M50轴承钢中主要的碳化物类型为MC、M_(2)C和M_(23)C_(6)。扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscopy,SEM)下,3种碳化物的形状、尺寸和在材料中的分布存在明显的区别。有些碳化物的尺寸较大且分布不均匀。轴承受载过程中,这些碳化...M50轴承钢中主要的碳化物类型为MC、M_(2)C和M_(23)C_(6)。扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscopy,SEM)下,3种碳化物的形状、尺寸和在材料中的分布存在明显的区别。有些碳化物的尺寸较大且分布不均匀。轴承受载过程中,这些碳化物会成为应力集中的区域,对轴承疲劳性能产生负面影响。为了高效地获得材料中的碳化物信息,提出一种改进的掩膜基于区域的卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Network,Mask R-CNN)模型,可批量鉴别SEM图像中3种碳化物的种类,确定其尺寸大小及分布。网络模型输出的图像和数值结果显示,M50轴承钢中M_(2)C型碳化物尺寸大且分布不均匀,但总体尺寸最大的MC型碳化物和尺寸最小的M_(23)C_(6)型碳化物分布相对均匀。展开更多
了解磁结构对于深入探究磁性材料中的磁行为及其相关现象具有至关重要的意义。四维扫描透射电子显微镜(four⁃dimensional scanning transmission electron microscopy,4D⁃STEM)技术的出现,为定量分析磁场提供了一种全新的技术手段,特别...了解磁结构对于深入探究磁性材料中的磁行为及其相关现象具有至关重要的意义。四维扫描透射电子显微镜(four⁃dimensional scanning transmission electron microscopy,4D⁃STEM)技术的出现,为定量分析磁场提供了一种全新的技术手段,特别是通过精确定位衍射盘的位置,来解析磁场在纳米尺度上的分布情况。本文介绍了一款集成了多种衍射盘定位算法的Python程序包,并通过对实验数据的分析,探讨了该程序包中核心算法的性能及其适用场景。展开更多
文摘了解磁结构对于深入探究磁性材料中的磁行为及其相关现象具有至关重要的意义。四维扫描透射电子显微镜(four⁃dimensional scanning transmission electron microscopy,4D⁃STEM)技术的出现,为定量分析磁场提供了一种全新的技术手段,特别是通过精确定位衍射盘的位置,来解析磁场在纳米尺度上的分布情况。本文介绍了一款集成了多种衍射盘定位算法的Python程序包,并通过对实验数据的分析,探讨了该程序包中核心算法的性能及其适用场景。
