基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究 被引量：38

1

作者 王守觉 徐健 +1 位作者 王宪保 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页

提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表... 提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表明在确保无误认的前提下 ,正确确认率达 96 % ,漏认率 (即拒认率 )为 4 % .实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 身份确认 数据融合 神经网络

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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量：46

2

作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页

本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(PCA) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)

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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量：19

3

作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页

　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下... 　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多

关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW

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基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 被引量：14

4

作者 安冬 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1448-1451,共4页

本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实... 本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实时处理 .实验结果表明 :在信噪比为 2 0dB和 0dB时 ,该方法的正确估计率可达10 0 % ;在信噪比降为 - 2 0dB时 ,该方法仍有 83%的可识别率 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 DOA估计 PCA ICA 人工神经网络

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仿生模式识别的两个关键技术问题研究 被引量：5

5

作者 杨国为 王守觉 刘扬阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2490-2492,共3页

同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析... 同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别. 展开更多

关键词 仿生模式识别 连续性 连通性 高维空间 覆盖体 神经网络

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基于仿生模式识别的DOA估计方法 被引量：11

6

作者 安冬 王守觉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1468-1473,共6页

该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这... 该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这种方法的计算量较小,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20 dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100％;在信噪比降为-20 dB时,该方法仍有83％的可识别率. 展开更多

关键词 仿生模式识别 识别率 建模过程 对象 信息处理 实时处理 信噪比 DOA估计 计算量 拓扑

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基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究 被引量：3

7

作者 王守觉 沈孙园 曹文明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期1-5,共5页

提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲... 提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲线，通过动态搜索距离曲线上谷值的大小和数目来判断有多少关键词．通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试，得到了良好的识别结果，验证了此方法的有效性． 展开更多

关键词 仿生模式识别 连续语音识别 关键词识别 高维空间点覆盖 小词汇量

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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用 被引量：151

8

作者 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1417-1420,共4页

本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空... 本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % . 展开更多

关键词 模式识别 神经网络 仿生学 高维几何 仿生模式识别 拓扑模式识别

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基于增量半监督仿生模式识别的运动想象脑电识别 被引量：2

9

作者 武妍 徐凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期878-884,共7页

针对BCI研究中样本采集代价较大,如何充分利用未标记的样本来提升识别性能的问题,本研究将仿生模式识别算法(BPR)与增量半监督学习算法结合,以Bagging算法框架为基础,提出了一种新的增量半监督的仿生模式识别算法(BPR-ISSL)。以脑机接... 针对BCI研究中样本采集代价较大,如何充分利用未标记的样本来提升识别性能的问题,本研究将仿生模式识别算法(BPR)与增量半监督学习算法结合,以Bagging算法框架为基础,提出了一种新的增量半监督的仿生模式识别算法(BPR-ISSL)。以脑机接口国际大赛公布的数据集对该算法进行了离线分析以及模拟在线的实验,并且使用作者在线采集的实际脑电数据进行了实际在线实验,比较分析了BPR-ISSL与作者之前提出的改进仿生模式识别算法,以及BPR-ISSL与增量半监督SVM、增量半监督BP的识别性能。实验结果表明:在训练样本较充足的情况下,BPR-ISSL识别准确率优于其它3种算法,平均准确率要高出3%左右;并且通过对标准差的计算,其在抗过学习和稳定性上也体现出了明显的优势。 展开更多

关键词 增量半监督 仿生模式识别 脑机接口 运动想象

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基于仿生模式识别的眉毛识别方法 被引量：1

10

作者 李颜瑞 任小康 李颜琦 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期858-860,879,共4页

在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.

关键词 仿生模式识别 眉毛识别 多权值神经元

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仿生模式识别目标自适应跟踪算法 被引量：7

11

作者 刘焕云 王军宁 +1 位作者 何迪 涂尚斌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期142-148,共7页

将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法.仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖,完成对不同尺寸目标的学习过程.针对仿生模式识别中有限数量训练样本... 将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法.仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖,完成对不同尺寸目标的学习过程.针对仿生模式识别中有限数量训练样本不能够识别连续目标尺寸的问题,提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对仿生模式识别网络覆盖中的目标尺寸进行拟合,以实现目标尺寸的自适应改变;针对识别与跟踪过程中目标位置和尺寸的判定,提出采用基于欧氏距离的二次最小距离识别算法在图像序列中搜索目标.通过对比经典BP神经网络与文中算法,理论分析与实验结果均表明,该算法对于视频图像序列中目标中心和尺寸的识别是有效的和稳健的. 展开更多

关键词 仿生模式识别 目标跟踪 曲线拟合 二次最小距离 神经网络

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基于仿生模式识别思想的时间序列匹配 被引量：5

12

作者 闾海荣 韩慧 王文渊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1323-1326,共4页

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利... 仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法. 展开更多

关键词 时间序列匹配 仿生模式识别 动态时间弯折

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基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究 被引量：3

13

作者 耿春云 郭显久 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-529,共5页

依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的... 依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的微藻混合图像进行识别实验,结果显示,该方法能够准确识别出图像中不同种及同种不同状态下的藻体,说明该方法在微藻图像识别中是有效和可行的。 展开更多

关键词 海洋微藻 图像处理 形状特征 纹理特征 仿生模式识别

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一种新的广义最近邻方法研究 被引量：13

14

作者 赵莹 高隽 +1 位作者 汪荣贵 胡静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期196-198,共3页

本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别... 本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别仿真实验 ,实验结果表明该方法是有效可行的 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 最近邻法 人脸识别

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高维空间点覆盖方法在物种计算机自动分类中的应用 被引量：11

15

作者 安冬 王库 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期277-281,共5页

长期以来物种的分类主要依靠形态学方法,难以形成计算机自动分类.本文提出了一种基于高维空间几何分析的序列对比方法,并应用该方法对9个嗜肝病毒科病毒和14个花椰菜花叶病毒科病毒做出了进化树,结果完全符合国际病毒学命名委员会公布... 长期以来物种的分类主要依靠形态学方法,难以形成计算机自动分类.本文提出了一种基于高维空间几何分析的序列对比方法,并应用该方法对9个嗜肝病毒科病毒和14个花椰菜花叶病毒科病毒做出了进化树,结果完全符合国际病毒学命名委员会公布的病毒分类标准.在此基础上,本文探索性的提出了一种基于仿生模式识别的物种自动分类方法,并应用该方法对嗜肝病毒科病毒和花椰菜花叶病毒科病毒做了自动分类,正确分类率分别达到100%和94%. 展开更多

关键词 高维空间几何分析 序列对比 仿生模式识别 物种自动分类

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纯牛奶中还原奶的近红外检测判别分析 被引量：19

16

作者 李凯歌 韩东海 孙明 《农机化研究》 北大核心 2008年第8期145-147,共3页

探讨了近红外光谱技术结合化学计量学算法对纯牛奶中是否掺入还原奶鉴别的可行性。考察了马氏距离判别分析和仿生模式识别方法在还原奶检测中的适用性。结果表明:利用马氏距离判别分析方法鉴别,正确判别率为87.5%;利用仿生模式识别方法... 探讨了近红外光谱技术结合化学计量学算法对纯牛奶中是否掺入还原奶鉴别的可行性。考察了马氏距离判别分析和仿生模式识别方法在还原奶检测中的适用性。结果表明:利用马氏距离判别分析方法鉴别,正确判别率为87.5%;利用仿生模式识别方法鉴别,正确判别率为98.3%。由此方法说明:近红外技术可以实现对纯牛奶中是否含有还原奶进行快速鉴别;采用仿生模式识别比马氏距离判别分析法鉴别效果更好。 展开更多

关键词 近红外光谱 纯牛奶 还原奶 马氏距离 仿生模式识别

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从长远看微电子技术未来新市场的发展方向在哪里

17

作者 王守觉 覃鸿 《中国集成电路》 2002年第12期5-7,4,共4页

五十年的伟大成就自1947年发明晶体管以来,由于半导体、微电子、计算机技术的高速发展,使信息科学发生了翻天覆地的变化。以电子器件的功耗、体积、集成度、速度以及计算机的速度、存储量作50年前后对比,如表一:

关键词 微电子 人工神经网络 发展方向 形象思维 仿生模式识别 计算机硬件 伟大成就 五十年 计算机技术 信息科学

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《电子学报》2004年度(32卷)中文总目录

18

《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2116-2124,2112,共10页

关键词 算法研究 图像分割 自适应模糊 检测方法 罗立民 王育民 模糊神经网络 多播路由算法 滤波器 电子设备 数字电视地面广播传输系统 参量估计 距离变换 仿生模式识别 图像序列 王守觉 蔡轶珩 小波变换 中文 学报 连续出版物 电子 轻子 目录 检索工具

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