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基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测: 1; 作者徐军莉《汽车安全与节能学报》北大核心 2025年第2期226-233,共8页; 为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络(FBN)时,设置阈值标准较为模糊的问题,该文提出设置固定阈值,采用图卷积网络(GCN)来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5,提取脑网络的度和聚类系数特征,并输入GCN模型,模型对图... 展开更多; 关键词图卷积网络(GCN) 功能性脑网络(fbn) 简化通道驾驶疲劳; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脑电事件相关电位的功能性网络分析被引量：4: 2; 作者李凌黎源《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期792-795,共4页; 利用视觉空间注意事件相关电位(ERP)构建了功能性网络;计算并分析了该网络的聚类系数;提出了一个适用的复杂网络统计参数即成对区域连接边数百分比;研究了ERP网络的特性及注意、刺激视野区域对该网络的影响。该聚类系数显著大于相应的... 展开更多; 关键词功能性脑网络聚类系数事件相关电位小世界特性统计检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于典型相关分析的脑网络研究方法综述被引量：1: 3; 作者尹顺杰陈凯 +3 位作者薛开庆尧德中徐鹏张涛《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页; 脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕... 展开更多; 关键词典型相关分析脑网络功能连接功能性磁共振成像(fMRI); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于功能性磁共振成像技术的针灸治疗抑郁症中枢机制研究进展被引量：4: 4; 作者王洪峰赵越 +1 位作者黄海鹏赵树明《长春中医药大学学报》 2018年第1期198-200,共3页; 抑郁症以持久而显著的心境低落为主要临床特征,是心境障碍的主要类型,也是脑功能障碍性疾病之一。针灸治疗抑郁症的疗效己受到国内外的充分肯定,但其中枢机制尚未形成统一的标准,普遍认为是通过调节边缘系统皮质纹状体丘脑神经通路来实... 展开更多; 关键词抑郁症针灸脑功能网络功能性磁共振成像技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态因果模型在脑网络研究中的应用进展被引量：3: 5; 作者梁赛兰王多琎《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期86-99,共14页; 大脑各功能区之间的有效连接是脑科学研究领域的一个重要内容。研究在不同情形下相关脑区之间有效连接所构成的大脑网络,对于全面理解大脑的功能机制,治疗各种与大脑相关疾病,开发脑功能具有重要意义。动态因果模型是一种分析大脑有效... 展开更多; 关键词动态因果模型脑网络功能性磁共振成像脑电近红外脑功能成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Transformer和图卷积神经网络的自闭症谱系障碍分类: 6; 作者阿日茜彭博 +1 位作者戴亚康庞春颖《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期107-115,共9页; 自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征包括社交、沟通和行为方面的严重缺陷。早期准确的诊断和干预对改善患者预后至关重要,然而由于其症状的多样性和复杂性,早期诊断常具有挑战性。近年来,结合功能性磁共振成像(fMRI)等神经... 展开更多; 关键词自闭症谱系障碍功能性磁共振成像脑功能连接网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维卷积神经网络在多模态信号融合的运动想象中的研究: 7; 作者陈思毅郭家志《现代电子技术》 2023年第22期131-136,共6页; 非侵入性脑机接口(BCI)已广泛用于神经解码,能将神经信号连接到控制设备。使用脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRS)的混合BCI系统因克服EEG和fNIRS独立BCI系统的局限性而受到了极大的关注。然而,由于时间分辨率和记录位置的差异,大多... 展开更多; 关键词三维卷积神经网络多模态融合运动想象脑机接口脑电图功能性近红外光谱时空相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于fNIRS和神经反馈的记忆认知训练研究: 8; 作者李鑫鑫卜令国《中国医疗器械杂志》 2024年第2期132-137,共6页; 该研究使用功能性近红外光谱技术和神经反馈机制开发了记忆任务训练系统,并对被试的脑电信号进行采集和分析。结果显示,参与神经反馈任务的被试在前额叶部右半脑区具有更高的相关性脑网络节点度和平均集群系数,中介中心度的分散程度相... 展开更多; 关键词功能性近红外光谱技术神经反馈脑网络通道网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测: 1; 作者徐军莉; 机构江西科技学院协同创新中心; 出处《汽车安全与节能学报》北大核心 2025年第2期226-233,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61762045,61841201) 江西省教育厅科技项目(GJJ2202611)。; 文摘为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络(FBN)时,设置阈值标准较为模糊的问题,该文提出设置固定阈值,采用图卷积网络(GCN)来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5,提取脑网络的度和聚类系数特征,并输入GCN模型,模型对图特征进行学习优化,实现检测分类。结果表明:该模型检测的准确率可以达到88.90%;利用度中心性发现脑网络中的14个重要电极,其中基于7个重要电极构建的GCN模型检测的准确率为87.2%,检测速度更快,综合性能优于基于30导的检测模型。; 关键词图卷积网络(GCN) 功能性脑网络(fbn) 简化通道驾驶疲劳; Keywords graph convolutional networks(GCN) functional brain networks(fbn) simplified channels driver fatigue; 分类号 U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脑电事件相关电位的功能性网络分析被引量：4: 2; 作者李凌黎源; 机构电子科技大学生命科学与技术学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期792-795,共4页; 基金国家自然科学基金(30800242 91120016); 文摘利用视觉空间注意事件相关电位(ERP)构建了功能性网络;计算并分析了该网络的聚类系数;提出了一个适用的复杂网络统计参数即成对区域连接边数百分比;研究了ERP网络的特性及注意、刺激视野区域对该网络的影响。该聚类系数显著大于相应的随机网络的聚类系数,验证了网络的小世界特性。成对区域连接边数百分比显示刺激对侧大脑前后部的连接显著比刺激同侧大脑前后部的连接强。发现注意和非注意条件下的两个复杂网络参数有明显的不同,说明这两个参数能反映不同实验条件的大脑动力学特性。新的复杂网络统计参数的提出是研究各种认知任务下大脑动力学特性的一种有效的方法。; 关键词功能性脑网络聚类系数事件相关电位小世界特性统计检验; Keywords brain functional network clustering coefficient event-related potential small-world statistical tests; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程] R853 [医药卫生—航空、航天与航海医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于典型相关分析的脑网络研究方法综述被引量：1: 3; 作者尹顺杰陈凯薛开庆尧德中徐鹏张涛; 机构西华大学理学院西华大学计算机与软件工程学院电子科技大学神经信息教育部重点实验室; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页; 基金国家自然科学基金青年基金(62006197) 四川省科技厅科技计划项目(2018JY0526) +1 种基金教育部春晖计划合作科研项目(z2017078)。; 文摘脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。; 关键词典型相关分析脑网络功能连接功能性磁共振成像(fMRI); Keywords canonical correlation analysis brain network functional connectivity functional magnetic resonance imaging(fMRI); 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于功能性磁共振成像技术的针灸治疗抑郁症中枢机制研究进展被引量：4: 4; 作者王洪峰赵越黄海鹏赵树明; 机构长春中医药大学; 出处《长春中医药大学学报》 2018年第1期198-200,共3页; 基金国家自然科学基金面上项目"基于内质网应激的‘调脏通络’电针保护DPN大鼠神经细胞凋亡的效应机制研究"; 文摘抑郁症以持久而显著的心境低落为主要临床特征,是心境障碍的主要类型,也是脑功能障碍性疾病之一。针灸治疗抑郁症的疗效己受到国内外的充分肯定,但其中枢机制尚未形成统一的标准,普遍认为是通过调节边缘系统皮质纹状体丘脑神经通路来实现。近年来有学者应用功能性磁共振成像技术对针灸治疗抑郁症的中枢机制进行了研究,笔者拟从抑郁症的相关脑功能网络异常和针灸治疗抑郁症脑功能网络两方面的f MRI研究进展进行综述。结果显示目前针灸治疗抑郁症脑功能网络仅局限于单个或多个独立的脑功能网络,尚未形成科学、规范、完整的脑功能网络机制。笔者建议应着重研究脑功能网络之间的整合作用机制,同时要深入探讨针灸治疗抑郁症脑功能网络的f MRI机制,以期能进一步证实其稳定性及可重复性,为针灸治疗抑郁症的研究做指导。; 关键词抑郁症针灸脑功能网络功能性磁共振成像技术; Keywords depression acupuncture brain function network functional magnetic resonance imaging; 分类号 R245 [医药卫生—针灸推拿学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态因果模型在脑网络研究中的应用进展被引量：3: 5; 作者梁赛兰王多琎; 机构上海理工大学康复工程与技术研究所上海康复器械工程技术研究中心; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期86-99,共14页; 基金上海市科技创新行动计划(19DZ2203600)。; 文摘大脑各功能区之间的有效连接是脑科学研究领域的一个重要内容。研究在不同情形下相关脑区之间有效连接所构成的大脑网络,对于全面理解大脑的功能机制,治疗各种与大脑相关疾病,开发脑功能具有重要意义。动态因果模型是一种分析大脑有效连接的优势方法。结合功能性磁共振成像、脑电、近红外脑功能成像等3种检测技术,综述动态因果模型的相关研究。动态因果模型在功能性磁共振成像中的应用涉及脑卒中、认知神经科学和精神疾病相关的脑网络研究;脑电相关动态因果模型的应用主要涉及认知神经科学以及与精神分裂症、阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等疾病相关的内容;目前动态因果模型在近红外脑功能成像中的应用还较少,主要涉及认知神经科学研究。最后,对这3种技术进行了比较和展望。; 关键词动态因果模型脑网络功能性磁共振成像脑电近红外脑功能成像; Keywords dynamic causal model(DCM) brain network functional magnetic resonance imaging(fMRI) electroencephalogram(EEG) functional near-infrared spectroscopy(fNIRS); 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Transformer和图卷积神经网络的自闭症谱系障碍分类: 6; 作者阿日茜彭博戴亚康庞春颖; 机构长春理工大学生命科学技术学院中国科学院苏州生物医学工程技术研究所; 出处《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期107-115,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(62301557) 江苏省重点研发计划项目(BE2022842,BE2022049)。; 文摘自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征包括社交、沟通和行为方面的严重缺陷。早期准确的诊断和干预对改善患者预后至关重要,然而由于其症状的多样性和复杂性,早期诊断常具有挑战性。近年来,结合功能性磁共振成像(fMRI)等神经影像技术和深度学习算法,为ASD的诊断提供了更准确的手段。脑功能连接网络数据中存在着复杂的局部和全局连接模式,传统的图卷积网络(GCN)更擅长捕捉局部连接模式,而Transformer模型则更适合捕捉全局依赖关系。因此,将这两种模型有效地融合起来以综合利用局部和全局信息对于提高ASD分类的性能至关重要。通过功能性磁共振成像等技术建立脑网络,结合GCN和Transformer模型,并利用数据增强技术,提高了对ASD分类的建模效果。使用联合模型和数据增强技术,在测试集上取得了87.10的AUC,显著高于单独使用GCN和Transformer模型的性能。这一研究不仅为ASD的诊断提供了一种高效手段,也有望为深入理解其潜在的神经机制提供重要启示。; 关键词自闭症谱系障碍功能性磁共振成像脑功能连接网络深度学习; Keywords autism spectrum disorder functional magnetic resonance imaging brain functional connectivity networks deep learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维卷积神经网络在多模态信号融合的运动想象中的研究: 7; 作者陈思毅郭家志; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《现代电子技术》 2023年第22期131-136,共6页; 文摘非侵入性脑机接口(BCI)已广泛用于神经解码,能将神经信号连接到控制设备。使用脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRS)的混合BCI系统因克服EEG和fNIRS独立BCI系统的局限性而受到了极大的关注。然而,由于时间分辨率和记录位置的差异,大多数混合脑电图与功能性近红外光谱的BCI研究都集中在晚期融合。尽管混合脑机接口的性能得到了提高,但融合方法在后期提取EEG信号和fNIRS信号中的相关特征方面仍存在困难。基于此,提出一种基于三维卷积神经网络的早期融合结构,首先将一维的EEG与fNIRS信号依据信号采集时的采集头位置转换为三维的脑电与近红外光谱张量,依据时间戳进行空间对齐;其次设计一种三维卷积神经网络来提取对齐后的脑电与近红外光谱信号之间的时空相关性,降低EEG的低空间分辨率,抑制fNIRS的低时间分辨率导致的性能下降。实验结果表明,所提算法性能明显优于EEG和fNIRS独立网络,运动想象的平均分类准确率达到了82.70%,验证了该方法的有效性。; 关键词三维卷积神经网络多模态融合运动想象脑机接口脑电图功能性近红外光谱时空相关性; Keywords 3D CNN multimodal fusion motor imagery BCI EEG fNIRS spatiotemporal correlation; 分类号 TN219-34 [电子电信—物理电子学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于fNIRS和神经反馈的记忆认知训练研究: 8; 作者李鑫鑫卜令国; 机构山东大学软件学院; 出处《中国医疗器械杂志》 2024年第2期132-137,共6页; 文摘该研究使用功能性近红外光谱技术和神经反馈机制开发了记忆任务训练系统,并对被试的脑电信号进行采集和分析。结果显示,参与神经反馈任务的被试在前额叶部右半脑区具有更高的相关性脑网络节点度和平均集群系数,中介中心度的分散程度相对降低。此外,被试的前额叶部左半脑区在神经反馈任务中的核心地位上升。通过通道网络模型和支持向量机模型对脑数据进行分类,结果表明两个模型在任务态和静息态的分类准确率高于反馈任务和对照任务,且通道网络模型的分类准确率更高。该研究结果表明神经反馈任务的被试具有明显的脑数据特征,并且这些特征能够被有效识别。; 关键词功能性近红外光谱技术神经反馈脑网络通道网络模型; Keywords functional near-infrared spectroscopy neurofeedback brain network channel network model; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] R-331 [医药卫生]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测	徐军莉	《汽车安全与节能学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于脑电事件相关电位的功能性网络分析	李凌黎源	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于典型相关分析的脑网络研究方法综述	尹顺杰陈凯薛开庆尧德中徐鹏张涛	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于功能性磁共振成像技术的针灸治疗抑郁症中枢机制研究进展	王洪峰赵越黄海鹏赵树明	《长春中医药大学学报》	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	动态因果模型在脑网络研究中的应用进展	梁赛兰王多琎	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Transformer和图卷积神经网络的自闭症谱系障碍分类	阿日茜彭博戴亚康庞春颖	《长春理工大学学报（自然科学版）》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	三维卷积神经网络在多模态信号融合的运动想象中的研究	陈思毅郭家志	《现代电子技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于fNIRS和神经反馈的记忆认知训练研究	李鑫鑫卜令国	《中国医疗器械杂志》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料