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基于独立分量分析的快速定点算法 被引量:2

A Fast Fixed - Point Algorithm based on Independent Component Analysis
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摘要 独立分量分析(ICA)近年来应用于盲信号分离中的最常用的方法。基于独立分量分析引入了快速定点ICA算法。定点ICA算法是一种离线的算法,既可以分离一个信号,也可以分离多个信号,并且该算法收敛速度很快,一般经过3~10次迭代即可有效地分离源信号。该算法与其它算法相比较,收敛速度比较快,需要迭代的步骤少。
作者 李立峰
出处 《无线电通信技术》 2003年第6期44-46,共3页 Radio Communications Technology
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Aapo Hyvarinen. Fast and Robust Fixed - Point Algorithm for Independent Component Analysis. IEEE Trans on Neural Networks, 1999 ; 10 (3) : 626 - 634.
  • 2E Bingham and A Hyvarinen. A Fast Fixed- Point Algorithm for Independent Component Analysis of Xomplex - Valued Signals. Int. J. of Neural Systems,2OO0;10(1)L:1 - 8.
  • 3A Hyvarinen and E Oja. Independent Component Analysis:Algorithms and Applications. Neural Networks, 2000; 13 (4 -5) :411 - 430.
  • 4A Hyvarinen. One- Unit Contrast Functions for Independent Component Analysis: A Statistical Analysis. In Neural Networks for Signal Processing Ⅶ ( Proc IEEE NNSP Workshop ' 97,Amelia Island, Florida), 1997 : 388 - 397.
  • 5Aapo Hyvarinen, Juha Karhunen, Erkki Oja. Independent Component Analysis. Published Simultaneously in Cananda,2001.

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献1

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