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基于资源编排理论的“专精特新”智能制造企业数字服务化转型路径研究 被引量:1

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摘要 随着全球经济一体化和科技迅猛发展,智能制造成为推动工业转型升级的核心动力。“专精特新”企业作为我国创新驱动的重要力量,在智能制造领域的发展尤为关键。本文基于资源编排理论,探讨了“专精特新”智能制造企业实现数字服务化转型的路径。研究首先概述了资源编排理论、智能制造理论及服务化转型理论,为分析提供了理论基础。随后,通过对“专精特新”企业现状的分析,文章指出了这些企业在资源现状评估和转型需求分析中的关键点。本研究结合杭州华新机电工程有限公司的案例,具体分析了企业如何通过资源识别、优化配置和动态管理实现资源编排,以及如何设计数字服务化转型路径,包括技术、管理和市场三个维度的综合考量。研究强调了在转型过程中关注技术创新、组织文化、人才培养和客户关系管理等关键环节,并提出建立风险评估和管理机制的重要性。最后,文章从政府和企业两个层面提出了推动“专精特新”企业数字服务化转型的策略与建议,即政府应提供财政支持、建立合作平台、优化营商环境;企业则需明确转型目标、强化技术研发、培养数字化人才,并进行有效的风险管理。
出处 《中国科技投资》 2024年第27期10-12,67,共4页 China Venture Capital
基金 教育部人文社科规划基金项目,课题名称:智能制造企业数字服务化困境破解和服务创新能力演进机制研究--资源编排视角,项目编号:24YJA630077 2024年杭州市软科学研究项目(第一批)研究课题,项目编号:20240834M10。
作者简介 沈玉燕(1980),女,博士,教授,研究方向为服务创新和数字化转型;黄生湘(1973),男,硕士,高级经济师,研究方向为企业创新战略研究;沈策(1978),男,硕士,正高级工程师,研究方向为科技企业数字化转型;通讯作者:吴旭东(1977),男,硕士,高级工程师,研究方向为自动化和智能化发展。
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