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公立医院内部管理水平对技术效率的影响研究——基于偏最小二乘结构方程模型方法 被引量：17
1
作者 杨威 李萌 +5 位作者 郭淑岩 杨婷婷 黎浩 迟蔚蔚 孙经杰 董四平 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期48-54,共7页
目的:分析公立医院内部管理水平对公立医院技术效率的影响。方法:在应用《中国医院管理调查表—扩展版》(D-CHMS)工具测量63家公立医院管理水平和应用Bootstrap-DEA方法测量其技术效率的基础上,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分... 目的:分析公立医院内部管理水平对公立医院技术效率的影响。方法:在应用《中国医院管理调查表—扩展版》(D-CHMS)工具测量63家公立医院管理水平和应用Bootstrap-DEA方法测量其技术效率的基础上,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析医院内部管理各维度对技术效率中纯技术效率和规模效率的影响。结果:模型GoF为0.52,平均R^2为0.44,纯技术效率和规模效率的R^2分别为0.10和0.36。医院内部人力资源管理水平对规模效率影响的路径系数为0.26,目标管理和领导力管理水平对规模效率影响的路径系数分别为-0.37和-0.44;目标管理水平对纯技术效率影响的路径系数为0.31。结论:公立医院技术效率的主要影响因素是目标管理和人力资源管理水平,加强对公立医院的目标管理、绩效考核和人事制度改革等有利于提高公立医院技术效率。 展开更多
关键词 技术效率 世界管理调查 公立医院 偏最小二乘结构方程模型 数据包络分析
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近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量 被引量：3
2
作者 李欣荣 李飞 +10 位作者 翁秀秀 刘保仓 邓晓裕 王新基 史艳丽 郭涛 王力 李钰 李开栋 李建栋 田多湖 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期7335-7345,共11页
本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(A... 本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(Ash)、钾(K)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、铁(Fe)、锰(Mn)、锌(Zn)和铜(Cu)含量。通过主成分分析(PCA)剔除异常值后,利用KS算法将剩余样品分为定标集和验证集,利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)和反向传播神经网络(BPNN)分别建立葵花籽皮营养成分含量预测模型。结果表明:1)葵花籽皮中水分、NDF、ADF、Ash、Mg、Fe和Mn含量的预测决定系数(RSQ)为0.88~0.99,验证相对分析误差(RPD)为2.82~8.36,利用MPLS和BPNN模型定标结果较好,且预测准确性较好,能够用于实际测量。2)葵花籽皮中K和Zn含量的MPLS模型的PRD分别为2.75和2.44,而BPNN模型的PRD分别为1.76和1.69,K和Zn含量可利用MPLS模型进行实际预测。3)葵花籽皮中CP、Ca和P含量的BPNN模型的RSQ分别为0.9、0.89和0.83,而MPLS模型的RSQ分别为0.75、0.62和0.71,CP、Ca和P含量可通过BPNN模型进行实际预测。4)葵花籽皮中ADL和Cu含量的MPLS和BPNN模型的RSQ为0.30~0.68,RPD为1.03~1.79,预测结果不可用于实际预测。综上所述,利用NIRS技术结合MPLS和BPNN建立的预测模型能够准确预测葵花籽皮中水分、CP、NDF、ADF、Ash、K、Ca、P、Mg、Fe、Mn和Zn含量。 展开更多
关键词 葵花籽皮 近红外光谱技术 改良偏最小二乘法 反向传播神经网络 预测模型
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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：50
3
作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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基于神经网络偏最小二乘法的柴油机NO_x排放预测模型 被引量：19
4
作者 胡杰 林峰 +3 位作者 王天田 刘博 黎业辉 张泽阳 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期510-515,共6页
分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分... 分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分提取自变量中信息和NN非线性拟合性高的优点;并建立了某柴油机NO_x排放预测模型,该模型预测精度高,训练误差均方根和测试误差均方根分别为30×10-6和62×10-6. 展开更多
关键词 柴油机 氮氧化物 预测模型 神经网络偏最小二乘法
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基于偏最小二乘法的平南县森林蓄积量估测模型研究 被引量：21
5
作者 洪奕丰 林辉 +1 位作者 严恩萍 李永亮 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期80-85,共6页
以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了... 以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了森林蓄积量估测模型。结果表明:(1)CBERS—02B遥感影像5个波段,植被指数,郁闭度、海拔高、坡向、坡度等与蓄积量相关性不显著,且各因子之间存在明显的多重相关性;(2)运用偏最小二乘法建立的森林蓄积量估测模型,精度为85.44%,相对误差仅为-0.232%。研究结果为科学、准确、高效地估测森林蓄积量提供了理论依据和有效方法。 展开更多
关键词 森林蓄积量 估测模型 遥感信息 3S技术 CBERS-02B影像 偏最小二乘法
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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12
6
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多
关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼
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基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型 被引量：7
7
作者 王松岭 袁雄俊 +1 位作者 侯军虎 王强 《流体机械》 CSCD 2001年第12期19-21,40,共4页
提出了用偏最小二乘法解决离心式风机调节性能的多元非线性曲面拟合问题 ,在此基础上建立了新型优化数学模型 ,并给出了具体的求解步骤 ,最后以简易导流器调节的 4- 73风机为例 ,建立了较高精度的调节性能模型 。
关键词 离心式 调节性能 数学模型 偏最小二乘法 仿真 通风机
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样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究 被引量：7
8
作者 王菊香 孟凡磊 +1 位作者 刘林密 崔伟成 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-96,共6页
为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品... 为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品数、PLS回归的主因子数、PDS的窗口宽度进行选择,当转换集样品数为12、主因子数为1、窗口宽度为39时,转换集样品的光谱校正率达到96.5%.混胺分析模型传递后,预测集样品的标准偏差远远好于校正前的结果,与主仪器的非常接近。研究结果表明:采用马氏距离法选择转换集样品,并结合PDS-PLS算法计算转换矩阵,可有效扣除不同仪器间的光谱差异,提高混胺分析模型的传递精度,实现三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的准确分析。 展开更多
关键词 光学 光谱分析 近红外光谱 模型传递 马氏距离法 分段直接校正法 偏最小二乘法 混胺
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基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法 被引量：4
9
作者 白裔峰 肖建 +1 位作者 于龙 黄景春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期939-941,共3页
为了在偏最小二乘法(PLS)建模过程中实现结构风险最小化(SRM),提出基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法(WPLS)。WPLS先提取训练样本中的主元,然后使用支持向量机(SVM)训练算法计算训练样本权值,最后计算原始论域中的回归模型。该算法... 为了在偏最小二乘法(PLS)建模过程中实现结构风险最小化(SRM),提出基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法(WPLS)。WPLS先提取训练样本中的主元,然后使用支持向量机(SVM)训练算法计算训练样本权值,最后计算原始论域中的回归模型。该算法保留了PLS能有效地提取对系统解释性最强的信息的优点,并通过样本权值提高模型的泛化能力,从而实现SRM准则,所建立的模型具有可解释性。仿真计算证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 结构风险最小化 加权偏最小二乘法 支持向量机 可解释性
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偏最小二乘法与神经网络耦合的大坝监测模型 被引量：9
10
作者 吕蓓蓓 杨远斐 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第3期84-85,89,共3页
针对人工神经网络在大坝变形监测模型应用中所出现的收敛慢和稳定性差等问题,提出了偏最小二乘法与人工神经网络耦合的大坝变形监测模型,提高了神经网络的学习速率和稳定性。首先运用偏最小二乘法对多维自变量进行主成分提取和降维处理... 针对人工神经网络在大坝变形监测模型应用中所出现的收敛慢和稳定性差等问题,提出了偏最小二乘法与人工神经网络耦合的大坝变形监测模型,提高了神经网络的学习速率和稳定性。首先运用偏最小二乘法对多维自变量进行主成分提取和降维处理,解决了变量之间的多重相关问题,而后把降维的数据输入神经网络进行训练。对比实例应用结果表明,偏最小二乘神经网络耦合模型的拟合速度和精度都高于传统的神经网络。 展开更多
关键词 大坝变形监测模型 偏最小二乘法 人工神经网络
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基于逆模型偏最小二乘法的高光谱亚像元目标探测方法研究 被引量：1
11
作者 李庆波 聂鑫 张广军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期14-19,共6页
目前的高光谱亚像元目标探测算法主要是利用线性混合模型,在背景端元光谱已知的前提下,构造一定的检测算子逐像元判定是否含有亚像元目标。该算法需要较为精确的背景端元光谱先验信息,且目标探测结果受背景复杂度影响较大。从光谱维数... 目前的高光谱亚像元目标探测算法主要是利用线性混合模型,在背景端元光谱已知的前提下,构造一定的检测算子逐像元判定是否含有亚像元目标。该算法需要较为精确的背景端元光谱先验信息,且目标探测结果受背景复杂度影响较大。从光谱维数据分析的角度出发,将逆模型偏最小二乘法(ILS)和马氏距离奇异值检测方法相结合进行亚像元小目标探测研究。首先建立目标光谱与像元光谱的逆模型,并对像元光谱与目标光谱进行正交变换预处理(SNV),再利用偏最小二乘算法(PLS)计算逆模型的回归系数向量,从而将多维的光谱信息降维,并突出目标光谱信息,最后计算各像元回归系数的马氏距离,判定马氏距离大于3σ的系数所对应的像元点为含有亚像元目标的像元点。该方法仅需要目标光谱的先验信息,对背景的复杂度不敏感。文章采用AVIRIS仿真数据将上述方法与常用的正交子空间投影算法(OSP)的计算结果进行比较,通过比较不同算法的受试者工作特征曲线(ROC)以及信噪比(SNR)变化曲线,证实了该算法具有较快的运算速度和较高的目标探测性能。 展开更多
关键词 高光谱 亚像元 目标探测 逆模型偏最小二乘法
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应用多模型共识偏最小二乘法和FTIR/ATR光谱技术建立苯丙酮尿症的筛查模型 被引量：2
12
作者 魏伟伟 王伟伟 +4 位作者 宋向岗 程雅婷 陈超 王淑美 梁生旺 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期257-260,共4页
利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立新生儿苯丙酮尿症(PKU)的红外光谱筛查模型,比较PLS和cPLS模型的性能。对原始光谱进行一阶微分预处理,分别用PLS和cPLS建立干血片中苯丙氨酸浓度的定量校正模型,各运行40次,以预测均方根误差(RMSEP... 利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立新生儿苯丙酮尿症(PKU)的红外光谱筛查模型,比较PLS和cPLS模型的性能。对原始光谱进行一阶微分预处理,分别用PLS和cPLS建立干血片中苯丙氨酸浓度的定量校正模型,各运行40次,以预测均方根误差(RMSEP)、平均相对误差(MRE)和预测准确率(Acc)为指标,考察两种模型对独立测试集的预测效果。PLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为103.3、0.32、97.1和30.0、0.07、4.4;而cPLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为88.4、0.26、99.3和19.8、0.04、2.4。cPLS较PLS模型预测更准确,稳定性更好,更适于建立PKU的红外光谱筛查模型。 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 红外光谱 苯丙酮尿症
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基于偏最小二乘法的加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型 被引量：9
13
作者 金浩哲 叶浩杰 +3 位作者 偶国富 朱华兴 张国信 汤红年 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1176-1182,共7页
为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶... 为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶沉积腐蚀机理,同时确定换热器NH_4Cl结晶温度主要影响因素。运用偏最小二乘法构建多变量下加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型。结果表明,换热器E1103A/B中存在NH_4Cl结晶风险,结晶温度为188℃。反应流出物系统中压力、氯含量及氮含量是影响NH_4Cl结晶温度的主要因素,所建立的预测模型具有良好的精度(最大相对误差为2.73%,平均相对误差MRE为1.34%,均方根误差RMSE为3.09),实现了NH_4Cl结晶温度的定量预测。 展开更多
关键词 加氢换热器 失效分析 NH4C1结晶温度 偏最小二乘法 预测模型
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近红外光谱结合偏最小二乘法所建模型快速预测胆宁片中间体中大黄素的含量 被引量：3
14
作者 陶金 李淞明 詹常森 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期833-836,共4页
为了提高检测效率,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了快速预测胆宁片中间体中大黄素含量的定量分析模型。使用近红外光谱仪采集136批训练集样品的原始近红外光谱图,以标准正态变量(SNV)+二阶导数(2^(nd))对原始近红外光谱数据... 为了提高检测效率,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了快速预测胆宁片中间体中大黄素含量的定量分析模型。使用近红外光谱仪采集136批训练集样品的原始近红外光谱图,以标准正态变量(SNV)+二阶导数(2^(nd))对原始近红外光谱数据进行预处理,在1300~1764 nm和1932~2200 nm两个波长范围内以PLS建立大黄素的定量分析模型。结果显示,模型的决定系数(R^(2))为0.7708,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0862。用199批测试集样品进行验证,结果显示,模型分析得到的预测值与高效液相色谱法分析得到的参考值的相对平均偏差绝对值均不大于5.0%,表明该模型预测准确度较高。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘法(PLS) 模型 预测 大黄素
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基于改进的偏最小二乘法的防渗帷幕防渗预测模型研究
15
作者 李艳艳 张志诚 《水电能源科学》 北大核心 2013年第11期86-88,253,共4页
针对偏最小二乘回归法含有全部自变量引起的预测误差问题,对偏最小二乘回归法进行了改进,采用主元选择的GA-PLSR法,即引入逐步回归方法中挑选和剔除因子的思想来选择与因变量相关性较强的自变量主元,然后利用偏最小二乘回归法进行建模,... 针对偏最小二乘回归法含有全部自变量引起的预测误差问题,对偏最小二乘回归法进行了改进,采用主元选择的GA-PLSR法,即引入逐步回归方法中挑选和剔除因子的思想来选择与因变量相关性较强的自变量主元,然后利用偏最小二乘回归法进行建模,再采用遗传算法对其回归系数建立目标函数进行优化,确立最后的拟合模型用于因变量的预测,并通过实例应用,将选择主元的偏最小二乘回归模型、常规的偏最小二乘回归模型及基于主元选择的GA-PLSR模型的预测结果进行比较。结果表明,基于主元选择的GA-PLSR模型的拟合效果较好,且预测精度更高。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 遗传算法 主元选择的GA—PLSR法 预测模型
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近红外光谱结合偏最小二乘法快速评估土壤质量 被引量：21
16
作者 王昶 黄驰超 +2 位作者 余光辉 冉炜 沈其荣 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期881-890,共10页
以长江中下游粮食主产区水稻土为研究对象，采集17种不同施肥处理下共136个土壤样品在350 ～2 500 nm范围的近红外光谱，利用偏最小二乘回归分析结合交叉验证法建立了近红外漫反射光谱与传统化学分析方法测得的全碳、全氮、碳氮比、速... 以长江中下游粮食主产区水稻土为研究对象，采集17种不同施肥处理下共136个土壤样品在350 ～2 500 nm范围的近红外光谱，利用偏最小二乘回归分析结合交叉验证法建立了近红外漫反射光谱与传统化学分析方法测得的全碳、全氮、碳氮比、速效钾、速效磷、电导率、土壤pH等土壤指标之间的定量分析模型。模型的决定系数（R2）以及化学分析值标准差（SD）与模型的内部交叉验证均方差（RMSECV）的比值RSC用于判定建立的模型的好坏。结果表明：全碳、全氮、碳氮比和pH模型的R2和RSC分别为：R2=0.94，RSC=4.31；R2=0.95，RSC=4.35；R2=0.97，RSC=5.60；R2=0.92，RSC=3.37，说明上述土壤指标的预测结果很好。速效钾模型的R2和RSC分别为：R2=0.87，RSC=2.23，表明预测结果尚好。而速效磷和电导率模型的R2和RSC分别为：R2=0.18，RSC=1.16；R2=0.37，RSC=1.31，说明两者的预测结果均很不理想。综上所述，水稻土的土壤质量相关指标（全碳、全氮、碳氮比、速效钾和土壤pH）可以通过近红外光谱结合偏最小二乘法（NIR-PLS）快速评估。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 土壤质量 模型
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利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度 被引量：17
17
作者 白英奎 孟宪江 +1 位作者 丁东 申铉国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期381-383,共3页
提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ... 提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 子区间 多组分分析 校正模型 偏最小二乘法 证明 样本 预测精度 PLS NIR 浓度
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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 被引量：8
18
作者 张琳 张黎明 +3 位作者 李燕 王晓斐 胡兰萍 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期620-623,共4页
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中... 文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。 展开更多
关键词 多项式偏最小二乘法 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测
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基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型 被引量：7
19
作者 杨杰 杨丽 +1 位作者 李建伟 包天栋 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第2期206-210,218,共6页
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二... 【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 偏最小二乘法 回归模型 大坝变形监测
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二维相关光谱结合偏最小二乘法测定牛奶中的掺杂尿素 被引量：28
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作者 杨仁杰 刘蓉 徐可欣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期259-263,共5页
为了检验牛奶中是否掺杂尿素并将其量化测定,配置含有尿素质量浓度范围为1～20g/L之间40个牛奶样品,以掺杂物尿素浓度为外扰,分别研究了掺杂尿素牛奶的二维相关(近红外-近红外,中红外-中红外,近红外-中红外)光谱特性,在此基础上,分别选... 为了检验牛奶中是否掺杂尿素并将其量化测定,配置含有尿素质量浓度范围为1～20g/L之间40个牛奶样品,以掺杂物尿素浓度为外扰,分别研究了掺杂尿素牛奶的二维相关(近红外-近红外,中红外-中红外,近红外-中红外)光谱特性,在此基础上,分别选择随浓度变化大的4200～4800cm-1和1400～1704cm-1为建模区间,采用偏最小二乘方法建立定量分析模型。研究结果表明:4200～4800cm-1建模分析效果优于1400～1704cm-1建模结果,其交叉验证均方根误差为0.266g/L,对未知样品集预测相关系数达到0.999,预测均方根误差为0.219g/L,这表明所建模型具有较好的预测效果。该方法无需样品处理,成本低,为快速判别牛奶是否掺杂提供了一种新的可能的方法。 展开更多
关键词 红外光谱 尿素 模型 偏最小二乘法 掺杂牛奶
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