期刊文献+

基于数字孪生技术的水力发电厂设备故障可视化诊断

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 为更直观地呈现设备状态,提高故障诊断便捷性,研究基于数字孪生技术的水力发电厂设备故障的可视化诊断方法,利用三维建模技术构建水力发电厂设备数字孪生体,搭建数字孪生中心,并构建设备数字孪生逻辑模型,采用模态分解(EMD)方法分解设备振动信号,获取IMF分量的能量熵,将其作为设备故障特征。
出处 《数字技术与应用》 2025年第9期225-227,共3页 Digital Technology & Application
作者简介 王俊杰,汉江水利水电(集团)有限责任公司丹江口水力发电厂,硕士研究生,研究方向为水力发电;夏鹏,汉江水利水电(集团)有限责任公司丹江口水力发电厂,本科,研究方向为电气自动化;朱蕾,汉江水利水电(集团)有限责任公司丹江口水力发电厂,本科,研究方向为自动化;刘燕,汉江水利水电(集团)有限责任公司丹江口水力发电厂,本科,高级工程师,研究方向为计算机监控。
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献58

共引文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部