工件产品缺陷检测方法综述被引量：4

在线阅读下载PDF

导出

摘要表面缺陷检测技术仍然面临着缺陷和非缺陷区域之间的低对比度,噪音和细微缺陷的相似性,检测速度慢和识别精度低等难题。为此总结了近年来表面缺陷检测技术的最新进展。对几种典型的表面缺陷检测技术进行了深入比较,阐述了其基本原理、优缺点以及相应的研究进展,为缺陷检测技术的发展提供理论和应用上借鉴。

作者周婷陈祥红

机构地区广东理工职业学院

出处《计算机产品与流通》 2019年第11期285-285,共1页

关键词表面检测缺陷分类质量控制

分类号 TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

参考文献1

1游斌相,刘桂华,王姮.基于小波变换的磁粉缺陷图像特征提取与检测[J].自动化仪表,2017,38(12):89-93. 被引量：6

二级参考文献7

1张家栋,张强,霍凯.图像处理在轴承荧光磁粉探伤中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,19(8):216-219. 被引量：5
2王姮,卜燕,张华,杨薛涛.基于分形维数的磁痕图像缺陷检测[J].计算机应用研究,2015,32(2):603-605. 被引量：17
3李孟歆,王冰.一种基于小波变换的墙地砖缺陷图像特征提取方法[J].电子技术与软件工程,2015(13):109-109. 被引量：1
4彭庆涛,吴水才,高宏建,曹红光.基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取[J].北京生物医学工程,2015,34(5):462-467. 被引量：11
5林果,刘桂华.基于主成分分析的荧光磁粉检测缺陷识别技术[J].微型机与应用,2016,35(1):85-87. 被引量：7
6杨志军,陈亮,刘延雷,陈德姝,刘玉琢.焊缝裂纹缺陷的磁粉检测自动识别方法研究[J].制造业自动化,2016,38(4):22-25. 被引量：13
7李如平,朱炼,吴房胜,徐珍玉.BP神经网络算法改进及应用研究[J].菏泽学院学报,2016,38(2):13-17. 被引量：14

共引文献5

1王卓然,何小妹.坐标测量机测头半径快速补偿方法[J].自动化仪表,2018,39(10):96-98. 被引量：2
2丁燕,闫治宇.基于裂变粒子滤波算法的织物图像疵点检测研究[J].印染助剂,2019,36(4):60-64. 被引量：2
3黄奕超.磁粉检测在航空制造的运用与展望[J].中国高新科技,2019(9):46-48.
4邓鑫,刘桂华.一种改进阈值分割的荧光磁粉裂纹提取算法[J].测控技术,2020,39(9):87-93. 被引量：5
5邓鑫,刘桂华,徐锋,周飞.基于双线性对称NASNet的磁痕图像缺陷检测[J].制造业自动化,2020,42(11):87-90.

同被引文献30

1郭文明,刘凯,渠慧帆.基于Faster R-CNN模型X-射线图像的焊接缺陷检测(英文)[J].北京邮电大学学报,2019,42(6):20-28. 被引量：11
2朱先锋,潘洪军.基于Halcon的硒鼓缺陷检测与一维尺寸测量[J].吉林大学学报（信息科学版）,2014,32(3):308-315. 被引量：17
3左东祥,陈晓荣.基于HALCON的刹车片尺寸和表面缺陷检测系统[J].电子科技,2016,29(11):78-80. 被引量：12
4谢逸逍,汪有成,肖猛,黄玉柱,马文奎.基于几何不变矩的图像相似度计算方法[J].电子技术与软件工程,2017(16):84-85. 被引量：2
5厉荣宣,史东东.工件表面裂纹机器视觉检测研究[J].自动化仪表,2017,38(9):85-88. 被引量：6
6李钦,游雄,李科,汤奋.基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法[J].模式识别与人工智能,2017,30(11):1003-1011. 被引量：7
7刘涵,郭润元.基于X射线图像和卷积神经网络的石油钢管焊缝缺陷检测与识别[J].仪器仪表学报,2018,39(4):247-256. 被引量：73
8杨朔,陈丽芳,石瑀,毛一鸣.基于深度生成式对抗网络的蓝藻语义分割[J].计算机应用,2018,38(6):1554-1561. 被引量：20
9陆艺丹,张薇.焊接缺陷的X射线自动检测图像处理[J].光学仪器,2018,40(4):26-32. 被引量：7
10杨涛,董洁,白倩靖.MATLAB在图像相似度分析中的应用[J].电脑迷,2017(8):163-163. 被引量：2

引证文献4

1王盛.基于图像数据的塑料餐盒质量诊断系统[J].塑料科技,2020,48(5):45-48. 被引量：1
2邹永开,李波,姚为.基于生成对抗网络的棉布瑕疵分割研究[J].信息系统工程,2021,34(5):36-38.
3黄勤芳.基于Halcon的汽车散热翅片质量检测系统研究[J].南方农机,2021,52(16):118-122. 被引量：1
4陈琳,陈英蓉,庞再军,刘冠良,潘海鸿.基于EC双流模型的焊接缺陷图像识别[J].组合机床与自动化加工技术,2022(1):94-97. 被引量：9

二级引证文献11

1杨朝义,李海强,黄芬梅.计算机视觉技术在塑料成品检测中的应用[J].塑料科技,2021,49(5):99-102. 被引量：10
2付玉鹏,柳春恕.高强钢激光焊接凝固裂纹特征识别技术研究[J].金属加工（热加工）,2022(9):39-43. 被引量：1
3郭媛媛.基于电磁感应原理的老年护理冲洗马桶控制装置设计[J].自动化与仪器仪表,2023(2):195-199.
4綦振国,杨晨菲.卷积神经网络在射线检测中的应用浅析[J].无损探伤,2023,47(4):11-13. 被引量：1
5李昌钊,袁晓斌,马要坡,黄金根.升降船船板钢大热输入焊接接头裂纹缺陷图像检测[J].焊接技术,2023,52(8):114-118.
6杨怀栋,张昕,李勋,邓华森,周丰.电动汽车充电站钢结构停车棚焊接节点裂纹识别[J].焊接技术,2023,52(10):136-140. 被引量：1
7陈涛,肖方挺,吴梓华.基于模板匹配的汽车堵件漏装检测系统设计与应用[J].汽车实用技术,2023,48(24):138-141. 被引量：2
8罗卢洋,谈剑峰.基于图像识别的焊接工作站TCP标定技术研究[J].信息技术,2024,48(12):185-190.
9陈建,张文军.铝热焊接技术在地铁线路钢轨焊接中的应用[J].建筑机械,2025(3):95-98.
10张文军,陈建.城市地铁无缝线路长钢轨焊接工艺研究[J].建筑机械,2025(4):305-308.

1周明浩,朱家明.基于卷积神经网络的机械零件表面缺陷分类[J].农业装备与车辆工程,2019,57(11):19-23. 被引量：4
2吴泽志,胡孝朋.延髓星形细胞瘤多模影像配融改进算法临床研究[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2019,35(10):75-77.
3王树新,王振羽,王永潭,王兴隆,孟繁欣,韩毅.水电厂发电设备故障诊断方法综述[J].科学技术创新,2019(35):195-196.
4谢书阳,石朗春,杨光,许强,潘婷.基于机器视觉的砂型与铸件的检测方法综述[J].现代制造技术与装备,2019,0(11):116-116. 被引量：2
5刘创华,何金,张春晖,曹梦,宋晓博,朱旭亮.GIS局部放电时域波形图像的模式识别方法[J].电力系统及其自动化学报,2019,31(10):24-30. 被引量：9
6唐卫国,唐杨,田俊国.渡槽的病害与加固方法综述[J].长江工程职业技术学院学报,2019,36(4):9-12. 被引量：10
7连丽霞,汪孝敬,史乐,黄焕,孟颖,杨波.分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J2x1油藏为例[J].科学技术与工程,2019,19(27):117-123. 被引量：3
8崔春东,朱永英,李智,崔得华,孟宪浩.北方沿海城市空气除湿及水汽收集方法综述[J].科学技术创新,2019(34):45-46.
9江海军,陈力.拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用[J].红外技术,2019,41(12):1151-1155. 被引量：6
10杨霏,张放,宋茂江,胡鹏飞,沈力,刘丽萍.中药材太赫兹光谱数据分析方法综述[J].中华中医药学刊,2019,37(11):2632-2635. 被引量：4

计算机产品与流通

2019年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

工件产品缺陷检测方法综述被引量：4

参考文献1

二级参考文献7

共引文献5

同被引文献30

引证文献4

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

工件产品缺陷检测方法综述 被引量：4

参考文献1

二级参考文献7

共引文献5

同被引文献30

引证文献4

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

工件产品缺陷检测方法综述被引量：4