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基于SA-PSO算法的多基地声纳水下目标初始位置估计

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摘要 本文首先通过理论推导分析了利用多基地声纳发射端,声纳接收端以及双基地联合定位各自的水下目标测量误差,仿真结果表明联合定位得到的量测误差明显小于单个声纳的定位精度。其次,针对水下目标初始位置估计精度较低的问题,将模拟退火粒子群算法(SA-PSO)算法运用到双基地的水下目标初始位置估计,该算法基于初始时刻获取量测和估计量测的加权最小二乘原则估计目标的初始位置。仿真结果表明,该算法以少于60次的迭代次数收敛,并且初始位置估计误差略大于克拉美劳下界。
出处 《中国水运(下半月)》 2019年第2期91-93,共3页
作者简介 黄胜券(1994-),男,浙江海洋大学在读硕士研究生。
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二级参考文献23

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