单轴压缩条件下花岗岩声学信号频域特征分析 被引量：24

1

作者 赵奎 杨道学 +4 位作者 曾鹏 丁健华 龚囱 王晓军 钟文 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2189-2197,共9页

岩石失稳破坏往往会导致严重的工程问题和地质灾害,为了探讨花岗岩失稳破坏过程的演化机制及前兆特征,进行了单轴压缩声学试验,对花岗岩试件失稳破坏过程伴生的声发射信号及次声信号频域信息演化特征进行了分析。研究结果表明:低于100 ... 岩石失稳破坏往往会导致严重的工程问题和地质灾害,为了探讨花岗岩失稳破坏过程的演化机制及前兆特征,进行了单轴压缩声学试验,对花岗岩试件失稳破坏过程伴生的声发射信号及次声信号频域信息演化特征进行了分析。研究结果表明:低于100 kHz频段的声发射事件在花岗岩试件峰值破坏前夕逐渐减少,而高于250 kHz频段的声发射事件在花岗岩试件峰值破坏前夕逐渐增多;花岗岩试件在发生峰值破坏前会经历平均频率质心的“相对上升期”及“相对稳定期”,并且会在“相对稳定期”发生峰值破坏;次声信号主频分布在0.01~20 Hz,其中5~15 Hz频段的次声信号分布最多,占比约为62.5%;峰值应力前相对应力水平大于80%时,第一频段和第三频段的次声信号占比达到最低值,第二频段占比达到最高值;最后,计算了花岗岩变形破坏过程次声信号主频的分形维数,该分形维数在临近峰值应力时下降到最小值。上述峰值应力前声学信号的特征可作为其破坏前兆特征。 展开更多

关键词 声学信号 主频 平均频率质心 分形维数 破坏前兆

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多普勒畸变声学信号的伪时频分析及其校正 被引量：5

2

作者 张海滨 陆思良 +1 位作者 何清波 孔凡让 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期14-20,共7页

位于运动轨迹旁的麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这增加了信号分析的难度,特别对于高速列车道旁声学故障诊断工作。为了提高诊断的准确性和可靠性,提出了一种新的基于摩尔斯声学理论的多普勒信号伪时频分析,该分析给出了... 位于运动轨迹旁的麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这增加了信号分析的难度,特别对于高速列车道旁声学故障诊断工作。为了提高诊断的准确性和可靠性,提出了一种新的基于摩尔斯声学理论的多普勒信号伪时频分析,该分析给出了一种伪时频分布,对信号的时间中心和特征频率进行了有效估计,得到的参数用于信号重采样以校正其多普勒畸变,校正信号中能有效提取出信号中包含的故障信息。仿真信号和实验信号的分析结果表明,该方法能够用于提取多普勒畸变信号的参数,并加以校正,在道旁声学故障诊断中有较好的应用前景。 展开更多

关键词 故障诊断 多普勒畸变 声学信号 伪时频分析

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基于CNN与多通道声学信号的齿轮故障诊断 被引量：16

3

作者 李少波 姚勇 +2 位作者 桂桂 李想 胡建军 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第10期1-5,共5页

针对齿轮故障诊断任务中,振动信号受设备或工矿环境的影响难以获取,传统的单通道声学诊断法只能采集部分信息用于局部诊断,多通道声学诊断法权值确定过程复杂、实时性差等问题,结合深度学习理论,提出一种基于卷积神经网络与多通道声学... 针对齿轮故障诊断任务中,振动信号受设备或工矿环境的影响难以获取,传统的单通道声学诊断法只能采集部分信息用于局部诊断,多通道声学诊断法权值确定过程复杂、实时性差等问题,结合深度学习理论,提出一种基于卷积神经网络与多通道声学信号齿轮故障诊断法。通过将传感器布置在不同测量点位以获取不同敏感度的故障信息,再以卷积神经网络作为融合技术,对4路齿轮声学信号进行特征级融合,实现对多级传动齿轮的故障诊断。实验结果表明:相比于单个传感器多个特征量信息的传统声学诊断方法,该文所提出的方法在齿轮故障识别率上有显著提升,可达99.8%。 展开更多

关键词 齿轮故障诊断 声学信号 信息融合 卷积神经网络

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淡水水体气泡的声学信号特征与识别研究--以乐昌峡水库为例 被引量：2

4

作者 武智 李新辉 +3 位作者 谭细畅 李捷 朱书礼 张迎秋 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第4期32-39,共8页

淡水湖泊和水库底部沉积物产生的甲烷(CH_(4))常以气泡方式从水中逸出,由于气泡目标强度(target strength,TS)分布范围与鱼类目标强度高度重合,导致信号误判而影响数据处理。2017年7月,使用分裂波束渔探仪Simrad EY60(120 kHz,200 W)在... 淡水湖泊和水库底部沉积物产生的甲烷(CH_(4))常以气泡方式从水中逸出,由于气泡目标强度(target strength,TS)分布范围与鱼类目标强度高度重合,导致信号误判而影响数据处理。2017年7月,使用分裂波束渔探仪Simrad EY60(120 kHz,200 W)在北江水系乐昌峡水库进行声学探测,研究不同航速下的信号类别,为水下气体跟踪、温室气体释放通量、水体底质演变及渔业资源评估提供参考依据。结果显示,气泡(多数)和鱼类(少数)为乐昌峡水库主要声学散射体,与鱼类信号的随机性相比,气泡具有一定的规律性,一直上升且水平位移较小,气泡与鱼类在相对游泳速度、垂直方向变化、目标轨迹的垂直变化等变量存在显著差异(P<0.01)。气泡在水中的平均上升速度为23.95 cm/s,95%置信区间为23.17~24.74 cm/s;平均气泡目标强度为-60.09 dB,分布范围为-73.82~-33.29 dB,半径范围0.20~21.65 mm;气泡在上升过程中速度逐渐减慢,半径逐渐减小,与水深呈显著相关关系(r=0.99,P<0.01)。船速<3 km/h,回波图能清晰分辨气泡和鱼体信号,可作为目标运动轨迹识别依据。 展开更多

关键词 乐昌峡水库 气体释放 声学信号 气泡特征

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微波听觉效应中产生声学信号的电场应力机理 被引量：1

5

作者 牛中奇 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期67-74,共8页

提出了一种不同于文献报道的微波听觉效应中声学信号的产生机理，该机理建立在作用于人或动物颅骨两个表面的电场应力基础上，起因于皮肤—颅骨和颅骨—脑组织界面上电参量的不均匀性及形变引起的质量密度变化。在考虑空气—皮肤，皮肤... 提出了一种不同于文献报道的微波听觉效应中声学信号的产生机理，该机理建立在作用于人或动物颅骨两个表面的电场应力基础上，起因于皮肤—颅骨和颅骨—脑组织界面上电参量的不均匀性及形变引起的质量密度变化。在考虑空气—皮肤，皮肤—颅骨，颅骨—脑组织界面对电磁波的反射和各组织对在其内传播的电磁波衰减的条件下，求得各界面处的电场强度，利用付里叶变换和巴塞瓦等式求得对微波听觉效应有贡献的微波能量占微波脉冲总能量的比率，进而求得作用于颅骨表面对产生声信号（频率为２０Ｈｚ到１．４×１０４Ｈｚ）有贡献的电场应力峰值。基于常用于实验的一组参数的计算结果表明。 展开更多

关键词 微波 听觉效应 机理 电场应力 声学信号

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基于声学信号的高压共轨柴油机工作粗暴诊断方法研究

6

作者 朱仲文 谢辉 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期25-30,共6页

采用时频联合分析的方法研究了柴油机正常燃烧和工作粗暴状态下声学信号的特点,定义了对正常燃烧和工作粗暴敏感的声学信号特征量,研究了特征量与燃烧模式之间的相关性。采用判别分析的方法建立了基于声学信号特征量的工作粗暴诊断模型... 采用时频联合分析的方法研究了柴油机正常燃烧和工作粗暴状态下声学信号的特点,定义了对正常燃烧和工作粗暴敏感的声学信号特征量,研究了特征量与燃烧模式之间的相关性。采用判别分析的方法建立了基于声学信号特征量的工作粗暴诊断模型。测试结果表明:工作粗暴诊断模型对柴油机正常燃烧和工作粗暴的正确辨识率超过85%。 展开更多

关键词 内燃机 柴油机 声学信号 工作粗暴 诊断方法

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基于声学信号的柴油机燃烧始点观测方法研究

7

作者 朱仲文 谢辉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期432-437,447,共7页

鉴于燃烧相位观测的重要性和基于缸压信号的传统燃烧相位观测方法成本高、寿命短,实际应用受到限制,本文中对采集到的高压共轨柴油机声学信号进行时频联合分析,研究声学信号与缸内燃烧始点之间的关系。将未燃烧阶段的声学信号抽象为高... 鉴于燃烧相位观测的重要性和基于缸压信号的传统燃烧相位观测方法成本高、寿命短,实际应用受到限制,本文中对采集到的高压共轨柴油机声学信号进行时频联合分析,研究声学信号与缸内燃烧始点之间的关系。将未燃烧阶段的声学信号抽象为高斯噪声,分析了声学信号特征量与缸内燃烧始点之间的相关性,采用多项式回归建模的方法,建立了基于声学信号的高压共轨柴油机燃烧始点观测模型。测试结果表明,该模型能比较准确地观测到燃烧始点,其均方根误差为1°CA左右。 展开更多

关键词 柴油机 声学信号 燃烧始点 观测方法

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基于声学信号的柴油机最大压升率时刻观测

8

作者 朱仲文 谢辉 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期72-77,共6页

基于缸压信号的传统燃烧相位观测方法由于传感器成本、使用寿命的缘故,推广应用受到一定限制.针对急燃期相位观测的问题,提出了基于柴油机气缸声学信号观测缸内最大压升率时刻的方法.该方法对采集到的高压共轨柴油机声学信号进行时频联... 基于缸压信号的传统燃烧相位观测方法由于传感器成本、使用寿命的缘故,推广应用受到一定限制.针对急燃期相位观测的问题,提出了基于柴油机气缸声学信号观测缸内最大压升率时刻的方法.该方法对采集到的高压共轨柴油机声学信号进行时频联合分析,研究声学信号与柴油机缸内最大压升率时刻之间的关系.选择合适的声学信号频段定义特征量,并与缸内实际的最大压升率时刻进行相关性分析.运用多项式回归建模的方法,建立了基于声学信号的高压共轨柴油机最大压升率时刻观测模型.测试结果表明,该模型能比较准确地观测到最大压升率时刻,其对最大压升率时刻观测的均方根误差为1,°CA左右. 展开更多

关键词 柴油机 声学信号 最大压升率时刻 观测方法

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《信号处理》“声学信号处理”专题(正刊)征稿通知

9

作者 无 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第1期155-155,共1页

随着移动通信、云计算、物联网和人工智能技术的发展,人们对复杂场景下声信号的提取、编码、传输、重构及空间环境感知提出了更高的要求。目前的视听会议系统、话音控制系统、听力辅助系统,交互电视、机器人听觉、声学场景分析和沉浸式... 随着移动通信、云计算、物联网和人工智能技术的发展,人们对复杂场景下声信号的提取、编码、传输、重构及空间环境感知提出了更高的要求。目前的视听会议系统、话音控制系统、听力辅助系统,交互电视、机器人听觉、声学场景分析和沉浸式三维声系统获得了学术界和工业界的广泛关注和高度重视,并取得重要应用进展。 展开更多

关键词 声学信号 信号处理

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基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声信号模式识别 被引量：1

10

作者 关宇 董明 +3 位作者 王腾腾 刘胤康 胡一卓 金凯 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期478-487,共10页

针对变电站开放空间中现场噪声显著及随机性强等特点,提出了基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声学模式识别方法。首先将局部放电声信号提取特征频段;通过建立改进降噪自编码器提取信号的潜在特征;之后采用格拉姆角场变换... 针对变电站开放空间中现场噪声显著及随机性强等特点,提出了基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声学模式识别方法。首先将局部放电声信号提取特征频段;通过建立改进降噪自编码器提取信号的潜在特征;之后采用格拉姆角场变换将潜在特征序列二维化,建立局部放电特征图谱数据集;在此基础上,构建了稠密连接网络辨识模型对局部放电声信号图谱进行模式识别,在随机低信噪比条件下实现了局部放电类型的准确识别与诊断。由压电式声传感器采集了4种典型缺陷电极模型的局部放电声信号,并对随机低信噪比的局部放电声信号进行模式识别。结果表明,与直接采用局部放电声学数据构建识别模型和采用传统降噪自编码器进行数据降维等方法相比较,该方法模式识别准确度更高,可达到98.6%。 展开更多

关键词 局部放电 声学信号 模式识别 降噪自编码器 稠密连接网络

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等变自适应算法在声学特征信号分离中的应用 被引量：6

11

作者 蔡晓平 陈进 +1 位作者 吴军彪 陈少林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期110-112,117,共4页

本文介绍了一种高效的盲分离算法———基于独立性的等变自适应分离算法 ,简称EASI算法 (EASI:Equiv ariantAdaptiveSeparationviaIndependence)。为了克服EASI算法依据峭度选择非线性函数的问题 ,引进了其改进算法。将其运用到声学诊断... 本文介绍了一种高效的盲分离算法———基于独立性的等变自适应分离算法 ,简称EASI算法 (EASI:Equiv ariantAdaptiveSeparationviaIndependence)。为了克服EASI算法依据峭度选择非线性函数的问题 ,引进了其改进算法。将其运用到声学诊断中 ,对声混合信号进行频谱分离 ,得到各声源的特征频谱结构图。EASI及其改进算法经过实验研究 ,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 等变自适应分离算法 声学特征信号 信号分离 EASI算法 故障诊断 盲分离算法

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基于声学特征信号识别的高速机械开关故障检测方法研究 被引量：6

12

作者 田阳 郭媛媛 +2 位作者 李亚美 邵明鑫 徐党国 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期186-195,共10页

世界首次研制的500kV高压直流断路器已投入运行,高速机械开关是直流断路器重要部件,对高速机械开关运行过程中机械状态准确评估,是确保直流断路器全寿命周期内长时无故障运行的关键。文中结合张北柔直工程运维需求,分析了高速机械开关... 世界首次研制的500kV高压直流断路器已投入运行,高速机械开关是直流断路器重要部件,对高速机械开关运行过程中机械状态准确评估,是确保直流断路器全寿命周期内长时无故障运行的关键。文中结合张北柔直工程运维需求,分析了高速机械开关单元结构特点及工作原理,并结合运行经验,确定主驱动轴松动和储能电容不足两种典型故障类型。提出了声学信号采集关键技术指标,开发设计了声学信号采集和分析系统,开展高速机械开关声学信号采集和快速分闸特性关联测试试验,基本确定声学信号适用性。在声学传感器的15个预置位置分别采集高速机械开关单元正常状态分闸、主驱动轴松动和储能电容容量不足典型故障下分闸时的声学样本数据集,利用构建的EMD-GRU高速机械开关单元故障识别算法模型,对声学信号样本数据集进行训练和验证,获得传感器不同布置位置的准确率。对两种典型故障的声学信号进行了经验模态分解,分析出了两种典型故障声学特征信号窄时域时间点和峰值组数的关联差异。结果表明,文中提出的基于声学特征信号识别的高速机械开关故障检测方法可相对准确区分正常分闸、故障(主驱动轴松动、储能电容量不足)分闸状态下声学信号,识别准确率可达到93.3%,为后续工程化应用打下坚实基础。 展开更多

关键词 直流断路器 高速机械开关 声学信号 样本数据 故障识别

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掘进工作面地质构造探测频谱声学方法试验研究

13

作者 张建国 冯志成 +5 位作者 魏风清 马骥 赵锴 王满 郭明功 ШиловВладимирИванович 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期170-178,共9页

【目的】煤矿生产实践证明,绝大多数煤与瓦斯突出受地质构造的控制,且主要发生在掘进工作面。因此,地质构造连续超前探测是防治掘进工作面煤与瓦斯突出的重要技术手段,对保证矿井安全生产具有重要意义。【方法】基于频谱声学方法在俄罗... 【目的】煤矿生产实践证明,绝大多数煤与瓦斯突出受地质构造的控制,且主要发生在掘进工作面。因此,地质构造连续超前探测是防治掘进工作面煤与瓦斯突出的重要技术手段,对保证矿井安全生产具有重要意义。【方法】基于频谱声学方法在俄罗斯多年的研究成果,利用掘进机割煤时激发的人工声学信号在顶板岩层弱化接触面处产生的谐振现象,构建以应力指标和频率指标为基础的地质构造预测系数,通过地震检波器、监测分站、工业环网、监测主机组成的监测预警系统,实时计算分析相对应力系数、频谱最大值频率和地质构造预测系数,实现掘进工作面地质构造的实时监测预警。中俄双方合作并在平顶山天安煤业股份有限公司八矿己_(15)-15080风巷掘进工作面进行了试验研究,试验工作面连续推进756 m,共揭露断层7个。【结果和结论】试验结果表明:(1)地质构造监测指标异常区的分布与工作面地质构造的分布具有较好的一致性,工作面地质构造均分布在地质构造监测指标异常区内,在地质构造揭露前一定范围内,地质构造预测系数一定增大并超过其临界值,地质构造预测系数临界值可取7,对地质构造监测预警的可靠性可达100%。(2)按工作面至断层走向的法向距离计算,超前预警距离为6.5~27.3 m,沿工作面掘进方向计算,超前预警距离为13.5~44.0 m。(3)地质构造预测系数在断层两侧的分布形态可分为两类单翼型和双翼型,断层上盘或者下盘其中一盘的地质构造预测系数超过临界值的属于单翼型,断层上盘和下盘的地质构造预测系数都超过临界值的属于双翼型。(4)根据断层面和断层上下盘的相对应力系数的分布情况,断层附近的应力应变状态可分为单侧高应力区、双侧高应力区和整体高应力区,高应力区至断层面的距离一般为3.2~28.0 m。研究结果为掘进工作面地质构造超前探测连续在线预警提供了新的指标和方法。 展开更多

关键词 人工声学信号 频谱声学 地质构造 地质构造预测系数 相对应力系数

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基于压缩感知的新型声信号采集方法 被引量：43

14

作者 余恺 李元实 +2 位作者 王智 鲍明 蔡盛盛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期105-112,共8页

介绍了一种基于压缩感知的声音信号采集方法,特别适合于无线传感器网络的声学监控应用,能够大大降低采样过程中对硬件采样速率和能量的需求,同时减轻了无线通信的负担,从而实现无线传感器的低成本化和实用化。利用声学信号在频域中的稀... 介绍了一种基于压缩感知的声音信号采集方法,特别适合于无线传感器网络的声学监控应用,能够大大降低采样过程中对硬件采样速率和能量的需求,同时减轻了无线通信的负担,从而实现无线传感器的低成本化和实用化。利用声学信号在频域中的稀疏性质,在压缩感知相关理论的指导下设计了一种新型的随机压缩采样方法,实现了信号有用信息的高效获取;同时,利用加权L1-magic算法对信号进行重构,完成完整的信号采集过程。仿真及实验表明,该方法能够实现在1/10以下标准采样频率下的声信号采集。 展开更多

关键词 压缩感知 随机压缩采样 信号重构 声学信号采集 传感器网络

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浅层气逸出到海水中的气泡声学探测方法 被引量：24

15

作者 顾兆峰 刘怀山 张志珣 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-135,共7页

针对南黄海西部等地区在海洋调查仪器上发现的海水中浅层气逸出气泡产生的声学羽流等气泡记录,首先根据水体中气泡共振发生非线性振动形成的强烈散射现象,计算了我国浅层气分布海区的常见浅层气逸出气泡共振频率范围、不同调查仪器在水... 针对南黄海西部等地区在海洋调查仪器上发现的海水中浅层气逸出气泡产生的声学羽流等气泡记录,首先根据水体中气泡共振发生非线性振动形成的强烈散射现象,计算了我国浅层气分布海区的常见浅层气逸出气泡共振频率范围、不同调查仪器在水深变化时的探测气泡大小,据此分析了不同调查仪器探测浅层气逸出气泡的范围。其次,根据气泡在水中的变化、运动规律,提出了浅层气逸出气泡应当具备的声学特点,排除了南黄海西部地区形成水体中特征反射的其他可能因素,并探讨了云状扰动的可能形成原因。 展开更多

关键词 浅层气 海水中的气泡 声学信号 探测方法

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一种基于数据间相关性的激光喷丸声学监测技术 被引量：6

16

作者 邱辰霖 程礼 何卫锋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期139-143,共5页

激光喷丸作为一种新兴的金属材料表面强化技术,与普通喷丸相比,具有更显著的改性作用,使其在航空等领域有着重要的应用价值。随着该技术的工业化程度不断加深,需要加强对其工作状态的监测诊断,保证其良好的运行状况。由于声学信号不仅... 激光喷丸作为一种新兴的金属材料表面强化技术,与普通喷丸相比,具有更显著的改性作用,使其在航空等领域有着重要的应用价值。随着该技术的工业化程度不断加深,需要加强对其工作状态的监测诊断,保证其良好的运行状况。由于声学信号不仅携带有丰富的工作特征信息,而且获取成本较低,并能够实现无损检测,所以将声学信号应用于激光喷丸的状态监测。通过分析由等离子体冲击波衰减所产生的声波信号,提取信号特征,进行过程监测。针对于冲击信号的非线性特征,从信号内相邻数据间相关性的角度,提出了一种新的冲击声信号特征挖掘方法。一方面对于模拟冲击信号进行了分析,另一方面,对于激光喷丸实际声信号进行了处理,表明该方法能够识别冲击信号的特征变化,可以用于监测激光喷丸的工作过程,操作简单且速度较快,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 激光喷丸 声学信号 状态监测 相关性

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用声测信号辨识齿轮齿根裂纹故障的研究 被引量：1

17

作者 唐力伟 杨通强 +2 位作者 郑海起 栾军英 马吉胜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2000年第z1期107-110,共4页

机械设备工作时产生的噪声中包含大量其状态信息，对这些信息进行分析处理，对设备的状态监测及故障诊断具有明显的实用价值。本文以齿轮箱为研究对象，以齿轮某齿根裂纹为典型故障，探索利用声学信号故障识别的方法。

关键词 声学信号 齿轮箱 齿根裂纹 故障诊断

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Chirp声刺激信号发展过程及其应用进展 被引量：11

18

作者 雷艳 刘绮明 黄伟洛 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第5期860-865,共6页

本文通过回顾chirp声刺激信号研制及发展历史过程,并介绍其在听觉测试中的应用情况。chirp声与其他传统刺激声相比,在ABR检测中更易于阈值的判断,chirp-ASSR阈值与行为听阈具有良好相关性、有更好的频率特异性,应用于TEOAE可以扩展更高... 本文通过回顾chirp声刺激信号研制及发展历史过程,并介绍其在听觉测试中的应用情况。chirp声与其他传统刺激声相比,在ABR检测中更易于阈值的判断,chirp-ASSR阈值与行为听阈具有良好相关性、有更好的频率特异性,应用于TEOAE可以扩展更高的频率特性、瞬态刺激系统失真小、可运用更高的扫描速率,而在VEMP检测中可获得的波形幅度更高。临床上应广泛开展应用chirp声信号及相关技术,提高检测效率,更好地为病人服务。 展开更多

关键词 CHIRP 声学信号 chirpASSR chirpABR

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基于声信号的故障检测方法在运载火箭上的应用 被引量：3

19

作者 刘育玮 张航 +2 位作者 张振臻 杨述明 程玉强 《火箭推进》 CAS 2021年第3期1-7,共7页

基于声信号的故障检测可以通过非接触式的传感器采集部件工作时的声音信号,经过处理,声信号可以有效的表征部件的工作状态,进而实现故障检测。随着声信号在设备故障检测方面的应用日益成熟,声信号开始用于对火箭的发动机和其他部件的故... 基于声信号的故障检测可以通过非接触式的传感器采集部件工作时的声音信号,经过处理,声信号可以有效的表征部件的工作状态,进而实现故障检测。随着声信号在设备故障检测方面的应用日益成熟,声信号开始用于对火箭的发动机和其他部件的故障检测,并已经取得了一些研究成果。概述了基于声学信号的故障检测的一般方法过程,分析了基于声信号的故障检测方法在运载火箭健康状态监控领域的应用现状,最后对该领域未来的发展进行了展望。 展开更多

关键词 声学信号 信号处理 故障检测 运载火箭 健康监控

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BSS与Morlet小波变换在轴承声学故障诊断中的研究 被引量：10

20

作者 李静娇 陈恩利 刘永强 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期528-533,共6页

声音信号的测试与分析是滚动轴承故障检测与诊断的一种新方法,但其信噪比较低,因此提出了基于盲源分离技术和自适应Morlet小波变换诊断轴承声学信号故障的新方法。首先利用小波包将单通道的声音信号分离成2个虚拟通道的声音信号,再用盲... 声音信号的测试与分析是滚动轴承故障检测与诊断的一种新方法,但其信噪比较低,因此提出了基于盲源分离技术和自适应Morlet小波变换诊断轴承声学信号故障的新方法。首先利用小波包将单通道的声音信号分离成2个虚拟通道的声音信号,再用盲源分离技术将信号进行源信号的提取,然后利用最小Shannon熵对Morlet小波的形状参数进行优化,找到与所测声音信号特征成份最匹配的小波,再对小波系数矩阵进行奇异值分解,通过奇异值与变化尺度的关系曲线得到最佳小波变换尺度,最后对滚动轴承故障信号进行Morlet小波变换进行故障特征提取。结果表明:该方法能有效地从强噪声背景下提取出轴承声学信号的故障。 展开更多

关键词 声学信号 盲源分离 小波变换 Shannon熵 故障诊断

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