振动监测与大数据分析在轴承预测性维护中的应用

在线阅读下载PDF

导出

摘要工业设备的持续稳定运转是现代生产的基石,而轴承在其中扮演着不可或缺的角色。传统的定期维护与事后维修方式,难以精准定位轴承早期潜在故障,频繁的非计划停机不仅造成高昂的经济损失,还严重影响生产的连续性。振动监测与大数据分析技术的出现,犹如为轴承维护开辟了新航道,有望精准洞察轴承运行状态,推动设备维护模式从被动应对向主动预防转变。

作者范舜

机构地区宁波实隆机械有限公司

出处《读报参考》 2025年第8期99-100,共2页 Newspaper Reference

关键词预测性维护轴承振动监测大数据分析

分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]

引文网络
相关文献

1肖吉旸.提升泵设备故障快速诊断与维修技术[J].石化技术,2025,32(8):399-401.
2陈雁忠,严明飞,黄勇,王凯.基于ANSYS分析的公寓床机器人焊接夹具设计与性能验证[J].焊接技术,2025,54(7):97-101.
3韩雨倩,晁康琴,丁雅欣,高方,黄帅,王晓玥,陈煜凯.中药配方颗粒应用及鉴定方法研究进展[J].山东化工,2025,54(12):62-64.
4武新军.“十七年”文艺生产传播的地方性与全国性——以电影歌曲为例[J].当代作家评论,2025(4):148-155.
5陆启光,余华明.生产技术集群化是职业教育专业组群的逻辑起点[J].顺德职业技术学院学报,2025,23(2):8-12.
6吴琛,周扬.《梓人遗制》隔扇门隔心图样数字化解读[J].包装工程,2025,46(14):372-380.

读报参考

2025年第8期

浏览历史

内容加载中请稍等...

振动监测与大数据分析在轴承预测性维护中的应用

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史