摘要
沅江作为湖南省的关键河流,水质状况对区域生态环境和经济发展具有重要影响。文章利用Sentinel-2遥感影像和前馈神经网络(FNN),构建高精度的沅江浊度反演模型。结果表明,FNN模型具有较高的准确性,性能优于其他模型。2021—2024年,沅江浊度在夏秋季节显著高于春冬季节,河道中下游浊度较高,介于40~80NTU之间,而上游浊度相对较低,介于0~25NTU之间。研究成果为沅江水质监测提供了高效且精准的技术手段,对水资源管理和污染防治具有重要意义。
出处
《水利技术监督》
2025年第4期69-73,共5页
Technical Supervision in Water Resources
作者简介
邓静(1991年-),女,工程师。E-mail:3436195744@qq.com。
