摘要
本研究旨在提升泵设备故障的快速诊断与维修技术,以应对工业生产中泵设备故障频发、维修效率低下的问题。研究首先分析了泵设备常见故障类型及其成因,包括机械故障、电气故障、液压故障等。其次,为了提升泵的工作效率与延长其使用寿命,介绍了一种新型的故障诊断技术。通过振动分析、温度监测和智能检测技术的结合使用,该技术能够快速准确地诊断出故障原因,显著缩短设备停机时间,并增强设备的运行稳定性。传统的故障诊断手段效率低下且依赖于人工经验,难以满足现代生产对设备管理的要求。因此,如何运用先进技术提高泵的故障诊断与维修效率成为一个紧迫的技术挑战。
出处
《石化技术》
2025年第8期399-401,共3页
Petrochemical Industry Technology
作者简介
肖吉旸(1985.12-),男,山东青岛,本科,工程师,研究方向:自来水运行相关设备的维修维护保养及技术优化提升。
