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电力营销管理信息平台中线损异常识别方法研究

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摘要为了准确识别电力营销管理信息平台中的线损异常,本文对其进行了相关研究。从电力营销管理信息平台中收集线损相关数据,提取线损特征。将改进K-medoids聚类算法与LOF算法相结合,计算2个线损特征量的欧几里得距离,并针对异常线损特征量计算日线损率,明确具体异常类型。实例证明,本文方法能够判定对线损异常,并给出明确的异常类型。

作者王娟王宏岩曹璐李欣

机构地区北京中电普华信息技术有限公司内蒙古电力(集团)有限责任公司薛家湾供电分公司

出处《中国新技术新产品》 2025年第2期44-46,共3页 New Technology & New Products of China

关键词电力营销管理线损异常 K-medoids

分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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