摘要
随着生成式人工智能技术的快速发展,大语言模型在调查研究中的应用潜力日益凸显。本文系统探讨了大语言模型在调查研究中的创新应用路径,主要聚焦于四个核心维度:文本数据的智能化标注、访谈过程的智能辅助、调查设计的优化支持以及模拟生成回答数据。同时,本文进一步讨论了大语言模型应用于调查研究可能引发的伦理风险、数据偏差等问题。最后,展望了大语言模型与调查研究融合的多个研究方向,包括模型优化、数据融合和以及跨学科协作等。本文旨在推动大语言模型与调查研究的深度融合,为提升调查研究效率和质量提供新的思路。
Survey research plays a crucial role in areas such as social studies,policy formulation,and market analysis.With the rapid advancement of generative artificial intelligence technology,the potential for large language models(LLMs)in survey research is becoming increasingly prominent.This paper systematically explores innovative application pathways for large language models in survey research,focusing on four dimensions:intelligent annotation of textual data,intelligent assistance in interview process,optimization support for survey design,and the simulation of response data.Additionally,the paper evaluates potential ethical risks and data bias issues that may arise from the application of large language models in survey research.Finally,it envisions multiple research directions for the integration of large language models and survey research,including model optimization,data integration,and interdisciplinary collaboration.This paper aims to promote the deep integration of large language models with survey research,providing new insights for enhancing the efficiency and quality of survey research.
作者
莫东序
郑田丹
Mo Dongxu;Zheng Tiandan(China-ASEAN Institute of Statistics,Guangxi University of Finance and Economics;School of Business,Nanjing University of Information Science and Technology)
出处
《调研世界》
2025年第7期90-96,共7页
The World of Survey and Research
基金
广西高校中青年教师(科研)基础能力提升项目“复杂网络方法在社情民意调查中的应用研究”(2024KY0668)的资助。
关键词
大语言模型
人工智能
调查研究
问卷调查
Large Language Models
Artificial Intelligence
Survey Research
Questionnaire Surveys
作者简介
莫东序,2021年毕业于上海财经大学统计与管理学院,获理学博士学位,现为广西财经学院中国-东盟统计学院副教授,研究方向为统计调查、数据质量评估;通讯作者:郑田丹,2021年毕业于上海财经大学公共经济与管理学院,获经济学博士学位,现为南京信息工程大学商学院讲师,研究方向为数据治理、财政政策,邮箱:coponly@163.com。
