摘要
电缆接头受现场制作工艺的影响,导致其阻值大于电缆导体,且绝缘相对薄弱,容易被击穿而发生故障。尤其是在高盐潮湿的环境下,电缆接头的状态劣化势必会对供电的安全性与可靠性造成影响。因此,在分析电缆接头主要失效机理的基础上,对电缆接头进行恒定应力湿热联合老化试验,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化传统的神经网络模型,以实现对电缆接头接触电阻的短期预测。通过回归分析模型和反向传播(backpropagation,BP)模型的对比分析,证明优化后的PSO-BP模型对接触电阻的预测精度更高,有利于对电缆接头的运行状态进行科学预估。
出处
《技术与市场》
2024年第10期60-63,共4页
Technology and Market
作者简介
张淑萍(1990-),女,陕西宝鸡人,硕士研究生,工程师,研究方向:电缆维护。
