摘要
针对装配式建筑物化阶段碳排放影响因素难以衡量比较这一问题,提出了一种基于云熵法的权重计算方法,并与NK模型相结合,进行大规模仿真模拟以探寻装配式建筑物化阶段低碳排放的最佳策略。首先运用生命周期评价法确定项目全周期碳排放标准,识别并量化物化阶段碳排放的影响因素;继而,采用云模型与熵权法构建综合评价模型,计算各影响因素权重,生成反映因素间重要性排序的云图;最后,将指标权重作为关系向量输入NK模型,应用适应度景观理论进行深入分析,通过计算机模拟找到最优碳排放减量路径,为减排政策的制定提供坚实的科学理论支持。
This paper addresses the problem of measuring and comparing carbon emission factors in prefab building modular stages by proposing a new Cloud Entropy-based weight calculation method.The method,when coupled with the NK model,simulates scenarios to find the best low-carbon strategies.First,LCA sets a full-project carbon emission benchmark.Then,it identifies and measures modularization phase factors.A Cloud-Entropy hybrid model generates an evaluation model,calculates factor weights,and creates a cloud chart showing their significance order.These weighted factors become inputs to the NK model analyzed through Fitness Landscape Theory,leading to a simulated optimal carbon reduction plan.This research significantly supports the development of effective carbon reduction policies.
作者
樊技飞
许家铭
王道鹏
李千惠
FAN Jifei;XU Jiaming;WANG Daopeng;LI Qianhui(Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
出处
《建筑节能(中英文)》
2025年第6期108-115,共8页
Building Energy Efficiency
关键词
云熵法
NK模型
装配式建筑
碳排放
cloud entropy
NK model
prefabricated buildings
carbon emissions
作者简介
樊技飞(1983),女,陕西西安人,毕业于西安建筑科技大学,管理科学与管理专业,硕士,研究方向为工程经济与管理(64707941@qq.com);通信作者:许家铭(1990),男,甘肃白银人,管理科学与工程专业,硕士,研究方向为建筑信息化(285632238@qq.com)。
