期刊文献+

基于分数低阶统计量的频谱分析方法 被引量:4

Spectrum analysis based on fractional lower order statistics
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对传统基于二阶统计量的信号处理方法难以有效处理alpha稳定分布信号的难题,提出了一种基于分数低阶统计量的频谱分析方法。阐述了alpha稳定分布的定义和性质,给出了常用的分数低阶统计量计算方法,并用仿真信号验证了提出方法的正确性和有效性。仿真信号验证结果表明:基于分数低阶协方差和相位分数低阶协方差的频谱分析方法,具有更好的alpha稳定分布噪声抑制能力,能更好地从alpha稳定分布噪声下,提取噪声信号中的频率成分,为alpha稳定分布信号分析的有效方法。 A traditional signal processing method based on second-order statistics are not effective in dealing with alpha stable distribution signals.In view of this,a new spectrum analysis method is proposed based on fractional lower order statistics.This paper describes the definition and properties of alpha stable distribution and proposes a commonly used calculation method of fractional lower order statistics.Finally,simulation signals are used to verify the validity and effectiveness of the proposed method.The simulation results show that the spectrum analysis based on fractional lower order covariance and phased fractional lower order covariance has better property of reducing alpha-stable distribution noise and extracting frequency components from alpha-stable distribution noise,which makes it an effective method for processing alpha-stable distribution signal.
作者 李辉 LI Hui(School of Mechanical Engineering,Tianjin University of Technology and Education,Tianjin 300222,China)
出处 《天津职业技术师范大学学报》 2019年第2期1-6,18,85,共8页 Journal of Tianjin University of Technology and Education
基金 国家自然科学基金资助项目(51375319) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2018041)
关键词 ALPHA稳定分布 分数低阶统计量 频谱分析 傅里叶变换 相关函数 alpha stable distribution fractional lower order statistics spectrum analysis Fourier transform correlation function
作者简介 李辉(1968-),男,博士(博士后),高级技师,天津职业技术师范大学机械工程学院教授,硕士生导师,2003年6月毕业于天津大学,获工学博士学位,2003年8月-2005年8月,在军械工程学院兵器科学与技术学科从事博士后研究工作,2006年3月-2008年12月,在北京交通大学机械工程学科从事博士后研究工作。国家第四届高等学校教学名师、“国家高层次人才特殊支持计划”领军人才、享受国务院政府特殊津贴专家、河北省新世纪“三三三人才工程”二层次人选、河北省高校百名优秀创新人才支持计划人选。曾荣获全国优秀科技工作者、河北省省管优秀专家、河北省模范教师、河北省教学名师、河北省师德标兵、河北省优秀科技工作者等称号。任河北省振动工程学会理事、全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专业委员会理事。主要研究方向为现代信号处理及机电设备故障诊断。
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献23

共引文献29

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部