摘要
人工智能(AI)技术的快速发展正推动行业转型,对其应用趋势与进展的深入考察意义重大。为此,文章对Web of Science(WoS)和中国知网(CNKI)中的核心文献进行系统性分析,探讨了AI技术在城市空间研究与规划领域的演进历程、5类技术类型及7类应用场景。随着AI技术应用的深入,伦理、技术、数据等方面的挑战也逐渐显现,建议未来研究聚焦AI技术的深度融合、模型可解释性提升及规划师角色转变等。
The rapid development of artificial intelligence(Al)technology is driving industry transformation,making an in-depth examination of its application trends and progress highly significant.To this end,this paper conducts a systematic analysis of core literature from the Web of Science(WoS)and China National Knowledge Infrastructure(CNKI)databases,exploring the evolution of AI technology in the field of urban spatial research and planning,five categories of technical approaches,and seven types of application scenarios.As Al applications deepen,challenges related to ethics,technology,and data are gradually emerging.Future research is advised to focus on the deep integration of Al technologies,enhancement of model interpretability,and the evolvingrole of urban planners.
作者
马雁秋
李志刚
黄哲
喻乐
翟文雅
MA Yanqiu;LI Zhigang;HUANG Zhe;YU Le;ZHAI Wenya
出处
《现代城市研究》
北大核心
2025年第7期11-18,共8页
Modern Urban Research
基金
国家自然科学基金面上项目“中部大城市的老旧小区研究:演化、效应与对策——以武汉为例”(编号:42171203)。
关键词
人工智能
空间研究
空间规划
数据安全
artificial intelligence
spatial research
spatial planning
data security
作者简介
马雁秋,武汉大学城市设计学院硕士研究生;通信作者:李志刚,博士,武汉大学城市设计学院院长、教授;黄哲,博士,雅克设计有限公司华南空间规划中心,副总经理,高级规划师;喻乐,武汉大学城市设计学院博士研究生;翟文雅,博士,武汉大学城市设计学院。
