摘要
应用自然语言处理技术,对太湖流域诗歌文本进行数据清洗、实体识别和关系提取等预处理,确保分析的准确性和深度。通过这些技术,提取海量文本中的有价值信息,并构建诗歌知识图谱。该图谱依托于Neo4j图形数据库,实现高效的复杂查询分析,显著提升太湖文化研究的效率和深度。通过自然语言处理技术与图形数据库的结合,揭示了太湖流域诗歌文本的内涵和联系,拓展研究视角和方法,有效描绘太湖文化的丰富多彩,促进对其深层次意义的理解与挖掘,为推广和传承太湖文化提供有力支持。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第2期145-148,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
三江学院2024届本科生毕业设计(论文)重点课题。
作者简介
贺岩(2000-),男,学生,本科,研究方向为计算机系统应用;潘俊杰(2003-),男,学生,本科,研究方向为计算机视觉及人工智能应用。
