基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法 被引量：24

1

作者 苏谦 邬文锦 +2 位作者 王红武 王库 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2413-2416,共4页

文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率... 文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率，对原始数据进行了归一化预处理，采用固定尺寸移动窗口渐进因子法（fix-sizedmovingwindowevolvingfactoranalysis）寻找特征波段，使用主成分分析（PCA）方法得到能反映玉米种子99．96％光谱信息的5个主成分，进而利用仿生模式识别（biomimeticpatternrecognition）方法建立玉米品种的鉴别模型。对于每个品种中的20个样本，随机挑选10个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共120个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到99．1％的情况下，对第一测试集中的样本取得了94．3％的平均正确识别率。该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的玉米品种鉴别方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 仿生模式识别 玉米 品种鉴别

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基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究 被引量：38

2

作者 王守觉 徐健 +1 位作者 王宪保 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页

提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表... 提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表明在确保无误认的前提下 ,正确确认率达 96 % ,漏认率 (即拒认率 )为 4 % .实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 身份确认 数据融合 神经网络

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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量：46

3

作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页

本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(PCA) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)

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基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法 被引量：18

4

作者 翟亚锋 苏谦 +10 位作者 邬文锦 何震天 张宗英 安家爽 董槿 邓新 韩成贵 于嘉林 李大伟 陈秀兰 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期924-928,共5页

提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数... 提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数据先进行了归一化预处理；然后使用主成分分析（PCA）方法得到能反映小麦种子97．28％光谱信息的前10个主成分，提高了数据处理效率；最后利用仿生模式识别（biomimetic pattern recognition，BPR）方法建立小麦品种的鉴别模型。对于每个样品中的25个样本，随机挑选15个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共200个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到96．7％的情况下，对第一测试集中的样本取得了95．6％的平均正确识别率。实验结果表明，该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的转基因小麦种子鉴别方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 仿生模式识别 转基因小麦 品种鉴别

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基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识 被引量：9

5

作者 胡凯旋 刘利强 +2 位作者 李昌陵 车传强 吕超 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期35-41,共7页

为实现气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算... 为实现气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算法的辨识率,分析了连通方向改变前后样本的辨识率,以及未训练样本类型的错分率。结果表明,基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识率能达到满意的效果。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 主成分分析 仿生模式识别 连通方向

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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量：19

6

作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页

　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下... 　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多

关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW

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基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 被引量：14

7

作者 安冬 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1448-1451,共4页

本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实... 本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实时处理 .实验结果表明 :在信噪比为 2 0dB和 0dB时 ,该方法的正确估计率可达10 0 % ;在信噪比降为 - 2 0dB时 ,该方法仍有 83%的可识别率 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 DOA估计 PCA ICA 人工神经网络

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仿生模式识别的两个关键技术问题研究 被引量：5

8

作者 杨国为 王守觉 刘扬阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2490-2492,共3页

同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析... 同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别. 展开更多

关键词 仿生模式识别 连续性 连通性 高维空间 覆盖体 神经网络

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仿生模式识别的算法实现与应用 被引量：4

9

作者 王宪保 陆飞 +2 位作者 陈勇 方路平 王守觉 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期71-74,共4页

运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础... 运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果. 展开更多

关键词 仿生模式识别 几何体覆盖 高维空间几何学 流形学习

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基于仿生模式识别的DOA估计方法 被引量：11

10

作者 安冬 王守觉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1468-1473,共6页

该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这... 该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这种方法的计算量较小,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20 dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100％;在信噪比降为-20 dB时,该方法仍有83％的可识别率. 展开更多

关键词 仿生模式识别 识别率 建模过程 对象 信息处理 实时处理 信噪比 DOA估计 计算量 拓扑

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基于仿生模式识别的医学图像分割方法 被引量：4

11

作者 吴海珍 何伟 +1 位作者 蒋加伏 齐琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期185-187,192,共4页

提出了一种基于仿生模式识别的医学图像分割算法。该算法首先根据训练样本矢量确定ψ3神经元的权值,并在此基础上构建多权值神经元网络;然后利用神经元网络完成样本在高维特征空间的最佳覆盖;最后根据覆盖结果进行识别、分割。实验结果... 提出了一种基于仿生模式识别的医学图像分割算法。该算法首先根据训练样本矢量确定ψ3神经元的权值,并在此基础上构建多权值神经元网络;然后利用神经元网络完成样本在高维特征空间的最佳覆盖;最后根据覆盖结果进行识别、分割。实验结果表明,与传统医学图像分割方法相比,该算法具有更高的准确性和可靠性,更好的泛化能力。此外,该算法从"认识"的角度出发,可以有效融合先验知识,能快速准确地从医学图像中分割出感兴趣的区域,具有较高的智能性。 展开更多

关键词 仿生模式识别 医学图像分割 ψ3神经元

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基于仿生模式识别的未知推荐攻击检测 被引量：3

12

作者 周全强 张付志 刘文远 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2652-2665,共14页

针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题,提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法.首先,依据项目流行度划分项目到不同的窗口,把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生.在此基础上,利用信息熵(... 针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题,提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法.首先,依据项目流行度划分项目到不同的窗口,把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生.在此基础上,利用信息熵(information entropy)提取评分分布特征作为检测推荐攻击的通用特征.然后,在特征空间中,利用仿生模式识别技术覆盖真实概貌样本,将覆盖范围外的测试数据判为推荐攻击.在Movie Lens数据集上进行实验,结果表明,该方法在检测未知推荐攻击时具有较高的命中率和较低的误报率. 展开更多

关键词 协同推荐 推荐攻击 攻击检测 信息熵 仿生模式识别

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基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究 被引量：3

13

作者 王守觉 沈孙园 曹文明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期1-5,共5页

提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲... 提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲线，通过动态搜索距离曲线上谷值的大小和数目来判断有多少关键词．通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试，得到了良好的识别结果，验证了此方法的有效性． 展开更多

关键词 仿生模式识别 连续语音识别 关键词识别 高维空间点覆盖 小词汇量

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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用 被引量：151

14

作者 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1417-1420,共4页

本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空... 本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % . 展开更多

关键词 模式识别 神经网络 仿生学 高维几何 仿生模式识别 拓扑模式识别

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结合MFCC分析和仿生模式识别的语音识别研究 被引量：4

15

作者 王宪保 陈勇 汤丽平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期20-22,26,共4页

提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也... 提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高。运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果。 展开更多

关键词 仿生模式识别 语音识别 Mel频率倒谱系数(MFCC)

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基于仿生模式识别的孤立性肺结节检测 被引量：2

16

作者 何中市 王健 +1 位作者 陈永锋 张杰慧 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期106-109,共4页

提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型,实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两... 提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型,实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两种方法。 展开更多

关键词 孤立肺结节 仿生模式识别 支持向量机 BP神经网络

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基于仿生模式识别的用户概貌攻击集成检测方法 被引量：5

17

作者 周全强 张付志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期789-801,共13页

针对有监督方法在检测用户概貌攻击时准确率不高的问题,通过引入仿生模式识别理论和集成学习技术提出一种集成检测方法.首先,通过计算被覆盖直线段与最近邻真实概貌的距离,提出一种自适应神经元超球半径计算算法,为每个神经元确定合适... 针对有监督方法在检测用户概貌攻击时准确率不高的问题,通过引入仿生模式识别理论和集成学习技术提出一种集成检测方法.首先,通过计算被覆盖直线段与最近邻真实概貌的距离,提出一种自适应神经元超球半径计算算法,为每个神经元确定合适的超球半径;然后利用该超球半径对现有的一个3层神经网络进行重新设计,使其能够对攻击概貌样本进行更合理覆盖,以提高分类性能;最后,提出一种用户概貌攻击集成检测框架,通过组合多种攻击类型,利用提出的基训练集生成算法建立不同的基训练集,以训练新设计的神经网络生成基分类器,基于信息论得分(information theoretic score,ITS)算法提出一种选择性集成检测算法对基分类器进行筛选,并采用多数投票策略融合基分类器的输出结果.在MovieLens和Netflix两个不同规模的真实数据集上的实验结果表明,所提出的集成检测方法能够在保持较高召回率的条件下有效提高用户概貌攻击检测的准确率. 展开更多

关键词 协同推荐 用户概貌攻击 攻击检测 仿生模式识别 集成学习

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基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法 被引量：2

18

作者 武妍 金明曦 王守觉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期184-186,共3页

根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本... 根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。 展开更多

关键词 仿生模式识别 说话人识别 高阶神经网络

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基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别 被引量：4

19

作者 陈勇 王宪保 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期186-189,共4页

针对人脸图像易受光线和表情影响的特点,提出了一种基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别方法。应用样条二进小波对人脸图像进行处理,对得到的细节子图进行融合。在FFT和PCA处理与降维后,用仿生模式识别进行学习和识别。实验结果表... 针对人脸图像易受光线和表情影响的特点,提出了一种基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别方法。应用样条二进小波对人脸图像进行处理,对得到的细节子图进行融合。在FFT和PCA处理与降维后,用仿生模式识别进行学习和识别。实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 仿生模式识别

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一种基于AP的仿生模式识别方法 被引量：3

20

作者 丁杰 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期224-226,230,共4页

提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognition,BPR)的识别方法。该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过... 提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognition,BPR)的识别方法。该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别。在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别。在Concordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器。 展开更多

关键词 AP聚类 仿生模式识别 后验概率 类条件置信变换 手写体数字识别

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