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A comprehensive review on elucidating the host disease resistance mechanism from the perspective of the interaction between cotton and Verticillium dahliae
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作者 ZHANG Yalin ZHAO Lihong +8 位作者 LI Dongpo LI Ziming FENG Hongjie FENG Zili WEI Feng ZHOU Jinglong MA Zhiying YANG Jun ZHU Heqin 《Journal of Cotton Research》 2025年第1期129-142,共14页
Verticillium wilt,caused by the infamous pathogen Verticillium dahliae,presents a primary constraint on cotton cul-tivation worldwide.The complexity of disease resistance in cotton and the largely unexplored interacti... Verticillium wilt,caused by the infamous pathogen Verticillium dahliae,presents a primary constraint on cotton cul-tivation worldwide.The complexity of disease resistance in cotton and the largely unexplored interaction dynamics between the cotton plant host and V.dahliae pathogen pose a crucial predicament for effectively managing cotton Verticillium wilt.Nevertheless,the most cost-effective approach to controlling this disease involves breeding and cul-tivating resistant cotton varieties,demanding a meticulous analysis of the mechanisms underlying cotton’s resistance to Verticillium wilt and the identification of pivotal genes.These aspects constitute focal points in disease-resistance breeding programs.In this review,we comprehensively discuss genetic inheritance associated with Verticillium wilt resistance in cotton,the advancements in molecular markers for disease resistance,the functional investiga-tion of resistance genes in cotton,the analysis of pathogenicity genes in V.dahliae,as well as the intricate interplay between cotton and this fungus.Moreover,we delve into the future prospects of cutting-edge research on cotton Verticillium wilt,aiming to proffer valuable insights for the effective management of this devastating fungus. 展开更多
关键词 Cotton Verticillium wilt Verticillium dahliae Resistance inheritance disease resistance mechanism Interaction mechanism
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Research Progress on Transmission,Physiological Races,Differentiation,Resistance Breeding and Molecular Genetic Mechanism of Soybean Frogeye Leaf Spot Disease
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作者 Ning Hailong Wang Yidi +4 位作者 Guan Fangshuo HuBo Zhang Shuzhen Xu Pengfei Li Wenxia 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 2025年第2期82-96,共15页
Soybean frogeye leaf spot(FLS)disease is a worldwide disease caused by Cercospora sojina Hara.It is one of the major diseases suffered by soybean during the growth cycle,which seriously damages the yield and seed qual... Soybean frogeye leaf spot(FLS)disease is a worldwide disease caused by Cercospora sojina Hara.It is one of the major diseases suffered by soybean during the growth cycle,which seriously damages the yield and seed quality of soybean.The current resistant varieties are difficult to meet the production demand.The breeders have identified 50 different physiological small species and discussed the physiological and biochemical characteristics of soybean resistance to FLS.In soybean disease resistance breeding,resistance resources are screened for the main physiological races in different countries,resistance materials are created,more than 100 genome regions associated with resistance are located,and 12 resistance-related genes are identified.In order to promote the research of soybean disease resistance breeding,this paper expounded and analyzed the pathogenesis characteristics of soybean FLS,the division of races,the physiological and biochemical mechanism of soybean resistance to FLS disease,quantitative trait locus(QTL),quantitative trait nucleotides(QTN),genes of resistance sites,the screening of resistant germplasm resources,and the breeding of new varieties,so as to gain an in-depth understanding of the pathogenesis principle of soybean FLS disease.In order to provide a theoretical basis and technical support for the breeding of soybean FLS disease,the resistance mechanism of soybean FLS disease was analyzed from the molecular level. 展开更多
关键词 SOYBEAN frogeye leaf spot resistance inheritance disease resistance mechanism
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Research progress in mechanism of curcumin in treatment of Parkinson disease
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作者 YUAN Xin-ru JING Yong-shuai ZHANG Dan-shen 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS 北大核心 2021年第10期776-777,共2页
Curcumin(Cur)is an important bioactive component of polyphenols in the rhizomes of Curcuma longa L.,Tulipa gesneriana L.and other Curcuma plants.It has a wide range of pharmacological effects such as anti-tumor,anti-a... Curcumin(Cur)is an important bioactive component of polyphenols in the rhizomes of Curcuma longa L.,Tulipa gesneriana L.and other Curcuma plants.It has a wide range of pharmacological effects such as anti-tumor,anti-atherosclerosis,anti-inflammatory,and neuroprotection.Parkinson disease(PD)is a neurodegenerative disease that often occurs in the elderly.Its main pathological characteristics are the characteristic loss of substantia nigra dopaminergic neurons,the decrease of dopamine content in the striatum,and the formation of Lewy bodies.At present,the main methods of clinical treatment of PD include drug therapy and surgical operation,but due to its complicated pathogenesis,they can only play a role in relieving,but cannot be completely cured.Modern pharmacological studies have shown that Cur has certain effects in the treatment of PD.①Anti-oxidative stress:oxidative stress is closely related to the degeneration of dopaminergic neurons.Studies have found that Cur can increase the activity of superoxide dismutase(SOD)and glutathione peroxidase(GSH-Px),reduce malondialdehyde(MDA)content,thereby reducing oxidative stress damage and protecting dopaminergic neuron.②Reduce inflammation in brain tissue:neuroinflammation plays an important role in the development of PD.Reducing the level of inflammatory factors can have a certain therapeutic effect on PD.Studies have shown that high-dose Cur can reduce the levels of interleukin-6(IL-6),IL^(-1)β,and tumor necrosis factor-α(TNF-α)in brain tissue,reduce inflammation,inhibit further neuronal damage,improve learning and memory,and exert neuroprotective effects.③Activation of autophagy:the abnormal accumulation ofα-Synuclein(α-Syn)in Lewy bodies is closely related to PD,and autophagy dysfunction leads toα-Syn clearance obstacles and an important factor of abnormal aggregation.Cur can increase the expression of microtubule-associated protein 1 light chain 3(LC3-Ⅱ)and lysosome-associated membrane protein 2A(LAMP2A),and reduce the protein and mRNA expression ofα-Syn.It can be seen that Cur promotes the elimination ofα-Syn and protects neurons from damage by activating autophagy.④Inhibition of mitochondrial dysfunction:mitochondria plays a central regulatory role in the process of cell apoptosis,and mitochondrial dysfunction is related to reactive oxygen species,energy and mitochondrial membrane potential,which may cause substantia nigra striatal neuropathy.Experiments have shown that Cur can reduce the active oxygen content in PC12 cells induced by MPP+,maintain the normal membrane potential of mitochondria,thereby stabilizing mitochondrial function and inhibiting PC12 cell apoptosis.This study summarized the action mechanism of Cur in the treatment of PD,and clarified the basis of its pharmacodynamics, providing a reference for the clinical research and new drug develop ment research of Cur in the treatment of PD. 展开更多
关键词 CURCUMIN Parkinson disease mechanism of action
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Repositioning of clinically approved drug Bazi Bushen capsule for treatment of Alzheimer′s disease using network pharma⁃cology approach and in vitro experimental validation 被引量:3
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作者 WANG Tongxing CHEN Meng +3 位作者 HOU Bin LIANG Junqing WEI Cong JIA Zhenhua 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS 北大核心 2023年第S01期22-23,共2页
OBJECTIVE To explore the new indications and key mechanism of Bazi Bushen capsule(BZBS)by network pharmacology and in vitro experiment.METHODS The potential tar⁃get profiles of the components of BZBS were pre⁃dicted.S... OBJECTIVE To explore the new indications and key mechanism of Bazi Bushen capsule(BZBS)by network pharmacology and in vitro experiment.METHODS The potential tar⁃get profiles of the components of BZBS were pre⁃dicted.Subsequently,new indications for BZBS were predicted by disease ontology(DO)enrich⁃ment analysis and initially validated by GO and KEGG pathway enrichment analysis.Further⁃more,the therapeutic target of BZBS acting on AD signaling pathway were identified by intersec⁃tion analysis.Two Alzheimer′s disease(AD)cell models,BV-2 and SH-SY5Y,were used to pre⁃liminarily verify the anti-AD efficacy and mecha⁃nism of BZBS in vitro.RESULTS In total,1499 non-repeated ingredients were obtained from 16 herbs in BZBS formula,and 1320 BZBS targets with high confidence were predicted.Disease enrichment results strongly suggested that BZBS formula has the potential to be used in the treat⁃ment of AD.In vitro experiments showed that BZ⁃BS could significantly reduce the release of TNF-αand IL-6 and the expression of COX-2 and PSEN1 in Aβ25-35-induced BV-2 cells.BZBS reduced the apoptosis rate of Aβ25-35 induced SH-SY5Y cells,significantly increased mitochon⁃drial membrane potential,reduced the expres⁃sion of Caspase3 active fragment and PSEN1,and increased the expression of IDE.CONCLU⁃SIONS BZBS formula has a potential use in the treatment of AD,which is achieved through regu⁃lation of ERK1/2,NF-κB signaling pathways,and GSK-3β/β-catenin signaling pathway.Further⁃more,the network pharmacology technology is a feasible drug repurposing strategy to reposition new clinical use of approved TCM and explore the mechanism of action.The study lays a foun⁃dation for the subsequent in-depth study of BZBS in the treatment of AD and provides a basis for its application in the clinical treatment of AD. 展开更多
关键词 Drug repositioning Bazi Bushen capsule Network pharmacology Alzheimer′s disease mechanism of action
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The Clinical Application and Basic Study of Berberine in Cardiovascular Disease
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作者 LIN Qi LIN Zhen-hai 《中华中医药学刊》 CAS 2009年第2期251-253,共3页
This review has looked back to applying studies of Berberine in treatment for congestive heart failure,cardiac arrhythmias,hypertension and ischemic heart disease in recent years.It has summarized that the mechanism a... This review has looked back to applying studies of Berberine in treatment for congestive heart failure,cardiac arrhythmias,hypertension and ischemic heart disease in recent years.It has summarized that the mechanism and clinical progress of Berberine in treatment for cardiovascular disease.The viewpoint has been proposed the Berberine may be a benefit agent in therapy of cardiovascular disease. 展开更多
关键词 心血管病 患者 临床分析 治疗方法
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丹皮酚治疗肠道疾病作用机制研究进展 被引量:1
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作者 王伟 路士华 +1 位作者 张宏昊 邓华亮 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第10期1597-1602,共6页
随着现代人群生活方式改变,遗传因素不断凸显,环境及水源污染等影响,肠道疾病(结直肠癌、炎症性肠病、肠易激综合征、慢性便秘等)发病率日益升高。不仅严重危害人群健康,而且消耗大量医疗资源。丹皮酚作为一类小分子酚类化合物,具有广... 随着现代人群生活方式改变,遗传因素不断凸显,环境及水源污染等影响,肠道疾病(结直肠癌、炎症性肠病、肠易激综合征、慢性便秘等)发病率日益升高。不仅严重危害人群健康,而且消耗大量医疗资源。丹皮酚作为一类小分子酚类化合物,具有广泛的生物活性,如抗炎、抗病毒、抗肿瘤、抗过敏、免疫调节、保护心脑血管等。基于“脑-肠-菌”轴的丹皮酚防治肠道疾病的效应机制及实验研究亦不断深入。该文旨在系统回顾并梳理本领域最新进展,以期为精准治疗肠道疾病及新药研发提供一定的思路与方法。 展开更多
关键词 丹皮酚 肠道疾病 作用机制 研究进展
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基于多域图神经网络的疾病预测模型 被引量:2
7
作者 罗熹 刘洋 安莹 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期124-134,共11页
电子病历数据类型多样以及时序不规则,现有的基于深度学习的方法在特征学习的过程中大多无法同时兼顾对不同类型临床数据间静态关联和就诊记录间动态时序依赖的有效捕获.针对该问题,本文提出了一种基于多域图神经网络的疾病预测模型.该... 电子病历数据类型多样以及时序不规则,现有的基于深度学习的方法在特征学习的过程中大多无法同时兼顾对不同类型临床数据间静态关联和就诊记录间动态时序依赖的有效捕获.针对该问题,本文提出了一种基于多域图神经网络的疾病预测模型.该方法首先利用一个结合编码级注意力和时间感知LSTM的时序特征学习模块获得患者每次就诊的初始特征表示.然后,根据就诊序列中不同就诊间的相关性和时间间隔信息分别构建了一个就诊亲和图和一个就诊时序图,并通过图卷积神经网络从图中挖掘就诊记录间的静态语义关联和动态时序依赖.最后,利用一个基于自注意力机制的多域特征融合模块将时序特征和语义关联特征结合起来得到最终的患者融合特征表示,用于患者未来的疾病预测.在两个真实临床数据集上的实验结果表明,本文方法超过其他现有的方法获得了更高的预测准确性. 展开更多
关键词 电子病历 疾病预测 图神经网络 注意力机制
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基于轻量化CBAM—GoogLeNet的辣椒病虫害识别 被引量:2
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作者 戴敏 孙文靖 缪宏 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期224-229,252,共7页
针对GoogLeNet模型在自然环境下进行辣椒叶片病虫害识别时存在网络参数多、模型内存大以及训练时间长的问题,提出一种融合CBAM机制的轻量化GoogLeNet模型(CBAM—GoogLeNet)。采用CBAM注意力机制替换Inception(4b)和Inception(4c)模块,... 针对GoogLeNet模型在自然环境下进行辣椒叶片病虫害识别时存在网络参数多、模型内存大以及训练时间长的问题,提出一种融合CBAM机制的轻量化GoogLeNet模型(CBAM—GoogLeNet)。采用CBAM注意力机制替换Inception(4b)和Inception(4c)模块,将该注意力机制插入到平均池化层之后,在全连接层中添加L2正则化,达到减小训练模型和缩短训练时长的目的,同时保证网络模型的高准确率和验证率,并结合MATLAB平台设计一款可视化的辣椒病虫害识别系统。结果表明,CBAM—GoogLeNet的模型大小相比AlexNet、VGG16、VGG19和GoogLeNet分别缩小91.2%、96.2%、96.3%和15.0%,训练时长分别减少12.7%、26.5%、62.2%和8.8%,此外,该模型的识别准确率达到99.5%,验证准确率达到97.3%,实现模型轻量化和快速精准识别的目标。为辣椒及时防治、减少损失提供一种有效的技术支持。 展开更多
关键词 辣椒病虫害 精准识别 轻量化模型 注意力机制 深度学习
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基于改进YOLOv8的路面病害检测模型
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作者 侯勇严 梁扩旺 +3 位作者 郭文强 郝磊 郭志高 董白杨 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第3期166-173,共8页
针对现有路面病害检测模型存在特征提取能力弱、特征融合能力不足、未能有效平衡检测精度与轻量化等问题,提出了一种利用通道先验卷积注意力(CPCA)机制和双向特征金字塔网络(BiFPN)改进YOLOv8的路面病害检测模型--YOLOv8n-CB.在YOLOv8n... 针对现有路面病害检测模型存在特征提取能力弱、特征融合能力不足、未能有效平衡检测精度与轻量化等问题,提出了一种利用通道先验卷积注意力(CPCA)机制和双向特征金字塔网络(BiFPN)改进YOLOv8的路面病害检测模型--YOLOv8n-CB.在YOLOv8n的主干网络引入CPCA机制,动态调整通道和空间维度上的注意力权重,增强对小目标的特征提取能力,提高模型的检测精度;其次,将颈部网络替换为加权BiFPN,通过新增加权跳跃连接机制,在实现模型轻量化的同时,提高对小目标的特征融合能力.在China_Mix路面病害数据集上的实验结果表明,改进后的模型mAP@0.5、mAP@[0.5-0.9]与原始模型相比可分别提升1%与2.90%,F1-score提升2%,并且参数量降低29.33%,浮点数运算次数也降低了9.88%.通过与其他YOLO模型的实验对比,本模型的有效性和优越性得到了进一步的验证,为公路综合运输安全风险防控智能化提供了技术支持. 展开更多
关键词 路面病害 YOLO 注意力机制 双向特征金字塔
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脑小血管病淡漠的神经网络机制
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作者 李华 马尚佳 +4 位作者 高德旺 吕佳瑜 于文龙 郭霞 吴丽娥 《中国卒中杂志》 北大核心 2025年第7期911-916,共6页
淡漠是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)常见的神经精神症状,临床常表现为目标导向行为减少、认知活动降低及情感表达减少等。CSVD患者淡漠的出现可能与神经网络功能障碍有关,且与认知功能损害存在密切联系。本文旨在对C... 淡漠是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)常见的神经精神症状,临床常表现为目标导向行为减少、认知活动降低及情感表达减少等。CSVD患者淡漠的出现可能与神经网络功能障碍有关,且与认知功能损害存在密切联系。本文旨在对CSVD患者淡漠的神经网络机制进行综述。 展开更多
关键词 脑小血管病 淡漠 神经网络 机制
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基于CNN-Transformer混合模型的辣椒病害识别
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作者 尚俊平 张冬阳 +3 位作者 杜玉科 席磊 程金鹏 刘合兵 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第10期168-175,F0002,共9页
为提高辣椒病害识别精度,克服传统模型对病害特征捕捉不全导致的分类错误与漏检问题,提出一种CNN-Transformer混合架构辣椒病害识别模型CTF-Net。在网络低层设计增强卷积模块FEC,将SE注意力机制引入MobileNetV2卷积模块MV2,自适应调整... 为提高辣椒病害识别精度,克服传统模型对病害特征捕捉不全导致的分类错误与漏检问题,提出一种CNN-Transformer混合架构辣椒病害识别模型CTF-Net。在网络低层设计增强卷积模块FEC,将SE注意力机制引入MobileNetV2卷积模块MV2,自适应调整通道权重,增强对关键特征的敏感度。并结合平均池化和最大池化特征提取分支,增强模型在多尺度和多视角下的特征提取能力;在网络高层设计具备自适应特征选择能力的动态CNN-Transformer融合模块DCT,根据输入数据的特征分布动态调整特征提取策略,平衡局部细节与全局信息的捕捉,优化特征表示;基于迁移学习进行训练,进一步提升模型的特征学习能力和泛化能力。试验结果表明,计算量FLOPs仅为640.6 M的CTF-Net模型迁移学习后在辣椒病害数据集上的识别准确率达到97.5%,与经典模型MobileViT、MobileNetV3-small、ResNet34、AlexNet、VGG16和Swin Transformer相比,分类准确率分别提高7.6%、8.2%、6.6%、19.7%、3.7%和5.3%,在精确率、召回率、特异度、F1分数等指标上均有优势。 展开更多
关键词 辣椒 病害识别 卷积神经网络 自注意力机制 迁移学习
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基于EDW-YOLOv8的棉花叶片病害检测
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作者 李亚 蒋晨 +2 位作者 王海瑞 朱贵富 胡灿 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期189-197,共9页
为解决复杂自然环境背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的棉花叶片病害检测模型。首先在YOLOv8n的骨干网络处加入EMA注意力机制,同时在骨干网络中的C2f模块中加入可变形卷积Deformable ConvNets v2模块,扩... 为解决复杂自然环境背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的棉花叶片病害检测模型。首先在YOLOv8n的骨干网络处加入EMA注意力机制,同时在骨干网络中的C2f模块中加入可变形卷积Deformable ConvNets v2模块,扩大感受野以加强特征提取能力。在此基础上,将损失函数CIoU替换为具有动态聚焦机制的边界框回归损失WIoU,以加快模型收敛速度,进一步提升模型性能。试验结果显示,改进后的EDW-YOLOv8模型准确率、召回率和平均精度相较于YOLOv8n分别提升了4.3、7.5和4.6百分点。结果表明,研究所提出的模型具有良好的泛化性,可以准确高效地检测出图像中棉花叶片病害目标。 展开更多
关键词 棉花叶片病害 YOLOv8 注意力机制 可变形卷积 损失函数
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Yes相关蛋白作为机械传导效应分子在口腔及其他系统非肿瘤性疾病发生发展中的作用
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作者 薛丽丽 陈帅 闫冰 《国际口腔医学杂志》 北大核心 2025年第5期691-698,共8页
Yes相关蛋白(YAP)是一种转录共激活因子,可通过经典Hippo通路或非Hippo通路与细胞核内相关转录因子结合后调节靶基因的表达,以直接参与细胞的新陈代谢及维持细胞增殖与凋亡的动态平衡等过程中。研究表明,目前关于YAP的研究多集中在肿瘤... Yes相关蛋白(YAP)是一种转录共激活因子,可通过经典Hippo通路或非Hippo通路与细胞核内相关转录因子结合后调节靶基因的表达,以直接参与细胞的新陈代谢及维持细胞增殖与凋亡的动态平衡等过程中。研究表明,目前关于YAP的研究多集中在肿瘤相关性疾病的发生发展中,近年来,关于YAP作为细胞外机械传导效应分子调控非肿瘤性疾病的研究逐渐增多,本文对YAP在非肿瘤性疾病(口腔及其他系统性疾病)中的分子机制作一综述,以求进一步了解YAP在非肿瘤性疾病的中作用,为未来临床治疗相关疾病研究提供新的思路及策略。 展开更多
关键词 Yes相关蛋白 Hippo信号通路 非肿瘤性疾病 分子机制
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基于网络药理学、分子对接和实验验证探究自拟复方“健宫散”治疗奶牛繁殖障碍性疾病的作用机制
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作者 罗燕 赵雯雪 +5 位作者 赵鑫 陈志良 胡文娟 邵永斌 潘宇 郝海红 《石河子大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期491-500,共10页
目的通过网络药理学对自拟复方“健宫散”主要药物川芎、当归、熟地黄、红花、桃仁和五灵脂进行分析,研究其活性成分治疗奶牛繁殖障碍性疾病的潜在作用靶点,对靶点富集的信号通路进行阐述;使用“健宫散”治疗子宫内膜炎患牛,对网药分析... 目的通过网络药理学对自拟复方“健宫散”主要药物川芎、当归、熟地黄、红花、桃仁和五灵脂进行分析,研究其活性成分治疗奶牛繁殖障碍性疾病的潜在作用靶点,对靶点富集的信号通路进行阐述;使用“健宫散”治疗子宫内膜炎患牛,对网药分析的核心靶点进行验证。方法利用TCMSP和HERB数据库筛选药物成分及其作用靶点,通过GeneCards、PharmGKB、NCBI数据库查找奶牛繁殖障碍性疾病相关靶点,筛选共有靶点基因作为该中药复方治疗奶牛繁殖障碍性疾病的预测靶点,上传到STRING数据库建立蛋白互作(PPI)网络,通过Cytoscape3.9.1软件对PPI网络进行筛选,确定核心靶点,运用DAVID数据库对核心靶点进行GO功能与KEGG通路富集分析,使用AutoDock4.2.6软件将核心靶点大蛋白和药物活性成分小分子进行分子对接验证。将20头子宫内膜炎患牛随机分为健宫散治疗组和化药治疗组,另设10头健康牛作为空白对照组,于给药后第5、10、15 d采集血液,ELISA法检测血清中核心靶点的水平,对网药分析结果进行验证。结果收集到活性成分63个,通过活性成分找到作用靶点蛋白239个,获得114个复方药物活性成分的调控靶点;收集奶牛繁殖障碍性疾病相关靶点299个,筛出中药复方治疗奶牛繁殖障碍性疾病的预测靶点22个,其中核心靶点10个;GO功能富集分析得到生物过程10个条目、分子功能3个条目、细胞组分10个条目;KEGG通路富集分析涉及20个预测靶点,参与调控的主要通路有IL-17信号通路、细胞因子-细胞因子受体互作通路、Th17细胞分化通路;将这3条通路富集的靶点进行整合,选出IL-6、IL-1β、IL-10、IFN-γ、TNF作为分子对接的核心靶点,并追溯其活性成分为6-羟基山柰酚、β-胡萝卜素、山柰酚、木犀草素、槲皮素、杨梅酮、谷甾醇、豆甾醇,将8个活性成分与5个核心靶点分别进行分子对接模拟,结果显示,谷甾醇、豆甾醇与5个核心靶点的对接结合能较低,可形成稳定复合物;通过本体动物实验验证,经“健宫散”治疗后,网药分析的核心靶点TNF、IL-1β、IL-10、IFN-γ、IL-2水平均恢复正常。结论“健宫散”可能是通过干预TNF、IL-1β、IL-10、IFN-γ、IL-2等靶点,可能参与调控IL-17信号通路、细胞因子-细胞因子受体、Th17细胞分化信号通路发挥治疗奶牛繁殖障碍性疾病的作用。 展开更多
关键词 中药复方 健宫散 网络药理学 奶牛 繁殖障碍性疾病 作用机制
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面向豆类作物病害的改进YOLOv10检测算法
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作者 赵文旻 姜凤娇 王妍 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第10期203-209,共7页
为实现豆类病害的实时精准检测,提出一种改进YOLOv10的目标检测算法。首先,引入DCNv2替换neck网络中的CBS模块,提高模型对不同形状和空间位置的病害作物的检测能力。然后,采用BiFPN结构,通过多尺度特征加权融合策略提高模型对不同尺度... 为实现豆类病害的实时精准检测,提出一种改进YOLOv10的目标检测算法。首先,引入DCNv2替换neck网络中的CBS模块,提高模型对不同形状和空间位置的病害作物的检测能力。然后,采用BiFPN结构,通过多尺度特征加权融合策略提高模型对不同尺度目标特征的区分能力。最后,设计一种基于注意力机制的多尺度融合检测头,有效利用neck网络提供的多尺度输入特征,改善对不同尺度目标的检测效果。利用公开的豆类病害数据集进行试验,经过改进的模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到72.1%、47.1%,相较于原始的YOLOv10模型,在未提高计算代价的前提下,分别提升3%、4.9%。改进后的算法可以实现豆类病害的精准检测,为豆类作物的种植推广提供充分的帮助。 展开更多
关键词 豆类病害 目标检测 可变形卷积 多尺度特征 注意力机制
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运动保护脑的神经可塑性机制
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作者 侯莉娟 毛兰群 +5 位作者 陈巍 李科 赵旭东 王寅昊 杨子铮 魏天赫 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第6期1435-1452,共18页
脑是人体最复杂的器官之一,其结构和功能的解析被视为人类自我认知与自然探索的“终极疆域”。在“中国脑计划”战略布局的推动下,聚焦“理解脑、模拟脑和保护脑”,我国科学家围绕脑认知原理解析、脑疾病机制与干预、类脑计算及脑机智... 脑是人体最复杂的器官之一,其结构和功能的解析被视为人类自我认知与自然探索的“终极疆域”。在“中国脑计划”战略布局的推动下,聚焦“理解脑、模拟脑和保护脑”,我国科学家围绕脑认知原理解析、脑疾病机制与干预、类脑计算及脑机智能技术的应用等领域展开了系统研究,并取得了许多突破性进展。运动不仅是日常生活中不可或缺的部分,还是保护脑健康、防治神经退行性疾病的重要非药物疗法,已形成一个新兴的研究方向——运动神经科学。运动神经科学基础研究主要围绕运动控制神经环路动态编码机制进行解析,并形成了以传统神经科学方法结合新型运动行为解码技术为基础的工具群,为运动神经科学研究提供了创新技术平台。运动神经科学应用研究则围绕运动介导神经保护分子调控网络破译展开,从运动促进神经发生和再生、增强突触可塑性、调节神经元功能活动,以及重塑神经元外环境的小分子稳态,改善认知功能并降低神经类疾病发生等角度,为运动康复策略的临床推广与应用提供理论基础。本文系统总结了运动神经科学研究中的创新技术发展,并综述运动保护脑的神经可塑性机制,结合运动在主要神经退行性疾病防治中的作用进行展望,为未来运动保护脑的理论创新与临床转化提供新思路。 展开更多
关键词 运动 脑健康 神经可塑性 机制 神经退行性疾病
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基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型
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作者 郭晓新 杨梅 +2 位作者 杨广奇 董洪良 徐海啸 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期783-794,共12页
针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性,提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先,分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络,并在特征层进行融合得到融合... 针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性,提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先,分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络,并在特征层进行融合得到融合特征;其次,将两种模态的损失函数加权,与融合特征的损失函数相加,提取模态的独特和互补信息,以提高眼底疾病诊断的准确率.在数据集MMC-AMD和GAMMA上进行评估的实验结果表明,该模型优于当前主流模型,诊断效果优越. 展开更多
关键词 医学图像分类 眼底疾病诊断模型 多模态分类 注意力机制
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基于改进RT-DETR的葡萄叶片病害检测
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作者 王海瑞 胡灿 +1 位作者 朱贵富 蒋晨 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期117-124,共8页
针对葡萄叶片相似表现症状的病害识别率较低及细小病害检测困难的问题,提出一种基于改进RT-DETR网络的葡萄叶片病害检测方法。首先,采用坐标注意力(CA)机制对可变形卷积网络v2(DCNv2)模块进行改进,构建DCNv2_CA模块以增强目标特征的提... 针对葡萄叶片相似表现症状的病害识别率较低及细小病害检测困难的问题,提出一种基于改进RT-DETR网络的葡萄叶片病害检测方法。首先,采用坐标注意力(CA)机制对可变形卷积网络v2(DCNv2)模块进行改进,构建DCNv2_CA模块以增强目标特征的提取能力,并在模型的主干特征提取部分加入DCNv2_CA模块来提高模型对病害深层关键特征的提取能力;其次,在模型的特征交互模块中引入高低频特征交互(HiLo)注意力机制,使模型能同时关注特征的高低频信息,提高模型对葡萄细小病害的检测能力;最后,用聚合–分发机制重构模型的跨层融合网络,使其能更充分地融合各个层级之间的信息,进一步提升模型对相似表型症状病害的识别性能。结果表明:改进RT-DETR模型的病害检测准确率、召回率和平均精度均值分别达到了90.8%、89.5%和93.4%,相较于初始模型分别提升了5.4、3.9和5.6个百分点,且相对于其他模型也具有明显的优势。综上可见,改进后的RT-DETR模型能够准确地实现葡萄叶片病害检测。 展开更多
关键词 葡萄叶片 目标检测 病害检测 RT-DETR 注意力机制 可变形卷积网络 高低频特征交互 聚合–分发机制
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基于“瘀毒”理论探析铁死亡与冠心病心肌损伤的相关性
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作者 沈月红 裴可 +2 位作者 汪树林 王新东 沈建平 《世界中医药》 北大核心 2025年第7期1168-1172,共5页
冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)是心血管系统疾病中发病率较高的一种疾病,心肌缺血损伤是其持续发生的病理改变。铁死亡是一种非凋亡性质的程序性细胞死亡方式,参与了冠心病心肌损伤的病理发展。中医学对疾病的病因病机认识独到... 冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)是心血管系统疾病中发病率较高的一种疾病,心肌缺血损伤是其持续发生的病理改变。铁死亡是一种非凋亡性质的程序性细胞死亡方式,参与了冠心病心肌损伤的病理发展。中医学对疾病的病因病机认识独到,铁死亡的发病特点及其加重冠心病心肌损伤的机制符合中医“瘀毒互结”病机。结合现代医学和药理学对铁死亡和冠心病的深入研究,以“瘀毒”理论为着眼点探讨铁死亡与冠心病心肌损伤的相关性,挖掘冠心病心肌铁死亡的中医内涵,阐述活血解毒中药治疗心肌铁死亡损伤的作用机制,为临床冠心病的中医药防治提供理论参考。 展开更多
关键词 冠心病 铁死亡 代谢机制 瘀毒 病机内涵 活血解毒 中医药 心肌保护
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辣椒疫病致病因子及抗病育种研究进展
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作者 石娜 孙玲凌 +1 位作者 张蕊 杨铭 《园艺与种苗》 2025年第10期19-22,共4页
辣椒疫病是由辣椒疫霉菌引起的一种毁灭性土传病害,严重制约全球辣椒产业的可持续发展。该病原菌致病力强、寄主范围广,且易产生新的生理小种,给病害防治带来巨大挑战。该文系统综述了辣椒疫霉菌的生物学特性、关键致病因子(如效应子、M... 辣椒疫病是由辣椒疫霉菌引起的一种毁灭性土传病害,严重制约全球辣椒产业的可持续发展。该病原菌致病力强、寄主范围广,且易产生新的生理小种,给病害防治带来巨大挑战。该文系统综述了辣椒疫霉菌的生物学特性、关键致病因子(如效应子、MAPK基因、毒素等)的作用机制,以及辣椒植株在结构、生理和分子层面的抗病机制。重点归纳和分析了当前辣椒抗疫病育种的主要策略,包括传统育种、分子标记辅助选择(MAS)以及基因工程与基因编辑等现代生物技术的应用现状与进展。最后,针对当前研究中存在的病原菌变异快、抗性易丧失、抗病与农艺性状难以协同改良等问题,对未来研究方向进行了展望,提出应加强病原菌-寄主互作机制的基础研究,利用多组学技术和智慧育种手段,培育具有持久和广谱抗性的辣椒新品种,并结合绿色防控策略,为实现辣椒产业的绿色安全生产提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 辣椒疫病 辣椒疫霉菌 致病因子 抗病机制 抗病育种 分子标记辅助选择
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