摘要
随着我国农业机械化水平的快速提升,农机事故时有发生,成为亟待解决的问题,对农机安全生产监管提出了更高要求。基于此,文章提出了一种基于人工智能技术的农机安全预警与智能控制系统。该系统借助农机上安装的多种传感器实时采集作业数据,应用机器学习算法建模,自动识别农机作业过程中的异常行为,并评估其安全风险等级,通过多渠道发布预警信息,创新性引入自适应智能控制模块,主动干预农机操控,在关键时刻自动修正农机行驶状态,最大限度规避危险情况的发生。研究结果表明,在200 h实际作业和1 000 km仿真路测中,系统预警和控制性能良好,平均预警精度达86%,典型危险工况预警精度达92%,响应时间控制在1 s以内,将农机侧翻风险降低了60%,碰撞风险降低了45%,有效提高了农机作业安全性。
作者简介
祁传斌(1969-),男,安徽望江人,专科,工程师,研究方向为农机安全生产。
