注射液

在线阅读 下载PDF 职称材料

多尺度最小二乘小波支持向量机的回归建模 被引量：4

15

作者 张相胜 王蕾 潘丰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期175-177,181,共4页

普通最小二乘支持向量机算法用于多尺度回归建模时精度较低。针对该问题,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,设计一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机。在此基础上,通过解二次优化问题求出多尺度回归建... 普通最小二乘支持向量机算法用于多尺度回归建模时精度较低。针对该问题,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,设计一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机。在此基础上,通过解二次优化问题求出多尺度回归建模问题的全局最优解,最终得出的多尺度回归模型能够有效地逼近多尺度信号。仿真结果表明,该算法具有较高的精度。 展开更多

关键词 多尺度 最小二乘 小波核 支持向量机 MARR核 回归建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

耦合小波变换和偏最小二乘的悬浮物浓度和浊度高光谱建模方法 被引量：1

16

作者 曹引 冶运涛 +2 位作者 赵红莉 石玉波 蒋云钟 《中国水利水电科学研究院学报》 北大核心 2015年第3期233-239,共7页

针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(Haar WT-PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变... 针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(Haar WT-PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的Haar WT-PLS反演模型,并进行了验证。结果表明:Haar WT-PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05 mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20.36%和13.88%。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的Haar WT-PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。 展开更多

关键词 小波变换 偏最小二乘法 高光谱 悬浮物 浊度 南四湖

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测 被引量：3

17

作者 王鹏 王志成 +1 位作者 张钧 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期251-257,共7页

针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,... 针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性. 展开更多

关键词 红外序列图像 小目标检测 最小二乘向量机 多尺度小波核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的多尺度最小二乘支持向量机 被引量：8

18

作者 王琴 沈远彤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期631-640,共10页

提出一种基于压缩感知(Compressive sensing,CS)和多分辨分析(Multi-resolution analysis,MRA)的多尺度最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM).首先将多尺度小波函数作为支持向量核,推导出多尺度最小二乘支... 提出一种基于压缩感知(Compressive sensing,CS)和多分辨分析(Multi-resolution analysis,MRA)的多尺度最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM).首先将多尺度小波函数作为支持向量核,推导出多尺度最小二乘支持向量机模型,然后基于压缩感知理论,利用最小二乘匹配追踪(Least squares orthogonal matching pursuit,LS-OMP)算法对多尺度最小二乘支持向量机的支持向量进行稀疏化,最后用稀疏的支持向量实现函数回归.实验结果表明,本文方法利用不同尺度小波核逼近信号的不同细节,而且以比较少的支持向量能达到很好的泛化性能,大大降低了运算成本,相比普通最小二乘支持向量机,具有更优越的表现力. 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 压缩感知 多尺度小波核 稀疏化 函数回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏最小二乘与改进中心对称CENTRIST的快速行人检测算法 被引量：4

19

作者 王守超 李小霞 +1 位作者 张红英 刘源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2040-2046,共7页

针对复杂背景下的快速行人检测问题,从行人边缘信息的角度,该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_CENTRIST)特征,该特征只有32维,计算简单,描述能力强,可以很好地表达行人的边缘轮廓。行人检测时采用3级级联分类方法:第1级采用基... 针对复杂背景下的快速行人检测问题,从行人边缘信息的角度,该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_CENTRIST)特征,该特征只有32维,计算简单,描述能力强,可以很好地表达行人的边缘轮廓。行人检测时采用3级级联分类方法:第1级采用基于辅助积分图的线性支持向量机(SVM),快速排除大部分非行人区域;第2级,第3级分别使用偏最小二乘法(PLS)选出区分能力最强的前12和21个块(block),提取ICS_CENTRIST特征,采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)进行精确检测。实验结果表明,该文算法在复杂背景下可取得较好的检测效果,检测速度在447×358大小的图像上达到平均50 ms,与基于CENTRIST特征的快速检测方法和梯度方向直方图(HOG)算法相比分别提高了50%和90%,满足实时性要求。 展开更多

关键词 行人检测 改进中心对称CENTRIST（ICS—CENTRIST）特征 偏最小二乘法 辅助积分图 直方图交叉核支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波和乘法混合核函数LSSVM的顺风向非高斯空间风压预测 被引量：6

20

作者 迟恩楠 李春祥 郑晓芬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期116-121,共6页

提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对M... 提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对Marr-LSSVM、传统单核CSK-LSSVM和MK-LSSVM的惩罚参数、核函数参数、权重、尺度因子进行优化,建立基于智能优化的非高斯空间风压预测算法;以30 m和50 m处模拟顺风向风压时程作为输入样本,使用提出的预测算法对40 m处风压时程进行了预测。数值分析表明,Marr-LSSVM、MK-LSSVM比CSK-LSSVM具有明显高的非高斯风压预测性能。 展开更多

关键词 预测 顺风向非高斯风压 小波核函数 乘法混合核函数 最小二乘支持向量机 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料