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基于复模态分析与并行遗传算法的车辆动力参数识别
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作者 施剑锋 丁勇 +2 位作者 沈伯衡 韩凌霞 谢旭 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第7期42-51,共10页
获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后... 获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后,提出了车辆动力参数识别的多核并行遗传算法,采用多目标适应度评价,以快速、准确地识别车辆刚度、阻尼、转动惯量;最后,采用车轮跌落振动实验和环境激励峰值法实测车辆的模态,获取用于适应度评价的自振频率、阻尼比和振型。通过对轻型汽车、重型卡车的动力参数进行识别进行验证,结果表明:用识别的车辆动力参数计算得到的车辆振动模态,与实测振动模态吻合,其中前3阶固有频率的最大误差为0.8%、阻尼比最大误差为1.3%,计算与实测振型向量之间的夹角余弦接近1;车辆的分析模型有必要增加车体的扭转阻尼,以准确反映实际车辆的扭转振动特性;多核并行算法大大加速了识别过程。16核心CPU在15核心并行时的加速比达到最大值12.5,在复杂车辆的多目标、多参数识别中,采用多核并行算法是非常有效的。 展开更多
关键词 车桥耦合振动 车辆有限元模型 模态分析 动力参数识别 多核并行计算 遗传算法
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基于复数FastICA算法的盲多用户检测 被引量:1
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作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页
针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多
关键词 MIMO-OFDM系统 fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性
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基于协同过滤算法的桥梁复检指引应用方法研究 被引量:2
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作者 斯新华 刘大洋 +1 位作者 韩坤林 黄倩文 《世界桥梁》 北大核心 2024年第5期118-124,共7页
为在桥梁复检时精准推荐子部件和病害类型,避免复检时全面普检效率低和人资物力浪费的问题,提出一种基于协同过滤算法的桥梁复检指引应用方法。该方法基于句向量思想和协同过滤思想,首先分析桥梁与子部件病害类型的关联关系,得出需复检... 为在桥梁复检时精准推荐子部件和病害类型,避免复检时全面普检效率低和人资物力浪费的问题,提出一种基于协同过滤算法的桥梁复检指引应用方法。该方法基于句向量思想和协同过滤思想,首先分析桥梁与子部件病害类型的关联关系,得出需复检的子部件,同时结合现有海量检测数据,分析不同桥型、不同部件(子部件)和病害类型的关系;然后为复检推荐出关联子部件最有可能发生的病害,引入计算相似度的杰卡德公式,根据桥梁及部件的相似特征,在样本库中寻找最佳相似桥梁和部件,并给出参照评分。以某高速公路桥梁为应用背景,对比分析现场复检病害类型与推荐病害类型,以及复检得分和参照评分。结果表明:指引的子部件病害类型在复检时被检测出的可能性很大,准确率达到75%以上;复检评分与参照评分相差率基本小于10%;整体提升检测效率约50%;该协同过滤算法可以应用于桥梁复检指引。 展开更多
关键词 桥梁工程 协同过滤算法 子部件 病害 指引 技术状况 桥梁检测
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基于双边Lanczos算法的声子晶体复模态重分析
4
作者 王亚茹 王刚 安玉民 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-305,共7页
针对声子晶体拓扑结构修改时模态计算效率低的问题,提出基于双边Lanczos算法的复模态重分析。与全分析不同,本方法利用声子晶体原始结构的模态分析结果,通过双边Lanczos算法构建投影向量矩阵,将广义特征值方程映射进子空间来压缩矩阵规... 针对声子晶体拓扑结构修改时模态计算效率低的问题,提出基于双边Lanczos算法的复模态重分析。与全分析不同,本方法利用声子晶体原始结构的模态分析结果,通过双边Lanczos算法构建投影向量矩阵,将广义特征值方程映射进子空间来压缩矩阵规模,求解方程后再利用近似模态关系得到最终解。通过对尺寸和形状发生修改的声子晶体进行分析,验证了方法所求结果具有高精度,与全分析相比缩减了约35%的计算时间,在处理拓扑修改变化量大和计算规模大的声子晶体模态分析问题上有很大潜力。 展开更多
关键词 双边Lanczos算法 模态重分析 广义特征值问题 声子晶体
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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法
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作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页
为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多
关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 fastica算法
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碳纤维复合材料-金属混合机械臂的改进动力学辨识方法
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作者 洪博锴 孟婥 +1 位作者 张豪 孙以泽 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期119-130,共12页
针对三维编织的机械臂与理论设计的参数存在偏差,导致机械臂在运行时产生扰动力矩的问题,采用改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)和加权最小二乘法的改进动力学参数辨识方法,分步辨识非线性斯特里贝克(Stribeck)摩擦力... 针对三维编织的机械臂与理论设计的参数存在偏差,导致机械臂在运行时产生扰动力矩的问题,采用改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)和加权最小二乘法的改进动力学参数辨识方法,分步辨识非线性斯特里贝克(Stribeck)摩擦力矩、线性惯性力矩、科氏向心力矩和重力矩。为设计激励轨迹,引入周期性傅里叶级数和五次多项式,采用IDBO设计最优激励轨迹,获取机械臂在最优激励轨迹下的实时状态,确定其动力学参数并建立动力学模型。试验以碳纤维复合材料和45钢混合的大臂机器人为对象。结果表明:考虑非线性摩擦力矩的改进动力学参数辨识方法有效提高了动力学模型精度,与仅考虑线性摩擦力矩的常规方法相比,关节1~6的预测力矩误差均方根(RMS)减小25.6%~47.9%。 展开更多
关键词 机械臂 碳纤维材-金属混合 动力学参数辨识 改进蜣螂算法 激励轨迹
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用于共道通信系统的FastICA算法性能分析 被引量:4
7
作者 姚俊良 杨小牛 +2 位作者 李建东 李钊 张琰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-777,共7页
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,... FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式。基于这个新的信号模型,分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式。最后,使用容量指标来衡量分析结果的正确性,并且给出基于FastICA算法的通信系统频谱利用率。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析(ICA) fastica算法 频谱利用率
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基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法 被引量:12
8
作者 胡正伟 贺冬梅 谢志远 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期212-217,共6页
提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互... 提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试。 展开更多
关键词 电力线通信 fastica算法 同步 信噪分离 正交频分
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一种复值可分离的泛函网络学习算法 被引量:6
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作者 周永权 赵斌 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1244-1248,共5页
泛函网络是最近提出的一种对神经网络的一般化推广。与神经网络不同,它处理的只是一般的实值泛函模型,针对该问题,将实值泛函神经元推广到复值泛函神经元,再对复值泛函神经元的结构作了变形,提出了一种复值泛函网络新模型,给出了基于梯... 泛函网络是最近提出的一种对神经网络的一般化推广。与神经网络不同,它处理的只是一般的实值泛函模型,针对该问题,将实值泛函神经元推广到复值泛函神经元,再对复值泛函神经元的结构作了变形,提出了一种复值泛函网络新模型,给出了基于梯度下降法的复值可分离泛函网络学习算法。采用复分析的方法,利用单一泛函神经元模型,借助于正交边界和实步长函数概念求解复值XOR分类问题。通过理论分析可看出,相比复值神经网络,用复值泛函网络解决问题具有很强的计算能力。 展开更多
关键词 基函数簇 值泛函网络 学习算法 XOR分类 正交边界 实步长函数
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双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:10
10
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 杨红玉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期650-656,共7页
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到... 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 双树小波变换 局部投影算法 软阈值 齿轮
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基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法 被引量:22
11
作者 张艳 殷礼胜 +2 位作者 马瑞卿 刘冬梅 杨重良 《电测与仪表》 北大核心 2017年第10期74-79,共6页
对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用... 对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用具有四阶消失距的复Gaussian小波(Cgau4)能准确检测电压暂降发生、恢复时刻和相位跳变,利用有效值算法实现电压暂降幅值的检测。通过在Matlab中对有无畸变情况下的的电压暂降问题建模仿真,验证了该算法的有效性,实验结果表明该方法能精确检测电压暂降三大特征量。 展开更多
关键词 电压暂降 小波变换 有效值算法
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复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法 被引量:9
12
作者 张雨浓 曾庆淡 +2 位作者 肖秀春 姜孝华 邹阿金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2503-2506,共4页
以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐... 以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。 展开更多
关键词 FOURIER级数 前向神经网络 权值直接确定 衍生算法 指数
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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量:3
13
作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页
为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多
关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(fastica)算法
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轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法 被引量:2
14
作者 贾宝惠 黄琳 +1 位作者 李耀华 蔺越国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期208-214,共7页
为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取... 为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值;然后,通过引入松弛因子αk,限制目标函数的下降性质,促使其进入牛顿迭代法收敛区域,最终达到收敛。将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中,根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法,且不影响FastICA算法的分离性能,能准确诊断出轴承的故障类型。 展开更多
关键词 fastica 算法 初值敏感 最速下降法 松弛因子 轴承故障诊断
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一种改进的复值信号独立分量分析算法 被引量:2
15
作者 李文元 金凤 田军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3333-3335,共3页
独立分量分析方法无需完整的系统先验知识,可用于多天线移动通信系统多用户盲接收机。为了改善收敛速度,采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代法的近似公式,提出了一种改进的复FastICA算法。并将该算法应用于多输入多输出系统中进行仿... 独立分量分析方法无需完整的系统先验知识,可用于多天线移动通信系统多用户盲接收机。为了改善收敛速度,采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代法的近似公式,提出了一种改进的复FastICA算法。并将该算法应用于多输入多输出系统中进行仿真,结果表明新算法在与传统的复FastICA算法分离效果相当的情况下,迭代次数减少了16.5%,加快了收敛速度。 展开更多
关键词 独立分量分析 fastica 牛顿迭代法 多输入多输出(MIMO)
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基于遗传算法的复合材料壁板热颤振优化设计 被引量:9
16
作者 杨智春 张立新 谭光辉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1451-1456,共6页
将遗传算法与有限元分析方法结合起来,探索了以壁板颤振临界速度最大为目标,以壁板不发生热屈曲为约束条件,层合复合材料壁板铺设方式为设计变量的热颤振优化设计方法。在该方法中,通过有限元分析获取壁板的颤振速度作为适应度,同时引... 将遗传算法与有限元分析方法结合起来,探索了以壁板颤振临界速度最大为目标,以壁板不发生热屈曲为约束条件,层合复合材料壁板铺设方式为设计变量的热颤振优化设计方法。在该方法中,通过有限元分析获取壁板的颤振速度作为适应度,同时引入一个可自动更新的数据库用于存储已求得的适应度,使得在优化过程中可以直接从数据库中读取对应的个体适应度,大大节约了优化搜索的时间。通过对矩形和正方形壁板的热颤振优化设计算例表明,该方法能在保持壁板铺层数固定的情况下有效提高壁板颤振临界速度,可应用于高速飞行器壁板热颤振的工程优化设计。 展开更多
关键词 壁板颤振 层合材壁板 优化设计 铺设方式 遗传算法
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一种新的基于复指数函数映射的盲均衡算法 被引量:5
17
作者 饶伟 高惠娟 +1 位作者 段美怡 张建秋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1009-1016,共8页
定义了一个新的复指数函数将典型的16-QAM非常模信号的实部和虚部分别映射至单位圆上.然后利用映射后星座坐标的实部和虚部之间的关系建立代价函数,从而提出了一种新的盲均衡算法.新算法克服了著名的恒模盲均衡算法及其典型的改进算法... 定义了一个新的复指数函数将典型的16-QAM非常模信号的实部和虚部分别映射至单位圆上.然后利用映射后星座坐标的实部和虚部之间的关系建立代价函数,从而提出了一种新的盲均衡算法.新算法克服了著名的恒模盲均衡算法及其典型的改进算法在对非常模信号均衡时稳态误差大的缺点.通过理论证明验证了新算法在无噪声环境下稳态均方误差为0;通过仿真实验验证了新算法在有噪环境下比恒模及其改进算法具有更低的稳态均方误差. 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法 指数代价函数
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基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法 被引量:6
18
作者 王宝帅 杜兰 +1 位作者 和华 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1065-1070,共6页
该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本... 该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。 展开更多
关键词 雷达信号处理 信号重构 高斯分布 期望最大算法 窄带雷达
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一种在复频域设计FIR滤波器的算法 被引量:6
19
作者 陆必应 宋千 周智敏 《信号处理》 CSCD 2000年第2期131-136,共6页
本文讨论了在复Chebyshev意义下逼近理想复频响应的FIR滤波器设计问题.给出了一种通过解决半无限线性规划的对偶规划的设计方法,这种算法是单纯形法的一种变形,具有较好的收敛速度和数值稳定性,并给出仿真结果说明了算法的性能.
关键词 FIR滤波器 线性规划 单纯形法 频域 算法 设计
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全息面上基于声强测量复声压重构的离散算法与仿真 被引量:8
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作者 陈晓东 陆益民 +1 位作者 陈心昭 李志远 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第3期315-320,共6页
阐述了近场声全息技术(NAH)的基本原理,对基于声强测量的全息平面上复声压重构的方法(BAHIM)进行了详细的推导与分析,并推导了BAHIM法在有限空间范围上的离散表达式,以及它与有限离散傅氏变换DFT之间的关系,为采用FFT方法实现全息平面... 阐述了近场声全息技术(NAH)的基本原理,对基于声强测量的全息平面上复声压重构的方法(BAHIM)进行了详细的推导与分析,并推导了BAHIM法在有限空间范围上的离散表达式,以及它与有限离散傅氏变换DFT之间的关系,为采用FFT方法实现全息平面上的复声压重构提供了依据。根据所推公式编写了MATLAB计算程序,并以点源为对象进行了仿真计算。仿真结果表明:利用所推的离散算法可得到准确的相位重构结果。 展开更多
关键词 近场声全息技术 NAH 声强测量 声压重构 离散算法 仿真 BAHIM 有限离散傅氏变换 FFT
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