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基于时间序列的高速公路短时交通流最优组合预测 被引量:4

Optimal combination prediction of short-time traffic flow in highways based on time series approaches
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摘要 以高速公路短时交通流的特征为基础,基于最优化理论提出了利用时间序列方法构建组合预测模型,提出的组合预测模型是由常用的差分自回归移动平均(ARIMA)和季节性差分自回归移动平均(SARIMA)构成的。该组合预测模型利用最小二乘原理进行权系数的分配,使得组合预测模型的预测精度高于单一预测模型。通过具体的实例分析,验证了组合预测模型的有效性和精确性,这对高速公路实现主动式管理具有重要实践意义。
作者 周宏 刘钊 ZHOU Hong;LIU Zhao
出处 《工程与建设》 2018年第6期812-814,共3页 Engineering and Construction
作者简介 周宏(1979-),男,安徽旌德人,硕士,江苏交通控股有限公司高级工程师。
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